腫瘤的真相

郭玲

牛年開年，趙英俊和吳孟達兩位明星因為罹患癌癥離世的消息再次引發人們對于癌癥的關注。2021年2月4日，世界影響因子最高的學術期刊《臨床腫瘤雜志》正式發布了全球最新癌癥數據，2020年全球新發癌癥病例1929萬例，其中中國新發癌癥457萬人，占全球23.7%，癌癥新發人數遠超世界其他國家。“2021中國現代生命發展指數”調查亦顯示，國人目前最擔心自己得的病癥也是癌癥。關于癌癥的治療、干預與預防，《小康》雜志、中國小康網記者采訪了個體化腫瘤優化診治決議支撐系統（百合腫瘤智庫）創始人（海金格首席科學官）孫立英。

孫立英

腫瘤的本質是什么

《小康》·中國小康網：很多人談癌色變，腫瘤的本質到底是什么？

孫立英：惡性腫瘤是獲得了無限生長的細胞所形成的一個新生物。腫瘤對體內的影響主要是三方面，一個是占位性病變，腫瘤無限生長，占據了正常組織的位置，壓迫了正常組織從而影響其功能甚至存活。對肝臟來講，一點小小的占位也還可以，但太大不行。而對顱腔來說，這種占位危害極大，以致于顱腦腫瘤不論良性或惡性，均作為惡性處理。二是爭奪營養物質，迅速生長的惡性腫瘤會把正常細胞的營養物質拿走，從而影響正常細胞的功能和存活。三是腫瘤自身也會產生一些有害的因子或激素，破壞人體正常機能。

究竟哪些因素影響腫瘤？通常我們說有三個因素及其相互作用：遺傳、環境和個人習慣。

第一個是遺傳因素。癌癥不是遺傳病，但大約5-10%的人類腫瘤和遺傳有關。癌癥的根本是癌細胞的基因發生了突變。如果從父母那里遺傳了突變了的致癌基因，子女的患癌機率就會上升。例如，一個女性如果遺傳了BRCA（乳癌基因）基因，她成年后患乳癌和卵巢癌的機會就會比沒有遺傳此基因的人要高。但遺傳了致癌基因，是否發生癌癥，還受環境、個人習慣等因素影響。

第二個影響因素是環境，包括生物致癌物如病毒、化學致癌物如煤焦油、物理致癌物如電磁輻射。中國現在的肺癌高發并且是所有癌癥中死亡率最高的，是主要因為抽煙嗎？不是，是因為多年的空氣污染，這種情況北方比南方要嚴重。在我看來，我們肺癌發病率在未來的5到10年是看不到急劇下降的，因為目前肺癌的發生是多年空氣污染作用效果的積累。因此，說環境致癌因素，包括兩重意思，一是嚴重程度，二是時間長度，這正是我們盡早治理空氣污染的動力所在。

第三個影響是個體因素。比如抽煙多患肺癌機會就高，喝酒多患肝癌機會就高，愛吃高脂肪食物患乳癌結腸癌機會就高。個體因素還反映出另一個重要問題，就是患癌后調整精神壓力的能力。有相當一部分患者，這個能力不足甚至很差，這往往導致患者在診斷早期就死亡，或病情發展較快，病程痛苦。

《小康》·中國小康網：很多人都會關心，腫瘤可治嗎？

孫立英：這是最重要的問題，怎么樣能夠治療它？

我們應該了解這樣一點，晚期的癌癥，尤其是遠處已有轉移的癌癥，治療目的通常是減緩腫瘤發展，緩解癥狀，改善生活質量，延長生命，極少有根治的可能。腫瘤根治依靠的是在腫瘤早期進行外科手術或者放療。如果想達到根治，必須依靠早期篩查，如果將這一過程再往前推一步，那就是預防，而預防的根本是教育。

具體來說。現在雖然有很多治癌癥的藥物，但實際上藥物能治療的腫瘤真是很少。比如現在的好多生物藥，實際上它能做的就是讓病人多活三兩個月，情況好的多活三兩年。藥物在這個時期只能起到緩解、改善、延長的作用。目前個別的靶藥，對個別的腫瘤和極少數的個體，可以起根治作用。但這種案例，不具備普遍性。

