重慶市訂單農(nóng)業(yè)促進(jìn)農(nóng)民增收效應(yīng)及其影響因素分析

王 倩 張 斌

（1.重慶市農(nóng)投肉食品有限公司，重慶 400047；2.重慶市農(nóng)業(yè)融資擔(dān)保集團(tuán)有限公司，重慶 400047）

研究訂單農(nóng)業(yè)對農(nóng)戶增收的影響具有重要的理論價值與實踐意義。農(nóng)業(yè)在農(nóng)村地區(qū)依然處于重要的地位，農(nóng)業(yè)收入在許多農(nóng)戶家庭收入中占有較高的比重，弄清楚訂單農(nóng)業(yè)對農(nóng)戶增收的效應(yīng)及其影響因素，一方面有利于豐富和發(fā)展農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營與農(nóng)民增收的理論與實踐，另一方面也有利于各級政府了解訂單農(nóng)業(yè)對農(nóng)戶增收的效應(yīng)如何？哪些因素影響了訂單農(nóng)業(yè)對農(nóng)戶的增收效應(yīng)？從而更好的完善有關(guān)制度安排。

1.研究設(shè)計

1.1 調(diào)查數(shù)據(jù)說明

調(diào)查數(shù)據(jù)主要來源情況如下：一是課題組從重慶市農(nóng)委獲取了2017 年《重慶市農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)名目》，根據(jù)這些企業(yè)的區(qū)域分布和從事訂單農(nóng)業(yè)的情況，本課題組主要選取了萬州、涪陵、開縣、黔江、巴南、永川六區(qū)縣的農(nóng)戶為調(diào)查對象，課題組在當(dāng)?shù)剞r(nóng)委、鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)管理部門的幫助下，課題組組織了家庭所在地為研究區(qū)域的大學(xué)生34 名，通過問卷調(diào)查培訓(xùn)后，利用2018 年暑假期間對這些區(qū)縣的農(nóng)戶進(jìn)行了調(diào)查研究，調(diào)查的目的是收集關(guān)于農(nóng)戶基本情況（戶主年齡）、農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營情況、農(nóng)戶家庭收入情況、當(dāng)?shù)鼗A(chǔ)設(shè)施情況和農(nóng)戶參與訂單農(nóng)業(yè)情況（是否參與、參與訂單農(nóng)業(yè)的組織模式、價格條款等）、當(dāng)?shù)剜l(xiāng)鎮(zhèn)政府以及村集體經(jīng)濟(jì)組織對訂單農(nóng)業(yè)的涉入情況等方面的數(shù)據(jù)。這次調(diào)查研究回收問卷686 份，根據(jù)研究需要對回收問卷進(jìn)行了嚴(yán)格篩選，剔除缺失關(guān)鍵數(shù)據(jù)的樣本184 份，剩下有效問卷452份，其中訂單農(nóng)戶問卷233份。

1.2 變量的選擇與測度

1.2.1 被解釋變量。本研究選取農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)凈收入為因變量。農(nóng)業(yè)凈收入是指扣除從事各種生產(chǎn)經(jīng)營費用以后剩余的部分。選取農(nóng)業(yè)凈收入為被解釋變量有以下幾個好處：一是排除了非農(nóng)業(yè)收入對農(nóng)戶家庭收入的影響，二是避免了預(yù)調(diào)查中出現(xiàn)的農(nóng)戶誤解農(nóng)業(yè)收入的問題。

1.2.2 解釋變量。本文選取了訂單組織模式、專用性投資、政府涉入、戶主受教育年限、年齡、種植土地面積、家庭勞動力人數(shù)、戶主專業(yè)從事農(nóng)業(yè)的程度等影響因素作為解釋變量。

1.3 模型設(shè)定

本文構(gòu)建了兩個多元回歸分析模型，具體模型設(shè)定為：

公式（1）控制了戶主受教育年限、戶主年齡、種植土地面積、家庭勞動力人數(shù)、戶主是否完全務(wù)農(nóng)5 個變量，主要考察參與訂單農(nóng)業(yè)是否有效促進(jìn)農(nóng)戶增收。公式（2）主要考察

