回首“十三五”邁上新臺階——梳理政策文件總結“十三五”中國智能制造發展

文/ 《智能制造》編輯部

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回首“十三五”邁上新臺階——梳理政策文件總結“十三五”中國智能制造發展

文/ 《智能制造》編輯部

“綜合實力再上臺階，創新能力顯著提高，產業結構持續優化，優質企業加快壯大，開放水平不斷提升。”工業和信息化部副部長王志軍在2020年10月23日的國新辦新聞發布會上用這五句話概括了“十三五”期間我國制造強國建設取得的成就。

回首“十三五”期間，我國制造業提質增效、由大變強，在制造強國建設上取得了巨大成就。以智能制造為代表的新一輪科技革命和產業變革風起云涌，智能轉型是建設制造強國的關鍵所在。隨著人工智能、互聯網以及大數據等新一代信息技術與制造業的融合發展，數字化、網絡化和智能化逐漸成為制造業發展的重要方向，智能制造邁上了一個新臺階。

近年來，智能制造浪潮席卷全國，“十三五”期間，國家陸續出臺了一系列相關政策舉措，大力支持智能制造產業的高質量發展。在“十四五”開局之際，本刊系列梳理了“十三五”期間關于智能制造的相關政策以饗讀者。期望對“十三五”期間我國智能制造的發展做一階段性總結，為“十四五”提供借鑒與參考。

推進智能制造，標準化要先行。為加快推進制造業創新發展、提質增效，實現從制造大國向制造強國轉變，2015年12月30日，工業和信息化部、國家標準化管理委員會聯合發布了《國家智能制造標準體系建設指南（2015年版）》（以下簡稱“《建設指南》”）。

《建設指南》提出了智能制造標準體系框架，框架包括“基礎”“安全”“管理”“檢測評價”“可靠性”等五類基礎共性標準和“智能裝備”“智能工廠”“智能服務”“工業軟件和大數據”“工業互聯網”等五類關鍵技術標準。

2016年4月11日，工業和信息化部印發《工業和信息化部關于開展智能制造試點示范2016專項行動的通知》，并下發了《智能制造試點示范2016專項行動實施方案》。該方案中提出，2016年將全面啟動傳統制造業智能化改造，開展離散型智能制造、流程型智能制造、網絡協同制造、大規模個性化定制和遠程運維服務五種智能制造新模式的試點示范。

2016年12月08日，工業和信息化部、財政部印發《智能制造發展規劃（2016—2020年）》，該規劃作為指導“十三五”時期全國智能制造發展的綱領性文件，明確了“十三五”期間我國智能制造發展的指導思想、目標和重點任務。《規劃》提出2025年前，推進智能制造實施“兩步走”戰略，發展智能制造裝備、加強關鍵共性技術創新、建設智能制造標準體系、構筑工業互聯網基礎、推動重點領域智能轉型、促進中小企業智能化改造、培育智能制造生態體系、推進區域智能制造協同發展及打造智能制造人才隊伍等十大重點任務。

2017年11月9日，工業和信息化部印發《高端智能再制造行動計劃（2018－2020年）》，該計劃中提出了八項主要任務：首先是加強高端智能再制造關鍵技術創新與產業化應用；其次要推動智能化再制造裝備研發與產業化應用；第三要實施高端智能再制造示范工程；第四是培育高端智能再制造產業協同體系；第五是加快高端智能再制造標準研制；第六是探索高端智能再制造產品推廣應用新機制；第七是建設高端智能再制造產業公共信息服務平臺；第八是構建高端智能再制造金融服務新模式。

在全球信息化快速發展的大背景下，大數據已成為國家重要的基礎性戰略資源，正引領新一輪科技創新，推動經濟轉型發展。2017年1月17日，工業和信息化部印發《大數據產業發展規劃（2016—2020年）》。該規劃圍繞產業發展關鍵環節部署了七項重點任務：一是強化大數據技術產品研發；二是深化工業大數據創新應用；三是促進行業大數據應用發展；四是加快大數據產業主體培育；五是推進大數據標準體系建設；六是完善大數據產業支撐體系；七是提升大數據安全保障能力。

該規劃圍繞重點任務，設置了大數據關鍵技術及產品研發與產業化、大數據服務能力提升、工業大數據創新發展、跨行業大數據應用推進、大數據產業集聚區創建、大數據重點標準研制及應用示范、大數據公共服務體系建設和大數據安全保障八個工程，作為工作抓手重點推進。

時隔三年，2020年5月13日，工業和信息化部發布《關于工業大數據發展的指導意見》。同年4月，黨中央、國務院印發《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，明確提出要支持構建工業等領域規范化數據開發利用的場景，提升數據資源價值。

該指導意見還部署了兩項重點任務，通過探索建立工業數據空間、加快區塊鏈等技術在數據流通中的應用和完善工業大數據資產價值評估體系等方式，從技術手段、定價機制和交易規則等多個方面著手，激發工業數據市場活力，促進數據市場化配置。

