安全風險時代計算機人工智能與防護策略探討

賈立偉，石曉明，李 琨

（河南醫學高等?？茖W校 河南 鄭州 451191）

1 引言

人工智能是一門集計算機、語言、控制理論、神經生物等多學科于一體的綜合性學科，當前已經發展成為了一個獨立學科，屬于計算機科學技術研究、設計和應用在智能化方面的發展分支。目前來看，網絡技術的應用與發展不僅推動著人工智能技術的持續創新，同時對于人們的生活、工作以及娛樂也會呈現出直接影響。目前來看，基于安全風險時代，人工智能的應用顯得非常重要，合理應用人工智能是提高信息安全的重點。因此，探討計算機人工智能和防護策略具有顯著實用價值。

2 安全風險時代下計算機安全管理現狀

在安全風險時代環境之下，網絡管理屬于一個基于規則、監視、分析、擴張以及控制為主的網絡服務效益保護性控制工作模式，其本質上屬于網絡系統是否可靠、是否可用的基礎性保障。從用戶的角度來看，網絡管理系統本身主要是在具體的網絡監視以及控制基礎功能的情況下，基于網絡監視功能實現對網絡狀態的檢測，并基于網絡控制功能通過相關措施可以實現對網絡運行狀況的干預以及優化[1]。在網絡運行和應用過程中，網絡狀態的監測期間必然會涉及到大量的網絡數據，此時數據本身是否完善、是否連續以及是否規則都顯得非常重要。因為在人工智能環境之下，神經元系統網絡并不需要事先進行輸入和輸出數據的邏輯與數字關系，這一些知識可以從實際的案例當中便可以獲得。對此，神經元網絡需要更好地適應難以定義或雜亂無章的數據輸入需求。因為網絡控制的根本目標在于合理的應用途徑以及業務量控制網絡異常所導致的性能下降，借助相關的經驗以程序化的計算方式以及實時性計算功能的專家系統進行控制。對此，在人工智能的應用中需要基于設計規則化的人工智能專家系統實現網絡管理工作，并設計專用的神經網絡實現網絡功能的管理。除此之外，還需要基于網絡技術的持續發展，無故障運行方式的依賴性要求較高，此時對于網絡安全管理技術的要求也會隨之提升[2]。對于社會各個行業而言，網絡本身具備比較突出的實用性功能，這就要求相關網絡管理人員必須保持前瞻性，在滿足實效性的基礎上保持持續發展。整體而言，網絡管理的優質性很大程度上取決于高效率、實時化、動態化以及瞬態化等基礎原則，這就要求在發展過程中必須維持靈活性，保障網絡的穩定、可靠以及高效率。目前來看，人工智能屬于最為合理且有支撐性價值的工具。

3 安全風險時代計算機人工智能下的防護策略

基于安全風險時代發展特征，目前網絡安全管理中最為核心且關鍵的技術便是防火墻技術，防火墻技術屬于目前計算機系統中應用于入侵檢測的系統，人工智能技術的應用也應當堅持這一基礎需求，從網絡入侵的安全管理問題為主，做好人工智能技術的應用[3]。網絡入侵主要是指任何可能會導致資源完整性、保密性以及可用性的活動行為，入侵檢測主要是對上述的活動行為現象以實時性、及時性原則進行檢測，保障資源的綜合使用價值。在入侵檢測方面的步驟主要在于4個方面，分別為數據采集、數據減少、行為的分類、報告和反饋。其中數據的采集主要是在入侵檢測開始時，針對原始數據進行收集并對入侵的行為進行提前性的挖掘。數據減少則是基于應用數據過濾以及聚類的方式進行處理，從而獲得有應用價值的數據信息，并刪除掉多余或者是對監測入侵無任何影響的數據，其屬于提升檢測效率的重要方式之一。行為的分類則屬于入侵檢測系統的關鍵性技術，其可以借助輸入數據減少提煉的方式將數據實時行為形成判斷，報告并體現入侵檢測系統的工作目標，早期的入侵檢測系統主要是以提示作用為主，其可以基于問題的發現與判斷。從整體角度來看，安全風險時代環境下，計算機人工智能技術支持下的防護策略主要在于以下幾點。

3.1 規則化的專家模式

規則化專家模式的存在主要是以入侵檢測系統當中人工智能化技術的應用為主，專家系統可以借助經驗性的知識和計算方式進行處理，應用推理性機制、知識庫等智能化軟件作為基本的結構，并延伸出相應的檢測技術，實現以相關規則為基礎的專家系統[4]。人工智能技術的應用主要是基于系統管理人員將帶有入侵特征的編碼制作成為相關規則，并錄入到數據庫、規則庫當中，通過審計記錄以及規則匹配的方式實現對入侵行為的判斷，并基于專家系統實現對自動化的審計行為記錄與解釋，從而對違規行為形成抵御、監督以及控制。