腫瘤要想真正治愈，就是兩種方法——切掉或者燒掉，切掉就是外科手術，燒掉就是放療。但可以使用這兩種方法的前提是腫瘤是早期，無遠處轉移。

如何才能做到早期發現，那就是要做定期癌癥篩查。比如在美國，女性50歲以后年年要做乳腺癌的免費篩查，男性50歲（黑人45歲）以后要做前列腺癌篩查。并且美國將這種免費篩查納入了法律里邊，納入了保險公司保險條例里面。篩查又叫作體檢，有條件的，通過早期基因篩查，人們可以發現幾種遺傳性癌癥的可能性。如果發現這些癌癥基因，那么就可以通過鍛煉，通過規避一些影響因素、改變不良生活習慣，將得病這個事情往后推移，讓它晚發生或者少發生，甚至不發生。

但是你看現在中國有多少人做體檢？邊遠山區又有多少？

做定期癌癥篩查，首先要有預防癌癥這個概念。關于預防，最重要的問題又在于兩字，教育。腫瘤的發生和經濟因素有密切的關系。有了教育，就能改變生活習慣;有了教育，出去就知道要戴口罩;有了教育，人們的經濟能力提高，就可以去做定期體檢，可以早發現早治療。比如結腸癌，如果有教育，就有預防概念，就會有節制地吃高脂肪食物，年紀大了就會做結腸鏡篩查，如發現結腸息肉，就會做息肉摘除治療，這種情況可能只需要幾百元或上千元就可以解決問題，但如沒有上述教育和認識，讓息肉發展到了癌癥晚期，就可能變成10萬元也解決不了的問題。所以說教育是根本。

中國目前完成了全國脫貧，并開始防止返貧工程，這注定是人類歷史上的壯舉之一，對中國的癌癥防控而言，這是使癌癥逐漸變成慢病并可控的正確途徑。

個體化腫瘤數據的重要意義

《小康》·中國小康網：對于腫瘤患者的治療，關鍵的環節在哪？

孫立英：對患者就醫而言，最關鍵的環節在醫生。

一個人得了腫瘤，來醫院看病，如果他看外科，多數外科醫生會說要手術，如果他看放射科，放射科會說要放療，如果看的是內科，醫生可能說你先吃點藥。當然，有的病完全不能手術的，外科醫生也不會留你。關鍵就在那個灰色地帶。哪一種治療方案對患者而言是最佳，沒有哪一個明智的醫生愿意斷言，因為任何一個醫生的專業知識和經驗都是有限的。可是患者就這一條命，選A就不能選B。

因為每個個體都不一樣，每個腫瘤在不同發展階段與程度的治療不一樣，每個醫生的專業知識和經驗不一樣，這導致任何一個個體的癌癥都沒有一個非常明確解決方案。這時，就需要個體化腫瘤數據上場了：基于大數據的個體化治療可以大顯身手。我們有個900余萬腫瘤的大數據庫（百合腫瘤智庫），有兩個主要功能，找同質化患者和優化診治。

第一，構建同質化患者數據集。個體患者在哪一個年齡段、哪一個性別、哪一種腫瘤、哪一個分期分級、哪一種分化、哪一種治療，將患者這幾個數據輸入進去，就能找出幾十幾百甚至上千個相似病例（同質化患者群）。在這個數據集中，我們可以看到這些同質患者采用了哪些方法，平均存活多長時間，死于哪些病，從而可以知道和比較不同治療方法的患者例數和存活時間，這個結論是跨腫瘤專業的，免除受個體醫生影響。比如早期乳腺癌（T1N0M0）在我們數據庫中的140余萬乳腺癌病例中，做的最多的是單純局部手術治療，活的最長的也是這群患者，但有相當多的病例做了乳腺全切、放射治療、藥物治療或聯合療法。

