人工智能技術在電氣工程自動化中的應用研究

彭樂偉

招遠金都污水處理廠，山東 煙臺 265400

0 引言

從定義的角度可將人工智能分為人工和智能兩個部分，人工的部分主要是人的思維模式和所需要做的工作，而智能則是人本身學習和處理問題的思維方式[1-2]。人工智能技術可以實現機械設備的智能化控制，與傳統的電氣化機械控制相比，更加人性化，而且應用的靈活性更強，效果更加明顯[3]。因此，人工智能技術廣泛應用于各個行業，提高了電氣系統運行的穩定性。對于電氣工程行業來說，人工智能的應用具有跨時代的重要意義，改變了電氣工程傳統的人工機械協作管理模式，提升了工作效率，實現了電氣工程行業的整體轉變。

1 人工智能技術的應用優勢

1.1 不需要控制模型

在以往電氣工程運行的過程中，需要使用各種各樣的控制模型，以實現整體運行的模擬和控制。應用人工智能化技術，可以實現無模型方式的操作和運轉。傳統自動化技術需要使用模型進行前期的設計模擬，導致運行時模擬數據獲取的時間較長，而且不便于后續改動。隨著人工智能技術的應用，可以實現動態方程的建立，并降低機器運行過程中出現失誤問題的概率，提高整體的匹配度，降低操作人員的工作強度[4-5]。人工智能在電氣工程自動化中的應用，打破了傳統模型的束縛，具有良好的應用效果。

1.2 實現無人化操控

對于傳統電氣工程自動化設備，雖然已經實現了一定程度的自動化，但是仍然需要進行人工操作，因此工作人員必須在日常的機械運行中時刻關注設備的運行狀態，掌握機器的運行情況，人工需求量比較大。隨著計算機和人工智能技術的應用，控制器可以實現計算機指令控制，提升了工作效率，降低了人工需求量，但是計算機本身的運行受設計程序的控制，對于設備運行中出現的問題無法及時發現和處理，部分工作仍然需要人工完成。通過人工智能在電氣工程中的應用，能夠實現電氣工程設備的全面監控，提升精準度，實現設備的良好運行管理[6-7]。

1.3 擁有較高的準確性

對于傳統的電氣工程來說，自身的機器控制的變動性較強，雖然設計的精準度較高，但是在后續的設備應用中，可能會出現設備的磨損導致精度降低的問題出現。通過人工智能在電氣工程自動化中的應用，可以降低工作的難度，及時發現設備出現的精度問題，實現數據化智能控制。與此同時，能夠實現工作準確度和效率的評估，應對電氣工程工作的復雜性和多樣性，充分發現其中存在的問題，并進行快速的處理。

1.4 便于調節相關參數

對傳統的電氣工程設備進行參數調節的過程較為復雜，必須由專業的技術人員進行操作，而且操作的難度較高。將人工智能技術應用在電氣工程自動化中，可以實現各種參數的簡單調節，而且整個調節過程相對簡單，不需要專業技術人員進行指導和調整，可以設定相關聯動參數，實現數據的擴展管理，甚至還能夠實現聯動數據調整，提升整體智能化控制水平，更加便于修改和調節參數。

1.5 不易受其他因素影響

電氣工程自動化設備在運行過程中，容易受到外界因素的影響，加上不同參數的變化，影響計算中的類型數值，導致后續各種機械數據的變化。外界影響因素是電氣工程設備及系統良好運行的重要影響因素，傳統的管理模式和系統運轉模式無法實現影響因素的全面規避。人工智能設備的出現，實現了多種影響因素的變化和調整，不需要精準的動態模型，也不需要考慮過多的環境影響因素，即可消除外界因素影響，提高設備整體運行的穩定性。

2 人工智能技術在電氣工程自動化中的應用現狀

2.1 電氣產品設計

人工智能技術廣泛應用于電氣工程電氣產品的設計中，能夠改變以往由于手工設計出現錯誤修改困難的問題，提升了設計的科學性和客觀性。對于以往的設計方案而言，主要是紙張設計方式的展現，不利于產品的修改和后期數據的保存，甚至影響后續產品的開發[8]。采用人工智能技術后，可以實現先進開發軟件的應用，不但在一定程度上降低了開發的難度，而且能夠實現數據的信息化展示，縮短了修改設計的時間，降低了人工成本。另外，該技術還能夠實現智能建模和模擬運行，便于及時找出設計中存在的問題，提高電氣產品設計的科學性。

2.2 設備智能化控制

智能化控制主要表現在對電氣工程運行過程的多設備智能化管理與控制，實現電氣自動化技術的應用，使控制系統進行多層次多結構的記憶和學習，準確地進行數據的收集和監控管理，做好在線分析和數據運行調試，并快速處理所發現的各種問題。人工智能技術在電氣工程中的應用，最重要的是實現了設備的智能化控制，降低了控制問題的出現概率，對所發現的問題，能夠及時處理和解決，保障了整體電氣設備運行的智能化管理與控制。

3 人工智能技術在電氣工程自動化控制中的實際應用

3.1 實現對電氣工程的自動化控制

自動化控制對電氣工程具有重要意義，是我國電氣工程行業快速穩定發展的重要保障。人工智能技術改變了傳統的控制模式，不但不需要電氣設備的人工手動操作和控制，還實現了基本的全自動管理模式，通過傳感器和設計程序，提高了電氣工程的運轉效率。利用模糊控制和專家系統控制，降低了工作人員的工作強度；逐步模擬人類感知，通過后續的程序記憶和學習，將人類的智慧應用到電氣工程自動化控制中，確保機械的準確運轉，實現危險狀態的及時發現和快速處理；對于相關參數可進行快速的調整，提升電氣工程的自動化控制水平。

3.2 加強對電氣工程自動化控制的病因診斷

傳統電氣設備運行過程中，需要工作人員進行檢測，以保障設備本身的良好運行。但是，很多機械本身的關鍵運行部位是封閉的，其內部零件無法通過外部觀察得到檢測結果，因此容易導致設備的運行受到影響。將人工智能應用在電氣工程中，可以及時檢測設備各項運轉數據，對發生的故障和設備數據異常，進行及時的數據反饋，實現故障的快速處理，減少安全隱患，保障電氣工程的良好運行。

4 結束語

人工智能技術本身的特點和在電氣工程中的應用具有良好的優勢，不但可以減少控制模型的應用，更好地實現無人化操作，還能夠明顯提高整體工程的準確性，保障電氣工程本身的工作精度。與傳統的電氣工程技術相比，人工智能電氣工程自動化技術的參數調節更加便捷，可以結合實際情況進行及時調整；在日常運用過程中受到外界因素的影響較少，具有良好的一致性，能夠充分展現人工智能技術的重要作用。目前人工智能技術在我國電氣工程自動化中的應用比較廣泛，主要應用于電氣產品設計和智能化控制方面，可以實現對電氣工程的自動化控制，及時發現系統中存在的問題，并對各種問題進行快速處理，具有良好的應用效果。