關于脫貧幫扶的績效評價研究

嚴成鋼 蹇庭婷 劉佳炘 鄒紅倩 王暢

1.哈爾濱理工大學化學與環境工程學院 黑龍江哈爾濱 150000

2.南京中醫藥大學衛生經濟管理學院 江蘇南京 210046

3.貴州大學物理學院 貴州貴陽 550004

4.貴州大學化學與化工學院 貴州貴陽 550004

本文通過對約32000 個村莊2015 年和2020 的五個評價指標的數據進行處理分析統計，研究五年前后各評價指標之間的聯系及不同分類條件下的各單位幫扶績效，對得到的結果進行綜合分析后給國家貧困辦書信提供建議[1]。首先利用偏二乘回歸模型將原始數據中缺失的數據進行補充以便后續使用。設立偏最小二乘回歸模型和方程后利用SAS 算出指標間的相關系數，再用抽樣的樣本建立回歸模型，可通過偏最小二乘回歸對變量進行參數估計，并對模型進行顯著性檢驗和擬合精度檢驗。

2020 年是決勝全面建成小康社會、決戰脫貧攻堅的收官之年。黨的十八大以來，以習近平同志為核心的黨中央把脫貧攻堅作為全面建成小康社會的底線任務和標志性指標，全面打響脫貧攻堅戰，做出一系列重大部署，取得重大戰略成果。如期實現脫貧攻目標，是全面建成小康社會必須完成的硬任務。因此，如何選取指標、選取哪些指標對幫扶結果進行定性定量的分析具有極強的現實針對性。

1 分析處理

1.1 建立偏最小二乘回歸模型

將2015 年各指標分別設為54321,,,, xxxxx ，2020 年各指標為y1, y2,y3,y4,y5，通過偏最小二乘回歸對變量進行參數估計，可得出回歸方程為：

根據所建立的偏最小二乘回歸模式，可補全村莊所缺失2020年各指標的數據。

1.2 多元回歸模型建立

以2020 年各指標為自變量，2020 年總分為因變量建立多元回歸模型，主要利用MATLAB 軟件編程進行實現。模型如下：

m=b0+b1y1+b2y2+b3y3+b4y4+b5y5

表1 方差分析

由表1 所知，F 值為62440，其對應的顯著性概率＜0.0001，遠遠小于0.05，落在了拒絕域，拒絕了原假設，證明該回歸方程線性關系顯著。故可以用該模型去預測2020 年總分。

回歸方程如下：

m=-0. 002+0.1249y1+0.2856y2+0.2466y3+0.2955y4+0.2210y5

最終補全數據，根據所補全的數據，求2015 與2020 對應指標的相關關系，具體用SAS 軟件編程實現[2]。因為相關系數無法真正的反應各指標之間的關系，為了排除其他指標對所求指標的影響（以居民收入指標為例，為求2015 年居民收入與2020 年居民收入直接的關系，要排除這兩個指標之外其他指標對其相關關系的影響）采用偏相關系數對2015 年和2020 年的評價指標進行顯著性檢驗。

表2 各對應指標偏相關系數

結果分析：2015HJ 指標與2020HJ 指標的偏相關系數為0.50319，對應的顯著性概率p＜.0001，2015WJ 指標與2020WJ指標的偏相關系數為0.17359，對應的顯著性概率p＜.0001，2015SS 指標與2020SS 指標的偏相關系數為0.10664，對應的顯著性概率p＜.0001，其概率均小于0.05，落在了拒絕域內，拒絕了原假設，證明2015 與2020 各對應指標間具有顯著相關性。

3 結論與建議

通過調研數據，從居民收入、產業發展、居住環境、文化教育、基礎設施等五個方面看到了5 年來32000+村莊的變化，看到了各幫扶單位在脫貧攻堅提升方面所做出的努力，整體狀況呈現增長趨勢，但仍有少數村莊幫扶效果不明顯[3]。

經研究發現幫扶單位在脫貧幫扶上面有著較高的績效，可見其在扶貧上有顯著的成果。同樣些許的單位雖然綜合績效不高，但也有自己不同的工作特色，在某方面有著突出的成就。因此可以適當的開展工作經驗分享會，讓大家各取所需，共同進步。經數據分析得知，產業發展是影響先進脫貧的核心因素，居民收入是主要因素。在今后的工作中，應該加重對這方面的關注，同時認清短板部位，揚長處，補短板，抓住脫貧工作主要矛盾，認清主要難點。同樣可以將這種賞罰制度帶到干部績效考評中來，提拔使用實績突出的幫扶干部，并對其進行表彰獎勵，從而提高幫扶干部的積極性。