在參與訂單農(nóng)業(yè)的農(nóng)戶中，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化組織模式、是否有農(nóng)戶專用性投資、為農(nóng)戶提供技術(shù)或管理服務(wù)的頻率、鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府或村集體經(jīng)濟(jì)組織涉入等變量對農(nóng)戶增收的影響及其差異。

2.實證結(jié)果分析

我們用層次回歸分析方法來對該模型進(jìn)行分析，該方法在經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，它與多元回歸分析方法相異之處主要在于控制了解釋變量進(jìn)入回歸分析模型的先后順序。層次分析方法不僅有利于分析每一個解釋變量對被解釋變量的作用和影響，還可以有效檢驗新加入變量對模型解釋能力提升的邊際貢獻(xiàn)，進(jìn)一步說明新加入的解釋變量對模型的意義。在該模型的分析中，我們用EVIEWS6.0計量分析軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和模型回歸。

分析結(jié)果見表二中的模型一、模型二所示，模型一主要解釋戶主受教育年限、戶主年齡、種植土地面積、家庭勞動力人數(shù)、戶主是否完全務(wù)農(nóng)對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)凈收入的影響，模型二用于解釋加入訂單農(nóng)業(yè)的農(nóng)戶是否顯著增加其農(nóng)業(yè)凈收入。

從模型一回歸結(jié)果表明：戶主受教育年限、戶主年齡對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)凈收入影響并不顯著，而家庭勞動力人數(shù)、種植土地面積和戶主是否完全務(wù)農(nóng)對農(nóng)戶增收有顯著正向影響。疑惑的是，模型顯示戶主受教育年限對農(nóng)戶增收沒有顯著的正向作用。種植土地面積對農(nóng)戶增收有顯著正向影響，這表明在有效界定農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建和完善農(nóng)村土地要素流轉(zhuǎn)市場，促進(jìn)土地資源向種植大戶、經(jīng)營能手集聚，發(fā)展適度規(guī)模經(jīng)營，有利于提升農(nóng)業(yè)效益和農(nóng)戶家庭收入；戶主完全務(wù)農(nóng)以及家庭勞動力人數(shù)越多，農(nóng)戶的凈收入越高，這也充分說明了在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營中，要大力發(fā)展職業(yè)農(nóng)民，提高農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的職業(yè)化、專業(yè)化水平，構(gòu)建和完善農(nóng)村勞動力市場，鼓勵農(nóng)戶與農(nóng)戶的生產(chǎn)經(jīng)營的聯(lián)合，支持有條件、有能力的農(nóng)戶家庭從外部勞動力市場雇傭勞動力，從事更大規(guī)模的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營，有利于增加農(nóng)戶收入。

在控制戶主受教育年限、戶主年齡、種植土地面積、家庭勞動力人數(shù)、戶主是否完全務(wù)農(nóng)的情形下，加入訂單農(nóng)業(yè)有助于增加農(nóng)戶農(nóng)業(yè)凈收入。地方政府加強農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營的廣泛宣傳，通過市場化的手段讓更多的農(nóng)戶加入到農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營中來，是提高農(nóng)戶收入的重要舉措。

2.1 不同訂單農(nóng)業(yè)組織模式對農(nóng)戶增收的效應(yīng)差異

模型三在控制戶主受教育年限、戶主年齡、種植土地面積、家庭勞動力人數(shù)、戶主是否完全務(wù)農(nóng)等五個變量的條件下，運用層次分析法對233 份有效訂單農(nóng)戶調(diào)查問卷進(jìn)行了回歸分析，研究顯示，與“公司+（經(jīng)紀(jì)人或協(xié)會）+農(nóng)戶”的組織模式相比，“公司+農(nóng)戶”模式能夠顯著增加農(nóng)戶農(nóng)業(yè)凈收入。而被理論界和實務(wù)界大力提倡的“公司+合作社+農(nóng)戶”模式與“公司+經(jīng)紀(jì)人或協(xié)會+農(nóng)戶”模式相比，能顯著提升農(nóng)戶收入，在10%的顯著性水平下通過了檢驗，而與“公司+農(nóng)戶”模式相比，并不能顯著提升農(nóng)戶收入。

