機械加工零件表面紋理缺陷檢測方法探究

宋劍

（大慶油田有限責任公司第六采油廠機修大隊，黑龍江 大慶 163000）

現代化生產中，機械加工生產是非常重要的部分，對于零件生產效率有非常重要的影響，一定程度上也關系到機械零件生產效果。而在具體的機械加工生產過程中，由于機械加工零件程序復雜、加工材料以及加工刀具的工作影響，在實際的機械加工過程中，容易對機械加工零件表面紋理造成缺陷影響，從而影響零件的精度和質量。所以，在實際的機械加工零件過程中，加工單位會采用必要的表面紋理缺陷檢測方法，對零件的質量進行檢測，并及時調整機械加工零件生產精度，從而保證零件加工更有效果。

1 機械加工零件表面紋理缺陷的產生原因分析

現代機械零件或者裝置裝備零件具有高精度的要求特點，部分電子精密儀器的零件精度要達到0.1mm，從而給機械加工零件帶來了挑戰，而機械生產中，要受到工藝、環境、材料等相關因素的影響，從而會導致部分零件加工受到影響，從而造成表面紋理缺陷等問題。當前，想要對機械加工零件表面紋理缺陷進行檢測和處理，就一定要注意對零件紋理缺陷原因進行分析，從原因和處理因素做起，完成對機械加工的有效控制。

（1）機械加工零件產生表面紋理缺陷會受到機械加工程序的影響，機械加工程序具體是指機械加工零件的工藝流程，其中包括切割、拋光、鍛造等，而不同的工藝流程作用到零件加工制品中，會對機械加工零件表面造成一定的影響。如，拋光工藝處理過程中，就容易對機械加工零件表面造成一定的影響，從而導致機械加工零件表面出現紋理缺陷問題。另外，在零件加工工藝處理過程中，如果零件加工工藝數控參數設計不合理，也會造成表面紋理缺陷問題。

（2）機械加工零件產生表面紋理缺陷問題也會受到機械其他因素影響。①環境因素影響。在機械加工零件過程中，加工溫度、加工濕度以及加工風力等環境因素，都會影響到加工工藝正常開展，所以在實際的加工工藝實施過程中，應該注重對機械加工零件的環境進行控制。②人為因素影響。機械加工零件需要加工人員進行操作，加工人員實際加工操作過程中，數控車床加工參數設計不合理，加工要點掌控不到位，都將影響到機械加工實施，也在一定程度上影響到機械加工的合理進行。③機械加工精度因素。機械加工零件表面紋理缺陷是比較細微的加工問題，所以在實際的加工過程中，加工人員肉眼很難觀測到表面紋理缺陷，從而導致有缺陷的工藝產品流入下一個生產環節。

（3）造成機械加工零件表面紋理缺陷問題的影響因素比較多，所以在實際的加工過程中，應該合理地利用零件表面紋理缺陷檢測方法，完成機械加工檢測，從而保證加工檢測更加合理。

2 機械加工零件表面紋理缺陷檢測技術分析

機械加工零件表面紋理缺陷問題是當前工業零件生產中，影響機械加工的主要因素之一，所以在具體的機械加工生產過程中，加工人員總結應用了機械加工零件表面紋理缺陷檢測技術，對表面紋理缺陷進行檢測，從而控制機械加工精度，確保加工質量，下面對當前常用的表面紋理缺陷檢測技術進行簡要介紹。

（1）圖像識別表面紋理缺陷檢測方法。圖像識別表面紋理缺陷檢測方法是當前機械加工零件表面紋理檢測中應用的重要技術，對機械加工起到了非常重要的作用，一定程度上也關系到機械加工效果。圖像識別表面紋理檢測技術在實施的過程中，對于零件表面紋理進行圖像提取，并利用濾波技術以及PS技術對零件表面紋理圖像進行高精度處理，將其背景圖像模糊化，最大化提升表面紋理的高清像素，從而高像素、高清晰的紋理圖像分析紋理缺陷問題，從而確保紋理缺陷檢測應用更加合理。當前隨著現代化圖像處理技術的應用進步，采用圖像識別表面紋理缺陷檢測方法的精度也有一定的提升，對于機械加工零件生產也具有非常重要的意義。

