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葡萄主產區春霜凍風險分析*

2021-03-26 06:16:42岳慧欣何延波姜建福樊秀彩劉崇懷楊英軍
中國農業氣象 2021年3期

岳慧欣,何延波,姜建福,樊秀彩,張 穎,劉崇懷**,楊英軍

葡萄主產區春霜凍風險分析*

岳慧欣1,2,何延波3,姜建福2,樊秀彩2,張 穎2,劉崇懷2**,楊英軍1**

(1. 河南科技大學園藝與植物保護學院,洛陽 471023;2.中國農業科學院鄭州果樹研究所,鄭州 450009;3.國家氣象中心,北京 100081)

選取中國607個氣象站1958?2019年逐日最低氣溫觀測資料,運用統計和空間分析方法,從氣候致災的角度,對葡萄主產區春霜凍災害發生日數、頻率、站次比以及致災危險性進行分析,以了解葡萄主產區春霜凍的分布特征和風險區域,為葡萄主產區災害防御工作提供依據。結果表明,60a來,各葡萄產區春霜凍平均發生日數和頻率差異較大,春霜凍發生頻率和平均發生日數最高在西北產區和西南高山產區,最低在南方產區;研究期內葡萄主產區春霜凍發生范圍呈縮小趨勢,且輕霜凍發生范圍大于中度和重度春霜凍;春霜凍發生強度區域性明顯,其中,輕霜凍強度指數自北向南呈逐漸偏小的趨勢,中霜凍和重霜凍強度指數普遍偏小;葡萄主產區致災因子危險性指數空間分布特征表現為中北部普遍高于南部區域,其中高風險區域主要分布在西北產區和東北中北部產區,無風險區域主要分布在南方產區。

葡萄;主產區;春霜凍;風險分析

葡萄在中國的栽培面積日益擴大,已經成為國內最重要的經濟果樹之一[1],近年來全球氣候變暖趨勢持續,極端天氣發生頻繁,春霜凍已經成為國內葡萄產業發展不確定因素之一[2]。春霜凍又稱為晚霜凍,指春天寒冷季節向溫暖季節過度期間發生的霜凍,可直接影響果樹的產量和品質,甚至造成葡萄地上部死亡[3?4]。

目前,前人對春霜凍的凍害指標、發生規律、分布特征等開展了研究[2、5?6],王景紅等[7]通過對2013年陜西30個蘋果基地田間花期凍害氣象因子和災損情況進行分析,依據不同花期凍害指標構建了陜西蘋果的風險區劃體系;屈振江等[8]結合各果區花期和幼果期的物候時段,對1960?2007年陜西47個縣蘋果花期及幼果期不同強度凍害發生的頻率以及災損率進行計算,并繪制了風險區劃圖,指出陜西高海拔地區是蘋果花期凍害重點防御區域;劉偉等[9]對赤霞珠萌芽期、新梢期、幼葉期和開花期進行了模擬霜凍試驗,表明葡萄在不同物候期其耐寒能力不同;楊文軍等[10]選用寧夏賀蘭山東麓9個氣象站近55a的最低氣溫數據,對當地釀酒葡萄種植區晚霜凍災害進行分析,明確了該地區晚霜凍年際變化趨勢及災害風險區。然而前人的研究多側重于某一個區域,缺少全國范圍尺度的研究。因此,本研究在分析中國葡萄主產區春霜凍分布特征的基礎上,進行全國葡萄主產區春霜凍風險區劃,明確春霜凍重點防御區域,以期為提高國內葡萄主產區春霜凍減災防災能力提供科學依據。

1 資料與方法

1.1 資料來源

氣象資料來源于中國氣象局,包括30個省、市和自治區1958?2019年逐日最低氣溫,經篩選共獲得607個氣象站點數據,香港、澳門、臺灣和青海省由于數據缺失,故不在研究區域范圍內。

1.2 區域劃分

參考《中國葡萄志》[11],將全國劃分為7個葡萄產區。同時,由于套袋、起壟、避雨栽培等技術的推廣,南方葡萄產區發展迅速,因此,參考謝喜麟[12]的觀點,將云貴川高原半濕潤區替換為西南高山產區,西藏、四川西部、云南劃分為西南高山產區,其它6個葡萄主產區不變,區域劃分結果見如圖1和表1。

