如何管控數據保護隱私

張格

人工智能應用需要以海量的個人信息數據作支撐。人工智能如同一把“雙刃劍”，如果應用不當，就可能帶來隱私泄露的風險。

在2020年12月23日召開的全國政協雙周協商座談會上，全國政協委員、重慶醫科大學校長黃愛龍建議，隱私信息采集應區分“戰時”和“平時”，并堅持“最小夠用”原則。他舉例說：“健康碼”采集的信息，疫情過后再使用的話，要有相關規定；行程碼”顯示的行程信息，建議由逐一列出手機使用者去過的地區，調整為只列出去過的中高風險地區。

與黃愛龍一樣，多位與會同志呼吁，在推進人工智能應用的同時，要注重加強隱私保護。

全國政協委員、上海眾人科技有限公司董事長談劍鋒提到了一個概念———不可再生性數據。

什么是不可再生性數據？談劍鋒說：“與傳統口令可以隨時更改不同，不可再生性數據是永遠無法更改的，比如人臉、指紋和DNA等生物特征數據，以及個人醫療檔案數據等，這些數據具有唯一性且無法更改。”

作為一名數據安全領域的工作者，談劍鋒呼吁嚴格管控大數據的使用場景，在大力支持人工智能技術發展的同時，對唯一性、不可再生性的重要數據必須提前設防，在生物識別等技術使用規范上要制定更加嚴格的要求，防范各類相關風險。

談劍鋒還建議設立“數據銀行”，由國家成立專門機構來統一管控、存儲和應用不可再生性大數據，限制企業自行采集收集和壟斷，并運用區塊鏈技術分布式存儲，運用密碼技術嚴格保護數據。

全國政協委員、最高人民法院副院長姜偉建議：“要盡快將數據產權保護類的法律列入立法計劃。

姜偉認為，需要根據數據的屬性特點建立數據產權制度，化解“個人數據與企業產權”之間的矛盾，平衡“數據安全與數據利用”之間的關系，對各種類型數據合理確權，解決好數據屬誰所有、如何使用以及收益歸誰等問題。