第二，對同質化患者數據集進行優化，提供存活率最長的治療方法。這是我們百合腫瘤大數據的另一個最大實用價值。例如，一個個體是前列腺癌，T2期，無淋巴結和遠處轉移，?結合該個體的人口學指標（年齡、性別等），在我們百合腫瘤智庫140余萬前列腺癌患者中，找到了5000余個同質化患者，包括接受外科治療的、放射治療的、藥物治療的，或上述方法聯用治療的。把同質化的人都給提出來，按照生存率我給他排序，看看存活最長的10%的人，他們采用了什么治療方法，你照這個辦法做就可以了。

共建一個癌癥數據的“長江”

《小康》·中國小康網：您從事了這么多年的癌癥大數據研究，最大的體會是什么？

孫立英：我之前在美國國立衛生院（NIH）下屬的國家癌癥研究所工作，看見了歐美日等發達國家的世界級的腫瘤學術和產業研究。美國在上世紀70年代的時候就通過國家立法，任何一個腫瘤只要發生，必須每年跟蹤并上報國家腫瘤系統。國家就要求每年都有人去跟蹤你這個病怎么樣，就像我們現在的新冠肺炎，一例一例在跟蹤，實際上美國把腫瘤就看成這樣。

美國對腫瘤數據管理的制高點是制定腫瘤相關的各種國際標準，并要求所有的癌癥數據必須按這些國際標準進行收集和上報。這些標準，年年討論、更新，向全世界發布。由于這些標準，保證了數據的統一性、可關聯性、全球通用性和可持續性。這對于癌癥研究和臨床治療來說，是必須的。

美國對腫瘤數據管理的另一個重要特點是實施腫瘤登記員制度。在美國有一個職業叫腫瘤登記員，這些人是腫瘤登記專業的碩士或相當學歷的人員，并通過了統一考試才能持證上崗，歐美國家的腫瘤數據必須由這些人輸入國家的腫瘤登記數據系統，方為合法數據。對收上來的數據，要進行系統性的整理和分析，把分析報告和去隱私化的原數據，向全世界免費公開發布，這使得它的數據非常系統、標準、使用率極高。

在我們國家，這個系統還沒有做到，這就大大限制了腫瘤研究和臨床治療能力。對于我們國家而言，腫瘤如果想真正根治，必須通過立法的形式，將數據都收集上來，這是第一件事。這里面就需要有專業機構、專業人才、專業資金、專業技能去做這件事。在數據的體系化、人才的專業化和數據的完整性有效性追蹤上，我們還有距離。

第二個問題就是我們有相當多的人都不想分享自己的數據。在我看來，數據就像是長江水，天天都在流動，你現在到那舀一勺回家，實際上水早就流過去了，明天后天就完全不一樣了。所以你真正應該做的是，不斷去往長江里加水，需要用水的時候到長江邊上用多少舀多少、什么時候用什么時候拿。我們現在就是沒有人去“建”長江，大家的數據都是我有一點、你有一點，整體上沒有形成一個流動的系統。大家應該共同建一個癌癥數據的“長江”，然后用的時候大家都到那去取。

第三個問題是我們急需要標準，而且這個標準不能自己建，而要和國際標準一樣。這樣一來，海內海外數據立即就可以合起來。只有這樣，數據才是活的。

《小康》·中國小康網：數據的價值是什么？

孫立英：我們有了數據有了標準，并能公開共享，這個時候這個數據的價值就來了。

比如關于美國自上世紀70年代以來，每年都向全世界公開發布其當年致死性車禍的大數據集。這一套數據，用400多個標準字段記錄人員傷亡情況、車型、車內安全設施配置、路況、天氣等，全世界無數人都在使用，但是側重點卻不同。比如急救醫院和醫生要做車禍創傷的智能診斷和治療系統，做安全帶的看看是不是還能改進，制造汽車的看看是不是需要改進工藝，保險公司可能會針對某類車型漲保費，對于相關政府管理部門來說，它可能在這個季節的車禍多發地段，在這里多配備一些救護車、消防員，這就叫精準，實用。

做大數據講求的是一個長期性，并且貴在堅持，今天做，3或5年后才能受益，而且時間越長，數據量越大，收益越大。所以說一個真正的數據庫，第一，數據要有體系，參照國際標準，而且數據要代碼化，才能國際化，才能進行自動分析。第二，我們要有一個只爭朝夕的概念，盡早開始。沒有數據，就沒有未來。