數據挖掘技術在中職學生心理健康教育中的應用

李喜杰

摘 要：隨著我國素質教育的不斷深化，目前高學歷人群不斷增多，初中畢業生的數量不斷減少，導致中職院校的生源越來越少，給中職院校的發展和教育帶來了巨大的困難，為了解決這一現狀，中職院校擴大招生范圍，降低錄取門檻，雖然生源數量得到了極大的改善，但是卻為中職院校的心理健康教育帶來了巨大的難題。所以，如何提升中職院校學生的心理健康教學質量是教師們重點研究的課題。本文針對數據挖掘技術在中職院校學生心理健康教育中的意義和作用進行分析，探討中職學生心理健康教育中數據挖掘技術的應用對策，促進中職學生們的健康發展。

關鍵詞：數據挖掘技術 中職學生 心理健康教育 應用

近年來，隨著中職院校學生的心理健康問題呈現出高發的姿態，環境因素、人際交往等成為了中職學生出現心理問題的主要因素。完善的中職學生心理健康教育體現對于中職教育具有重要意義。中職教育是學生們走向這會的一個重要階段，是學生們健全人格的形成和心理成熟的關鍵期。但是面臨紛繁復雜的社會環境，中職院校學生們的心理負擔也不斷提升，許多心理問題不斷涌現出來，各種各樣的因素影響著學生們的心理健康問題，不利于學生們的發展。比如新環境的適應問題、升學就業問題、戀愛交友問題以及專業選擇問題，都對學生們的心理產生極大的影響，如果沒有做好及時的教育和疏導，很容易埋下安全隱患，使學生們產生心理問題，影響他們未來的發展。為此，中職院校應該重視心理健康教育工作，積極發揮數據挖掘技術的作用，提高中職學生心理健康教育水平。

1 數據挖掘技術的內涵

從技術層面來說，數據挖掘主要是通過大量的實際數據中提取其中不容易被發現和挖掘的有用信息，從而達到最終的目的。原始數據中蘊含著豐富的信息，但是由于原始數據比較龐大，其中有用的信息比較少，因此，如何才能通過原始數據的深層次挖掘，提取有效的信息十分關鍵，所以，數據挖掘技術的出現，徹底的將其稱為可能，改變了傳統依靠經驗來預測未來的模式，用數據信息來說話，實現更加精準的預測。

2 數據挖掘技術的功能

數據挖掘技術的出現，滿足了社會發展的需求，能夠實現對未來趨勢的準確預測，充分發揮了具有價值性的功能。通過合理的運用數據挖掘技術，可以在數據中挖掘出隱含的、有價值的知識，同時明確事故之間存在的內在聯系，找出有效的解決方法。因此，數據挖掘技術的功能表現為以下幾類：

2.1 數據信息的分類和預測

通過數據挖掘技術的應用，能夠對數據進行分類與預測，在數據的分類中，要求首先構建一個描述數據集合的模型，通過這個模型能夠實現數據的分類挖掘，從而獲得數據樣本。其次，通過模型的應用就能夠實現數據分類，此外，在特定情況下，還需要對數據的連續數值進行預測，通過數據挖掘技術可以更好的找出對象的發展規律，從而做出準確的預測。

2.2 關聯分析

數據信息之間的關聯是數據庫中重要的一類可被發現知識，在尋找同一個實踐中出現的不同項時，能夠找出特定的規律性，因此稱之為關聯，利用關聯分析可以找出數據之間隱藏的關聯，從而實現預測效果。

3 數據挖掘技術在中職學生心理健康教育中的應用

對于中職院校學生的心理健康教育而言，通過良好的心理測試，能夠全面的掌握學生們的心理健康狀況，便于后續心理健康教育工作的開展，同時也能夠起到心理健康疾病預防的作用。為此，如何開展準確的學生心理測試工作成為了教育工作者的主要研究話題。通過數據挖掘技術的引入，可以結合不同的數據特點，選擇正確的方法進行隱含規律挖掘，從而更好的解決問題，滿足學生們的心理健康教育需求，促進學生們健康的發展。

3.1 分類挖掘技術的應用

為了更好的開展中職學生心理健康測試活動，可以充分發揮分類挖掘技術的作用，根據實際需求，選擇正確的分類挖掘方法，主要的分類挖掘方法有決策樹方法、遺傳算法、人工神經網絡法以及貝葉斯網絡方法。通過這幾種方法的選擇與應用，能夠良好的預測出學生們的心理健康情況，從而更好的進行心理健康教育工作，解決學生們可能存在的心理問題，幫助學生們即使疏導心理困惑，促進學生們的健康發展。

3.2 關聯分析技術的應用

除了分類挖掘技術以外，關聯分析技術也是數據挖掘技術中最常見的研究方法，通過關聯分析技術的應用，能夠從給出的數據中提取相關的隱藏規律，從而通過一件事來預測另一件事的發生概率，通過關聯分析技術的應用，能夠發現中職學生心理健康問題與他們基本屬性之間的關系，從而實現良好的心理健康預測效果，便于心理健康教育的針對性開展。

4 結語

綜上所述，中職院校學生的心理健康教育面臨著巨大的調整，為了更好的開展心理健康教育，解決學生們的心理問題，教師應該積極發揮數據挖掘技術的作用，準確的預測學生們的心理健康問題，并及時做好疏導工作，促進學生們的健康發展。

參考文獻：

[1] 朱明編著.數據挖掘（第二版）[M].中國科學技術大學出版社，2018年11月.

[2] 梁華金，申深.基于決策樹的選案分析模型的設計[J].現代計算機，2012年第6期.

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