河北省農作物產量影響因素及提高對策

劉懷洵 張超翔 武愛麗

（河北農業大學，河北 保定 071000）

作為農業大省，河北省的農作物種類非常豐富，農作物生產在全國占據舉足輕重的地位。近年來，河北省農業經濟平穩發展，生產力水平不斷提高，但在農業生產方面仍然受機械化、水利、自然災害等不利因素的制約，農作物產量具有較大的提升空間。研究河北省農作物產量的影響因素并提出相應的解決措施，不僅可以提高農作物產量，滿足居民對農產品的需求，而且可以促進河北省農業經濟健康發展。因此，學術界對農作物生產的影響因素進行了一系列研究。例如，秦茜等［1］運用主成分回歸法研究我國糧食生產的影響因素，發現糧食作物的播種面積、受災面積、農藥使用量對糧食產量的影響程度依次降低。王傳鑫等［2］基于熵權灰色關聯法分析了我國糧食產量的影響因素，結果表明農村用電量、有效灌溉面積和農業機械總動力是影響糧食產量的重要因素。何清等［3］從空間經濟學視角研究我國糧食產量的影響因素，發現糧食作物播種面積、化肥施用量和農業機械總動力對糧食生產有正向影響，其中化肥施用量是糧食產量的最主要影響因素。史衛亞等［4］運用灰色模型分析影響糧食產量的各種因素之間的關聯程度，發現糧食產量與糧食作物播種面積、有效灌溉面積、農村人口數、受災面積關聯度最大，并提出保持糧食供需平衡的建議。曲勝杰［5］運用逐步回歸的方法對我國糧食產量的影響因素進行實證分析，發現糧食作物播種面積、化肥使用量、成災面積、第一產業就業人數、政策因素是影響我國糧食產出的主要因素，并提出應合理高效使用化肥、提高灌溉效率、提高農業機械化水平等對策。

基于以上研究背景和研究現狀，關于各種農作物產量的相關研究一直在進行，主要通過各種模型和分析方法進行量化分析。但是，針對河北省農作物產量的研究而言，大部分學者的研究重點集中于糧食作物產量，很少有學者將農作物整體作為研究對象。同時，河北省農作物產量的相關研究中缺少一些研究方法，因此，筆者在對一些研究方法和指標的選取原則進行吸收借鑒的基礎上，首先選取可能影響河北省農作物產量的因素，然后借助Eviews 軟件和最小二乘法回歸模型探究主要影響因素，最后提出可行的建議對策。

1 河北省農作物生產情況

1.1 農作物播種面積

由表1 可知，2015—2019 年，河北省糧食作物播種面積基本穩定在650 萬hm2，在農作物中種植結構占比約70%；油料作物播種面積呈下降趨勢，2019 年相較2015年下降21.04%，在農作物中種植結構占比約8%；棉花播種面積呈下降趨勢，2019 年相較2015 年下降43.25%，在農作物中種植結構占比約2%；蔬菜播種面積呈下降趨勢，2019 年相較2015 年下降36.03%，在農作物中種植結構占比約13%；瓜果播種面積呈下降趨勢，2019 年相較2015年下降53.76%，在農作物中種植結構占比約1.5%。

表1 2015—2019 年河北省農作物播種面積 萬hm2

1.2 農作物產量

由表2 可知，2015—2019 年，河北省糧食作物產量呈增長趨勢，相較2015 年，2019 年糧食產量增長了11.16%；油料作物產量呈下降趨勢，相較2015 年，2019年油料作物產量下降了21.12%；棉花產量呈下降趨勢，相較2015 年，2019 年棉花產量下降了39.14%；蔬菜產量呈下降趨勢，相較2015 年，2019 年蔬菜產量下降了38.22%；瓜果產量呈下降趨勢，相較2015 年，2019 年瓜果產量下降了34.28%。

表2 2015—2019 年河北省農作物產量 萬t

從整體上看，河北省的糧食作物播種面積及產量基本穩定，但各種經濟作物的播種面積均呈現不同程度的下降趨勢，有的甚至下降超過50%，造成了嚴重的種植結構不均衡問題。在播種面積下降的同時，其產量隨之下降。為了提高河北省農作物產量，實現農民穩定增收，研究河北省農作物產量的影響因素是十分有必要的。

2 河北省農作物產量回歸分析

2.1 變量選擇

選取的被解釋變量為農作物產量（Y），包括糧食作物、油料作物、棉花、蔬菜和瓜果類，是衡量農作物生產成果的主要指標。選取的解釋變量主要如下：①農用化肥施用量（X1），是指本年內實際用于農業生產的化肥數量，農用化肥是糧食產量的催化劑，根據農作物的種植和生長情況，科學適量施用農用化肥，對提高農作物產量具有重要作用；②農作物播種面積（X2），是指全年內各季度實際播種的谷物、豆類和薯類等農作物的總面積，其對農作物產量具有很大影響，根據實際情況確定農作物播種面積，可以提高農作物產量；③有效灌溉面積（X3），是指在一般年景下當年能進行正常灌溉的農田面積，水分是農作物生長的必要條件，有效灌溉可以為農作物生長提供充足的水分，選取合適的灌溉面積及技術有利于提高農作物產量；④農業機械總動力（X4），是指主要用于農業生產的各種動力機械的動力總和，農業機械在農業生產中發揮著重要作用，可以大大提高生產效率，合理使用農業機械可以大幅度提高農作物產量；⑤受災面積（X5），是指遭受自然災害使農作物產量損失的播種面積，其是影響農作物產量的重要因素，防治自然災害，減少受災面積，有助于提高農作物產量。

