人工智能與新聞生產變革

【內容提要】隨著全媒體時代的到來以及人工智能、5G技術發展，傳統新聞生產發生了變化，社會化的媒介力量使得新聞生產各個環節逐漸開放，原有的閉合鏈被打破。新聞生產主體呈現多元化的趨勢，Magic等智能平臺的推出改變了新聞信息采集效率。VR、AR等技術與新聞報道的融合，增加觀眾與新聞的互動性，報道形式更豐富。本文試圖通過新聞生產主體、新聞信息采集、新聞報道方式、新聞傳播四個方面探討全媒體時代下媒體融合運用的人工智能技術對于新聞生產帶來的變革。

【關鍵詞】人工智能 ?新聞生產 ?全媒體

全媒體集合了所有的媒體資源和傳播途徑，利用5G、人工智能、H5、VR等新興技術進行新聞的生產與傳播。在全媒體時代背景的推動下，人工智能技術精準地個性化推送和沉浸式全景的新聞體驗更加吸引讀者，使得新聞生產模式、生產流程、新聞價值發生了翻天覆地的變化。它不僅提高了新聞的生產效率，還解放了人力。人工智能技術將繁瑣工作中的記者解放了出來，提高了新聞生產效率，引起了新聞生產的變革。新聞報道方式的多樣化，360度全景新聞，動畫、視頻與H5、AR等技術的結合，使新聞呈現方式凸顯“視覺化”和“智能化”特色。新聞通過“兩微一端”“中央廚房”等平臺進行多端口傳播，用算法等技術通過用戶反饋以及收集用戶信息的方式進行精準化新聞傳送。

一、人工智能推動新聞生產主體多元化

近幾年，在互聯網時代背景下，科學技術的發展推動了媒體融合的縱深程度。2019年1月25日，習近平總書記首次提出了“全員媒體、全息媒體、全程媒體、全效媒體”的概念，以“四全媒體”的思維大力推動新興的信息技術如5G、人工智能、VR等，全面、深度地介入到新聞生產的各個環節中，重構全新的新聞生產與傳播機制。

2017年被稱為中國的人工智能元年。國務院總理李克強在發表2017年政府工作報告時，指出要加快培育壯大包括人工智能在內的新興產業，“人工智能”首次被寫入了政府工作報告。人工智能在國內新聞界的應用最早起源于2015年騰訊打造的寫稿機器人“dream writer”，每天寫作篇數最高可達2500余篇。新華社在同年推出了“快筆小新”，寫稿機器人正式運用于新聞業。2017年12月新華社上線媒體大腦1.0以及次年6月推出了自動生成視頻新聞的智能“MAGIC”平臺。該平臺不僅有智能的寫作模式，還可以自動編輯圖文、視頻等一系列新聞產品，形成智能一體化的生產流程。2018年新華社發布了全球首個合成的新聞主播——“AI合成主播”。2019年全國兩會，AI女主播首次亮相屏幕，同時兩會期間，新華社記者佩戴AR攝像眼鏡，用戶可以通過客戶端以“第一視角”了解新聞。2020年4月，中國電信與“央視頻”APP合作，運用5G與VR技術，360度全景直播珠穆朗瑪峰的實時景觀。人工智能技術越來越滲透在新聞行業中，引發行業變革。

新聞報道涉及政治、經濟、社會各個方面，是新聞工作者參與生活、參與實踐的成果。與此同時，新聞工作者也在新聞生產過程中建構現實。①由此可見，新聞是社會化的產物，新聞的生產是社會化過程中經歷的完整行為過程。人工智能技術的發展加速了人們對于便捷獲取信息和完善視聽享受的迫切需求。但傳統媒體的單一性和時效性不能較好地滿足當下受眾的需求變化。新媒體運用豐富多彩的媒體表現形式，結合文字、照片、影像、音頻等媒體手段，立體化、多樣化地呈現新聞內容，吸引大眾的注意力，將新聞內容進行高效的傳播推廣。

在全媒體時代下，新聞生產的主體不再只是記者，還有機器人以及提供5G、人工智能等新興技術背后的企業，呈現多元化的趨勢。多次被新聞業運用的寫稿機器人、《人民日報》推出的“中央廚房”、新華社推出的智能視頻生成平臺等都成為新聞的生產主體。2015 年 9 月，騰訊的新聞寫作機器人“Dream writer”每天寫作篇數最高時是當時人工寫作的10倍。同年 11 月，新華社推出了寫稿機器人“快筆小新”，它被用于撰寫體育、財經類的稿件。②《人民日報》2015年開始啟動“中央廚房”，形成自動一體化的新聞生產模式，推出VR新聞、圖解新聞等。2018年，新華社推出Magic智能視頻生成平臺。這個平臺是人工智能技術與機器生產內容相結合的產物。2019年在報道有關新中國成立70年的新聞時，Magic平臺推出了《祖國的慶典人民的節日》新聞短視頻，用機器人的視角為讀者剪輯了慶祝新中國成立70周年聯歡活動的相關視頻。2019年全國兩會召開時，新華社首次推出全球首個AI主播，越來越多的技術滲透到新聞文本處理工作中去，人工智能技術加強了新聞融合的縱深發展。

