大數據挖掘在建筑工程管理中的應用研究

袁波

湖北省襄陽市房屋產權與市場管理處 湖北 襄陽 441003

引言

隨著近年來建筑市場競爭機制日益完善，項目管理工作在提升相關單位質量和核心競爭力中的重要性日益凸顯，得到了相關單位充分的重視。大數據時代的到來為建筑工程管理帶來新的管理思想和模式，但同時也讓建筑工程管理工作面臨諸多的挑戰，如何發揮大數據挖掘技術的應用優勢成為亟須解決的問題之一。結合大數據時代背景下建筑工程管理所遇到的機遇和挑戰，相關單位需要進一步給予大數據挖掘技術價值充分的重視，強化大數據挖掘和優化管理，通過科學應用來提升項目管理成效，實現項目管理的專業化、數字化與規范化，確保相關單位可以獲得良好的工程項目綜合效益。本文從安全管理、質量管理、進度管理與成本管理四個方面探究大數據挖掘技術的應用，現作如下的分析論述。

1 大數據挖掘在安全管理中的應用

為實現最佳的安全管理效果，可以重點從三方面來著手：

（1）構建施工風險預警系統：施工風險預警系統是更好實現安全管理的基礎，可以將較多的風險因素盡早消除。比如，當前多數的相關單位所構建的施工風險預警系統可以對施工現場的一切情況進行全過程和動態監控，尤其是施工高峰階段和施工人員總量高峰階段可以開展全天候的監管。另外，可以將施工現場的風險因素按照破壞能力大小分為紅色、黃色和綠色，一旦施工現場的安全過大，項目管理人員可以立即深入施工現場，進行安全風險因素的預先排查，維護施工現場的安全。

（2）應用大數據挖掘來應對風險：大數據挖掘技術可以對大批量的數據進行收集和分析，篩選出所需要的數據信息，所篩選出的數據信息有充分的準確性和可視化特征。更為重要的一點是，大數據挖掘技術可以對施工現場安全管理工作的變化和偏差進行分析，總結觀察結果與參照量之間的差別，繼而通過信息分析和風險識別來開展針對性的管理。除此之外，借助大數據挖掘技術可以直接對施工現場急性預測和監控，對所獲取到的風險因素直接進行處理，科學防范項目風險點，并保存相關的數據信息，方便項目管理人員即時查看。

（3）應用大數據挖掘來輔助安全管理的決策：智能手機的推廣使用讓大數據信息采集不再有難度，可逐步將移動通信數據納入到數據采集端。考慮到建筑工程施工現場的機械設備、人員均較多，所使用的現場攝像頭可以對施工狀態進行即時觀測和分析，但施工現場所存在的遮擋、噪音等因素會影響數據采集的質量。因此，可以在發揮大數據挖掘技術優勢的基礎上，開展“全體數據”，通過智能手機的運營商基站來定位施工現場的相關數據，動態掌握施工現場的安全管理情況，便于開展針對性的管理工作。

2 大數據挖掘在進度管理中的應用

建筑工程在開展進度管理時會遇到很多因素的影響，比如前期準備工作不足、施工管理能力不足、天氣情況及設備與材料未及時到位，這些因素均會對工程項目進度管理產生較大的因素，因此，可以通過大數據挖掘技術來開展進度管理。大數據挖掘工作必須建立相關的部門和管理機制，將施工現場的數據信息通過管理平臺實時傳輸至后方管理層，并存儲起來方便挖掘分析。另外，項目部與施工現場的信息往來也可以通過信息錄入平臺傳遞至數據管理庫，項目部與相關 單位可以即時調用數據庫數據，把一些重要的進度管理信息提供給管理部門參考，方便高效落實進度管理。考慮到建筑工程管理數據有一定的特殊性，要實現數據的精細化管理必須對不同的數據進行分類，若是結構化數據，則需要建立一個統一化的數據倉庫，非結構化數據的挖掘則需要采用檢索技術來開展分類管理，可以借助MOLDA多維機數據分析理論。從目前來看，這種檢索技術在本質上屬于一種可支持分析和決策管理項目的模型，可以應用到多種類型的工程項目。一旦項目的工期出現延誤，則可以借助大數據的Apriori算法來分析影響工程進度的因素，將諸多的工期延誤信息組合成一個集合，包括安全事故風險因素、資金短缺風險、雨雪天氣因素、地質地形變化因素及施工監管不當。

