大數據環境下普通高校圖書館服務轉型策略研究

王 捷

（沈陽理工大學圖書館，遼寧 沈陽110159）

1 引言

近年來，在信息化時代背景下，計算機技術日新月異，數字化、網絡化、智能化高速發展，極大地改變了高校師生們的工作與學習方式。大數據、云計算和人工智能等新興信息技術的應用越來越廣泛，新技術帶來的新思維和新方法為高校圖書館服務模式提供了新的發展思路，也為逐步由傳統的信息檢索中心向知識信息服務中心轉型孕育了新發展動能。信息科學理論、信息技術體系、信息服務模式的創新將會給圖書館理論、應用與實踐研究帶來巨大的機遇與挑戰[1]。

當前，各高校圖書館正順應發展潮流，利用新興信息技術快速推動圖書館向智慧化管理和服務的新型運作模式轉型，智慧服務成為高校圖書館提升社會地位和核心競爭力的重要標志[2]。筆者在大數據、云計算和人工智能環境下智慧圖書館以及圖書館智慧服務相關研究現狀的基礎上，從大數據環境視角探尋高校圖書館智慧化資源建設和信息服務轉型發展之路，以期為高校圖書館打造互聯、高效、便利的智慧圖書館生態環境，為新時代用戶服務與教育實踐提供啟示和參考借鑒。

2 文獻綜述

2.1 關于智慧圖書館的研究

2003年，芬蘭奧盧大學圖書館的學者提出的智慧圖書館概念是基于不受空間制約且位置感知的移動圖書館服務形式，可以說它是提供智慧服務的未來圖書館模式。在這一概念明確前，數字圖書館和智能圖書館是與之較為相關的兩個概念。其中數字圖書館區別于傳統圖書館的特點主要體現在信息資源的數字化形式及其網絡共享方式；智能圖書館則是數字圖書館的進一步深化，主要強調網絡信息技術的先進性及物理設備的應用[3]。

自從智慧圖書館概念提出以來，業界學者針對智慧圖書館與智能服務進行了相關研究。初景利等認為智能圖書館是智慧圖書館的基礎，智慧圖書館則是智能圖書館的發展目標[4]。王世偉基于技術背后的實質性表現將智慧圖書館的互聯化歸類于全面感知、立體互聯、信息共享三大特征[5]，并強調智慧圖書館將科技、服務、人員、管理融為一體，以實體技術為載體，以知識為介質，以便捷高效為特征，具有多層維度的含義[6]。智慧圖書館是在圖書館傳統服務基礎上發展而來的全新的綜合性信息系統，在以人為本的基礎上實現物理空

間與信息資源的全面互聯，它更加強調智慧化的服務功能，將給用戶帶來全新的入館體驗。

2.2 關于智慧服務的研究

圖書館的傳統服務模式在大數據時代背景下將受到沖擊與重塑，智慧服務是圖書館傳統服務在智慧社會和智慧圖書館建設與發展的背景下升華的全新理念，新興信息技術是高校圖書館提升服務效能的主要手段。李校紅學者談及智慧服務時，更加重視智慧館員和圖書館信息資源發揮的作用，強調服務從智能化向智慧化轉變[7]。劉寶瑞等認為智慧圖書館是運用人工智能、大數據、云計算、物聯網等技術形成更好的綜合服務系統，智慧圖書館能實現更為精準的知識分析與組織，是通過知識關系重組、知識發現將更貼合用戶需求的知識信息提供給用戶的“立體化知識空間”[8]。蘇云從大數據和人工智能角度運用大數據分析算法、知識圖譜技術等以多場景、多服務的服務法則構建智慧圖書館服務框架，并在服務層嵌入資源服務、內容服務、用戶服務3類智慧服務[9]。覃瑋境等認為用戶是空間和資源的共同擁有者，依托技術把握用戶、空間、資源三者的關系將會是圖書館智慧服務的突破點[10]。吳丹等認為在大數據開放共享的推動下，智慧信息服務將向實現數據來源更加廣泛、數據融合服務更加全面、服務更加精準化、更加注重數據隱私和安全4個方向發展[11]。筆者通過對相關文獻的研究得出這樣的觀點：隨著新興信息技術的快速發展與應用，智慧化圖書館的服務內涵重心將由技術轉向內容，從信息服務向數據服務方向發展，智慧化圖書館將向用戶提供更加快捷、精準的個性化服務。