二、新聞信息采集時效強、深度廣

（一）采集渠道拓寬，新聞時效性強

全媒體時代的到來，在網絡空間中通過技術手段將新媒體與傳統媒體、線上與線下、國內媒體與國外媒體搭建了一個新聞信息共享的平臺。2015年，新華社全媒體報道平臺開始正式使用，伴隨著大數據的快速發展和5G技術的全面覆蓋，逐漸在整個媒體行業形成了一個集內容生產、傳播和運營為一體的、服務于優質內容生產的公共平臺。③打破了文字、圖片、視頻之間的界限，融合了多種信息資源平臺，發掘了多樣的信息采集渠道，提高了新聞信息的采集效率。以音頻、視頻智能處理、多語種互譯互翻、人臉識別等為代表的智能化科學技術也介入到新聞文本的處理上，改變了通過記者編輯關系網或者群眾熱線來采集信息的傳統模式。2020年3月6日，媒體大腦疫情報道機器人根據國家衛生健康委員會及世界衛生組織公布的1月20日至3月5日新型冠狀病毒肺炎疫情數據，生成可視化視頻。Magic平臺通過大數據處理、智能算法、人機協作等技術生成的智能系統，可以自動生成視頻內容及文字、圖片等。④它借助圖像識別技術，讓機器對所采集的所有信息進行理解、分析和判斷，再利用大數據和算法技術，將相關聯的最新信息與原有的內容進行匹配、檢索和排列組合，然后依據抓取到的數據自動剪輯合成一條視頻來生產智能新聞，讓觀眾直觀感受到3個月以來疫情的變化。

（二）大數據采集提供新視角，新聞深度廣

在報紙、雜志、電視、廣播等傳統媒體時代，新聞報道大多以聲音、視頻、圖文等單一、實體的形式出現，不便于收集統計。隨著互聯網的高速發展和全面覆蓋，數字技術可以實現將這些龐大的信息以數據的形式收集整理，形成新聞信息大數據。這樣的信息采集，為新聞提供新的視角和新的素材，使得新聞信息采集的深度加深。通過大數據，分析發現出以往很難發現的新聞信息，無論是新聞事件背后的花絮、表情包、圖片，還是與之相關的人文報道，只要是傳統新聞報道中可能沒有被挖掘的其他視角新聞，就可以通過數據新聞等視覺化的方式呈現出來。例如2019年慶祝新中國成立70周年大會當天，各大官方媒體相繼推出70周年慶典系列報道，以新華社報道為例，全網瀏覽量過億的《自豪·致敬·奮斗——3個關鍵詞讀懂習近平總書記國慶三篇重要講話》報道，將慶典中的細節和習近平總書記講話的關鍵精準地傳遞給了受眾。通過大數據加深報道內容深度，運用數字來分析習近平總書記講話深層次的內涵，觀眾可以直觀、清楚地明白報道所傳達的涵義，產生廣泛社會影響。2020年2月《人民日報》報道有關新冠肺炎疫情新聞，每天感染病例情況都是以數據新聞的方式來呈現，4月7日推出的新聞《物流數據看變化，武漢醒了！》中，利用1月到4月的時間刻度，通過湖北發出的包裹數量、發往湖北的包裹數量、湖北物流指數，制作了數據動態變化的視頻，看到武漢復蘇的變化過程。

三、新聞報道方式多樣化

（一）全景沉浸式的新聞報道

傳統的新聞報道方式主要以二維的平面圖片和文字為主，單一的報道方式在全媒體時代逐漸顯露出弊端，讀者無法身臨其境，只能通過文字描述來進行想象。VR技術可以很好地突破二維的畫面空間，給觀眾展現多維立體畫面以達到最逼真的效果。VR即虛擬現實，是一種以計算機圖形和仿真系統為基礎，在計算機上生成的、可交互的三維模型，借助各種現實及控制等接口設備，給人一種沉浸感覺的技術。⑤在人工智能技術的支撐下，新華社在微信公眾號、客戶端、新華網等推出的多個全景式新聞報道，讓用戶沉浸式新聞體驗。如2020年5月11日，云岡石窟與新華社合作推出《新華社帶你全景看云岡石窟》VR作品，通過空中全景、外景、洞窟、五華洞、曇曜五窟五種視角分別展示石窟不同的景象，讀者可以通過轉動手機，自主調節觀看角度，足不出戶就能感受石窟的絢爛精致與震撼。

