人工智能對國家經濟安全的影響研究*

戢仕銘

（華東師范大學 國際關系與地區發展研究院，上海200062）

0 引 言

關于人工智能(AI)的普遍定義在國際上經常被視為機器學習、計算機視覺等領域的統稱[1]。在當前國際經濟競爭和國家經濟安全愈發重要的時代背景下，對于人工智能的討論在術語上缺乏針對性。在全球價值鏈網絡緊密分工的今天，人工智能得到迅猛發展的證據不僅從投入的資源數量來衡量，而且需要從其產出的貢獻來比對。根據美國麻省理工計算機科學與人工智能實驗室估算，在2017—2030 年間，全球大約55% 的 GDP 影響將來自人工智能技術進步帶動的生產率的提高。人工智能的圖像識別的錯誤率從2010 年的29%下降到2020 年的不到2%，超過了人類的表現[2]。更令人吃驚的是，這些快速的進步不僅適用于人工智能，同樣也適用于機器人、傳感器，以及通過數字化建立起來的工業4.0。

在人們對人工智能促進經濟增長的強大能力感到吃驚的同時，很多學者也表達了對計算機算法完全替代人類功能的深度擔憂。特別是在國家的經濟安全層面上，人工智能技術在現實生活中的諸多不確定性，給整個社會可能帶來的消極后果和安全風險需要進行深入研究。可以預見的是，與傳統的工業革命相比，人工智能不僅在推動財富、技術和權力的變革過程體現得更為積極，基于人工智能“頭雁效應”帶動的多重技術疊加也正在對經濟發展、社會進步、國際政治經濟格局等多個方面產生重大而深遠的影響。目前國內外文獻關于經濟安全的研究大多數聚焦于體系和制度本身，而很少從技術的角度來理解它。因此，本文的主要目的是，通過人工智能在平臺壟斷、地緣政治經濟競爭、網絡經濟戰等層面上的風險闡述，表明未來的國家經濟安全的風險應更多地聚焦于技術要素，是因為擁有成熟人工智能技術和完善的產業技術生態的國家不僅能在激烈的國際經濟競爭中脫穎而出，而且能具備維護本國經濟安全的技術基礎。

1 人工智能與平臺的壟斷性影響

2020 年新冠疫情爆發以來，生產力和勞動力因素變動的趨勢展示了理解人工智能對經濟安全影響的重要性。疫情隔離造成的全球經濟停滯，突顯出人工智能在提升社會潛在生產力效益方面不可替代的作用。疫情期間，基于AI技術的遠程跟蹤和檢測、無人機配送以及在線辦公和教育系統的迅速發展，讓這項技術成為經濟復蘇的“啟明星”。事實上，無論是從理論視角還是歷史視角，亦或是技術角度來判斷，人工智能在給生產力帶來顛覆性變革的同時，也會帶來顯著的負面影響，并引發其他層面的擔憂。

經濟合作與發展組織（OECD）的報告多次指出人工智能和更廣泛的數字化有可能在創新方面削弱競爭。人工智能技術帶來高度的資源集中，在強大的網絡效應包裹下愈發呈現出壟斷市場的典型特征[3]。事實證明，迄今為止互聯網市場傾向于擁有高市場份額的大型數字平臺。在此背景下，傳統的實體企業被迫加入各大互聯網平臺的廝殺，成為平臺巨頭壟斷道路上的犧牲品。要了解數字化新市場的競爭意義，還需要進行更細致的分析。數字經濟市場在許多方面不同于“傳統經濟”市場。互聯網大幅度降低了中小企業的成本，提高了它們快速擴大規模、收集潛在消費者信息以及創造新產品的能力。然而這些差異改變的不是市場結構而只是商業模式。“平臺”模式是隨著人工智能技術而蓬勃發展的一種商業模式，它嚴重依賴于直接和間接的網絡效應來獲得發展機會。直接的網絡效應是指，使用同一平臺的客戶數量不斷增加。這對于臉譜（Facebook）、推特（Twitter）和 領英（LinkedIn）等這類社交媒體平臺來說尤為重要。間接網絡效應則是指，在平臺的另一端，客戶的價值和客戶數量都在同步增加。正是由于這些間接的網絡效應，企業可以通過從市場的另一方獲利來補貼市場的支出成本。例如，社交媒體網站一邊向用戶提供免費服務，一邊通過植入廣告對廣告公司收費。