2.3 智慧圖書館建設的技術因素

智慧圖書館是對大數據、人工智能、物聯網、云計算等創新技術的有效融合，是整合多種技術形成的立體服務體系[12]。其具體的技術體系包括：

（1）大數據技術。大數據是指數據量無法在一定時間內通過常用技術工具進行獲取、存儲、管理、分析和處理的數據集合，而需要新的技術手段和模式才能處理的海量的、高增長率的、多樣化的信息資產。大數據技術在圖書館具體應用中是將用戶信息、海量各類資源、智能設備數據、業務數據等信息進行整理、融合、挖掘、分析，形成基于用戶需求與開展服務所需的各類數據集合信息。

（2）云計算技術。云計算作為計算機實現任務的手段，是完成大數據智慧服務的工具型技術，主要用于海量數據的分布式計算、大數據分析、數據存儲以及災備服務等。云計算技術使數據的收集和使用變得便捷，利用這些數據，分析個體化用戶的信息行為，針對個性化的用戶提供知識增值服務[13]。

（3）物聯網技術。物聯網是一種將任何物品通過信息傳感設備與互聯網聯接，實現智能識別、定位、跟蹤、監控和管理的網絡技術，它是對傳統互聯網絡的延展，實現不同時間、地點對多種設備、館藏資源及人的智能感知和識別，以及智能家具管理，室內溫濕度等感知、控制功能，可實現基于智慧圖書館平臺的統一管理與互聯互通。

（4）人工智能技術。人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學[14]。人工智能是實現智慧圖書館服務一項重要技術，通過將知識與信息進行自然語言處理，結合用戶需求實現對智慧圖書館知識資源的智能搜索、獲取、整合；或是進行用戶畫像，實現對用戶需求的分析與預測；運用智能機器人或智能程序，實現空間引導或參考咨詢功能[15]。

（5）深度學習。深度學習是機器學習的一個分支，以人工神經網絡為理論基礎，是基于多層神經網絡的全新算法。深度學習是學習樣本數據的內在規律和表示層次，這些學習過程中獲得的信息對諸如文字、圖像和聲音等數據的解釋有很大的幫助，其最終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析、學習能力，能夠識別文字、圖像和聲音等數據。

3 高校圖書館智慧服務實踐與問題

3.1 中外高校圖書館智慧化學科服務的現狀

美國高校圖書館比較注重教學與科研支持服務，將智慧化學科服務、信息素養教育、數據管理服務等統一到教學與科研支持服務體系中。例如哈佛大學圖書館將學科服務人員分為研究館員、學科館員、院系聯絡人，在學科服務中不論是館藏建設、參考咨詢、教學培訓和院系聯絡等服務，還是新型的研究顧問、教育培訓等服務，都會依據用戶身份和服務內容安排具有相應學科背景和專業素養的館員專門負責，不僅利于發揮每位學科館員的專長，也有利于知識服務的深入開展[16]。康奈爾大學圖書館傳統的學科服務以院系聯絡、參考咨詢、教學培訓、學科資源建設等為主，進入數字化時代后，將學科服務內容拓展到數字工具開發、學術出版與傳播、資源發現與管理、科研數據管理及基金管理等領域[17]，并要求學科館員要融入科研生命周期的全過程，為用戶的每個科研階段提供服務與支持。該館在2011-2015 年發展規劃中提出按院、系建立分館向支持跨學科研究的圖書館族發展，空間方面也積極探索分館合并，實現實體館向虛擬館的轉變[18]。

國內知名高校圖書館在支持教學與科研服務方面也是走在同行前列，例如：清華大學圖書館于1998年率先引入學科服務，創立了學科館員制度，這既是我國圖書館服務專業化、個性化、知識化的創新舉措，也是圖書館轉型變革的重要標志[19]。清華大學圖書館開展嵌入式學科服務，注重合作共享，為不斷深化研究型圖書館學科服務積累了豐富經驗。上海交通大學圖書館首創了IC2 服務模式，將信息共享空間（Information Commons，IC）和創新社區（Innovation Community，IC）相結合，強化學術創新支持與人文素養拓展，力求平方級提升圖書館服務效能[20]，并緊跟學校發展戰略，積極推進圖書館情報服務工作，探索信息素養教育新范式，激發學生創新思維，提升學生知識探究、動手實踐的能力，為學校院系人才評價、學科評估、專業認證、智庫等服務提供實體支撐[21]。

