人工智能在健康管理質量控制中的應用分析

劉 芳

云南省第一人民醫院,云南 昆明 650032

當今世界，健康已經處于世界發展議程的中心位置，成為衡量經濟社會發展和人民幸福的綜合尺度。黨的十八大以來，以習近平同志為核心的黨中央高度重視維護人民健康，健康中國建設駛上了“快車道”。十八屆五中全會作出推進健康中國建設的決策部署。2016年8月，黨中央、國務院隆重召開新世紀第一次全國衛生與健康大會，明確了建設健康中國的大政方針；同年10月，發布實施《“健康中國2030”規劃綱要》，明確了行動綱領。黨的十九大將“實施健康中國戰略”提升到國家整體戰略層面統籌謀劃。隨著衛生信息化和健康醫療大數據的迅速發展，人工智能技術成為衛生信息化發展的新趨勢，推動著大數據的深度應用，現如今人工智能已上升為國家戰略。

人工智能(英文縮寫為AI)，是研究開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學?；诮y計學、概率學、信息學、計算數學、微電子物理學、博弈學、神經科學、系統科學、控制論、運籌學、材料科學以及自然哲學等學科的綜合[1]。

1 人工智能在醫療領域的應用分析

人工智能醫學產生于綜合科技高速發展，計算機科學、信息技術、互聯網技術與積累豐厚的人類醫學知識深度融合的時代，是備受關注的技術領域。人工智能技術主要應用在醫學專家系統、輔助圖像診斷配準系統、臨床決策系統、慢病及健康管理系統等。

1.1醫學圖像識別 AI應用于眼科圖像識別、甲狀腺超聲影像診斷、肺結節影像檢測、CT影像識別等領域，通過對已有的圖像快速學習，達到對醫學圖片的自動判斷，能夠作為輔助工具節約醫生大量的時間[2]。

1.2疾病輔助診斷 以沃森系統為例，它通過深度學習醫學論文、著作、治療方案、臨床數據、實驗報告等，為肺癌、前列腺癌等多種癌癥提供診治服務。

1.3健康管理 AI可以為患者提供高質量、智能化、日常化的醫療護理和健康指導，為人群提供全方位的健康服務[3]。

1.4疾病預測 利用大數據分析和深度學習技術，AI已經能預測阿爾茲海默癥的風險、癌癥風險、精神疾病等[3]。

1.5藥物研發 借助AI具有可以精準分析復雜生物網絡的優勢，有助于發現適用于特定人群的藥物，避免企業研發可能失敗的藥物[3]。

2 人工智能在健康管理質量控制中的應用

2.1健康管理(體檢)的質量控制 是通過對健康體檢機構內部自查及外部監管，針對健康體檢機構的日常運行與業務管理全過程開展的質量管理活動。從結構質量、過程質量、結果質量三個維度入手，開展覆蓋檢前、檢中、檢后全過程的體檢質量控制。高效、優質的現代化健康管理中心通過合理的人工智能應用把體檢的各個環節、各項工作內容有機地聯系成一個整體，從而進行全程質量控制監管。

2.2人工智能與質量控制的有機結合[4]AI可應用于體檢的全過程。

2.2.1檢前可開展基于推薦算法的個性化套餐制定[5]從體檢者既往大量的、模糊的原始數據中挖掘出主要健康信息，通過開展詳細的檢前問診，將診斷報告進行解讀標準化；進行運算設計，針對不同人群制定個性化體檢套餐，產生更多的體檢套餐。

2.2.2檢中聚焦各環節 利用AI提升服務，優化流程。例如：智能化排隊叫號系統、人工智能影像系統等[3]。

2.2.3檢后的重點是健康計劃和效果評價管理 向體檢者提供全過程、全周期的健康服務。AI使得對不同人群進行檢后管理成為可能，實現“由單純體檢向健康管理的轉變”[6]。

2.2.3.1 人員管理 通過應用智能化工具后，利于工作人員提高專業素質和綜合素質。

2.2.3.2制度管理 AI的應用使得制度的遵循更加科學化、精細化，落實更加到位，杜絕差錯發生。

2.2.3.3 市場管理 體檢質量的提升促進體檢市場的擴大，AI使得繁瑣的體檢流程簡潔化，提升了體檢者的體驗感[6]。

2.2.3.4 質量安全管理 AI可以動態監測體檢的全過程，對數據進行歸納整理，及時做到持續改進。

2.2.3.5 服務管理“以體檢者為中心”，為體檢者及工作人員均提供便利。

2.2.3.6 品牌管理 AI的應用增加了品牌的競爭力，促進了體檢中心的可持續發展[6]。

3 人工智能在健康管理領域的發展建議

3.1夯實人工智能應用的數據基礎 通過建立健康醫療大數據平臺來匯集醫療行業數據，建成標準測試數據集，推動建設標準化、規范化數據庫。

3.2明確人工智能的發展定位 AI作為幫助而非替代診療過程，所有的AI結論只能作為參考，輔助臨床進行癌癥篩查、醫學影像的識別、以及促進疾病的康復等[7]。

3.3制定人工智能在醫療領域的監管規定和法律法規 由行政主管部門制定相應的法律法規、行業標準、臨床標準等，完善整個行業體系。

3.4推動醫學人工智能復合型人才培養 注重醫學、信息、工程、衛生政策研究等學科專業的交叉融合。鼓勵高校、醫院、科研院所與企業等開展多方面合作。完善人才引進機制，吸引高端人才在醫學人工智能領域開展創新，帶動領域全面發展[8]。

未來，人工智能將在醫療領域發揮重要作用，將改變醫療手段甚至醫療模式，并將推動醫學發展，重塑醫療產業。相信人工智能將給未來醫療技術帶來深刻的變化，是未來醫學創新和改革的強大動力。