1.3 春霜凍等級指標

參考寧夏釀酒葡萄霜凍氣候指標劃分春霜凍等級[4],以最低氣溫(Tmin)為霜凍指標,確定葡萄產區霜凍等級劃分標準為,輕度(?2℃<Tmin≤0℃),中度(?4℃<Tmin≤?2℃),重度(Tmin≤?4℃)。葡萄主產區統計時間段參考相關文獻確定(見表1),該時間段為葡萄的萌芽和新梢生長期。

統計春霜凍發生日數是在1958?2019年統計時間段內每日的最低氣溫(Tmin)符合各等級霜凍標準,則認為該日發生各級春霜凍。

1.4 春霜凍發生頻率和強度指數

春霜凍發生頻率(Pi)分級、分站、分區進行統計,參考李紅英等[13]的研究方法,即

表1 葡萄產區劃分

式中,Pi表示各等級春霜凍發生頻率,n表示各站點春霜凍日數為零的年數,N為資料總年數。下標i表示春霜凍災害等級(分為輕、中、重3級)。

參考李紅英等[13]的研究方法,春霜凍強度指數(AT)計算分兩步,首先定義變量I為日最低氣溫(Tmin)的倒數,即

計算1958?2019年所有站點統計時段(表1)內逐日最低氣溫資料(符合各級春霜凍標準)每日的I值。然后將I進行歸一化處理,計算出各站點每日的ATi值,再計算出1958?2019年統計時段各站點ATi平均值。

式中,Tmin為日最低氣溫,Imax和Imin分別為(1958?2019年各站點統計時段內各級春霜凍)日最低氣溫倒數的最大值和最小值,i表示春霜凍災害等級(分為輕、中、重3級)。

1.5 春霜凍致災因子危險性指數(FI)

根據災害風險理論,春霜凍致災因子危險性計算考慮霜凍發生強度和頻率兩個因素,參考李紅英等[13]的研究方法,各站點的霜凍致災因子危險性指數(FI)為

式中,i表示霜凍災害等級(分為輕、中、重3級),ATi表示各等級霜凍強度指數,Pi表示各等級霜凍發生頻率(0≤Pi≤1)。

1.6 春霜凍站次比(Pj)

參考黃晚華等[14]研究方法,春霜凍發生站次比表示春霜凍發生范圍的大小。

式中,j代表不同年份,m表示發生春霜凍的站數,M表示研究區域氣象總站數。

1.7 數據處理

用Excel 2010進行基礎數據處理,ArcGIS 10.2軟件柵格數據空間分析模塊進行空間插值處理,繪制春霜凍災害的風險區劃圖。

2 結果與分析

2.1 葡萄主產區春霜凍發生頻率及其影響范圍統計分析

2.1.1 發生日數及其變化

由圖2可見,60a來七大葡萄產區每年發生不同等級春霜凍的平均日數差異很大,從數據上看,發生各級春霜凍平均日數最多的是西南高山產區,其次是西北產區,南方產區最少。而從不同等級春霜凍日數統計結果看,西北產區輕度春霜凍平均日數最多,達4.7d,西南高山產區重度春霜凍平均日數最多,達7.0d,兩區中度春霜凍日數相當,在3.4d左右。東北、黃土高原、環渤海灣和黃河故道產區各級春霜凍發生日數的分布基本符合輕度多、中度減少、重度最少的規律。南方產區各級春霜凍發生日數均最少,平均不到1d。可見,不同產區春霜凍發生情況存在很大差異。

注:橫坐標軸上:1表示東北中北部產區,2表示西北產區,3表示黃土高原產區,4表示環渤海灣產區,5表示黃河故道產區,6表示南方產區,7表示西南高山產區。下同。

Note: The abscissa axis: 1 indicates the north-central northeast region, 2 is the northwest production area, 3 is the the Chinese Loess Plateau production area, 4 is the Bohai bay production area, 5 is old course of the Yellow River production area, 6 is the southern production area, 7 is the alpine production area in southwest China. The same as below.