3.2 智慧圖書館建設實踐中的問題

構建智慧圖書館雖是近幾年的熱門話題，通過相關文獻的歸納梳理發現，國內學術界對于構建智慧圖書館的認知多數集中于技術層面。以物聯網、大數據為代表，這類研究主要集中于信息技術在高校智慧圖書館的應用場景、以特定技術作為支撐的服務模式等[22]，沒有廣泛認可的關于智慧圖書館的框架結構及相應的服務平臺與服務體系等關鍵基礎問題的研究成果，缺乏面向智慧圖書館的實務操作與目標實現的功能設計[23]，同時也缺少對智慧服務評價體系的研究，未能通過科學合理的服務評價體系指導高校圖書館智慧服務工作[24]。雖然多數高校圖書館搭建起了嵌入式學科服務模式框架，但仍然停留在參考咨詢服務、學科資源建設、學科信息動態更新這些基本服務上，對科研動態追蹤、科研績效評估等深層次服務開展比較少[25]。此外，還存在學科服務定位較為模糊，服務路徑過粗，服務對象泛化，服務方式簡單、被動，內容普通化和缺少特色等問題[26]。國內各高校圖書館在智慧圖書館建設與智慧服務領域仍處于起步、探索階段，仍然需要業界學者和廣大圖書館同仁繼續在理論和實踐中探尋智慧圖書館建設與智慧服務的最佳方式。

4 大數據環境下普通高校圖書館服務轉型策略

普通高校圖書館要以智慧服務為未來發展目標，不僅善于運用大數據技術，更要有大數據思維，在用戶不斷提出新的信息需求驅動下，充分發揮新興信息技術的獨特技術優勢，將館舍、多種服務系統及館員結合起來，實現建筑、資源與服務三方面的智能統一化，打造虛實結合、相互關聯的智慧服務共同體，在由“文獻資源環境”向“知識資源環境”轉變的過程中構建起書書相聯、人書相聯、館院系相聯的互聯互通、便捷高效的大圖書館服務體系。

4.1 切實做好信息服務發展戰略規劃和業務布局工作

目前，智慧圖書館是各類型圖書館未來的發展方向，普通高校圖書館要結合本館自身的狀況，以圖書館大數據為基礎，以開放的姿態與圖書館

內外部利益相關者合作，積極開展智慧化服務研究，統籌規劃與設計圖書館資源建設與服務發展策略。第一，以高校學科專業建設為基點，明確資源建設與信息服務的功能定位，并制定中、長期發展目標；重新調整圖書館內部業務工作，加強信息服務工作方式、方法研究與實踐。第二，根據高校人才培養目標對信息服務的總需求，分階段穩步實施智能化乃至智慧化信息服務轉型的建設計劃，要從服務體系建設和館員隊伍建設上做好業務布局，以智慧化服務為目標，循序漸進地提升信息服務工作能力。第三，積極參與區域內各高校圖書館、公共圖書館館際交流與合作，取長補短，向“雙一流”高校圖書館學習、取經，實現與區域內各高校圖書館、公共圖書館資源協同建設與共享，開展知識服務經驗互動交流，共同推動區域智慧圖書館建設的集群式發展，以此提升智慧圖書館的知識服務水平[27]，構建起互聯、便捷、高效的大圖書館服務體系。

4.2 構建融合式多種資源知識發現與服務大系統

圖書館要實現以學科化、個性化知識服務為目標的智慧服務，就要通過利用新興信息技術打破數據壁壘、完善服務體系，連接一切可用資源，將圖書館所擁有的傳統獨立、異構的信息資源、開放資源、機構庫資源、區域高校聯盟資源、軟硬件資源與空間資源等多元的信息與服務資源轉化為嵌入式、協作化和智慧型的知識服務體系[28]（見圖1）。

圖1 圖書館知識發現與服務系統

首先，在信息資源建設方面必須改變圖書館傳統的、封閉式資源建設決策模式，要從經驗決策向智能決策轉變，實施由用戶需求牽引的資源數據建設新模式。其次，在信息資源整合建設中引入大數據、物聯網、語義網等技術，從分散的各種類型的數據庫中將結構化、半結構化、非結構化數據依照學科專業抽取相關數據，經過清理、加工、匯總、提取出具有利用價值的數據資源進行語義標注和鏈接，有效地規范組織信息資源[23]，轉入數據化、知識化的融合式資源數據倉儲系統；再次，利用人工智能技術中的深度學習、用戶畫像等技術，對用戶專業背景、信息需求和行為特征情況進行個性化分析，發掘用戶的需求或興趣，確定用戶的學科發展方向，建立與用戶相匹配的千人千面用戶模型；最后，依照用戶需求信息資源按文獻知識點的知識資源碎片化[29]、整合重組和交叉對比，對形成的知識關聯數據進行分析與提煉，并將其轉換為有用的信息和知識[30]，進而形成為用戶量身定制、精準推送所需的學科信息。