因此，這對我們試圖確定互聯網市場的最佳競爭水平，提出了一大挑戰。經濟學家通常使用價格作為衡量競爭水平的指標，但在這種情況下，僅僅依靠價格是不夠的，因為互聯網平臺市場兩端的價格嚴重失衡。在搜索和社交網絡領域占據主導地位的大公司，往往控制著人們獲取新聞的渠道。持有準壟斷地位的公司不但會失去繼續提高其產品質量的動力，還可能利用人工智能技術達到生態和規模的雙重壟斷效應。當數字資產集中在少數幾個主要平臺上時，對人工智能初創企業的影響可能是毀滅性的。

首先在規模上的數據控制，對于那些想要創建或使用人工智能系統的公司來說，大規模的數據集是一個關鍵的輸入，人工智能算法的初始訓練和微調都離不開這些數據。即使是最好的人工智能算法，如果沒有大數據集的輔助，也只能存在于理想藍圖當中。大型平臺依據自身的規模優勢強制平臺商家把經營管理軟件、數據等放在平臺數據庫中。服務平臺商家的服務商必須使用該數據庫以調取消費者數據，這就迫使部署在其他云平臺的服務商被迫遷移至平臺打造的服務器。如此一來，初創企業的數據來源就被徹底掐死。其次，鑒于人工智能相關產品和服務的開發及商業化將帶來更大的生產力增長，生態壟斷對于一個國家的經濟安全來說，更是一個值得重視的問題。一旦互聯網巨頭手持資金、數據、流量、渠道和技術等關鍵發展資源，逼迫其他互聯網企業選擇站隊，就將極大地破壞互聯網競爭環境和產業生態。經濟不僅不能得到迅速發展，而且將損害創業創新的活力，還將影響整個國家治理的進展和實效。

2 人工智能對國際經濟競爭的影響

國際上很多技術流派的政治學家都看到了人工智能技術在外交政策方面運用帶來的變化和影響力。目前借助人工智能技術在改進決策過程的效率方面運用較為廣泛，但事實上一些人工智能技術發展程度較高的國家已經開始基于人工智能預警系統，修改國家經濟政策，包括預判國家經濟安全面臨的經濟風險、及早制定預防政策，并用以確立國家經濟安全的目標。可以說，人工智能技術中的機器學習、大數據分析和量子計算等技術共同構成了改變傳統經濟力量的等量方程式[4]。

如果說人工智能技術是經濟治國的工具的話，從更長遠的周期來把握，它也將成為國際經濟競爭的試金石。首先，一個國家人工智能技術水平的高低，直接反映在經濟平衡賬戶的變化上，從而改變了各國經濟安全的特征。發展中國家在人工智能開發方面處于絕對的弱勢，雖然大力推廣人工智能的應用也為這些國家的發展提供了新的機遇。發展中國家依靠人工智能技術刺激了新的消費需求，為政府增創收入貢獻不小。但從經濟發展的底層邏輯考慮，人工智能在不同國家、不同經濟結構的土壤中，其發展的進程是非線性的。在一些欠發達地區由于技術和資金的局限性，人工智能技術往往用于創作實際回報率最低的新產品，在其國內投機性資本的推波助瀾下，人工智能技術如果被無節制地引入實體經濟部門，那么這些國家通過全球化浪潮所建立的工業資本鏈和資源流通鏈將面臨解體的風險。也就是說，盲目的技術引進，可能帶來的經濟負面效應遠大于實際收益。隨著時間的推移，經濟收益加在一起并復合起來，經濟收益最高的國家集團和經濟收益最低的國家集團之間的凈經濟影響差距可能會變得更大。

其次，面對不可抗拒的人工智能驅動型經濟，技術民族主義將加速推動各國從頂層設計上制定人工智能發展戰略[5]。傳統發達國家依靠技術優勢和雄厚的資金支持，率先啟動了人工智能的全球競賽以獲得更多經濟實力的提升，達到重塑經濟實力平衡的目的。美國作為世界上的人工智能創新中心，同時也成為全球人工智能霸主的有力候選者。擁有技術優勢的國家，會選擇把人工智能作為經濟武器演化為維持全球性霸權的手段，不僅損害到其他國家的經濟安全，也意味著自由主義世界經濟秩序的基礎受到侵蝕。霸權國家如果把人工智能當作一種戰略性治國工具，那么世界上其他國家都有可能為了本國經濟利益而試圖爭奪和控制人工智能。隨著基于人工智能技術對經濟利益的深度挖掘，技術塑造的新的財富生產和分配方式甚至可能顛覆原有的政治經濟秩序。從全球實力動態核心的變化趨勢來判斷，并非所有的發達國家都具有維持人工智能優勢的經濟實力。全球范圍內大幅度增長的人工智能投資引發的溢出效應，如中國所倡導的“數字絲綢之路”等議程也正在幫助發展中國家技術創新和經濟增長[6]。可以預見的是，擁有強大經濟基礎的新興國家會依托人工智能優勢在未來世界格局中占有一席之地。但那些人工智能產業發展滯后的國家，必然被全球價值鏈市場所拋棄，從而更廣泛地加劇了國家之間的不平等。

