張寶亮,徐揚(yáng)
(中國(guó)石油集團(tuán)渤海石油裝備制造有限公司,天津 300450)
數(shù)字時(shí)代的技術(shù)特征是技術(shù)具備更高的應(yīng)用和推廣能力,技術(shù)可以迅速擴(kuò)散到更大的范圍,可以有效提高生產(chǎn)者進(jìn)行熟練生產(chǎn)的門檻,同時(shí)數(shù)字時(shí)代的技術(shù)可以讓生產(chǎn)效率發(fā)生質(zhì)變,迅速擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)規(guī)模。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的代表性技術(shù),上述技術(shù)同屬于新興通用技術(shù),具有極強(qiáng)模塊化與易用性特征,生產(chǎn)者在付出一定成本獲得上述技術(shù)后,可以迅速投入到生產(chǎn)過程中進(jìn)行生產(chǎn)和創(chuàng)新,與工藝經(jīng)濟(jì)時(shí)代的技術(shù)壟斷形成了鮮明的對(duì)比,數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的技術(shù)不僅獲取成本低,傳播效率也更高。
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下,市場(chǎng)需求逐步向著差異化、多元化的方向發(fā)展,這對(duì)生產(chǎn)過程中的異質(zhì)性有了跟高額要求,產(chǎn)業(yè)整體向著多元化、定制化的方向發(fā)展。在數(shù)字時(shí)代下網(wǎng)絡(luò)空間與物理空間產(chǎn)生了高度的融合,墊付了資源的配置方式,數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的企業(yè)生產(chǎn)過程創(chuàng)新不僅僅是企業(yè)內(nèi)部的創(chuàng)新,更是整個(gè)行業(yè)、研究群體、大學(xué)、個(gè)體、消費(fèi)者的協(xié)同共享的創(chuàng)新,在云計(jì)算技術(shù)、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的加持下,生產(chǎn)創(chuàng)新會(huì)在整個(gè)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)。
大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)、人工智能等數(shù)字時(shí)代的通用技術(shù)對(duì)市場(chǎng)空間也產(chǎn)生了較大的改變,數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過程的網(wǎng)絡(luò)化和協(xié)同化,極大的拓寬了市場(chǎng)空間,從根本上解決了生產(chǎn)和實(shí)現(xiàn)之間的矛盾。各類高新的數(shù)字化技術(shù)有效的提高了生產(chǎn)效率,從而讓資本周期縮短,但資本總量增加,計(jì)提增加,需要加強(qiáng)對(duì)經(jīng)濟(jì)的計(jì)劃。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下生產(chǎn)過程中的社會(huì)化主要體現(xiàn)在生產(chǎn)過程中的分工寫作以及生產(chǎn)過程的規(guī)模化。受益區(qū)數(shù)字時(shí)代的各類高新生產(chǎn)技術(shù),生產(chǎn)中資源配置和分工協(xié)作的范圍得到有效的優(yōu)化,數(shù)字時(shí)代讓生產(chǎn)技術(shù)具有極高的兼容性與適應(yīng)性,讓產(chǎn)品生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)化逐步實(shí)現(xiàn),許多不具備成品產(chǎn)品生產(chǎn)能力的中小企業(yè),可以通過生產(chǎn)半成品融入到生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中,實(shí)現(xiàn)了整個(gè)生產(chǎn)過程的社會(huì)化,其次網(wǎng)絡(luò)化的生產(chǎn)模式,也極大的提高了生產(chǎn)規(guī)模。最后,數(shù)字時(shí)代下,數(shù)據(jù)正式成為了生產(chǎn)資源之一,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)下,數(shù)據(jù)不僅僅起到輔助生產(chǎn)的作用,而是以生產(chǎn)資料的形勢(shì)直接參與到生產(chǎn)的過程中,對(duì)生產(chǎn)過程中產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。
工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代前,企業(yè)生產(chǎn)伴隨勞動(dòng)者的勞動(dòng),兩者是同步進(jìn)行的,工業(yè)革命以后,大量的機(jī)械代替人工投入到生產(chǎn)過程中,從而讓部分勞動(dòng)者的勞動(dòng)過程與生產(chǎn)向脫離。在數(shù)字時(shí)代下,這一現(xiàn)象更為明顯,在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能的等高新數(shù)字技術(shù)的支持下,勞動(dòng)者的體力勞動(dòng)比例不斷下滑,更多的勞動(dòng)者從事的是機(jī)器的監(jiān)督者與維護(hù)使用者的角色。伴隨數(shù)字技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,自動(dòng)控制進(jìn)行的不斷普及,機(jī)械設(shè)備逐步實(shí)現(xiàn)了自我監(jiān)督與自我控制,進(jìn)一步的加劇了物化勞動(dòng)替代活勞動(dòng)的過程,腦力勞動(dòng)比例逐漸升高。
在工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代下,生產(chǎn)技術(shù)發(fā)展與革新的最重要目標(biāo)是提高生產(chǎn)原料的利用效率,并不斷開發(fā)全新的生產(chǎn)材料,降低生產(chǎn)材料成本,而在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下,數(shù)據(jù)是一種重要的生產(chǎn)信息及映射,是關(guān)鍵的生產(chǎn)要素,成為了特殊的生產(chǎn)原材料。數(shù)據(jù)作為一種物化勞動(dòng)在整個(gè)社會(huì)生產(chǎn)的比重逐步增加。