隨著“空間即服務”理念的普及，普通高校圖書館也必須不斷地拓展空間職能，將圖書館的空間設計從傳統的書庫、閱讀空間、辦公區域等概念中解放出來[31]，設立用戶學習空間、創客空間、研討空間、休閑娛樂空間等。除物理空間外，還應包括網絡空間、時間空間和地理信息空間等[8]，營造線上、線下相融合，支持學習、研討、交流、分享甚至休閑的智能空間環境，建立起更趨向于符合服務需求的融合空間，為用戶提供專業的設施、環境服務，讓用戶在圖書館中的“獲得感”不斷提升。

4.3 開啟學科化、個性化用戶知識服務模式

在大數據環境中，圖書館從信息服務向知識服務、智慧服務轉型應本著技術為先、用戶為本和服務至上的發展理念，以服務創新培育新時期高校圖書館新動能，開啟學科化、個性化的用戶服務新模式。以學科館員為主體所開展的用戶個性化定制服務是圖書館智慧服務發展的重要方向，它是新信息環境與科研環境對圖書館創新服務的需要，也是高校圖書館服務轉型的有效途徑[32]。依照用戶需求的改變，學科服務要根據高校重點學科專業建設或科研團隊的需求，從傳統的基礎信息服務向融入教學、科研一線的個性化、智慧化服務轉型，深入到對口學科建設中，為用戶學習、教學、科研提供主動性、專業化、深層次的文獻信息服務[33]。學科服務的方式要由學科館員個人能力向學科館員團隊整體協同提升轉變，加快推進圖書館服務轉型創新，逐漸提高圖書館在用戶群體中的地位和影響力，滿足用戶多元化、個性化學科專業領域的需求，構建起面向學科領域、符合用戶科研與專業發展方向所需要的智慧化學科服務新模式，讓用戶在不知不覺體驗中重新依賴圖書館。

4.4 提高館員隊伍學科專業化素質

高校圖書館智慧化服務更多強調提高館員隊伍的整體服務能力，為保障知識發現與服務系統的正常運行，館員的創新程度、學習敏銳度、知識儲備、服務意愿能有效提升圖書館智慧服務效能[3]。圖書館需要調整人員結構，按需設置崗位，重組業務流程，重構參考咨詢服務體系，組建更為專業的參考咨詢隊伍[34]。學科館員隊伍建設在智慧圖書館服務中擔任著重要的角色，學科館員服務梯隊建設要更加注重細致的館員分工，主動的多元化的服務形式、現代化的服務手段，需要更多的不同學科專業背景的個體館員之間相互協調，形成一個多態勢的服務團體。學科館員服務路經要從圖書館到學院轉變為從圖書館到學科再到教師的服務路經，以嵌入式、協同式和團隊式服務方式優先服務高校優勢學科和重點學科，為其提供更加全面、周到的學科服務。為此，高校圖書館館員服務團隊建設應遵循以下方法：一是設立智慧化館員選拔標準，按崗位需求細化智慧化館員的培訓模式，增強其學科專業素養，提高綜合信息服務能力；二是在人才引進方面，對館員的學歷條件、從業經驗、學科知識等多方面考察，擇優聘任，優化復合型人才的引進考核制度，以學科專業人才為骨干建立起高校重點學科服務團隊；三是構建館員交流平臺，建立合理的激勵機制和管理制度，以此提高智慧化館員的創新能力及工作積極性，帶動整個圖書館服務工作效率和質量的提升。

5 結語

隨著新興信息技術的發展和高校圖書智慧化服務體系建設的逐步深入，用戶群體的個性化知識需求將對圖書館智慧化服務提出新要求，用戶需求是圖書館向前發展的永恒動力。探尋新興信息技術與圖書館信息服務的最佳融合方式，推進普通高校圖書館信息服務的轉型與發展，建立起用戶需求與智慧服務良性互動、協調發展的智慧圖書館，已成為近一段時期圖書館界同仁共同關注，并將持續研究的新課題。