3.2 人工神經網絡

人工神經網絡其本身的特征在于具備較強的辨別性能力，其可以準確識別帶有噪音、畸變的入侵行為模式，這一套系統本身的開發與應用需要研發團隊應用較長的時間去模擬人腦的工作與思考模式?；谌斯ぶ悄艿闹С?，這一項技術的應用不僅可以實現對學習性功能的體現，同時還可以保持較高的適應性功能，可以快速識別各種入侵性行為，基于人工神經網絡可以在網絡安全的基礎上，顯著提高入侵時的管理對應效率，并基于網絡安全的基礎性提供相關保障，提高對網絡入侵行為的防控水平。

3.3 人工免疫技術

人工免疫技術的應用屬于人工智能中非常典型，且具備較高參考價值的技術類型，該技術的應用原理主要是，基于人工免疫這一種系列生理性自我防護表現為基礎思路，并將其應用于網絡安全管理的工作方式。在網絡安全領域方面，這一種表現主要是基于信息安全管理為核心，突出展現自我防護機制。同人工免疫技術相比，對于人體而言主要是基于病毒免疫呈現出的一種干擾作用，而對于信息系統與計算機系統而言，則是對病毒入侵呈現出的一種信息保護反應，其可以更好地保障信息的保密性以及完整性。除此之外，還涉及到AGENT的自治技術方案，這一項技術和人工免疫技術相比具備較高的相似性，其主要是通過規則形成模式、框架表達模式以及語言網絡模式、面向對象等模式實現對數據的保護，可以有效提高整個網絡信息入侵時的自我防護功能，并做到相應的自我變革，從而提高信息管理綜合效果。

3.4 數據挖掘技術

國外有許多研究已經開始采用人工智能實現對網絡數據的挖掘，以谷歌為例，該公司在數據挖掘技術方面的成熟度相對較高，在數據挖掘效率和挖掘質量方面的能力相對比較突出，其主要是通過對數的審計程序實現對網絡數據連接以及主機會話溝通等方面的控制，同時可以應用數據挖掘的程序實現持續性的學習，可以準確捕捉到入侵模式和正常信息活動的基礎規則。基于這些規則可以更好地應用在數據檢測和異常檢測等方面，可以保障數據挖掘的綜合效果，對于信息安全可以形成有效的支撐。

4 安全風險時代計算機人工智能的安全防護發展思路

4.1 注重計算機信息安全防護意識

隨著時代的不斷發展，網絡安全風險也在不斷發生改變，為了盡可能降低計算機信息安全事故的發生風險，需要基于實際情況做好整體性的創新，有意識地提高信息安全的防護意識并強化重視度，從多方面注重安全防護工作，盡可能降低信息泄露的風險，為人們提供優質性的服務，構建良好的網絡環境。定時做好網絡信息的安全管理以及相關技術人員的培訓管理，掌握先進技術并在工作中充分發揮自身技術優勢，兼并自身職責與任務，基于高效率原則做好對網絡的監督與管理，及時發現網絡安全漏洞及其存在的各種問題，做好安全防護工作。同時還需要盡可能降低計算機網絡在運行方面的環境特征與風險，基于網絡自身的性質因素影響，其必然會存在可變性因素，可能會出現反復多次的突發問題和風險。對此，便需要基于人工智能技術特征，不斷地創新與改進相關技術方案，從而為人們提供優質服務。

4.2 注重軟件技術的創新

殺毒軟件是目前計算機系統中最為常用的軟件，其直接決定著計算機安全水平，合理地應用殺毒軟件并定期進行計算機殺毒監測工作，盡可能降低計算機運行的相關風險顯得非常重要。從目前網絡系統運行現狀來看，需要定期做好軟件的完善與優化，基于功能方面的改進，可以通過人工智能實現智能化的創新，盡可能降低信息損壞以及泄露等風險，定期更新數據庫，統計黑客攻擊模式，保障信息安全；定時做好軟件的更新換代，強化軟硬件的維護升級，明確系統實際運行狀態，及時對異?，F象進行預警，從而推動信息系統維持網絡信息隨時處于高度安全狀態。另外，還需要基于人工智能為依托，保障信息儲存和傳輸安全，以當前的識別技術做好防護性措施的改進，借助合格的口令、密碼以及音頻，準確識別并降低信息安全風險，提高計算機信息安全。

5 總結

綜上所述，針對安全風險時代環境下，計算機人工智能和防護策略的應用顯得非常重要。在網絡安全領域環境下，合理應用人工智能具有突出的應用價值，在具體應用中的途徑并不止上述的幾點，在今后還需要進一步探究與創新計算機領域的人工智能應用方式。隨著網絡功能的持續性發展以及日常生活和網絡的關系，網絡安全必然會成為全新的研究話題。對于新技術的依賴必然會不斷提高，其不會再局限于人工智能技術，同時還會衍生出其他一些新興技術方案，借助這些技術方案保障網絡安全，并應用人工智能技術促使網絡保持安全狀態，從而更好服務于大眾，推動信息化時代、互聯網時代持續穩定發展。