“十三五”以來，我國信息通信業保持平穩較快發展態勢，我國建成了全球規模最大的信息通信網絡，基礎性、先導性和融合性作用不斷彰顯。2019年11月22日，工業和信息化部辦公廳發布的《“5G+工業互聯網”512工程推進方案》中指出，提升“5G+工業互聯網”網絡關鍵技術產業能力，首先要加強“5G+工業互聯網”技術標準攻關；其次是加快“5G+工業互聯網”融合產品研發和產業化；第三是加快“5G+工業互聯網”網絡技術和產品部署實施。

《方案》中明確，提升“5G+工業互聯網”創新應用能力，首先要打造5個內網建設改造公共服務平臺；其次，遴選10個“5G+工業互聯網”重點行業，打造“5G+工業互聯網”園區網絡，引領5G技術在垂直行業的融合創新；第三，挖掘20個“5G+工業互聯網”典型應用場景，形成“5G+工業互聯網”內網建設改造示范引領效應；第四，建設“5G+工業互聯網”測試床，鼓勵各方聯合建設行業應用測試床，提升垂直領域的5G應用創新能力。

“十三五”期間，我國數字經濟實現跨越式發展，工業化和信息化融合步伐也在加快。工業互聯網融合應用覆蓋30多個國民經濟重點行業，智能化制造、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸和數字化管理等新業態新模式快速成長壯大。

2016年11月3日，工業和信息化部印發的《信息化和工業化融合發展規劃（2016－2020年）》中把提升工業云與大數據服務能力作為主要任務之一。圍繞智能裝備接入工業云的數據采集、網絡連接和調度管理等重點環節，突破通信協議、數據接口和數據分析等關鍵技術，提升工業云平臺系統解決方案供給能力。創新工業云服務內容與模式，推動工業設計模型、數字化模具、產品和裝備維護知識庫等制造資源集聚、開放和共享，鼓勵培育基于工業云的新型生產組織模式。加快基于接口協議開放、數據全面集成、行業應用模型和開發工具共享的工業數據服務平臺研發和推廣應用，推動大數據在工業設計、生產制造和售后服務等產品全生命周期的應用，形成一批工業大數據解決方案，構建以新型工業操作系統和工業APP架構為核心的智能服務生態。

自2017年《國務院關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》發布以來，工業和信息化部會同相關部門深入實施工業互聯網創新發展戰略，取得了積極進展。為全面提升工業互聯網創新發展安全保障能力和服務水平，2019年8月28日，10部門印發《加強工業互聯網安全工作的指導意見》。《安全指導意見》提出了7個方面17項重點任務：一是推動安全責任落實；二是構建安全管理體系；三是提升企業安全防護水平；四是強化工業互聯網數據安全保護能力；五是建設國家工業互聯網安全技術手段；六是加強工業互聯網安全公共服務能力；七是推動科技創新與產業發展。

“十四五”開局之際，工業和信息化部、應急管理部于2020年10月14日印發了《“工業互聯網+安全生產”行動計劃（2021—2023年）》。該行動計劃圍繞建設新型基礎設施、打造新型能力、深化融合應用和構建支撐體系等四個方面提出了重點任務，其中建設新型基礎設施是基礎，建設新型能力是核心，深化融合應用是重點，構建支撐體系是保障。為保障工業互聯網與安全生產融合發展落地推廣，需構建新型基礎設施作為主要載體，具體包含“兩個平臺、一個中心”。其中，兩個平臺是指工業互聯網安全生產監管平臺和數據支撐平臺； 一個中心指的是“工業互聯網+安全生產”行業分中心。

“十三五”期間，中國發展智能制造的重點任務是攻克五類關鍵技術裝備，其中包括高端數控機床與工業機器人、增材制造裝備、智能傳感與控制裝備、智能檢測與裝配裝備以及智能物流與倉儲裝備。

2020年初“新冠病毒”疫情爆發，公共場所減少人員接觸的硬性要求，對制造業發展產生了一定的影響。近年來，工業機器人等新興產業發展迅猛，“機器+人”的工作模式有效地解決了這一難題。2020年2月25日，工業和信息化部印發《關于有序推動工業通信業企業復工復產的指導意見》，其中明確指出，推動重點行業企業復工復產，要重點支持5G、工業互聯網、工業機器人、智能制造、新能源汽車和節能環保等戰略性新興產業。

2018年10月15日，工業和信息化部、國家標準化管理委員會聯合發布的《國家智能制造標準體系建設指南（2018年版）》中要求，要制定識別與傳感、控制系統和工業機器人等智能裝備標準，智能工廠設計、智能工廠交付以及智能生產等智能工廠標準，工業無線通信、工業有線通信等工業網絡標準，機床制造、航天復雜裝備云端協同制造、大型船舶設計工藝仿真與信息集成、軌道交通網絡控制系統、新能源汽車智能工廠運行系統等行業應用標準，帶動行業應用標準的研制工作。推動智能制造國家和行業標準上升成為國際標準。

2021年1月13日，工業和信息化部黨組成員、副部長辛國斌出席“2020中國智能制造系統解決方案大會暨聯盟會員代表大會”時指出，“十三五”以來，我國智能制造整體水平得到了明顯提升。形成了一批典型應用系統與場景，建成了一批智能工廠，工業機器人、3D打印、智能物流裝備和工業軟件等新興產業實現了30%以上的快速增長，發布了285項智能制造國家標準，基本覆蓋設計、生產、物流、銷售和服務制造全流程。