影響國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值因素的實(shí)證分析

張楠

摘要：建立以凱恩斯模型GDP=C+I+X-M為基礎(chǔ)聯(lián)想，一個(gè)以GDP為被解釋變量，居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、固定資產(chǎn)投資和凈出口為解釋變量的多元線(xiàn)性回歸模型，其中凈出口為控制變量。論證消費(fèi)水平的提升可通過(guò)乘數(shù)效應(yīng)來(lái)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，同時(shí)邊際消費(fèi)傾向和消費(fèi)水平是與收入之間有著線(xiàn)性的關(guān)系。短期內(nèi)邊際消費(fèi)傾向是固定的，某一時(shí)期的消費(fèi)水平是由經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平即收入水平所決定。對(duì)影響GDP增長(zhǎng)變動(dòng)的因素進(jìn)行實(shí)證分析，旨在研究影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素時(shí)分析政府支出、凈出口和直接投資等對(duì)GDP的實(shí)證影響并得出相關(guān)結(jié)論。

關(guān)鍵詞：GDP CPI 固定資產(chǎn)投資 凈出口 一元線(xiàn)性回歸模型

國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（簡(jiǎn)稱(chēng)GDP）公認(rèn)為是國(guó)家經(jīng)濟(jì)狀況的指標(biāo)體現(xiàn)，被用來(lái)衡量某個(gè)國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平的通用指標(biāo)，是指在某個(gè)特定時(shí)期內(nèi)（一般指年度或季度）這個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)所生產(chǎn)出來(lái)的最終產(chǎn)品服務(wù)和勞務(wù)價(jià)值，既是財(cái)富與國(guó)力的體現(xiàn)，也是國(guó)家經(jīng)濟(jì)的表現(xiàn)。一般意義上，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值是宏觀經(jīng)濟(jì)中的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)字，由政府支出、消費(fèi)、私人投資和凈出口額四部分組成，按照生產(chǎn)、收入和支出三種方法進(jìn)行核算并從不同角度來(lái)反映國(guó)民經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)活動(dòng)成果。本文對(duì)GDP增長(zhǎng)變動(dòng)的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析，通過(guò)建立以凱恩斯模型GDP=C+I+X-M為基礎(chǔ)聯(lián)想，以GDP為被解釋變量，居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、固定資產(chǎn)投資和凈出口為解釋變量的多元線(xiàn)性回歸模型，分析政府支出、凈出口和直接投資對(duì)GDP的影響，得出邊際消費(fèi)傾向和消費(fèi)水平與收入之間有著線(xiàn)性的關(guān)系。論證消費(fèi)水平的提升可通過(guò)乘數(shù)效應(yīng)來(lái)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，同時(shí)短期內(nèi)邊際消費(fèi)傾向是固定的，某一時(shí)期的消費(fèi)水平是由經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平即收入水平所決定。

一、模型的建立

（一）模型建立背景

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)繼續(xù)穩(wěn)定發(fā)展，糧食再獲豐收;工業(yè)加速增長(zhǎng)，工業(yè)總收入大大增加;居民消費(fèi)增勢(shì)相對(duì)平穩(wěn)，消費(fèi)價(jià)格上漲較快，房屋銷(xiāo)售價(jià)格上漲較多;居民收入快速增長(zhǎng)，就業(yè)逐步增多;固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)迅速，房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資明顯加快;市場(chǎng)銷(xiāo)售增長(zhǎng)較快，增速呈現(xiàn)逐步提高的態(tài)勢(shì);對(duì)外貿(mào)易發(fā)展“一枝獨(dú)秀”，對(duì)外貿(mào)易快速增長(zhǎng);外商直接投資繼續(xù)增長(zhǎng)，外資流入速度加快;貨幣供應(yīng)量增長(zhǎng)較快，貸款增加較多;企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益由降轉(zhuǎn)升，市場(chǎng)物價(jià)總水平基本保持平穩(wěn)。

消費(fèi)作為經(jīng)濟(jì)與社會(huì)多種因素交互作用、彼此影響的結(jié)果，主要受到基礎(chǔ)設(shè)施、市場(chǎng)供給、消費(fèi)欲望和人口收入等多方面的影響。生活消費(fèi)呈現(xiàn)水平提高、結(jié)構(gòu)改善和商品化程度提高的長(zhǎng)期趨勢(shì)。但是，在消費(fèi)水平提高的大環(huán)境下，農(nóng)村消費(fèi)水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平增長(zhǎng)。主要原因是農(nóng)民收入偏低。由于受農(nóng)民收入偏低的制約，農(nóng)民生活消費(fèi)水平不高、恩格爾系數(shù)過(guò)高、消費(fèi)升級(jí)緩慢。城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距逐步拉大成為居民消費(fèi)水平提高后顯現(xiàn)出來(lái)的最明顯問(wèn)題，這就要求我國(guó)加大力度發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。