2.2 為農(nóng)戶提供技術(shù)與管理服務(wù)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府或村集體經(jīng)濟(jì)組織涉入是否促進(jìn)農(nóng)戶增收？

為了回應(yīng)上述問題，我們在模型三的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步加入了為農(nóng)戶提供技術(shù)與管理服務(wù)的頻率、是否有鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府或村集體經(jīng)濟(jì)組織涉入兩個解釋變量，運用層次分析法對233 份有效訂單農(nóng)戶調(diào)查問卷進(jìn)行了回歸分析。模型四結(jié)果顯示，為農(nóng)戶提供技術(shù)與管理服務(wù)在1%顯著性水平下顯著，系數(shù)為正，這說明，無論哪種組織模式下，增加為用戶提供技術(shù)與管理服務(wù)的頻率，有利于提升農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營管理水平，有效規(guī)避生產(chǎn)經(jīng)營風(fēng)險，這有助于農(nóng)戶增收。鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府或村集體經(jīng)濟(jì)組織涉入對農(nóng)戶增收的效應(yīng)不顯著，可能的原因是：一些地方政府或村集體經(jīng)濟(jì)組織在動員農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營過程中，容易出現(xiàn)越位行為，利用行政指令的方式影響訂單農(nóng)戶的合同談判與簽約環(huán)節(jié)，不利于市場機制對訂單農(nóng)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)性調(diào)節(jié)作用，在缺乏對農(nóng)產(chǎn)品市場行情進(jìn)行深入科學(xué)分析的情形下，超農(nóng)戶意愿盲目推進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品種植、養(yǎng)殖等訂單農(nóng)業(yè)項目，干擾了農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的正常生產(chǎn)經(jīng)營活動，加劇了訂單農(nóng)業(yè)市場風(fēng)險，不利于訂單農(nóng)業(yè)績效的增加。

2.3 農(nóng)戶專用性投資或預(yù)付保證金是否有助于農(nóng)戶增收

模型四回歸結(jié)果顯示，農(nóng)戶擴(kuò)大專用性投資在1%的顯著性水平下通過檢驗，且影響系數(shù)為正，這說明農(nóng)戶擴(kuò)大專用性投資能顯著增加農(nóng)戶收入。究其原因：一方面，農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)專用性投資有助于擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模，增加農(nóng)戶財產(chǎn)性收入，釋放農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。另一方面，農(nóng)戶擴(kuò)大專用性投資本身也是向合作伙伴（農(nóng)業(yè)企業(yè)、中介組織或所加入的合作社）做出的實質(zhì)性承諾，有助于穩(wěn)定產(chǎn)期合作預(yù)期，增進(jìn)彼此信任，提高訂單農(nóng)業(yè)履約穩(wěn)定性，有助于增加農(nóng)戶長期合作收益。

3.結(jié)論

本文基于452 個農(nóng)戶數(shù)據(jù)和233 個訂單農(nóng)戶數(shù)據(jù)，運用層次分析法研究訂單農(nóng)業(yè)及其不同組織模式對農(nóng)戶增收的影響和效應(yīng)。研究顯示，農(nóng)戶參與訂單農(nóng)業(yè)能顯著增加其農(nóng)業(yè)收入，相對于“公司+經(jīng)紀(jì)人或協(xié)會+農(nóng)戶”模式，“公司+農(nóng)戶”模式能顯著增加農(nóng)戶收入，被決策層寄予厚望的“公司+合作社+農(nóng)戶”模式與傳統(tǒng)訂單農(nóng)業(yè)“公司+農(nóng)戶”模式相比，并不能顯著增加農(nóng)戶收入。為農(nóng)戶提供技術(shù)或管理服務(wù)，能有效增加農(nóng)戶收入，而鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府或村集體經(jīng)濟(jì)組織涉入對農(nóng)戶增收的效應(yīng)不顯著。