（二）雙向互動性的新聞社交

人工智能技術下，新聞更加注重與讀者的雙向互動，這是對傳統新聞生產的創新之處。一篇新聞報道真正有效的傳播，能夠將讀者也帶動起來，增加讀者的參與感、增強用戶的黏性，通過用戶的反饋獲取新聞信息，做到“以內容為王”，充分挖掘新聞真相。2019年全國兩會期間，各大媒體平臺借助兩會熱點話題，增加與用戶的交互性，注重用戶反饋，其中新華網通過微博發起兩會熱點話題調查，發現網民最為關注教育公平的話題。在慶祝新中國成立70周年期間，新華社在微信公眾號攜手騰訊視頻推出《56個民族服裝任你選！快秀出你的愛國Style》精品H5，網友通過掃描二維碼，可以在線“換裝”民族服飾，同時生成臉上帶有國旗圖案的個性化照片，體現了濃濃的民族風情，激發起人們共同的愛國情懷。2020年4月24日，為了紀念中國航天日，《人民日報》推出H5作品《我的星辰是天王星，屬于你的是哪顆星？》，用戶通過點擊滑動屏幕，重現1956年到2020年我國航天事業的重要時刻，收集火星數量，最后選擇自己喜歡的星辰，并在線生成個性化海報，擁抱星辰大海，致敬偉大的航天員。

對于讓用戶進行掃一掃類似的互動性新聞，不是只靠新聞記者或者編輯就可以完成。與新聞作品之間的互動，通過觸屏改變了用戶比較被動的身份，不同的選擇對應不同新聞敘事的結果，有了用戶的參與才使新聞變得完整。UGC（User GeneratedContent，即用戶生產內容）機制已廣泛應用于內容生產中。該機制最大的特點是以極低的成本獲得海量的內容，讓用戶廣泛參與到內容生產中。創作者注重對UGC內容素材的征集，傳播進程中在以微博、微信、客戶端為代表的多平臺廣泛征集群眾故事，號召廣大群眾參與分享，并通過精選留言等方式與群眾深度互動，喚起情感共鳴。新聞生產內容中穿插小游戲的互動，擴大了新聞的個性空間。這樣的新聞報道不是一次性的結果，而是多種互動，讓新聞的內容進行了延展和擴充。這種多種互動元素穿插在報道中，成為新聞報道的亮點和特色。2020年5月12日，《人民日報》推出《這是一段無人知曉的故事》H5互動游戲，紀念護士節，致敬醫護人員。用戶通過點擊屏幕，以護士作為主人公開啟一段艱辛探險旅程，最后成為天使飛翔在天空，展現護士過勞的工作狀態和巨大的工作壓力，激發讀者對護士的敬意。

（三）視覺化呈現的新聞敘事

除了H5、直播等常規化的報道形式，新華社、《人民日報》等多家媒體還運用短視頻、微電影與手機端交互等多種形式報道。人工智能技術打破了傳統新聞冗長的文字敘事報道形式，將視頻、圖片、文字、鏈接、音頻等結合起來，可視化的新聞報道更能客觀直接反應新聞事件的發展過程和趨勢，通過視覺元素的呈現來增加與觀眾的交流，觀眾也會更加喜歡。⑥例如2020年5月8日，新華社推出《非同尋常30天》作品，通過衛星拍攝4月8日武漢“重啟”至5月8日30天江城的景觀變化，以及通過衛星接收到運輸貨車的定位信息、飛行航班班次數量、地表溫度的變化、外賣騎手的活躍軌跡、商鋪恢復營業后的交易數量，賦予讀者觀察世界的新手段，通過光點、軌跡，紀念武漢市人民的努力和這個不平凡的春天。動態與靜態的完美結合，突出了新聞的重點，語言與非語言符號之間的交替，使新聞的準確性和生動性兼備。視覺化的呈現方式使得新聞內容既詳盡又有感情傾注。