（2）紋理提取方法分析。紋理提取也是一種現代化工業生產中經常使用到的圖像識別檢測技術，對于圖像識別檢測技術應用而言起到了非常重要的作用。紋理提取是基于圖像處理的一種高精度應用方式，在具體應用過程中，主要完成紋理圖像采集、圖像紋理提取，二階統計計量、實際檢測應用等多個環節，主要是針對性的采集表面紋理，并同時完成紋理圖案分析，從而保證紋理缺陷檢測更加有效，也能夠提升紋理檢測技術效果。

（3）紋理噪聲檢測技術。紋理噪聲檢測技術也被稱為紋理噪聲區分檢測技術方法，是一項集合紋理缺陷檢測以及紋理缺陷處理的全面紋理缺陷檢測方法。在機械零件加工過程中，如果紋理表面出現缺陷問題，其在使用噪聲檢測過程中，其缺陷位置的噪音返回有所不同，并且會與紋理缺陷形成相互影響。在實際紋理缺陷檢測過程中，可以利用紋理表面缺陷檢測很好地完成紋理缺陷位置確定，并且對該位置進行處理，主要利用數學工具等對紋理缺陷進行合理的處理，從而保證紋理缺陷控制更有效果。

（4）計算機紋理檢測方法。在現代化社會發展過程中，計算機以及信息化技術是現代化社會中應用的重要技術，對于社會發展而言起到了非常關鍵的作用。所以，在實際的機械加工零件表面紋理檢測過程中，可以使用到計算機檢測方法進行紋理檢測。

具體應用過程中，計算機能夠對機械加工零件表面紋理圖像進行像素數據處理，并利用計算機軟件完成像素數據矩陣確定，通過特征向量的提取和分析，完成缺陷位置確定。利用計算機進行機械加工零件表面紋理檢測，其實際的檢測過程中使用精度更高，也是當前零件加工生產中常用的機械技術軟件之一。

3 機械加工零件表面紋理缺陷檢測技術的具體應用要點總結

機械加工零件表面紋理缺陷檢測技術應用是當前機械加工中應用的重要技術手段，而在其具體應用過程中，也應該注重各環節應用要點的掌控，從而保證機械加工展開更有效果。以下是對KHong圖像紋理加工方法改進紋理缺陷檢測技術的具體應用進行分析研究和總結。

（1）表面紋理缺陷檢測技術流程總結。本方法制定過程中，對表面紋理缺陷檢測流程進行了合理的技術分析，其主要的應用檢測流程為：機械表面加工—圖像采集—FFT—圖像濾波—IFFT—圖像分割—檢測結構。通過合理的缺陷檢測流程確定，保證表面紋理缺陷檢測應用更加合理，對于紋理檢測也有非常重要的作用。本方法應用過程中，選擇使用熒光光源系統、顯微鏡以及CCD攝像機作為系統的圖像數據采集模塊，能夠實現高精度的圖片信息采集。

（2）表面紋理為提取方法要點分析。表面紋理圖像的提取方法也是紋理缺陷檢測中應用的重要方法之一，對紋理缺陷檢測起到了非常重要的作用，在本方法進行紋理缺陷圖像提取過程中，在完成圖像濾波后，采用閾值分割方法完成圖像分割，并完成圖像的提取獲取，從而完成對圖像的分析處理，確保缺陷檢測精度。

（3）表面紋理缺陷特征分析。表面為缺陷特征分析是缺陷檢測過程中的重要環節，對于缺陷檢測工作實施有非常重要的作用。本方法進行零件表面紋理缺陷特征分析過程中，應用了傅里葉變化圖像變頻分析原理，對紋理圖像缺陷進行了良好的分析檢測，從而保證紋理圖像檢測更有效果，也能夠提升紋理圖像檢測效果。并且在實際的紋理圖像檢測過程中，應用濾波器對圖像進行濾波處理，從而保證紋理缺陷檢測合理。

本文針對KHong零件表面缺陷方法進行了優化，實際的檢測正確率可以達到100%。

4 結語

本文主要研究機械加工零件表面缺陷檢測方法，并在文章中對檢測方法進行了介紹，同時也闡述了機械加工零件表面缺陷檢測方法的具體應用，希望能夠對機械加工零件表面缺陷檢測方法優化有所幫助。