3 人工智能對勞動力市場的影響

對于大部分發展中國家來說，在面對無法逾越的人工智能技術鴻溝的同時，本國的經濟還要承受大量缺乏技能的工人失業的陣痛。縱觀歷史，人們對自動化，包括機械化、計算機，以及人工智能等技術扼殺就業機會，并對勞動力市場造成損害的擔心從未停止。早在20 世紀30 年代，英國經濟學家凱恩斯就對“技術性失業”進行了詳細定義[7]。同樣，諾貝爾經濟學獎得主瓦西里·里昂惕夫（Wassily Leontief）注意到計算機芯片處理能力的顯著提高，擔心人類將被計算機所取代，就像內燃機的發明淘汰了馬一樣。歷史上雖然出現了三次工業革命浪潮，但整個社會對人類勞動力的需求依然存在。

值得警惕的是，在第四次工業革命大背景下孕育的人工智能和以往任何一項技術都不同。人工智能作為一項變革性的經濟技術，在增強創新動力和提高勞動生產率方面都有著顯著的成效。麥肯錫的研究表明，每千名工人增設一臺機器人，就業比率就會下降0.18 ～0.34 個百分點，工資下降0.25 ～0.5 個百分點[8]。工業機器人的規模正在發達國家中擴展，2019 年制造業大國德國有約190 萬臺工業機器人活躍在工業4.0 場景中，預計2025 年，這一數字將增長至700 萬。按照預測的趨勢，人工智能引發的失業浪潮不亞于經濟大蕭條。根據加拿大皇家銀行全球資產管理公司的一項研究，機器人和自動化的成本已大幅下降[9]。過去，工業機器人的高成本限制了其在汽車行業等少數高薪行業中的使用。但是，近年來機器人的平均成本大幅度降低，導致在亞洲的一些關鍵行業中，機器人的成本和低工資勞動力的單位成本正在逐漸趨同，機器人現在已成為勞動力的可行替代品。

人工智能技術的迅速增長，證明了它們對勞動力產生的重大影響。許多大型科技公司在沒有大量員工的情況下實現了廣泛的經濟規模。美國《大西洋》雜志主編德里克·湯普森（Derek Thompson）寫道：“Google 的市值達3,700 億美元，但只有大約55,000 名員工，不到1960 年代鼎盛時期大企業員工人數的十分之一”[10]。美國人工智能專家馬丁·福特（Martin Ford）也發出同樣強烈的警告。他在《隧道中的燈：自動化、加速技術和未來經濟》一書中指出，“隨著技術的發展，人工智能技術最終可能滲透到經濟中，以致工資收入不再為廣大消費者提供足夠的可支配收入和對未來的信心。如果這個問題得不到有效解決，結果將是經濟的螺旋式下降”。他甚至預言，“在將來的某個時刻，機器將能夠全面接管所有的工種，我們當中大多數人將找不到任何新的工作機會”[11]。

不可否認的是，人工智能疊加效應下的技術變革步伐不僅難以預估，對所有行業的傳導和滲透速度更是超出人們想象。如果真的像《奇點臨近》中所描述的那樣，人工智能全面取代了人類勞動[12]，那么由人工智能技術對就業以及勞動力市場造成沖擊，從而引發社會秩序混亂，對國家的經濟安全來說是災難性的。就全球市場范圍看，如果失業的工人考慮移民到其他國家，進而引發經濟體之間的移民潮、甚至是難民潮，接收國的國家經濟安全也必將遭受嚴重的威脅。在這種情況下，一場由人工智能引發的經濟戰爭將不可避免，而戰爭的結果可能改變全球價值鏈的模式。

4 人工智能對網絡經濟戰的影響

就技術本身而言，在數字化時代利用人工智能技術摧毀一個國家的經濟網絡正變得更加切實可行。像人工智能這樣能夠進化的新興技術，被各國家決策層視為經濟治國的靈丹妙藥[13]。各國政府致力于開發復雜的算法，一方面是為了取得本國經濟實踐的成功，另一方面則是為了打擊虛假網絡信息，保障國家經濟安全。雖然到目前為止，對“網絡經濟武器”并沒有明確的定義，也沒有出臺具體的對抗措施。但隨著將人工智能用作經濟治國工具的頻率增加，極有可能對國家安全產生影響。風險首先存在于人工智能在指揮與控制或決策支持系統中的應用。基于人工智能分析目標經濟體的海量數據來實施經濟破壞任務，或者通過社會操縱來制造有針對性的宣傳以引起金融恐慌，正日益成為國家層面經濟政策制定過程中必須考慮的現實問題。因此，無論是從應對其他國家的決策速度的角度，還是維護本國經濟安全的政治考量，未來政策的制定和出臺勢必要得到技術官僚或者是人工智能技術的支持。

