芻議云計算與大數據技術研究現狀

劉若華，王 菁

（周口職業技術學院 河南 周口 466000）

1 引言

大數據技術的廣泛應用，促進了信息技術的革新，該技術深入到人們生活和工作的方方面面，也加速了大數據和云計算時代的到來。大數據和云計算作為一種信息資源，受到社會各界廣泛關注，也是推動國家經濟、政治和科技發展的重要保障。在新形勢下，我國面臨著更多發展機遇和挑戰，促進云計算和大數據革新發展和應用，既能提高生產水平、激發社會活力，又能有效打破傳統體制約束，推動社會全方位發展，提升國家安全和實力[1]。

2 云計算和大數據概述

云計算，作為分布計算的主要形式，是指將網絡云端這一龐大體系分為若干小程序，經過計算分解后結果以數據內容反饋給客戶，是對數據的分布、計算和合并，所以又被稱之為“網絡計算”，屬于一種先進的技術手段，能在數秒內處理數萬甚至上百萬的數據，從而鞏固和提升網絡服務。隨著云計算技術的不斷發展，該項技術實現了功能的演變，將各種計算方式實現有效整合，如分布式計算、效用計算、網絡存儲、虛擬化計算等。云計算是在互聯網信息背景下，通過應用技術手段，調節各項資源及成本費用，為企業節約運營成本。

大數據是IT行業內的常用術語，是指應用多種技術手段處理的信息化資產，《大數據時代》[2]指出大數據技術具有大量、高速、多樣、低價值密度和真實性等特點。大數據技術，重在應用技術手段研究各項數據，分析各項數據的內在聯系性，以技術探究數據的價值體現。

大數據以各項數據為主，而云計算則是以信息資源整合促進應用和處理。軟件開發商或具有龐大數據庫的企業側重開發和應用大數據，IT行業、設備廠商或其他企業更重視云計算技術開發與應用。作為兩種主流技術，云計算和大數據已成為各行業的焦點。為更好地區分兩者，簡單地說，前者是基礎結構，后者是海量數據，兩者的結合，是企業節約運營成本、獲取商業效益的直接手段。大數據和云計算兩者雖然概念不同，但仍存在許多相似之處，都具有數據存儲功能，需要一定的存儲空間，且都應用多種技術手段處理豐富多樣的信息資源，如存儲計算、管理技術等。如果將大數據視為保藏室，而云計算就是技術支持，其功能主要在于創建多種渠道，展現大數據優勢，且在大數據計算處理中也發揮了較高的技術價值。從深層次角度來講，云計算經延伸后轉變為大數據，并為大數據創建存儲空間，從而優化數據處理能力，為人們提供高效快捷的服務。因此，大數據和云計算相輔相成、互為一體、共同發展，只有將兩者緊密結合，才能使其功能和價值最大化發揮。

3 云計算和大數據發展現狀及趨勢分析

3.1 發展現狀

我國頒發的《關于促進云計算創新發展，培育信息產業新業態的意見》中明確指出，云計算和大數據是當前科研的重點研發內容[3]。我國經先后啟動多個科研項目，率先實現了人工智能系統、內存計算等技術，在國家與社會各行各業對大數據與云計算的儲備和應用上，都促進了技術的革新與研發，如國家投入專項資金、創設工程實驗室，百度、騰訊、阿里等公司加強對云計算和大數據技術的儲備，多所高校先后投入技術研究與創新。雖然我國的大數據和云計算技術在互聯網技術的推動下取得了顯著成就，但與先進國家相比較，仍有一定的進步空間。現階段，我國已實現對云計算系統的自主可控，在大數據的應用上也取得重大突破，有些核心技術水平已趕超先進國家，而在系統操作、超級計算機信息處理能力等方面，應進一步加強數據管理。為滿足相關產業需求，應著重于對軟件開發和資源挖掘上，多研發原創技術，增強技術適用性、實用性和延展性。在行業領域內，由于云計算和大數據應用性差，應加速技術應用和普及，特別是在生態系統上，技術應用效果不顯著，對資源的開發和保護上起到的幫扶作用不大。產生這種現象的主要原因在于缺少相關生態建設典型案例，云計算和大數據在對國家戰略的影響上，還處在研究和探索的初始階段，特別是在信息資源的共建、共享和共用上，仍存在許多不足之處。結合當前科技發展水平，云計算和大數據技術給信息技術帶來機遇和挑戰，而計算機設備無法滿足技術快速增長需求，特別是這兩種技術具有容量大、高并發等特點，難以打破傳統計算機運行模式。

