國網甘肅省電力公司定西供電公司 司健宏 劉國鋒
加快能源互聯網建設是國網公司的重要戰略部署,推進數字化轉型升級,加快電網向智能化、互動化的能源互聯網轉變,在此背景下電力營銷服務創新正在驅動電網企業的數字化轉型。臺區管理單元作為實現營配業務末端融合、營配調傳統管理體系深度融合的基礎,無論是從電力公司內部經營管理,還是外部客戶服務能力提升需求來看,實現供電服務末端融合、提升臺區精益化管理水平是必然之勢。因此,基于互聯網、大數據及移動終端的臺區數字化智能化管理成為提升營銷業務效能的有效手段,以臺區精準分析和現場智能作業為著力點,全面提升臺區精益化管理水平[1]。
配電網是電網的終端,與電力用戶直接相連。隨著城區低壓網格化綜合服務、全能型鄉鎮供電所的深入推進,以客戶為中心的新型前端服務模式逐步構建,但現有的低壓配網公變臺區點多面廣、數量龐大,快速、精準響應客戶需求與基層工作千頭萬緒、現場故障錯綜復雜之間的矛盾日益凸顯,導致臺區運行實時管控難、運維管理難度大、業務運作效率低等問題,主要表現在以下方面[2]。
臺區現場設備點多面廣、問題復雜,相關數據分布在各運營管理系統,其數據浩瀚如海、龐雜零散,缺乏大數據技術應用手段,造成了臺區管理工作中存在專業壁壘、數據分割,臺區運行工況難以實時掌握,各級管理層缺乏直觀高效的臺區綜合信息,臺區整體運行管理處于較低水平;受地理環境影響供電半徑過大,加之運維班組人員配置不足,傳統的定期巡檢和人工抄算統計數據周期跨度大,現場排查不全面,用戶檔案需通過營銷內功能人工維護,臺區線損治理、停電故障排查等日常運維功能仍處于數字化初級階段,臺區運維管理難度較大;缺乏指標數據的關聯分析,缺乏有效的監測預警機制,故障發生時常是被動應急,對異動處理的工單派發等仍依賴人工操作,處理異動不及時且對處理結果缺乏線上監控,業務整體效率低下,高投訴、高跳閘等困擾臺區經理的難題得不到徹底解決。
針對臺區運行實時管控難、臺區運維管理難度大、臺區業務運作效率低等痛點,在與臺區相關的PMS、DMS、EMS、用電信息采集、配網搶修等數據源基礎上,利用大數據智能算法、移動互聯網等技術構建數字化智能臺區,實現臺區監管可視化、臺區運維智能化及臺區作業移動化等功能,賦能管理人員統籌決策,協助臺區經理強化監管,幫助運維人員提升作業效率[3]。
基于大數據數字化應用、臺區智能化運維、移動化現場作業實現低壓臺區精益化管理,通過全面采集臺區在運行過程中營銷系統、用電采集系統、計量生產調度平臺、營銷GIS 應用系統、PMS 系統等系統數據,形成低壓臺區大數據,以臺區為最小單元,開展基礎數據的校驗、預警、分析、整改等工作,支撐關鍵指標監控、異常數據監測、臺區營配貫通、移動作業應用等工作,規范營銷業務過程,通過臺區經理主動運維加系統智能管理推動臺區全方位精益化管理[4]。
臺區數據綜合展示。目前臺區基礎信息檔案在PMS 建立后推入營銷系統,再推入采集系統,由于各專業管理側重點不同,各系統存儲著臺區不同的數據信息,如PMS 區信息檔案中包含了臺區的拓撲關系、地理位置等信息,營銷系統臺區信息檔案中則包含了用戶海量檔案信息,無法對臺區檔案進行完整展示。通過臺區海量數據采集加工處理,以及對臺區計量數據的深度計算應用,通過數據計算結果可視化展示臺區綜合檔案,包括總體用戶情況、資產運行、計量采集、電費回收、優質服務等,便于臺區管理人員清晰了解本臺區綜合情況。
異常指標監督預警。通過對數據業務邏輯的梳理建立臺區指標異常規則,包括營配貫通異常、采集數據異常、營銷檔案異常、數據邏輯異常、計量裝置異常等,當指標超過閾值時,及時展示當天預警指標并進行指標的異常預警提醒和異常初步分析結果,自動觸發生成預警信息推送各臺區管理人員,利于現場人員開展現場核查,及時開展異常處理。
