大數據技術在消防救援戰訓工作中的應用

■ 孔令琪 北京市門頭溝區消防救援支隊

近年來，科學技術不斷發展，社會生產力逐步提升，國家經濟水平迅猛增長，與此同時，人類所面臨的災難也在發生著變化。這對新時代的人民公仆提出了更高的要求，尤其是對參與消防救援的消防員?；鹈缟L成熊熊大火只需要短短的幾分鐘，但拯救人的生命卻不允許這幾分鐘的偏差。故而，需要在傳統的消防救援工作中運用現代發達的科學技術，如大數據技術，建設消防科技強隊，及時獲取火災地區相關信息，提高救援效率，從而更好維護社會穩定和國家安定。

一、大數據技術基本概念

根據大數據的相關研究，有學者歸納出大數據的五個特征（5V）：一是容量大；二是數據類型多樣；三是獲得數據的速度快；四是數據的質量具有真實性；五是價值密度較低。由于互聯網技術發達，每天都在生成海量的數據，而這些數據類型并不統一，存在結構化數據、半結構化數據以及非結構化數據，并且非結構化數據在大數據中的占比較高[1]。

大數據技術，即能夠對大數據進行分析處理，從中獲得信息的技術。當下的大數據技術主要解決大數據價值密度低的問題。當前的大數據技術主要有可視化分析、數據挖掘、預測分析、數據質量管理等等，所形成的熱點應用有云計算、物聯網等。通過對大數據技術的利用，獲得更有價值的信息，為管理決策提供支撐。目前，各個領域都離不開大數據技術的融合。同樣，將大數據技術融入消防救援，共享系統數據，及時定位火災現場，會大幅度提升消防救災效率。

二、消防救援戰訓工作效率提升方法

（一）由實踐經驗轉向理論體系

就目前來看，火災源頭已經遠遠超出了傳統經驗的范圍，火災發生的地點也經常出乎意料，且地形復雜，這無疑為消防救援工作帶來了更大的困難，也對消防救援人員關于受災信息量的掌握提出了較高的要求。只有根據每次的實踐經驗不斷歸納總結，形成消防救援特有的理論體系，以此為指導，才能降低受災地的損失。在消防救援戰訓工作中，提前就不同火勢大小、受災地形和建筑結構、受災人數等展開實訓，根據實訓結果構建不同情況下火災發生的救援理論，形成不同的救援方案，才能更大程度地保護人民生命財產安全[2]。

（二）由技術實施轉向戰術控制

在傳統的消防救援當中，救援人員的消防救援技能是工作的基礎，也是重中之重。在火災發生后，不僅需要救援人員拿出自身的勇氣和奉獻精神，還需要技巧性的救援，這樣才能降低自身受傷的概率。但是由于目前火災發生的復雜性，救援人員單單只靠個人救援技術是無法切實保障自身和他人生命財產安全的。所以，消防救援工作中需要戰術控制的融合。在演習時，需要真實模擬火災現場的情況，根據現場信息及時以戰略性眼光進行戰術布局，消防救援人員之間不斷磨合，全面提升消防救援的工作水平。與此同時，更要確保隊伍內部每個人都有提出建議的權利，為戰術控制的不足之處提出建議，在不斷的討論之中，提升其戰術控制能力，以最大程度降低消防救援人員在火災現場受傷概率[3]。

三、大數據技術應用于消防救援戰訓工作

（一）大數據技術應用于人員管理

就消防救援人員內部而言，大數據技術能夠和其平時工作緊密聯系在一起，根據大數據技術提供的信息，合理協調人員工作，以提高工作效率為目的開展人員管理。首先，救援人員每日的訓練、上崗等行動數據可以作為大數據分析的數據源。管理者可以從此之中獲取到救援人員日常生活異常之處，實時關注其個人情況，如思想狀況、心理狀況、家庭狀況等，預測其適合的崗位，并且若發現其困難之處則進行幫助，減輕救援人員的生活和心理負擔。其次，要求救援人員上傳體能數據，通過大數據技術對其身體素質進行評估，判斷其是否適合現有崗位，制定個性化的體能替身策略，減少其在實施救援時受傷概率。

（二）大數據技術應用于作戰效率提升

大數據技術不僅對人員管理具有積極作用，而且對救援作戰效率提升也存在著積極影響。消防救援隊伍面對災害發生情況已有一系列規范的流程，其重點在于減少前期時間消耗，及時趕到受災地點開展救援。但在實際過程中，從接警、出發、掌握信息再到開展救援存在一系列不可抗的時間消耗因素。如接警時的信號問題、出發時的道路堵車問題、掌握信息時的準確性和全面性問題等等。這就需要結合大數據技術，在接警時便根據語音識別出受災地。接警結束后，及時將受災地詳細信息發送至消防救援隊伍中。同時，根據受災地定位和實時的道路狀況，為救援隊伍規劃一條耗時最短的路線。在施救之前也可以通過物聯網對受災地內部的人民群眾進行遠程指導，防止火災進一步擴大，避免更多人受到傷害。

（三）大數據技術應用于不同類型事故處置

在消防救援工作中，對災害事故類型有嚴格的區分，并且對不同的類型有不同的裝備和基本解決方式。如火災會根據火災源分為氣體火災、可融固體物質火災、固體物質火災等，也會根據受災程度分為一般火災、較大火災、重大火災和特大火災。一般火災是較為容易撲滅的，安全性相比而言較高。而像重大火災、特大火災之類，意味著無論是受災者還是救援人員，其生命安全受到威脅的概率較高。這就需要在救援之前盡可能掌握受災地的所有信息。而利用云計算的大數據技術，將轄區公安部門、物業、社區等與消防救援隊伍聯系起來，實現轄區內住戶、房屋等的數據共享，構建轄區3D 可視圖，精確到每一個角落。通過實時監督，避免一切安全隱患。在火災發生時，救援人員可以通過3D 可視圖以及相關數據精準把控受災地的災害類型，及時了解內部結構。更能通過大數據獲取當時天氣情況和內部燃燒物情況，精確預測火災走向，為救援人員的施救決策提供信息支撐，最大限度減少受災范圍。

四、結語

消防救援工作決定著受災人民的生命安全是否有機會得到保障，是社會、國家提倡不斷改進和完善的重要工作。如今，信息時代飛速發展，大數據技術為很多領域都帶來了較高的效益。大數據技術也當與消防救援戰訓工作結合，通過大數據分析，及時為救援人員提供更為詳細和有價值的受災地信息，使救災人員管理更加高效，從而精確處置不同類型的災害，更為科學地控制災害的發生。在未來的發展中，依舊需要不斷探索大數據技術與消防救援工作的融合，打破兩者之間的壁壘，利用大數據技術挽救受災的生命，從而維護社會穩定和國家安寧。