2.1.2 發生頻率及其變化

由圖3可知,7個葡萄產區不同等級春霜凍發生頻率差異很大,各級春霜凍發生頻率最多的是西北產區,其次是東北中北部產區,最少在南方產區。而從各級春霜凍統計結果來看,各產區不同等級春霜凍發生頻率均表現為輕度>中度>重度。各級春霜凍發生頻率最多的是西北產區,其輕霜凍發生頻率為85.9%,中霜凍發生頻率為75.4%,重霜凍發生頻率為64.2%,南方產區各級春霜凍發生頻率在七大產區內均為最少,其輕度、中度以及重度春霜凍發生頻率分別為11.7%、3.1%和1.5%。

2.1.3 影響范圍(站次比)及其變化

由春霜凍站次比或覆蓋范圍可知(圖4),研究區域60a來主要以發生輕度春霜凍為主。各等級春霜凍站次比在15.3%~64.1%之間波動變化,其中輕度春霜凍發生范圍35.2%~64.5%,中度春霜凍發生范圍22.3%~52.2%,重度春霜凍發生范圍15.4%~42.3%,各級春霜凍變化趨勢均呈下降趨勢。在20世紀60年代和70年代,不同等級春霜凍發生的范圍最廣,其中1962年是春霜凍發生最嚴重的一年,中度、重度春霜凍發生范圍最大,分別為52.3%和42.3%,輕度春霜凍發生范圍也達到了60.1%。進入2010年以來,不同等級春霜凍發生范圍有所減少,2014年發生范圍最小,輕度、中度、重度春霜凍發生范圍分別為35.4%、22.1%和15.2%。

2.2 葡萄主產區春霜凍強度指數分析

由圖5可見,根據1958?2019年實測逐日最低氣溫資料計算的各級春霜凍強度指數(AT)的分布具有顯明的特點。圖5a顯示,葡萄主產區輕度春霜凍強度指數大的區域集中在西北產區和西南高山產區,包括西北產區的內蒙古、甘肅、新疆等部分地區,強度指數大于0.8;強度指數小的區域集中在南方產區,包括福建、廣西、廣東等地,強度指數在0~0.2,湖北、湖南、江西等部分地區輕度春霜凍指數在0.2~0.4,黃土高原產區的陜西佛坪、商南、漢中等地,黃河故道產區的河南三門峽、信陽、西峽等地以及環渤海灣產區的山東沂源、濟南等地強度指數在0.4~0.6,其它地區強度較大,在0.6~0.8。

由圖5b可見,葡萄主產區中霜凍的強度偏小,強度較大的區域集中在西北產區和西南高山產區,強度小的區域集中在南方產區。其中,強度較大的區域集中在西北產區的內蒙古、新疆、甘肅以及西南高山產區的四川、西藏等部分地區,強度指數在0.6~0.8;強度小的區域集中在南方產區的福建、廣東、廣西等地,強度指數在0~0.2;南方產區的江蘇、湖北等部分地區、黃河故道產區的河南信陽、開封、西華等地以及環渤海灣產區的河北南宮、饒陽、黃驊,山東的惠民、章丘等地,強度指數在0.2~0.4,其它地區強度中等,在0.4~0.6。

由圖5c可見,葡萄主產區重霜凍強度指數較小,指數較大區域僅在東北中北部產區的黑龍江虎林、西南高山產區的西藏那曲、西北產區的新疆鐵干里克地區,強度指數在0.6~0.8;強度指數小的區域是在南方產區的江西、湖南、湖北等部分地區以及西南高山產區的云南、四川等部分地區,強度指數為0~0.2;環渤海灣產區的遼寧、山東、河北等部分地區、西北產區的甘肅、寧夏、新疆等部分地區以及東北中北部產區的吉林、黑龍江等部分地區,強度指數在0.2~0.4;其它地區強度指數中等,在0.4~0.6。

2.3 葡萄主產區春霜凍致災危險性區劃

結合全國葡萄主產區春霜凍的發生情況,計算各個站點春霜凍災害風險指數(FI)值,對春霜凍致災危險性指數進行等級劃分,劃分標準如表2所示,利用ArcGIS軟件,用IDW(反距離加權插值)插值方法對葡萄主產區春霜凍風險區劃進行分析。

