地市供電企業數據資產運營管理體系構建

周靜龍，段波，張樂楨，蘆愛燕

（國網甘肅省電力公司白銀供電公司，甘肅 白銀 730900）

隨著數據價值逐漸顯現，越來越多的企業開始應用數據挖掘成果提升企業管理水平、提升企業競爭能力。國家電網有限公司一直以來注重信息化建設和管理，在國網級和省級公司層面的數據管理工作取得了一定成績，但地市公司層級各業務部門間數字化業務協同效率仍有待提高。針對當前制約數據資產運營管理的瓶頸問題，地市供電企業亟需加強數據管理、挖掘數據價值，建設本層級的數據資產管理運營體系，進一步推進數據匯集融合共享，讓數據在企業運營中發揮更大價值。

1 電網企業數據資產管理

隨著數據的海量增長和潛在價值的不斷提升，數據已經成為企業最重要的資產之一，為企業創新發展提供了關鍵要素。如果企業能對數據加以合理分析和利用，就可以將數據打造為資產，“數據即資產”已經被廣泛認可。作為資產，數據被納入企業的資產管理中，但數據又不同于列示在資產負債表中的傳統資產，因此數據資產管理又不同于企業的傳統資產管理。

數據資產管理是指規劃、控制和提供數據及信息資產的一組業務職能，包括開發、執行和監督有關數據的計劃、政策、方案、項目、流程、方法和程序，從而控制、保護、交付和提高數據資產的價值。數據資產管理需要充分融合業務、技術和管理，以確保數據資產保值增值。

2 地市供電企業數據資產管理體系構建

2.1 地市供電企業數據資產全壽命周期管理模型構建

國網公司數據資產管理模型是對數據資產從產生到應用的全生命周期進行管理，主要包括數據資產的規劃與計劃管理、標準管理、需求管理、生成管理、共享與開放管理、應用管理、維護管理、質量管理和評價考核等內容。

基于國網公司數據資產管理模型和通過對比分析，將地市公司數據資產全壽命周期模型分為計劃形成（規劃、規范）、運營維護（采集創建、存儲處理、維護）、應用退出（使用、停用、歸檔銷毀）三個階段。

2.2 地市供電企業數據資產運營管理體系構建

2.2.1 組織體系

（1）組織架構。數據資產管理委員會為決策層，主要成員為地市公司領導以及各業務部門領導。決策層負責地市公司數據資產管理工作的領導、組織、協調，研究決策相關重大事項。

數據資產管理中心設在地市公司互聯網部，作為地市公司信息、通信、數據專業管理和生產運行部門，在數據資產運營管理中承擔管理的職責。

數據資產管理工作組是地市公司數據資產管理工作的執行層，包括各專業部門和技術支撐部門，各專業部門是本專業數據的產生者、維護者和使用者，本單位業務數據的錄入、維護、治理、應用的責任主體。

（2）規章制度。電網企業規章制度體系整體囊括國家層面的要求和標準（法律法規等），企業層面的技術標準、管理制度（規章制度、操作規范、其他規范性文件）和配套文件（方案、流程、表單和模板）。

2.2.2 盤點管理

按照甘肅電力關于“加快形成跨部門、跨專業、跨領域一體化數據資產體系，推進數據匯集融合共享”的整體思路，地市公司基于數據中臺開展數據資產盤點工作，厘清、補充和完善業務系統數據庫、數據表、字段等數據對象，根據資產盤點結果構建地市公司數據資產目錄，支撐數據資產的快捷查詢、定位、應用，統一形成企業數據資產共享、應用、質量、安全等管理的基石，實現數據可理解、可搜索和可獲取，提升支撐內外部數據資產應用需求的能力。

2.2.3 質量管理

數據質量是指數據及時、準確、完整、合規的反映業務運行和滿足各類應用的程度。地市公司開展數據資產管理，以公司數據資產質量規則庫為基礎，制定數據資產質量核查治理計劃，各部門按計劃開展數據資產質量核查、問題分析、整改等工作，及時發現并解決數據資產質量問題，提升數據的完整性、及時性、準確性及一致性，提升業務價值。

2.2.4 安全管理

數據資產的安全管理即對數據進行安全管理，數據安全管理是通過制定、實施相關安全策略和措施，確保數據在收集、傳輸、存儲、處理、使用和銷毀各環節的安全與合規。地市公司數據資產安全管理，即按照公司制定的數據資產安全策略，各部門按要求開展數據資產安全隱患自查工作。此外，還需加強數據保密宣傳教育與監督檢查，增強數據管理人員數據安全意識和保密意識。

2.2.5 共享管理

數據共享是按照統一的管理策略對公司數據進行有選擇的共享開放，數據共享是實現數據跨組織、跨行業流轉的重要前提，也是數據價值最大化的基礎。數據共享等級分為無條件共享、有條件共享和不予共享三個等級。其中：無條件共享數據可對公司內部所有人員提供；有條件共享數據僅對公司內部特定人員提供，或部分提供給公司內部所有人員；不予共享數據經業務部門批準后，僅限本部門、審計和紀檢等專業特定人員使用。地市公司數據資產共享管理，即各專業部門要根據數據共享等級，明確數據共享范圍，主動共享相關數據，充分授權數據接口，滿足各部門業務事項辦理所需的數據共享需求。

2.2.6 應用管理

數據應用是指以數據價值實現為目標，對數據進行加工處理并形成數據應用成果的過程。電力大數據體量大、類型多、速度快，廣泛應用在電網企業的規劃、建設、運行、檢修、營銷、運監、企管、服務等各個業務方向。推進電力大數據應用發展，對優化電網運行方式、降低管理成本、提升電網企業經營效益、提高用戶服務水平有極大的促進作用，將成為電網企業培育增長新動能和競爭新優勢的一大“引擎”，為企業持續做強做優做大注入源源不斷的強勁動力。

2.2.7 退役管理

數據與業務運營相伴相生，隨著時間的推移，新的數據不斷生成，原有的數據逐漸成為歷史數據，被訪問次數逐步下降，數據價值密度不斷降低，這些數據不僅會占用大量存儲設備空間，還會影響數據資產應用計算效率。地市公司可通過構建基于K-MEANS算法的數據熱力模型，對數據進行退役管理，有效節省公司數據存儲成本，提升數據資產應用生產效率。

3 結語

在今后的數據資產管理工作中，以數據中臺作為支撐，可將地市公司數據資產的估值工作進一步落到實處，并且充分發揮數據中臺的數據服務及分析能力，將地市公司數據資產的盤點管理、質量管理、安全管理、共享管理、應用管理、退役管理等有機統一，實現數據資產的集中管理，發揮規模效益。

同時，隨著大數據在金融、移動通信、設備制造等領域得到廣泛應用，為電力大數據的共享和開放創造了良好的生態環境，以電力大數據為核心的產業鏈和生態圈將逐步形成。