3.2 發展趨勢

云計算和大數據的發展與時代相契合，其市場規模會不斷加大，結合相關數據資料可知，云計算的覆蓋面會邁向深層次擴展，并充分發揮市場能效作用。比如，我國許多云供應商不斷轉型，有效推動了“云計算+”“互聯網+”發展，形成了規模較大的數據中心，且技術正在不斷演變和升級。

當前大數據處在摸索和發展階段，在具體應用上我國還是主要借助于其他國家的軟件設備。從大數據本身來講，大數據主要是各項數據的采集和整合，而深層次地說，是對大數據的處理、挖掘，使其分解后更加可視化。大數據的源頭眾多，其主要來源是政府、企業和個人，政府部門數據不同于其他行業，數據更應實現授權化，特別是在法律制度和政策上，應加以嚴格規范，避免數據盜用濫用；個人消費與各行業緊密相關，應從流量入口處著手，創建數據維度，并保護用戶隱私。未來的大數據在與云計算的融合上，更加追求精準化和多維度發展[4]。

云計算平臺屬于儲存、管理和分析大數據的應用平臺，其未來發展方向主要是從傳統硬件設施向軟件領域延伸，在整合信息資源的過程中，應創新計算構造，使大數據更具有時效性、實用性和科學性。

4 推進云計算和大數據發展策略分析

4.1 加大人力物力支持

為穩定各行業發展、促進經濟增長，應在云計算和大數據技術上加大人力物力支持，制定幫扶政策，給予企業無息貸款等扶持手段，促進新型技術的推廣和使用。現階段，我國已有重點投入，并取得顯著成效，加大資金支持，是發展和創新先進技術的重要保障。

推動云計算和大數據的革新與發展離不開健全法律制度，為新技術、新產品的應用提供保護。目前，我國科技正處在不斷研發和探索的關鍵時期，若有相關制度做出調整，可對提高數據管理的可行性，促進信息資源共建、共享和共用體系化建設提供巨大幫助。目前，法律層面上對信息資源的管理還不夠完善，行業需要創建科學評估機制，評估各區域技術發展水平，分析技術應用問題與不足之處，制定相應的改進策略，同時還應制定推廣新技術執行和應用標準，實現信息資源的合理開發和安全保護，以此促使云計算和大數據技術向新開端、新方向發展，實現技術與數據高效運作。

4.2 以需求帶動技術創新

云計算和大數據與傳統理念不同，涵蓋了多學科知識，如社會學、科學、心理學和計算機學等，經過將多個學科有效融合，帶動技術水平創新，這就需要科研機構和企業之間加強溝通合作，實現科學技術跨部門、跨區域、跨學科的發展，以此促進產業公關和科研發展[5]。云計算和大數據技術不是孤立的，而應與產業界緊密結合，在需求帶動下，形成創新機制，并創建信息資源數據庫，加強技術與產業的高效協作，促進經濟發展，推動產業轉型。因此，云計算和大數據技術的有機融合屬于一項新型領域，政府應在新型經濟市場行情導向下，發揮各產業技術優勢，加強科研與企業、企業與企業之間的聯合和協作，不斷攻克技術難關，以此實現技術研發與創新，這對于促進云計算和大數據的良好發展具有深遠意義。

4.3 加強計算機管理，增強防范意識

加強云數據備份技術，云計算強大的儲存技術滲透在生活的方方面面，許多人將重要的資料儲存其中，比如公司的重要文件、個人重要的影像資料等，一旦丟失，就無法找回。而加強數據的備份技術，儲存的文件自動備份，能解決許多用戶的問題。

5 結語

我國經不斷研發云計算和大數據技術，已取得顯著成就，但與其他國家先進水平相比，仍有一定的進步空間，對此應重視云計算和大數據技術發展，加大人力物力保障，加強科研機構和企業的協作，健全法律文獻和制度保護，這對于推動技術革新、穩定國家經濟、政治及各產業發展具有重要意義。