在疫情期間，新華社推出3D交互新聞《這才是戴口罩的正確姿勢》，通過手勢滑動多角度觀察口罩的內部結構，如何佩戴口罩、取下口罩的正確做法，更加清晰、直觀地讓用戶知道如何有效對自身進行防護。在2019年慶祝新中國成立70周年來臨前期，新華社推出微電影《新生1949—2019》，以《沒有共產黨就沒有新中國》歌曲為背景，通過4個故事，巧妙串起新中國波瀾壯闊的新生之旅，海內外總播放量達15.7億次，⑦改變了新聞生產中以消息、通訊、評論為主的新聞文本形態，以超鏈接的形式，將不同文本之間跨越敘事結構立體化地展現出來，從而讓各主題內容相互連接，讓用戶在各文本之間自由瀏覽，對事件的報道更加全面、有層次性。

四、新聞內容傳播形式智能化

（一）多端口智能化傳播

人工智能技術豐富和改變了新聞生產和傳播手段，擴大了新聞行業的邊界。任何機器、個人、平臺、媒體都可以作為媒介進行傳播，這就意味著萬物皆媒的時代即將到來。比如媒體機器人就能夠自動進行新聞信息播報、交互、寫詩及寫稿等工作，對新聞事件的發展過程進行實時捕捉，自動生成數據新聞，并在第一時間上傳發送給記者及媒體。⑧在新中國成立70周年慶典上，新華網在國內首次使用滾屏交互融合模式，推出的《壯麗七十年奮斗新時代》專題，無縫切換移動端與PC端，一改往常傳統專題豎屏滾動模式，帶給用戶前所未有的顛覆性閱讀體驗。該模式打破以往內容形態的壁壘，將板塊主題與內容有機結合，多樣化、交互性聚合在滾動屏幕上，滿足用戶多元化需求，方便用戶集中閱讀。2020年5月11日，《人民日報》新媒體中心與《國家人文歷史》雜志社、愛尚傳媒等單位聯合舉辦“致敬白衣天使”公益云演唱會，匯集了港臺地區和大陸眾多知名藝人歌手，并現場連線了多位抗擊疫情一線的醫務人員和醫療團隊。該演唱會通過合作企業的媒體端口《人民日報》客戶端、新浪微博和一直播平臺進行分眾化宣傳與播出。

（二）精準地個性化推送

精準化傳播是當下互聯網媒體追求的目標，通過人工智能技術收集的信息，可以了解用戶的觀看喜好，從而精準化篩選信息推送給用戶，大大改變了傳統新聞的普適化。

目前，實現精準化傳播途徑有兩條：一條是根據用戶在使用微博、微信等客戶端瀏覽信息時留下的信息，利用算法來推算出每位用戶所感興趣的新聞，進行精準化推送;另一條傳播途徑是用戶自行在手機新聞客戶端中，與人工智能技術創造的機器人客服進行交流互動，表明用戶的喜好，從而通過機器人客服來向用戶推薦感興趣的相關新聞。新華社的手機客戶端中，通過人工智能技術創造了新聞智能語音機器人“小新”，進行實時對話。通過語音識別、語義分析，更深入地了解用戶的需求，更精準地反饋新聞信息。除此之外，作為語言機器人“小新”，還有一個功能是與AI技術相結合，用戶可以直接掃描自己感興趣的物體，關于該物體的相關報道就會立即呈現，同時也會有相應的具體場景出現，供用戶點擊查看隱藏在其后面的彩蛋。推送到用戶手中的新聞媒體形態眾多，除了傳統的文字彈窗外，還有新聞圖片、動圖及音頻文件等，提升用戶閱讀新聞效率，優化了體驗。

注釋：

①[美]邁克爾·舒德森著.新聞社會學[M].徐桂權譯.北京：華夏出版社，2010：3-6.

②高洪茹.智媒時代的新聞生產研究[D].河北大學，2019.

③李欣悅.媒介融合環境下的傳統主流媒體轉型——以《人民日報》為例[J].新聞研究導刊，2019，10（11）：200-201.

④賀曉紅.AI視域下新聞生產模式的變革研究[D].長春工業大學，2019.

⑤賈雪倩.“VR+新聞”發展態勢分析[J].中國報業，2018（10）：50-51.

⑥付文婷.新聞圖視化在高校網絡新聞中的探索與實踐——以西北農林科技大學新聞網為例[J].今傳媒，2015，23（6）：138-139.

⑦王思北，孫少龍，周瑋.高站位·廣視角·融媒態——數說中央主要媒體新中國成立70周年報道亮點. http：//media.people.com.cn/n1/2019/1012/c40606-31395226.html.

⑧陳英.人工智能助力新聞生產和媒體運營策略[J].科技傳播，2019，11（14）：96-97.

作者簡介：王若璇，暨南大學新聞與傳播學院碩士研究生

（指導教師：陳偉軍）

編輯：王洪越