基于大數據的電梯安全監管探討

侯家駿

（江蘇省特種設備安全監督檢驗研究院無錫分院，江蘇 無錫 214000）

在信息技術蓬勃發展的今天，如何利用大數據技術以及自動化技術建立一個有效的電梯監管模式，成為制造領域和計算領域主要的研究方向。

1 電梯安全監管存在的主要問題

1.1 電梯市場信息的不對稱

由于住宅小區電梯的經營權和所有權是相互分離的狀態，因此信息不對稱現象經常發生，主要體現在以下幾個方面：第一，電梯成本信息不對稱。部分樓房的業主對電梯購買、安裝、維修、更新和零部件更換的成本并不是十分的了解。第二，物業公司與維修單位之間存在信息不對稱。由于電梯維修具備較強的專業性，物業不能及時對維修單位的維修質量進行有效、合理評測。第三，電梯維保單位與客戶之間沒有信息對稱。對于電梯維保單位來說，其不能準確地將服務價值及時傳遞給用戶，導致部分用戶將電梯維保價格作為選擇維保單位的主要標準，特別是一些居民樓的物業公司，在一般情況下都會選擇維修價格低的單位。此外，由于競爭的原因，使得維保單位不得以降低價格來獲取物業單位的青睞，使得電梯維保質量無法保證。

1.2 電梯救援設施的不完備

在日常生活中，電梯被困人員的應急救援十分的緩慢，被困乘客的心理和情緒不能在第一時間得到可靠的安撫，導致電梯普遍缺乏安全保障，而出現此現象的主要原因有：第一，部分維修人員所負責維修電梯的數量較多、地域分布較廣。第二，急救演練不到位，應急救援技術不熟練，對相關技術操作以及緊急用電操作不熟悉；第三，電梯上方的通訊設備不暢通以及所連接值班室經常無人值守，特別是在夜間和節假日。第四，電梯內手機信號覆蓋率低，信號差，一旦發生電梯被困時間，無法得到相應的求助。第五，在進行電梯日常維護的過程中，由于相關工作人員的疏忽，并沒有在電梯機房安置轉動輪或釋放閘板手輪等應急救援工具，使得救援不能在第一時間進行。

1.3 電梯安全監管難度較大

造成電梯安全監管難度大的主要原因包含以下幾點：第一，監管人員配置不均。第二，專業技術要求較高。在進行融合后，電梯安全監管向基層分局方向進行發展，使得相關工作人員從接觸不熟悉的領域到能夠全面承擔工作需要長期的實踐積累，進而在一定程度上出現職責不到位的現象。第三，承擔的風險較大。在如今的社會中，電梯事故發生的責任追究是單向的。人們將出現的電梯安全責任過分地埋怨電梯監督員，而忽視了自身所存在主要責任。基于此，部分地域的特種設備監督員由于擔心被追究行政責任或刑事責任，所以在內心極不愿意參加特種設備檢查員考試。

1.4 電梯后期管理信息的缺失

最近一段時間，各個地域的質監部門和相關檢驗機構加大了對特種設備數據信息化建設的速度，但是，由于每個地區、監察之間都是相互獨立的，因此缺乏合理、統一的建設標準和規范以及信息交換平臺，以至于致使相關數據無法時間共享和建設，導致信息孤島嚴重。電梯信息共享的不順暢，進一步使得對電梯安全隱患排查和風險分析存在著一定的漏洞，給電梯行政監管、行業服務等部門帶來了極大的困難。

2 建立基于大數據電梯安全監管的意義

2.1 有利于電梯檢驗與大數據技術的快速融合

（1）電梯檢驗準備階段。電梯檢驗人員通過利用大數據技術將電梯使用程度數據、電梯運行數據、電梯故障記錄、電梯維護保養數據等相關數據進行有效、合理的收集，并根據當前電梯使用環境、電梯使用頻率等有關信息進行詳細的分析與計算，進一步準確地判斷出電梯的運行狀態以及是否需要維修，從而在一定程度上對電梯有一個精準的掌握，電梯現場檢查做好準備。

（2）電梯檢驗階段。在對電梯進行檢驗的過程中，檢驗工作人員要依照檢驗規章制度進行仔細的檢查。同時，在前期準備工作中，要充分地利用好大數據技術，對電梯重要部件進行重點排查，確認電梯是否存在隱患。