除此之外，在借助大數據挖掘技術開展項目進度管理時，需要按照項目的實際情況來組建進度數據挖掘小組，對項目開展過程中的所有信息做到實時采集，并通過大數據挖掘技術來系統化處理。考慮到進度管理涉及的專業內容較多，因而需要保證小組成員有足夠的專業性，可以最大限度發揮大數據挖掘技術的優勢。需要注意的一點是，進度數據挖掘小組在采集信息時要將工程方案、施工現場的管理信息等多種信息納入到采集范圍內，待完成數據采集后進行系統分析，構建科學性的數據控制體系。從目前來看，多數建筑工程通過應用大數據挖掘技術，可以準確獲取到相關的工程信息，尤其是通過借助服務平臺，可以將進度管理中的諸多因素聯系起來，實現整個管理工作的統一化和系統化。

3 大數據挖掘在成本管理中的應用

與進度管理一樣，工程成本管理也需要建立數據挖掘小組，并按照項目的施工特點合理劃分成本，對項目開展過程中的成本預算數據做系統化的整合。計算機技術和大數據技術的應用可以實現兩方面的目的，一是可以實時監控成本預算情況，并做到成本風險預測，合理配置項目的人力、物力和財力，確保在滿足施工質量要求的前提下，最大限度降低項目成本。二是通過應用大數據挖掘技術，可以推動項目成本管理機制與程序的完善和升級，幫助相關單位獲得良好的經濟效益。

為強化大數據挖掘在成本管理中的應用效果，可以利用大數據挖掘技術的開放性、整體性和相關性優勢來完善成本管理制度，比如可以建立動態化的財務監管網絡體系，對施工材料采購、設計費用、施工現場成本等多項成本信息進行收集，并將這些信息實時傳輸至平臺，做到數據共享與開放，便于落實監督管理。再比如可以構建企業內部交流平臺和分享制度，項目施工工作人員可以及時反饋問題，尤其是材料采購、材料進出庫等信息非常有必要執行信息共享，確保有一定量的材料庫存，不然影響施工進度和成本管理。除此之外，還可以利用大數據挖掘技術來獲取市場的第一手信息，以施工材料采購為例，相關單位可以使用材料價格信息網來查詢市場信息，及時了解到國內、國外市場價格信息、物資的供求來源、國際貿易支付方法等相關內容，動態掌握行業資訊、產品評測、市場調研、產品營銷等一系列信息[1]。通過應用大數據挖掘技術來開展施工材料的采購工作，勢必可以最大限度降低和避免項目采購風險，實現預期的成本管理目標。

4 大數據挖掘在質量管理中的應用

目前來看，大數據挖掘技術已經可以使用到建筑工程項目質量管控的方方面面，包括工程設計階段、施工準備階段、施工過程階段及竣工階段，均可取得較好的質量管理效果。以施工準備階段的大數據挖掘技術來說，可以將施工圖紙信息、施工材料質量信息、人員、機械設備等信息融入系統庫中，并對相關的數據信息做分析處理，細化為工程質量管控的參數，制定具體的質量管控方案。值得一提的是，近年來廣泛使用的BIM技術在提升工程施工質量中也發揮了重要的作用。在施工準備階段，工作人員可以通過BIM技術的三維建模功能來模擬工程信息，尤其是可以對管道信息、給排水管道等信息進行全方位的分析，開展仿真模擬，盡早發現施工質量隱患，以此進一步完善設計方案[2]，最大限度從源頭上控制質量風險。再以施工過程階段為例，施工過程階段是引發質量問題的關鍵階段，更是整個施工質量防控的關鍵階段，必須予以充分的重視。在應用大數據挖掘技術時，可以采取動態監管和靜態監管兩種方式，一方面對工程施工情況進行循環跟蹤處理，應用動態管理方法分析和處理質量問題，并做好后續的評價改進工作。另一方面，可以采用動態掛歷方式對項目施工內容開展隨機檢查，更好的優化資源配置，以此編織一張龐大且嚴密的工程質量監管網絡，強化質量管控能力。

5 結束語

大數據挖掘技術已然成為建筑工程開展項目管理的強有力抓手，在安全管理、進度管理、成本管理及質量管理中均可以發揮出十分顯著的作用，值得推廣應用。但考慮到現階段所使用的大數據挖掘技術還存在諸多的不足，在工程管理中的應用無法取得最佳效果，因而后續依然要加大大數據挖掘技術研究力度，以此拓寬大數據挖掘技術在建筑工程項目管理應用中的深入和廣度。