如果從戰術特征看人工智能在網絡經濟戰中的應用，該項技術讓“蜂群戰術”成為未來經濟戰的一個新興特征。它既可以用來增加反介入和經濟政策區域封鎖能力，也可以對更強大的經濟工具——如經濟脅迫或擺脫經濟監護——發起進攻[14]。澳大利亞迪肯大學阿爾弗雷德·迪肯研究所的研究員馬哈茂德·帕古（Mahmoud Pargoo）明確指出美國的制裁嚴重打擊了伊朗的經濟，伊朗的國家機器運轉卻依舊順暢。背后的原因離不開伊朗人工智能技術部門對本國經濟網絡的保護[15]。

除了能對經濟安全實施保護，在人工智能的幫助下，國家從網絡上提取恐怖主義相關內容也要容易得多。國家安全部門可以更積極地打擊網絡上的激進主義和極端主義。于是，我們不僅可以看到來自美國國防部主持的Maven項目中人工智能在反恐行動中展示的出色動態分辨能力，也可以感受衛星系統操控地面人工智能設備，進而指揮地面的無人機槍掃射和炸彈爆炸，暗殺伊朗核計劃負責人、首席核科學家穆赫辛·法赫里扎德的強烈震撼。與此同時，技術的雙面屬性決定了當非國家行為者掌握人工智能并利用其獲取非法來源，甚至為恐怖主義融資和洗錢時，人工智能技術對國家的金融穩定就是一項嚴重威脅。如果基于人工智能和區塊鏈技術的比特幣交易使用端對端的加密，國家監管機構幾乎難以發現洗錢或資助恐怖主義的活動[16]。一旦此類現象得不到有效的遏制，將給每一個國家帶來經濟安全的困境。對此，基于經濟安全的全球性技術合作具有極高的迫切性。

5 結 語

在即將到來的人工智能時代，國際經濟競爭被賦予了“雙重意義”，在短期內它是一個與國家安全息息相關的議題，而從長期來看它又是一個國際治理的問題。與歷史上的其他通用技術相比，人工智能在經濟層面上的影響同樣是無法估量的。然而，人工智能生態系統的不確定性和復雜性帶來的風險，對國家經濟安全也構成了結構性的挑戰。越來越多的科學文獻不僅注意到了人工智能對創新和經濟的帶動作用，更加關注如果人工智能技術的開發和部署未能得到有效處理，不平等現象引發的社會內部沖突可能會加劇，甚至威脅到國際就業市場和現有的全球經濟秩序。在人工智能打造的新秩序下，基于經濟競爭的考量而釋放出更大的技術民族主義浪潮，將從根本上改變各國的經濟政策。

此外，從人工智能改變財富分配方式的后續影響來看，全球頂級財富在發達經濟體之間共享的現象引發的社會動蕩隱患，決定了擁有人工智能霸權的利益集團必然需要通過全球合作并提供全球公共產品，來維護全球金融體系的基本穩定。表面上看，政府和國際組織對人工智能技術進行規制似乎能達到權力平衡的效果，但事實上并不能解決技術帶來的系統性風險。在新的財富分配方式下，國家間對人工智能霸權的競爭已然成為既定現實。慶幸的是，人工智能競賽尚處于早期階段，寡頭壟斷式的市場結構并沒有完全形成。因此，各國政府需要共同采取積極主動的監管政策，而不是把全部重心放在將人工智能作為國家經濟治國的工具上。

在應對人工智能技術風險和國家治理方式上，歐盟可以說走在世界前列。在人工智能方面做出的種種舉措透露出其致力成為制定全球技術標準的野心。歐盟所提倡的基于國際合作獲得人工智能互惠互利的潛在機遇，不失為避免競爭帶來生存危險的好辦法。令人遺憾的是，在傳統的國際共識中，國家間合作信任受到搭便車和缺乏集體行動等問題困擾。鑒于目前的國際無政府狀態，各國只是在尋求其經濟利益，而不是全球公共利益。總的來說，人工智能技術對國家經濟安全的的結構性挑戰在于對人工智能的定性。只有將該項技術視為一種全球公益產品，才能有利于確保人工智能革命的附加值在所有國家平等地傳播，最終保護國際經濟安全，促進可持續發展目標的實現。否則人工智能一直都將是懸在各國經濟安全頭頂的“達摩克利斯之劍”。