（3）電梯檢驗結束階段。待檢驗工作人員檢查完畢后，要將相關數據以及結果及時上傳到大數據平臺上，進而為今后電梯的檢查提供更加準確、更加快速的數據支持。

2.2 有利于實現精準管理

根據相關數據顯示，電梯安全涵蓋三大因素，分別是人、機、環境，而由于人為原因導致的電梯事故占比高達50%。因此，要進一步加強對人、機、環境三要素進行詳細采集、計算和分析，實時掌握電梯在運行過程中的安全狀態和運行狀態，進而在根本上實現電梯安全隱患的收集、檢查與評估。尤其是對“人”的有效監督，可以減少電梯事故的發生。

2.3 有利于進行檢驗

利用大數據技術可以準確地掌握電梯在設計階段、制造階段、生產階段、安裝階段、維護階段相關信息，進而在一定程度上為檢測機構了解電梯故障發生頻率以及存在的風險點提供了便利，進一步實現重要部件、安全部件風險指標的自動化提取，提高檢測質量以及降低檢測風險。

3 優化與完善大數據電梯安全監管的建議

3.1 明確數據信息的來源

第一，及時對數據采集、存儲、分析和計算標準進行統一，使得數據的錄入、篩選和計算趨于便捷化，進一步提升數據分析的質量與效率，在一定程度上實現數據共享；第二，要對電梯維護記錄的數據格式、監察信息格式、執法文件格式、檢驗報告格式、電梯相關參數標準、電梯運行過程中收集的數據格式等進行合理的規劃與統一，構建一套較為科學的、準確的、直觀的電梯監測數據集。第三，實時地收集和排查電梯監控和行業數據，例如，電梯整體架構的設計、電梯生產許可證、電梯使用材料的基礎數據等。第四，詳細的收納電梯檢驗數據，例如，電梯檢驗結果、電梯的質保期、電梯的修復情況等數據信息。第五，搜集電梯維護數據。在一般情況下，電梯維護基本上是按年度和半月度維護，因此，在利用大數據技術時，需要將維修人員的詳細信息、維修單位、維修記錄、零部件更換記錄等按照相應的格式存入數據庫中。第六，收入電梯運行過程中相關數據。通過使用物聯網監控拓撲系統，利用紅外線感應、位移檢測、速度檢測、調平感應、振動檢測、控制柜檢測等方法對電梯整體運行的速度、環境以及出現的故障進行實時的監控。第七，收錄電梯外部反饋數據。對于外部數據而言，其可以是用戶提供的數據，也可以是互聯網或者相關媒體提供的數據。

3.2 構建電梯安全、改善、維保服務評價體系

在明確電梯數據信息來源后，需要構建一個電梯安全、改善、維保服務評價體系。拿電梯維保來說，在之前的維保單位的評定時過于依賴人，并且每年的考核只有一次，因此，極易容易出現權力尋租，而在將大數據技術融入其中后，可以有效地解決這個問題。

利用大數據評估體系，可以及時地對電梯二次維修率情況、維修時間、搶修到達時間、維修滿意度進行詳細、準確的統計，然后，結合電梯的檢驗報告、事故報告等在終端呈現出電梯維修質量分布云圖，對于那些維保質量高的單位會給予一定的升級，而對于維保質量低的單位，就會進行降級處理。

3.3 構建電梯應急救援大數據系統

在構建電梯應急救援大數據的過程中，以下兩點是不可缺少的：第一，實時故障報警。實時故障報警就是通過短信、電話等各種各樣的報警方式，自動定位電梯出現故障的位置，然后利用大數據技術將當前電梯的運行狀況以信息的形式發送給電梯維修人員。第二，應急快速反應：當出現電梯被困等事故時，被困乘客可撥打緊急求救電話或者按下電梯內部傳感器直接與電梯救援指揮中心進行聯系，然后，通過大數據技術確定報警區域，并發出不同級別的應急響應。同時，相關工作人員通過應急指揮系統以語音的方式對被困乘客進行心理疏導，為救援人員的到場贏得時間。

4 結語

綜上所述，對于大數據技術而言，其不僅具備較強的關聯性，而且還擁有一定的高速性和價值性，為社會的進步與發展起到了至關重要的作用。目前，電梯安全監管存在著各種各樣的問題，例如，電梯救援產品的缺失、電梯日常信息管理的不暢等。基于此，通過使用大數據技術以及自動化技術構建起一個合理、有效的電梯安全監管體系，可以在一定程度上實現精確管理、精確檢測，進而科學地避免各類電梯事故的發生，從而為社會生活的有序進行奠定良好的基礎。