基于數據挖掘下電費精準核算算法優化設計

關艷

（國網遼寧省電力有限公司，遼寧 沈陽 110006）

0 引言

農電電費征繳工作最初圍繞服務大廳現金收款業務展開，后來隨著智能電表的普及，通過協議代扣款的方式進行電費征繳。而隨著農村淘寶業務與農電服務業務結合，基于網銀、支付寶、微信等第三方支付平臺，農村電費征繳渠道進一步復雜化[1-3]。為滿足服務要求，在大廳電費中間戶的基礎上，構建支付寶、微信、銀聯等支付賬戶，實現對不同渠道下的電費收款進行匯聚，這給電費核算工作的對賬工作帶來一定壓力，這就對農村電費精準核算的日常業務執行流程提出了革新要求[4-5]。該研究建立一種經過優化的農村電費精準核算算法，使電費核算工作實現智能化。

1 農村電費核算標準的建立

從電力營銷機制出發，用戶可以在農電公司提供的任意一條付款渠道進行電費交付，這就讓不同電表戶的繳費核算對賬點可能發生不可預計的變化[6]。在收支部門中，因為針對不同賬戶的記賬管理工作由不同會計核算人員負責，就使得用戶繳費后的對賬工作有所延遲。主要電費收款賬戶之間的借貸關系如圖1所示。

圖1 收款賬戶借貸關系業務流圖

圖1中，所有用戶的支付單據產生在其付款賬戶與電網公司直接收款賬戶之間，但電費核算面向的對賬賬戶為電費征繳專戶。人工核算條件下，往往需要根據支付單據的回單，對每筆交易進行逐一對賬，這一過程占用大量的核算人員和核算工作量[7]。

可用于會計電算的數據接口包括兩項：針對支付單據綁定電表戶ID的繳費匯總；針對全轄區繳費總額度的電費匯總。

電表戶的匯總核算工作較為簡單，其核算過程如圖2所示。

圖2 電表戶匯總核算工作流圖

圖2中，對電表戶對應的每次繳費的不同渠道進行匯總，并進行杜邦分解，可以得到用戶繳費習慣的數據畫像特征。對每次繳費的信息進行匯總，得到實收電費信息，高于應收電費信息求取差值，可以得到其個人賬戶余額。畫像信息和余額信息共同構成了用戶資料庫的基本信息[8-9]。這一核算工作流均可以通過計算機輔助電算的方式直接獲取。

轄區內的繳費總額度核算，其過程如圖3所示。

圖3 繳費總額度核算

圖3中業務流程主要用于驗證賬目核算的準確性，通過兩種方式獲得的賬戶總余額如果一致，則認為核算過程準確無誤，否則，則應充分檢查合作過程，發現核算問題。且該核算工作流均可以通過計算機輔助電算的方式直接獲取。

2 核算電算化后的應用效果

2.1 對電費審計工作的支持效果

電費核算工作直接關系到兩個審計支持數據：

其一：主營業務收入

電費收入與電網服務服務一起，形成農電公司的主營業務收入，當電費收入的核算效率和核算精度提升后，農電公司主營業務收入的審計效率和審計精度也會隨之提升。

其二：經營活動產生的現金流量

電費收繳、預存電費等是構成經營活動產生的現金流量的重要組成要素。加強電費核算工作，也可以有效促進對經營活動產生的現金流量的審計效率。

另外，因為核算效率的提升，對相應的財務辦公成本、市場管理成本、人力資源成本等也會帶來影響，可以進一步改變電費審計過程的賬戶結構，使農電公司的表上運營表現得到一定程度的提升[10]。

2.2 對計量稽查工作的支持效果

圖2中產生的用戶繳費畫像，最直觀的分析結果是判斷用戶繳費行為的變化，但對其進行深度挖掘分析，對用戶的電費產生行為特征也會帶來一定程度的數據表達。所以，該用戶繳費畫像與其他相關用戶行為畫像進行配合，可以對用戶的竊電行為進行有效控制測量。比較2017年使用傳統核算模式下的數據記錄和2019年使用該革新算法后的數據記錄，比較周期均為12個月，其實際效果如表1所示。

表1 電表故障及竊電行為的發現效率比較表

表1中，通過電費核算發現的電表故障占當期電表故障的比值，從2017年的4.8%提升到2019年的43.7%，通過電費核算發現的竊電行為與總竊電行為的比值，從2017年的19.0%提升到2019年的70.7%。且在電表故障發現效率方面，2019年經歷的計費周期數較2017年提升1.94倍，竊電行為發現效率方面，2019年經歷的計費周期數較2017年提升2.00倍。

通過對2017年和2019年的審計報告進行比較分析，農電公司使用新電費核算辦法后，其年化利潤增長率從7.61%提升到8.42%。表現出農電公司盈利能力加速增長的態勢。

2.3 用戶評價結果

該區域內擁有農電用戶2.8萬戶，在2017年在用戶中發放調查問卷3000份，有效回收1035份，2019年在用戶中發放調查問卷3000份，有效回收1760份，問卷依從度從34.5%提升到58.7%。問卷中，要求用戶對農電服務整體主觀感覺給出0~10分的評價，其中滿分為10分。該問卷的實際匯總結果如表2所示。

表2 用戶評價變化情況對比表

表2中，給出滿分評價的用戶，從2017年的19.8%提升到2019年的27.8%，提升幅度為40.4%，給出0分評價的用戶，從2017年的9.4%下降到2019年的1.0%，下降幅度為89.4%。綜合評價得分，2019年9.43分，2017年7.52分，提升25.4%。

電費核算算法的提升，可以讓農電公司的電費確認周期顯著縮短，內部流程得到充分優化，進一步驅使其整個服務形象得到實質性的提升。即作為后臺工作流程，電費核算算法沒有直接改變農電公司的服務形象，但通過提升農電公司的整體工作效率，實現農電服務整體水平的提升。

3 結語

農電公司的電費核算工作，完全可以實現電算自動化，且可以為電費審計和相關數據挖掘提供數據支持。相關的數據分析成果包括：用戶繳費特征畫像數據、用戶電費構成畫像數據、個人賬戶余額時序數據、電費總額度對賬數據、主營業務收入賬戶數據、經營活動現金流量賬戶數據等。通過效果評價分析，該算法革新可以對電費審計工作、計量稽查工作提供數據支持，同時可以有效提升農電公司的整體服務水平，提升客戶滿意度。