云計算下的移動通信網絡優化實踐探究

甄仲強

（廣東省電信規劃設計院有限公司，廣州 510000）

1 引言

當前社會，網絡信息技術發展迅猛，人們的日常工作、學習、生活已經離不開移動通信技術。隨著移動通信的應用越來越廣泛，顯露了很多需要改進之處。云技術的存儲空間大、運行快等特點可以恰到好處地解決移動網絡通信的優化問題。

2 移動通信網絡優化與云計算認知

2.1 移動通信網絡優化概念

目前，我國網絡運營處于從4G 升級到5G 的籌備期，4G網絡運營中暴露出的問題包括：（1）數據采集問題缺乏解決辦法，網絡質量的好壞取決于數據，當前數據采集執行層面不在同一部門，很難整理到一起形成有體系的數據庫。作為主體，用戶數據處理模式也有很多種，由于缺乏統一的行業標準，嚴重影響了數據采集工作的效率。（2）采集到的數據需要進行分析和處理，網絡多媒體的參與使目前網絡環境越來越復雜，無形中加大了數據管理的壓力。之前的處理模式大多通過人工完成，再經過過濾、篩選，最后供管理者參考。在網絡空前發展的今天，大數據人工處理已經不夠準確，滿足不了人們對數據轉換效率的需求。（3）通信網絡資源存儲已經不再是3G 時代的點對點模式，數據的繁雜性使移動通信網絡的不足逐漸顯現，分析師拿到的數據只是片段，滿足不了多維度的工作需求，使數據資源存儲的單一性缺陷暴露無遺。如何對以上3 點進行優化，是當下移動通信網絡運營商需要共同面對的問題。

2.2 云計算概念

云計算是基于互聯網的一種計算方式，所謂“云”，其實是對互聯網的一種比喻，能夠提供信息資源的互聯網即稱為“云”[1]。借助云計算，可以將軟硬件共享信息資源按用戶需求提供給計算機及其他網絡通信設備。簡單來說，云計算就是對龐大的，通過網絡連接計算的信息資源進行統一調度和管理，從而形成一個計算資源池，按需向網絡用戶提供更加全面、高質量的服務[2]。當前，用戶對網絡信息資源的使用、傳輸速度等有著更高的要求，因此，移動通信網絡優化可以智能地結合云計算技術優化網絡效率，提高用戶體驗效果和滿意度。云計算可以根據變化通過網絡實現計算以滿足用戶需求，并通過擴大規模運算獲得必要的資源。

3 移動通信網絡優化的瓶頸

3.1 無法實現數據多元化采集和處理

移動通信網絡優化業務內容非常廣泛，同時，也存在重大困難，要對現有模式進行優化，首先要具備強大的專業儲備和實踐能力。由于以前網絡發展水平落后，沒有達到目前水平，覆蓋范圍小，數據量小，因此，傳統人工統計方法雖然有明顯的缺點，但尚能滿足當時簡單的需求?，F在網絡覆蓋率高，各區域復雜而龐大的數據或統計分析方法僅能通過人工獲得，已無法滿足與網絡數據處理相關的開發需求。由于各大網絡運營企業和軟件開發公司的數據處理方式的完全不同，傳統優化手段已無法處理共通性問題，嚴重阻礙了移動網絡通信的優化處理。

3.2 限制了部分資源的共享

中國移動通信網絡主要是在國家主網絡下單機運行，其覆蓋范圍越來越大，用戶使用量也在逐步擴大，這種單機環境已無法承載大數據下供應商的需求。每個數據分析人員在單機情況下對數據進行過濾和分析，各部門工作人員相對獨立存在，導致所得出的數據也存在相對的獨立性，網絡結構差。另一方面，數據之間獨立存在，網絡結構配比差，難以實現共享目的，也會造成大量的成本消耗問題，從而限制了移動通信網絡的發展[3]。