（二）建立假設(shè)模型

本文以凱恩斯模型GDP=C+I+X-M為基礎(chǔ)聯(lián)想，得到假設(shè)模型：GDP=b0+b1CPI+b2I+b3NX+Ut其中I代表固定資產(chǎn)投資項(xiàng)目，涉及建造和購(gòu)置固定資產(chǎn)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，是社會(huì)固定資產(chǎn)再生產(chǎn)的主要手段。CPI是用來(lái)反映居民家庭購(gòu)買(mǎi)消費(fèi)商品及服務(wù)的價(jià)格水平的變動(dòng)情況的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。NX為凈出口數(shù)額，是控制變量。對(duì)GDP，CPI，固定資產(chǎn)投資額和凈出口的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)多元線(xiàn)性回歸模型分析。如下所示：

（三）模型初步設(shè)想

根據(jù)國(guó)內(nèi)收入核算理論公式GDP=C+I+G+（X-M），并依據(jù)凱恩斯乘數(shù)原理，即凱恩斯在邊際消費(fèi)傾向概念的基礎(chǔ)上，建立投資、消費(fèi)的乘數(shù)原理。乘數(shù)原理的經(jīng)濟(jì)含義歸結(jié)為：投資變動(dòng)帶給國(guó)民收入的影響，而這種變動(dòng)是投資變動(dòng)的倍數(shù)，會(huì)比投資的變動(dòng)更大。建立的投資、消費(fèi)乘數(shù)原理，其投資和消費(fèi)乘數(shù)代表投資和消費(fèi)的增量、收入之間的比例關(guān)系系數(shù)。乘數(shù)是建立于邊際消費(fèi)傾向這一心理因素的基礎(chǔ)之上。通過(guò)投資、消費(fèi)的乘數(shù)原理，凱恩斯得到國(guó)民收入與投資量之間的確切關(guān)系，將其經(jīng)濟(jì)理論導(dǎo)向經(jīng)濟(jì)政策，并指導(dǎo)經(jīng)濟(jì)實(shí)踐。他認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)取決于投資、政府、消費(fèi)和出口等各因素的需求。當(dāng)凈投資不斷增加時(shí)，國(guó)民收入會(huì)成為初始國(guó)民收入的倍數(shù)。投資（特別是固定資產(chǎn)投資）對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用將不斷顯現(xiàn)出來(lái)，并且固定資產(chǎn)投資雖然在當(dāng)年表現(xiàn)為增長(zhǎng)的需求效應(yīng)，但當(dāng)固定資產(chǎn)投資形成以后，在一定時(shí)期以?xún)?nèi)投資會(huì)表現(xiàn)出產(chǎn)出的供給效應(yīng)，這對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用將具有當(dāng)年表現(xiàn)出來(lái)的增長(zhǎng)需求效應(yīng)和滯后年份的供給效應(yīng)。可見(jiàn)固定資產(chǎn)投資額和居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對(duì)GDP有正的影響，但兩者對(duì)GDP的影響程度不同。凈出口作為控制變量，若>0為順差，對(duì)GDP有促進(jìn)作用;若<0為逆差，對(duì)GDP產(chǎn)生負(fù)的作用。

二、相關(guān)數(shù)據(jù)的收集

該數(shù)據(jù)類(lèi)型為時(shí)間序列數(shù)據(jù)，樣本期為2007年至2016年，共10個(gè)樣本，屬于小樣本。數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)。

三、模型的參數(shù)估計(jì)、檢驗(yàn)及修正

（一）參數(shù)估計(jì)，擬合優(yōu)度、顯著性檢驗(yàn)

利用EVIEWS軟件，用OLS方法即可得，如下表：

分析：由于F=929.6911>F0.05（2，7）=4.74（顯著性水平為0.05），可決系數(shù)達(dá)0.997853。說(shuō)明該模型擬合優(yōu)度好，表明應(yīng)變量與各解釋變量之間關(guān)系顯著。查t分布表，在自由度為7的情況下，t0.025（7）=2.37，所有的T值都>t0.025（7）=2.37，且P值都<顯著性水平0.05，拒絕原假設(shè)H0，故系數(shù)均不為0。所以該模型通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，擬合優(yōu)度良好。

（二）檢驗(yàn)多重共線(xiàn)性

計(jì)算變量之間的相關(guān)系數(shù)，其結(jié)果如下：

分析：從上面三個(gè)表來(lái)看，解釋變量?jī)蓛芍g的相關(guān)系數(shù)都較低，均小于0.9，且根據(jù)顯著性檢驗(yàn)，所有的解釋變量t值絕對(duì)值都大于0.37，通過(guò)了檢驗(yàn)，認(rèn)為解釋變量系數(shù)之間多重共線(xiàn)性問(wèn)題不明顯。