楊賽
中南大學 湖南 長沙 410000
近年來,隨著城市的快速發展,相應出現的城市問題也日漸顯著,對于城市的不斷開發,而導致的城市“破碎化”問題日漸顯著,在城市化快速發展的新形勢下,我們應當重新審視綠地系統在城市規劃中所起到的作用與地位。此時,綠道以一種綠色空間的形式,可以很好將自然環境進行串聯,實現自然環境的有機整合,達到美化城市的效果[1]。同時,在人們日漸增長的休閑需求下,綠道為居民提供良好的休閑游憩空間,提升居民的幸福滿意度。
傳統的綠道規劃多以規劃者經驗及傳統數據為主,無法建立起時空之間的聯系[2]。要規劃方便、和諧、高效的綠道,就必須建立與之相關的各種經濟、技術因素之間的時空關系,實現利益的協調與平衡。大數據帶來的技術革新使對人們動態時空活動的精細化描述成為可能,未來綠道規劃既要能夠為居民需求支撐做思考,還應考慮到面對過去綠道規劃失誤導致得各種不科學不和諧結果,這樣能夠更加深入地利用數據庫中的各種大數據。
現我國各規劃研究設計院主要業務布局省域城鎮體系規劃、中小規模城市總體規劃及旅游等各專項規劃,在生產活動中,對于大數據應用,如利用手機信令、互聯網數據等,分析區域空間聯系、人口活動分布等,有著迫切的需求。同時,通過信息化手段,實現全國各大規劃院內數據資源匯聚、規劃編制輔助分析、項目資料成果管理等,提高項目生產及管理效率、應用研究水平,有著很好的愿景。再者,通過平臺建設,以GIS一張圖方式管理、可視化城市總體規劃編制成果、城市現狀基礎情況,為將來擴展城市控制性詳細規劃、專項規劃以及豐富總規評估應用模塊,打下堅實的基礎。
搭建的大數據輔助決策分析平臺,通過整合地理、設施、調查統計等綠道規劃數據資源,建立資源共享機制,形成基于“GIS一張圖”統一空間數據管理的資源庫。利用多源數據進行分析,建設規劃設計決策支持系統,對土地利用、人口居住、設施布局及效能、出行特征和交通需求預測的進行分析診斷,對分析結果進行可視化展示,為業務工作提供決策支持。建設以支持規劃編制工作為核心的大數據規劃決策支持系統,響應規劃變革,從傳統的規劃管理逐步向智慧、精準管理轉變,提供量化分析基礎。
傳統綠道規劃多以流程化的形式,無法體現居民的真實情感。大數據技術使城市規劃向更人性化的方面轉變,主要體現在:首先,人類活動記錄是大數據的重要組成部分,為準確反映和預測空間和時間行為特征提供了技術手段,如手機信息令數據可以更好地反映居民的出行熱點。深度的數據挖掘最終有助于我們理解,并且揭示了這些復雜的城市社會經濟現象及其潛在的影響機制。其次,以前難以量化的問題,如居民的情緒、經驗、想法等,也可以用大數據來有效表達和分析[3]。如對于居民的態度,這可以對綠道規劃進行適宜性調整及評價[4],進行更人性化的規劃。
在傳統的綠道規劃中,大部分規劃都是通過人來進行決策和判斷,相對于這種傳統的規劃,利用大數據平臺則可以深度挖掘數據,大量獲取數據,并且與人工智能相結合,在節省人力資源的同時,不僅獲得了更精準有效大量的數據,科學可靠,所獲數據內容呈現大樣本量、實時動態、微觀詳細等特征[5]。例如,通過大數據平臺的建設,深度挖掘信息并進行計算分析,可以揭示經濟發展的趨勢,居民的生活形式形態,居民對于綠道的關系依賴,以及分析基礎設施布局等,從而幫助規劃師分析城市發展的潛在規律和未來發展趨勢,以便制定科學的規劃方案,提高規劃決策水平。
隨著技術不斷發展,綠道規劃對信息化、數字化、智能化等方面要求越來越高,GIS技術的進一步信息化,大數據在綠道規劃領域、市政交通的規劃設計方面的優勢也日漸突出。
為順應時代的發展,應將大數據應用與綠道規劃相結合,建立大數據分析平臺,改變傳統的規劃管理同時逐步向精準科學的規劃設計管理。在大數據時代,大數據技術以高質量的多源數據和強大的算法為基礎,實現了對城市因素發展趨勢及其相互關系的分析和預測。為全面實時了解綠道規劃發展變化,解決發展中的問題提供了有力的技術支持。它在綠道規劃中的應用深度和廣度也在不斷擴大。本文將大數據平臺與綠道規劃相結合,旨在順應信息技術不斷發展的背景,提供新的技術解決綠道規劃的瓶頸問題,建立更科學全面的規劃模式。