2.2 河北省農作物產量相關數據

2008—2017 年，河北省農作物產量及相關數據如表3 所示。

表3 2008—2017 年河北省農作物產量及相關數據

2.3 平穩性檢驗

從表3 可以看出，所選數據存在一定的波動。為避免偽回歸現象的出現，保證所選取數據的科學性、客觀性、合理性，同時確保數據可用于最小二乘法回歸模型，進行參數估計前需對數據進行平穩性檢驗。經觀察趨勢圖、樣本自相關函數及ADF 檢驗的結果，發現變量X1、X2、X3、X4、X5與Y之間具有長期均衡關系，因此，可利用最小二乘法設定回歸模型。

2.4 回歸模型設定

根據以上理論，建立多元線性回歸模型：

式（1）中：Y為農作物產量，X1為農用化肥施用量，X2為農作物播種面積，X3為有效灌溉面積，X4為農業機械總動力，X5為受災面積。

根據表3 數據，利用最小二乘法進行參數估計，結果如下：

2.5 回歸模型檢驗

經檢驗發現上述模型存在多重共線性，運用逐步回歸法修正，修正結果如下：

經檢驗發現上述模型存在序列相關性，運用迭代法進行修正，修正結果如下：

結果顯示，通過迭代法修正后，擬合優度R2從0.867 790 提高至 0.992 021，t檢驗中X2和X5的P值由0.000 5、0.074 3 變為0.016 1、0.009 1，使X5通過了檢驗，因此通過上述模型可以看出，進行序列相關性檢驗修正后擬合效果更好。

通過以上分析，可以得出以下基本結論。①2008—2017 年，解釋變量X2（農作物播種面積）對農作物產量影響最大，農作物播種面積對農作物產量有顯著的正向影響。我國人口眾多，在耕地面積有限的情況下，農作物播種面積越來緊張。農作物播種面積直接影響農作物產量，農作物產量對農作物播種面積的變動彈性為1.98，表明農作物播種面積每增加1%，河北省農作物產量增加1.98%。②2008—2017 年，解釋變量X5（受災面積）對農作物產量影響較大，受災面積對農作物產量有顯著的負向影響。隨著全球氣候變化，在自然災害頻發的情況下，農作物受災面積不斷擴大，受災面積直接影響農作物產量，農作物產量對受災面積的變動彈性為-0.2，表明受災面積每增加1%，河北省農作物產量減少0.2%。

3 提高河北省農作物產量的對策

3.1 保護耕地，增加播種面積

農作物播種面積與農作物產量之間呈正相關關系，因此應保護耕地，加大農作物播種面積。耕地是糧食生產的基礎，政府應出臺并嚴格落實保護耕地的政策，深入開展農村亂占耕地建房專項整治行動，嚴格控制耕地轉為林地、園地等其他類型農用地，實施新一輪高標準農田建設規劃，提高建設標準和質量，建設高產穩產高標準農田。

3.2 加強防災機制建設

受災面積與農作物產量之間呈負相關關系，因此應加強防災設施建設，減少受災面積。政府需要在農業生產方面提供政策扶持，制定并嚴格落實應對災害的政策，幫助農村建設完備的防災設施，同時大力宣傳預防災害的知識，全方面、多層次地組織培訓，提高農民預防災害的能力，形成完備的防災制度體系，以最小的成本處理災害，從而減少受災面積，提高農作物產量。

3.3 建立獎勵機制促進農業生產

農民對農作物種植的積極性會影響農作物播種面積，因此，政府應建立獎勵機制鼓勵農民積極播種農作物，充分利用耕地促進農業生產，提高農作物產量。政府需出臺相應的財政補貼政策，對種植不同品種和數量的農作物給予不同的獎勵，同時穩定農作物價格，降低播種農作物的成本，保障農民收益。對生產到收獲這一過程的各個環節給予幫助，引導農民積極投入農業生產，進而提高農作物產量。

3.4 推廣種植高產量雜糧品種

不同品種雜糧的產量不同，在播種面積有限的情況下，政府需鼓勵農民種植高產量的雜糧品種。相關農業部門應考察不同地區的農業生產環境，根據不同品種雜糧的種植特點，將各品種雜糧種植在適合其生長的地區，以降低不同品種雜糧因不適應生長環境而引發減產的可能性，進而提高農作物產量，同時可以完善河北省農作物的種植結構。