表2 葡萄主產區春霜凍致災危險性指數等級劃分標準

由圖6可知,春霜凍災害風險分布呈現自北向南逐漸遞減的趨勢。春霜凍災害無風險區主要集中分布在南方產區,其風險指數為0;高風險區主要集中分布在東北中北部產區和西北產區,其風險指數大于0.8。次高風險區、高風險區應選用抗霜凍能力強的品種種植,其它風險區域可選用常規品種,再加上田間管理措施避免春霜凍危害。

(1)無風險區。該區主要分布在南方產區的廣西、廣東、海南、重慶、福建、湖南大部分地區;貴州的興仁、思南、銅仁,湖北的興山、巴東、恩施,江西的寧都、尋烏、廣昌等部分地區、四川東北部,其它產區也均有分布。該區域春霜凍強度指數小,發生頻率低,因此是葡萄主產區的無風險區域。

(2)低風險區。該區在七個葡萄主產區均有分布,包括西北產區的新疆西南部;環渤海灣產區的天津、河北的保定、石家莊、邢臺等地區;南方產區的湖南中部、湖北南部、江西北部、浙江北部、上海、福建的泰寧、建寧、寧化等地區、安徽的六安、合肥、安慶等部分地區;西南高山產區的云南瀘西、昆明、貢山等地區。

(3)次低風險區。該區在七個葡萄主產區均有分布,包括西北產區的新疆民豐;黃土高原產區的山西西南部;環渤海灣產區的河北東南部、山東的沂源、郯城地區;黃河故道產區的河南信陽、固始、西峽等地區;南方產區的江蘇南部、湖南的桂東地區、湖北西北部、安徽東至、祁門、霍山等地區;西南高山產區的云南麗江、會澤地區。

(4)中風險區。該區在七個葡萄主產區均有分布,包括西北產區的新疆若羌、鄯善地區;黃土高原產區的陜西隴縣地區;環渤海灣產區的山東東部;黃河故道產區的河南三門峽、南陽、西華等地區;南方產區的安徽寧國、定遠、壽縣等地區、江蘇東臺、盱眙、高郵等地區;西南高山產區的云南邵通、維西地區。

(5)次高風險區。該區在七個葡萄主產區均有分布,東北中北部產區的黑龍江雙城、泰來、雞西等地區、吉林通化、長嶺、長春等地區;西北產區的新疆且末、烏蘇、克拉瑪依等地區;環渤海灣產區的河北樂亭、秦皇島、遵化等地區;黃河故道產區的河南商丘、開封、鄭州等地區;南方產區的江蘇東部、安徽亳州、宿州地區;西南高山產區的四川昭覺地區。

(6)高風險區。該區主要分布在東北中北部產區的黑龍江大部地區、吉林大部地區;西北產區的內蒙古、寧夏、甘肅、新疆大部地區;其它產區也均有分布,其中黃土高原產區的山西大部、陜西大部;環渤海灣產區的遼寧、北京的密云、河北北部地區;西南高山產區的西藏大部、四川西部、云南的德欽、溫泉、香格里拉地區;南方產區的湖南南岳、江西廬山、江蘇沐陽、灌云、邳州等地區;黃河故道產區的山東莘縣、兗州等地區、河南安陽、盧氏、欒川等地區。該區域屬于山地丘陵地帶,春霜凍強度指數高,發生頻率高,因此是葡萄主產區高風險區域。

3 結論與討論

3.1 結論

(1)各葡萄主產區春霜凍發生范圍呈下降趨勢,但春霜凍特別是輕度春霜凍發生頻率和強度普遍較高,中霜凍和重霜凍相對較低,且各區域差異明顯,平均發生日數和發生頻率最高區域在西北產區和西南高山產區,最低為南方產區。

