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校園公眾號運營策略分析

2021-04-06 14:25:10高婭婷
中國市場 2021年4期

[摘 要]校園公眾號作為聯系校園與師生的重要“信息交流樞紐”,其用戶管理的全面性、內容制作的準確性、團隊管理的規范性值得不斷完善與強化。文章著眼于東北農業大學信息微信公眾號“東農瞭望站”,采用信息傳播數學模型、層次分析法、SWOT模型、歸納論證法、調查問卷法等采集并分析其后臺數據,總結運營策略及優劣勢,推斷一般規律并為其他校園微信公眾號予以啟示和借鑒意義。

[關鍵詞]東農瞭望站;校園公眾號;運營策略;用戶管理;內容制作

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.04.190

1 用戶管理

1.1 理論分析

(1)以內容為主要關注點,牢抓“干貨”“速度”等優勢,發送更有意義、更有價值的推送。

對于校園公眾號而言,其服務對象的特殊性決定“干貨”與“速度”并存的重要性。關乎大學生飲食起居,考試相關等信息類推送決定唯有時效性與有效性并駕齊驅,兩者是保證基本用戶量的基礎。

大量數據與實地考察證實基礎信息的“干貨”“速度”是保證基本關注人數的基礎。諸如校園停電停水通知、期中考試安排、獎學金、分專業詳解等往往在學校官網發布,但大部分受眾群體具有被動接收信息的本質特征且官網信息冗雜。而校園公眾號則可以搭建冗雜亂序的信息與受眾群體之間的“橋梁”,發揮“信息檢索器”與“數據分類器”的基本作用,從而保證并長期維持其平臺的基本用戶量。

(2)保持良好的互動性,保持后臺客服與用戶間的交流溝通;在保證基礎信息與“痛點”信息供給的同時,良好的客服與用戶間氣氛也是催生新用戶關注的源泉。

良好的用戶討論氛圍不僅能增強與用戶的黏性,培養用戶信賴感,積累更多用戶量;而且有助于了解用戶的真實需求,如“美食”“情懷”等日常學習生活中平淡無奇卻不可或缺的事物是大學生群體的集中點,多重感情相互交織促使用戶愿意主動傳播公眾號,為該平臺增加不少好感分,新增用戶也會隨之而來。

1.2 數據分析

分析方法:SWOT分析法。

分析角度:新關注人數、取消關注人數、凈增關注人數、累積關注人數。

(1)機會分析。第一,東農瞭望站以服務大學生為主,在開學季等時期會有明顯的新關注人數不斷上升,為東農瞭望站不斷注入新鮮的血液;第二,東農瞭望站正處于轉型階段,轉變運營模式后對用戶又是一種新的吸引。

(2)優勢分析。第一,團隊優勢明顯,集體發送推送以增加用戶。第二,推送內容貼近生活,簡潔易懂,優質的內容滿足了用戶的需求;第三,推送結尾處格式固定,皆以東農瞭望站的二維碼等一系列為結尾,便于用戶閱讀后關注;第四,根據2019年9月數據,東農瞭望站常讀用戶凈增1374人,常讀人數有4008人,常讀用戶比例為40%,是一大優勢。

(3)劣勢分析。互動性較弱,但其存在的曲折中增長的趨勢預示極大進步空間。

(4)威脅分析。發布廣告頻繁,容易損失用戶。

2 內容制作

2.1 理論分析

堅持原有優勢,挖掘更多有價值有利益的信息,用自身優勢吸引用戶。

東農瞭望站的推送內容以簡練的風格著稱,語言中充滿了嚴謹與直白。這種長期秉持的獨特風格不僅未造成用戶量減退,而且使用戶量維持在某一較小波動范圍內,即瞭望站不流于俗世,堅持本心的精神內核得以在用戶心中留以專屬印象符號。該特點值得當今校園公眾號深刻學習借鑒。

2.2 數據分析

初始傳播量對最終的信息傳播量起關鍵作用。

分析方法:信息傳播數學模型。

(1)模型假設與建立:

