動態績效管理：實時價值優化的力量

Peter Smith Philip Meier

企業管理人員都希望把注意力集中在有意義的決策上，因此他們更加看重和需要關鍵績效指標（KPI）的實時信息。本文提出的三步走流程：創建價值模型;深入整合KPI;實時價值優化，將為企業提供創建實時價值優化的解決方案，幫助企業實現高層次收益。

企業的績效指標和管理儀表板中存在大量數據，而這些復雜的數據對于如何優化組織績效卻沒有太大幫助，許多企業都因此而感到困擾。

管理人員希望把注意力集中在有意義的決策和行動上。因此，他們真正需要的是只顯示推動價值增長并且可控的關鍵績效指標（KPI）的實時信息。然而，到目前為止，實現“實時”價值優化一直是一個緩慢且昂貴的過程，大多數對KPI進行匯總的項目即使能完成也遠遠達不到預期的效果。

所有信息當中往往只有少數指標對未來現金流有著重大影響。然而只要識別出這些關鍵績效指標，理解它們之間的聯系，并且得出相關的管理洞見，就能產生有影響力的結果。只要實施得當，動態績效管理能夠幫助企業提升高達30%的利潤。

除了帶來巨大的利潤增長，實時價值優化還能帶來更加深遠的收益，其中包括：

極大增進企業主要領導之間的理解和合作

令實時管理信息與長期預算和規劃方向一致

即時量化投資決策，加速評估替代方案

將激勵和獎勵機制直接與實時KPI動態相聯系

實時價值優化還能夠促進企業戰略、組織架構以及文化的全面更新。

本文將通過一套三步走的流程，幫助企業迅速通過轉變實現高層次的收益：1.創建價值模型;2.深入整合KPI;3.實時價值優化（圖1）。

實時價值優化的三個步驟

隨著數據分析工具和技術的發展，KPI數據的獲取、存儲和展示的速度有所加快，而難度和成本都有所降低。連接到多個數據集（無論何種格式）、利用機器學習、簡化數據收集流程和規模分析也成為可能。

這些工具和技術的發展進一步擴大了實時KPI報告的影響，使其能夠產生更加深入和有效的洞見。速度與靈活性的提高以及成本的降低也讓管理團隊能夠在短短幾周內就將概念轉變為具體的解決方案，而不是耗費數年。

步驟一：創建價值模型

創建價值模型的三個關鍵要素包括：定義一套能夠反映企業運作方式并且能夠在內部加以控制的運營指標;在未來現金流模型框架下將這些指標聯系起來;然后確定哪些是真正重要的指標，改進模型，從而更有效地聚焦于這些KPI。

確定重要指標的過程本身就很需要洞察力。通過將這些指標與未來現金流相聯系，價值模型會得到進一步校準、迭代和提煉，這些指標的可靠性也會隨之增強。之后進一步細化到少數關鍵KPI的過程也可能會帶來意想不到的價值，例如發現新的重要指標，將這些新發現的指標也納入其中就有可能創造更大的價值。

創建價值模型是動態績效管理的開始。為了進一步完善該模型，企業必須利用真實的實時數據進一步篩選出最至關重要的KPI。

步驟二：深入整合KPI

要獲得或創建每個KPI所需的數據（數據應該具備相應水平的顆粒度和深度），企業必須利用商業和分析專長找到數據，或者制定新流程來從頭生成數據。這還需要通過數據工程能力與各個業務的原有系統與應用中所有相關數據集建立關聯。以下是一些潛在的數據來源（圖2）。

隨著分析工具和云計算技術的進步，收集新數據和利用以前未開發的信息來源變得更加簡單。機器學習算法已經發展到可以識別出人工無法察覺的關于特定業務績效指標的規律，這種實時的數據收集和分析能力能夠帶來有競爭力的優勢。相關技術仍在持續高速發展，因此對于企業而言，充分認識可利用的機會并使用正確的工具來優化其數據的商業效益至關重要。

步驟三：實時價值優化

實時價值優化的核心是創建價值模型的升級版。即利用在步驟二中收集和創建的所有數據形成計算引擎，通過儀表盤將運營KPI層層傳遞到企業用戶的通信設備上。儀表盤以及其中的KPI可滿足不同類型用戶的特定需求。

一旦形成這樣的系統，企業就可以進行績效優化。通過將管理層討論的焦點集中到儀表板中的KPI并監測所采取的行動對各項KPI的影響，企業就能夠開啟一個正反饋循環，這一系統能夠不斷自我完善，并進一步產生一系列助益。在這些信息的基礎上，企業便能夠更好地將預算與長期場景規劃、對管理層與供應商以及客戶的激勵措施，以及對于投資和其他戰略性舉措的關鍵決策相統一起來。

隨著云技術的發展與應用，這類解決方案不再受到傳統IT系統的限制，能夠直接實現標準化，部署進程也將加快。

這類解決方案的供應商在這個過程中扮演著至關重要的角色，如果沒有上述的數據和分析工具，企業難以克服相關復雜性、連接性以及靈活性等方面的困難，在發起管理團隊的直接控制下以合理的成本與時間實現一套實時分析解決方案。

普遍的問題

即使已經確定了一些KPI，并針對它們之間的聯系進行了建模，但是，在創建實時價值優化解決方案時，企業仍會面臨一些重大障礙和延遲的情況：通常數據來源有很多;所需的數據可能難以獲取，且質量不夠高;IT資源經常被轉移到其他項目;企業可能會被緊急但重要程度較低的問題分散注意力。

此外，許多企業不具備針對多個結構化和非結構化數據集制定報告的能力，或者沒有時間和資源來進行數據可視化。最后，企業通常傾向于將數字化、數據能力與商業能力割裂開來，但實際上這兩個方面能力應該密切合作，才能設計出更好的商業解決方案。

企業應該做出更多努力，克服這些挑戰，企業高層的投入和承諾將是致勝關鍵。

轉型在即

實時價值優化并不能一蹴而就，但是數據分析和云技術的持續進步意味著新的解決方案能被更為迅速地開發、測試和部署，這通常只需要幾周的時間。這種方法能夠幫助管理最復雜的數據集，具有很高的成本效益和安全性，同時也可以在企業內部大規模部署。

這種敏捷和迭代的流程能夠幫助企業實現差異化、提高運營效率、削減成本、提高銷量和利潤。我們看到很多企業通過這一流程實現了相關轉變并創造了價值，具體方式有很多，包括價格優化和變現、采購成本節降、降低運營與管理成本，以及通過從不同業務單元中保持統一的銷售與客戶支出信息以談判獲得更有利的商業條件等。

如果公司管理團隊制定了明確的績效提升日程，并且具有使用新的分析工具和技術的眼光和動力，實時價值優化定能為他們帶來巨大的業務機會和持續的競爭優勢。