根據(jù)前文所述,勞動(dòng)過程與生產(chǎn)過程的分離是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代重要的生產(chǎn)特征之一,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下,技術(shù)與數(shù)據(jù)成為了一種物化勞動(dòng)以及生產(chǎn)原料,逐步替代了傳統(tǒng)行業(yè)中的生產(chǎn)生活資料的部門。
首先,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下,社會(huì)在生產(chǎn)過程的非均衡性表現(xiàn)為不同產(chǎn)業(yè)發(fā)展的非均衡性,如百度、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)龍頭行業(yè),將數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的各項(xiàng)高新技術(shù)率先應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)中,從事通訊、物流、金融等生產(chǎn)性服務(wù)。此后制造業(yè)中智能硬件的制造逐步興起,并與電子信息、物聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了高度的融合,共同締造了智慧交通、指揮城市、智能安防等綜合性產(chǎn)品。此外,人工智能與數(shù)字化技術(shù)也極大了提高了企業(yè)的生產(chǎn)效率,和產(chǎn)品寬度及質(zhì)量,讓企業(yè)產(chǎn)品的市場(chǎng)使用能力以及競(jìng)爭(zhēng)力有效提高,生產(chǎn)效率和生產(chǎn)成本的優(yōu)化,也讓企業(yè)產(chǎn)品的應(yīng)力能力得到了有效的提高,數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下農(nóng)業(yè)、輕工業(yè)等對(duì)直接勞動(dòng)力需求較高,但在其生成過程中數(shù)字技術(shù)應(yīng)用比例較低,此類行業(yè)受到數(shù)字技術(shù)推動(dòng)力較小,在數(shù)字時(shí)代下相比前文所述行業(yè)發(fā)展十分緩慢。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的各項(xiàng)技術(shù)特點(diǎn)以及市場(chǎng)環(huán)境決定,資本、勞動(dòng)、技術(shù)、數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素具有一定的自主選擇性與行業(yè)差異性,生產(chǎn)資源無法平衡分配,與數(shù)字技術(shù)結(jié)合相對(duì)緊密的行業(yè)在該時(shí)代下有先天的發(fā)展優(yōu)勢(shì),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡風(fēng)險(xiǎn)由此出現(xiàn)。
其次,數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下,社會(huì)再生產(chǎn)過程中的非均衡性也表現(xiàn)在結(jié)構(gòu)性的事業(yè)和區(qū)域發(fā)展失衡方面。數(shù)字時(shí)代下社會(huì)對(duì)數(shù)字技術(shù)的高端人才需求較大,對(duì)傳統(tǒng)勞動(dòng)技術(shù)性人才需求相對(duì)降低,從而導(dǎo)致體力勞動(dòng)和簡(jiǎn)單勞動(dòng)者數(shù)量過剩,而腦力勞動(dòng)者供不應(yīng)求組,當(dāng)短期內(nèi)勞動(dòng)力的供給結(jié)構(gòu)無法與需求結(jié)構(gòu)向匹配時(shí),會(huì)造成結(jié)構(gòu)性失業(yè)社會(huì)問題的發(fā)生。此外,人工智能與數(shù)字化技術(shù)均屬于科技密集型行業(yè),其發(fā)展區(qū)域多集中于一線和二線城市,如北京、上海、廣州、深圳、武漢等,但在二三線城市此類行業(yè)數(shù)量較少,導(dǎo)致一線城市傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)以及制造業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量賦予,并造成了勞動(dòng)力進(jìn)一步向經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域集中的趨勢(shì),導(dǎo)致區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的失衡。
目前我國(guó)處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型的特殊時(shí)期,我國(guó)企業(yè)積極迎合市場(chǎng)形勢(shì),結(jié)合數(shù)字時(shí)代下高新技術(shù)轉(zhuǎn)變自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),制定全新的發(fā)展戰(zhàn)略。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等高新技術(shù)的出現(xiàn),徹底打破了工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代技術(shù)壟斷的發(fā)展局面,模塊化的技術(shù)特征,讓企業(yè)依托某種建立特殊的發(fā)展優(yōu)勢(shì)已經(jīng)成為歷史,技術(shù)的快速擴(kuò)散與低成本,讓許多行業(yè)門檻降低,但也極大的提高了企業(yè)發(fā)展中所面臨的的市場(chǎng)壓力。數(shù)字時(shí)代下技術(shù)成本降低以及易用性,讓新產(chǎn)品的開發(fā)效率有效提高,同時(shí)也讓新產(chǎn)品的生產(chǎn)和創(chuàng)新過程更具有柔性,推動(dòng)了生產(chǎn)過程的異質(zhì)性程度加深。課題基于馬克思生產(chǎn)力基本理論,對(duì)數(shù)據(jù)時(shí)代技術(shù)變革過程和影響機(jī)制展開研究,總結(jié)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代各項(xiàng)技術(shù)對(duì)生產(chǎn)帶來的影響和技術(shù)變革。但研究停留在理論層面,缺少實(shí)際數(shù)據(jù)的支撐,需要進(jìn)一步的研究完善。