在東北農業大學校園的封閉環境中第m日的總人數M一定,校園公眾號平臺發布的消息由已經知曉信息的人群Nm傳向未知曉消息M-Nm人群。由于m日已知曉消息人群Nm越大則m+1日新知曉人群Nm+1也越大,未知曉消息人群M-Nm越大。故可做如下假設:Nm+1-Nm =C×Nm×(M-Nm)(其中C為常數)。

(2)模型求解:將N1-N=C×N×(M-N)一階差分方程變換為遞推形式。

設初值No=20,M=1000,分別取C=0.0001,C=0.0002

由圖1可知:

(1)單看C=0.0001對應的曲線可知(m+1日新知曉人群)Nm+1與(m日已知曉消息人群)Nm和(未知曉消息人群)M-Nm的乘積確實存在這樣的正相關關系。

(2)按照m=1,2,…遞推上述遞推公式可得,C=0.0002時Nm+1僅僅需要40天便達到總人數M=1000人,而C=0.0002時Nm+1需要80天達到總人數M=1000人,可說明隨著C的增加,傳播速度明顯加快,則C就可以稱為傳播速度參數。

(3)有效提升初始基數,即No,可以使得曲線上移,故而信息最初發布的傳播量具有關鍵作用。

3 團隊管理

3.1 調查問卷法

根據面向東農瞭望站全體成員的調查問卷,瞭望站成員多集中在2019、2018、2017、2016四個年級,分別來自經濟管理學院、國際學院、藝術學院、電信學院、工程學院等,既實現了“老、中、青”梯隊建設,又達到了“學科背景多元化、思維方式多元化、身處環境多元化”的選人用人標準,可有效避免平臺長期運行中潛在的“制作內容單一”“運營手段老化”“創作思維固化”的問題。同時,團隊內部成員與負責人相處和諧融洽;常舉辦專項技能培訓,學習氛圍濃厚,成員間取長補短,共同進步。

3.2 層次分析法

(1)方法目標:提升績效考核的公平性,精確性與效益最大化。

(2)方法步驟:第一,建立目標—準則—方案的層次結構;第二,構造下層元素對上層元素的成對比較陣;第三,計算矩陣特征根與特征向量,進行一致性檢驗;第四,用分層加權和法進行綜合權重計算,即計算方案層元素對目標層元素的權重;第五,最終比較方案之間的比重大小,從而確定職員的優劣程度。

(3)方法論證:第一,目標設為“東農瞭望站部門管理員晉升總經理K”。第二,準則設為“專業技能X1”“管理能力X2”“公關能力X3”“道德素質X4”。第三,方案設為“部門管理員A1”“部門管理員A2” “部門管理員A3”。第四,根據調查“東農瞭望站”所得數據,建立第二層對第一層的成對比較矩陣X:

411/21經過大樣本取值算出其CR=CI/RI<0.1,由于介于不一致范圍之內,故而X的不一致程度可調整;算得的特征向量為M=(0.12,0.23,0.42,0.23)T。第五,根據調查“東農瞭望站”所得數據,建立第三層對第二層的成對比較矩陣Y:

Y1=11/21/4211/3431 Y3=1121121/21/21

Y2=1231/2121/31/21 Y4=1341/2121/41/21

經過大樣本取值算出其CR=CI/RI<0.1,由于介于不一致范圍之內,故而Y的不一致程度可調整;算得的特征向量為m,如表1所示:

將上述表格進行綜合比重計算,即m所對應的三行數據對應相乘M列數據,求得的三個數據分別對應三位成員對于晉升總經理職位目標的權重。求得該第二組矩陣的特征向量為m=(0.45,0.32,0.23)T。

數據表明:部門經理優劣程度為:A1>A2>A3應提升總經理的部門管理員為A1。

(4)方法結論:第一,上述方法可運用到“東農瞭望站”甚至其他公眾號團隊管理的績效考核與職員晉升中,有助于考核的公平性,團隊成員的積極性,公司效益的最大化。第二,根據Saaty的研究結果,成對比較矩陣中所用的比較尺度一般介于1~9。

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[作者簡介]高婭婷(1998—),女, 內蒙古呼和浩特人,研究方向:金融學。

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