臺區指標排名展示。根據公司重點工作,選取全面反映臺區效率效益的指標建立指標庫,確定各指標權重,構建臺區評價模型,并對數據進行篩選、清洗,分析數據對模型預測的關聯程度,代入初始數據進行模型訓練,通過模型評估對模型算法進行迭代優化。通過臺區評價模型對各臺區進行評價,并根據評價結果對各臺區進行排名及可視化展示,并支持評價模型各維度指標下載查詢,方便基層管理人員第一時間發現生產經營管理過程中的短板,及時采取有效措施。
臺區檔案現場維護。現場運維時可實時查詢臺區檔案信息,針對現場核查時發現的檔案問題直接修改并通過接口同步到系統中,包括用戶表計不歸屬本臺區和其所在相位、用電客戶的賬務聯系人員變更、用電客戶電話號碼變更、用戶用電地址數據更新等,從根本上減少臺區檔案容易錯亂的問題,提高低壓臺區拓撲圖、設備、戶變關系等準確率,夯實臺區檔案基礎。
臺區線損溯源診斷。從臺區降損整治工作提升需求出發,加強線損異常溯源分析和在線監控整治,構建臺區線損異常溯源分析模型,從營配貫通、采集數據、檔案問題、邏輯關系、計量問題等多個方面進行臺區線損異常溯源分析,實現臺區線損異常分析、線損智能精準分析、線損趨勢分析等診斷分析,提升線損智能化分析水平、促進營銷線損管理精益化、技術智能化、服務互動化應用的轉型提升。
停電故障智能診斷。依托低壓末端融合全感知,結合各級開關跳合閘和停上電時間,實現全臺區從分路開關到用戶戶內開關各級停電故障的研判,精準定位故障位置并確定跳閘原因,如用戶欠費停電、疑似電能表故障停電、分支開關停電等,為低壓故障搶修效率和主動服務能力提升提供支撐。
緊貼客戶實際需求。進一步完善客戶回訪機制,對需現場回訪的客戶提前發送短信通知,回訪時針對已發生業務實施程序、承諾兌現、服務質量等客戶反饋進行現場記錄。同時對回訪過程中用戶新需求、現場作業時反映的用電問題等進行在線記錄與跟蹤處理,減少因人員責任引發的投訴,全面提升服務意識和服務質量,有效提高客戶獲得電力滿意度。
工單全程高效管理。一是智能化派工,構建工單池,集成各系統派發的日常業務工單、運行監控工單、設備異常工單、服務申請工單和臨時任務等各類型工單,根據臺區管理人員配置信息實現智能化自動派工;二是工單處理流程跟蹤,處理人員接到派單工單后可移動查詢需處理的工單,工單處理完成后根據實際處理情況將處理結果數據上傳至服務端,同時設置工單處理超時限預警,對于長時間未開始作業的工單可調整派工人員;三是工單處理閉環管理,對工單處理結果自動判斷和評價,提高工單處理效率和處理結果自動評價,并對臺區經理工單數量、整改完成數情況等統計分析,有效提升工單管理效率。
重點工作實時傳遞。基于移動終端的靈活性和便捷性,建立重點工作傳遞通道,對市公司、縣公司、供電所近期重點工作內容、日常工作及各級指標、工作要求等進行及時推送提醒,確保臺區各級管理人員能及時接收與查閱相關工作布置,提升臺區精益化管理提供“綠色通道”。
綜上,數字化智能臺區的建設與實踐對于智能電網建設和用電精細化管理具有重要意義,本文對以臺區智能化運維和移動化作業為著力點,實現了臺區數據綜合展示、異常指標監督預警、臺區檔案現場維護等應用,初步探索了數字化智能化臺建設路徑,為臺區數字精品化提供參考。由于臺區管理是一項復雜的系統工程,在臺區數字孿生與營銷業務融合、臺區源網荷儲協同服務、客戶用能智能感知等方面仍存在巨大潛力,期待臺區數字化智能化自動化建設蓬勃發展。