3.3 管理大數據無法發揮威力

隨著網絡多媒體的發展，用戶逐漸對通信質量有了更多的要求。同時，種類繁多的智能通信設備也逐漸出現，這些設備都需要利用移動通信網絡進行傳輸，這就使移動通信網絡變得越來越復雜。中國移動網絡用戶數量急劇增加，覆蓋面也逐漸擴大，對于網絡帶寬（也就是容納量）的需求，也隨之成倍增長。目前，中國移動通信運營企業對數據的管理模式仍處于初級階段，網絡信息技術水平的不斷發展和用戶需求的日益增加，都表明這種模式已經不再適用，傳統模式機械存儲量低、數據缺乏全面性、數據準確度差、存儲管理過于消耗資源等缺點也逐漸凸顯出來。如何提高數據管理效率是當前移動網絡通信亟待解決的重要問題。具體操作中，移動通信網絡數據冗余，占用存儲資源量大，大部分優化軟件都不能解決這些冗余識別問題，導致優化效率降低。

4 云計算實現了移動通信網絡優化

云計算移動通信網絡優化具有更強的計算能力和數據存儲安全性，在對云計算方法和分布式并行計算框架集成和智能的使用下，移動通信網絡工作人員應深入研究網絡信息數據，改進傳統方式，對其進行優化，消除缺陷。

4.1 數據采集處理優化

將云技術運用到移動通信網絡中，可達到使用更加方便快捷的目的，二者結合后可構建出一個更加多元化的網絡資源虛擬平臺。使用移動通信網絡的人員眾多，由此產生的信息數據也非常龐大，網絡優化工作非常困難。要提升數據采集能力，首先要分析移動通信網絡數據的采集方式，在傳統的單一采集模式的基礎上設置多元化渠道，先通過計算機運算對數據進行初步整合，再由專業人員進行加工處理，可以大大提升工作效率，減少人力資源浪費。其次，移動服務基地要分區域、有針對性地對用戶數據進行精準采集[3]，利用云計算技術在大數據中挑選有代表性的優質數據進行分析，經過云計算匯總分類分析出的數據針對性強，整合度高，大大提升了數據的處理效率。

4.2 網絡資源共享優化

傳統移動通信網絡有一個非常大的弊端，就是解決不了存儲問題，采集的數據越多，工作效率越低。云計算技術的誕生完美地解決了這個問題。云端可以存儲大量數據并實現自由調配，雖然云存儲存在地區差別和資源管理差別，自身也具有復雜性和多變性的特點，但用戶在實際操作中可以存儲、調度、分配、收集更多數據，還可以通過集成各種技術拓寬移動通信網絡服務范疇，提升服務水平[4]。

4.3 云計算技術優化

雖然，云計算技術在一定程度上提升了移動網絡通信服務質量，但其技術本身也存在發展瓶頸，因此，應當對云計算技術進行不斷升級，才能更好地服務廣大網絡用戶。目前，發現云計算技存在的問題主要有：（1）由于云計算的特性為虛擬模式，一些不法分子可以利用這個特點從事虛擬犯罪活動，全國已有多起網絡經濟詐騙案發生；（2）云計算技術將大數據匯總，實現資源共享的同時，用戶信息也有可能會被泄露，造成信息安全事故；（3）有計算機程序的地方，就有黑客和病毒木馬的存在，系統一旦被攻破，將會嚴重威脅數據的安全性。

針對以上問題，行業管理部門應當加強對云計算的監督和管理工作，使其得到良好的發展。加大科研力度，升級網絡防火墻，同時，對用戶做好宣傳教育，樹立安全防護意識，不給犯罪分子可乘之機，打造良好的網絡環境。

5 結語

由于網絡環境的變化和通信技術的不斷發展，對通信質量也提出了越來越高要求，移動網絡運營商必須采取科學的方法來優化和增強移動網絡，以滿足用戶使用需求，利用云計算技術對移動網絡技術進行優化，可以提升網絡服務質量，促進我國移動通信網絡快速發展。