(2)葡萄主產區春霜凍災害風險空間分布呈現自北向南逐漸遞減的趨勢特征,無風險區域主要集中在南方產區,高風險區域主要集中在西北產區和東北中北部產區。

3.2 討論

本研究在了解葡萄產區春霜凍災害分布情況的基礎上,對葡萄主產區進行風險區劃,為葡萄主產區減災防災提供科學依據。以春霜凍強度和發生頻率作為致災危險性指標,建立危險性指數,完成春霜凍風險區劃圖,王田等[15?16]對河南省冬小麥晚霜凍進行風險區劃,風險高的區域是在河南的盧氏、欒川等地區,包云軒等[17]繪制江蘇省冬小麥晚霜凍風險區圖,其風險較高的區域在江蘇沐陽等地區,與本研究結果相吻合。由于站點較多,時間序列較長,本研究僅考慮了災害的發生強度和頻率兩個因素,并未考慮春霜凍災害孕災環境的暴露性、承災體的脆弱性等因素[18?20],在以后的研究中還需做更全面考量。

影響春霜凍的因素很多,不僅與天氣氣候條件有關,還與地形條件、品種、土壤類型等多種因素有關,如西藏、四川、云南地區氣候類型多樣,基于站點數據獲取的局限性,本風險區劃只得出一個初步結果,在以后的研究中將考慮地形條件等方面,更加全面地進行風險區劃。

生產上可根據各葡萄主產區風險區劃的結果采取相應的防災減災措施,以預防為主,防治為輔,風險高的區域可以選用抗霜凍能力強,萌芽、花期較晚的果樹品種[21?22],或采用延遲萌芽期、花期,避開霜凍;加強水肥管理和熏煙驅霜等田間管理措施亦可預防春霜凍危害[23?29],降低葡萄主產區損失;春霜凍發生后,可根據葡萄產區的受害情況再進行疏花疏果;將受凍的新梢葉片以及花序全部抹除,集中樹體營養,刺激結果母枝上副芽萌發結果,彌補果園產量損失;加強水肥綜合管理,恢復樹勢;噴施保護劑和殺菌劑預防病蟲害[30?32],以確保果園產量,降低葡萄產區的經濟損失。

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Risk Analysis of Spring Frost in Main Grape Producing Areas

YUE Hui-xin1,2, HE Yan-bo3, JIANG Jian-fu2, FAN Xiu-cai2, ZHANG Ying2, LIU Chong-huai2, YANG Ying-jun1

(1.Academy of Horticulture and Plant Protection of Henan University of Science and Technology, Luoyang 471023, China; 2.Zhengzhou Fruit Research Institute, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Zhengzhou 450009; 3.National Meteorological Center, Beijing 100081)

In recent years, spring frost occurred frequently in China, which had a serious impact on grape industry and became one of the main meteorological disasters endangering grape production.Based on the daily minimum temperature observation data of 607 meteorological stations in China from 1958 to 2019, the occurrence days, frequency, station number ratio and disaster risk of spring frost disaster in main grape producing areas were analyzed by using statistical and spatial analysis methods.The results showed that the average days and frequency of frost in different grape growing areas were very different in the past 60 years. The frequency and average number of frost occurrence in spring were the highest in northwest and southwest mountain regions, and the lowest in southern regions.The intensity of spring frost was obvious in different regions. The intensity index of light frost tended to be smaller from north to south, while that of medium frost and heavy frost were generally smaller.The spatial distribution characteristics of the disaster causing factor index in the main grape producing areas were generally higher than those in the southern regions. The high-risk areas were mainly distributed in the northwest region and the north-east region, and the risk-free areas were mainly distributed in the southern region.According to the results of risk zoning, it can provide scientific basis for disaster prevention in main grape producing areas.

Grape; Main production area; Spring frost; Risk zoning

10.3969/j.issn.1000-6362.2021.03.006

岳慧欣,何延波,姜建福,等.葡萄主產區春霜凍風險分析[J].中國農業氣象,2021,42(3):221-229

2020?09?17

重大自然災害監測預警與防范重點專項(2017YFC1502806);現代農業產業技術體系建設專項資金(CARS-29-yc-1);中國農業科學院科技創新工程專項經費(CAAS-ASTIP-2020-ZFRI)

劉崇懷,研究員,研究方向為葡萄種質資源,E-mail:liuchonghuai@caas.cn;楊英軍,教授,研究方向為園藝植物種質資源評價與應用研究,E-mail:yangyingjun2003@126.com

岳慧欣,E-mail:18238767207@163.com

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