“大數據+”中國書法的數字化保護與創新發展

顧偉成　顏亮

摘要：書法大數據化是未來傳統書法在信息時代持續發展的必由之路，書法借助大數據強大的分析和存儲功能得到有效的保護和受到深度的挖掘。建立書法大數據庫、書法在線交流平臺、書法在線評估系統等一系列數字化信息系統。通過物聯網、云計算等手段，開發書法的文化價值、科學價值、歷史價值以及情感價值。

關鍵詞：書法;大數據;保護;創新;“4Vs”

中圖分類號：G642? ? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）04-0220-02

在1980年，美國著名未來學家、未來學大師、社會思想家阿爾文·托夫勒（Alvin Toffler）在其著作《The Third Ware》中首次提出“大數據”的概念，然而在80年代大數據概念被提出之后，并沒有在社會上引起巨大的反響，甚至沒有引起人們的注意。隨著社會的不斷發展，人類已經進入了“信息時代”，信息時代的一個標志性特征就是信息借助第五媒體—互聯網技術的發展呈爆炸式增長。2001年麥塔集團（META? Group）分析師Doug Laney 提出數據的“3Vs”（即Velocity、Vairety和Volume）模型來描述數據的特征。后來隨著數據的繼續增長，國際調查機構Garten、IDC等機構在3Vs的基礎上相繼提出了4Vs、5Vs、6Vs的看法，即加入了Vearcity（特色）、Visualization（可視性）、Validity（合法性）的觀點。作為與傳統數據不同的大數據與物聯網、云計算等新興技術相結合，已經在互聯網、金融、電信、政府、醫療、交通、物流、農業等多個行業得到了廣泛的應用，并實現了數據的高效、再利用，開發了人自我潛能的空間。

書法藝術作為我國乃至整個世界的文化瑰寶，在全球面臨大數據的沖擊帶來的機遇和挑戰下，對作為幾千年傳統文化的書法藝術來說是一個融入時代發展的契機。然而如何使書法藝術搭上大數據發展的快車，在保護傳統書法藝術資源的前提下，使書法藝術在大數據時代煥發出勃勃生機的思考就顯得十分必要。

1 書法大數據概念及構成

大數據始于IT領域，主要是指在有限時間內用 傳統數據處理方法無法處理完的數據[1]。書法大數據的建設是立足于書法這一傳統文化藝術，運用大數據大量、多樣、速度等特點建立起來的書法大數據集，書法大數據集涵蓋書法圖像、書法檢索、書法鑒別、書法設計、書法歷史、書法理論、書法教育等多個方面。2007年國家自然科學基金中浙江大學吳江琴教授的“書法圖像索引和匹配算法研究”中把在博物館珍藏的紙帛、簡牘、金石上的書法作品通過數字化的方式來保存、傳播，并通過書法字圖像匹配和索引關鍵算法，達到高效快速地檢索大數據量書法字圖像的目的。大數據與書法藝術的結合為中國書法的傳播提供了便利的條件，使任何人在任何地方都能了解、學習、欣賞中國書法，對中華傳統文化的向前發展有著深遠的意義。2008年在國家自然科學基金中南京大學的張捷教授在其項目“中國書法景觀的地理分異及地方感過程的案例研究”中以中國特色景觀—書法景觀為研究對象，運用定性分析和科學實證相結合的方法進行研究，對古鎮、歷史文化街區等不同景觀中的書法景觀為研究對象，運用一系列技術手段來探討書法景觀與城鎮文化景觀變遷的關系，為書法這一中國特色文化景觀以及城鎮文化景觀的保護和建設提供一系列指導意見。2012年在國家自然科學基金項目中浙江大學鄭霞教授的“基于視覺感知和遷移學習的書法鑒別技術研究”項目中以數字圖像形式的書法作品為對象，開展基于視覺感知和遷移學習的書法鑒別研究。書法鑒別是書法保存和書法傳播中的關鍵環節，隨著現代書法行業和書法市場的興起，在海量的書法作品中，書法鑒別的重要性顯得尤為重要，在大數據下建立書法個性知識庫以及碑帖自動識別等技術，對書法鑒別起到重要的作用。書法大數據庫的建立有利于中國書法的挖掘、保存、傳承、繼承、傳播、發展、創新和交流。

2 大數據下書法數字化保護系統建立的緊迫性和必要性

大數據下的書法文化保護面臨呈緊迫性和必要性的態勢，在建筑、中醫等行業已經得到的重視。在建筑業中利用大數據建立起建筑的三維立體結構，通過大數據對海量建筑分析尤其是對古建的分析，得到了例如濕度、環境、氣候、自然災害等因素對古建筑的影響，對古建筑的下一步保護和修繕提供了建設性的意見。而中國書法在甲骨、青銅、簡帛和紙上書寫，經歷千百年歲月的洗禮，現存的優秀書法作品已經少之又少。因為紙張長年累月的損壞、簡牘等受氣候影響而腐爛、金石因時間、自然原因等因素的影響而磨損，除了我們用現代技術對這些珍貴的歷史文化資料進行如加濕、隔氧等手段的保護之外，事物因其客觀的發展規律必然會有不同程度的不可抗拒損壞，或者其他諸如天災人禍等無法預料因素的出現，這些因素必然會對這些優秀書法作品進行毀滅性的打擊。歷史上因地震、火災、洪水等自然因素，如受秦始皇焚書、蘭亭序陪葬唐太宗、太平天國兵亂、英法聯軍火燒圓明園等人禍的影響，已經有一大批珍貴的文化藝術珍品消失，這對整個人類文明來說都是不可挽回的巨大損失。現在大數據的發展已經日趨成熟，通過現代信息技術對歷代優秀書法作品進行圖像信息、材質信息、書家信息、墨法信息、筆法信息、結體信息、章法信息、內容信息、感情信息的采集，建立數據庫加以保護，利用物聯網、云計算等現代技術對數據庫中海量的信息進行不同性質的分類、歸納，使原來單一的書法發展形式呈多學科交叉發展的趨勢，加速了不同學科間的交叉融合。對于一些珍貴的書法名帖例如《快雪時晴帖》《祭侄文稿》等珍稀碑帖利用大數據對其進行安全評估、價值預測、性能測評等方面的分析，生成評估報告，綜合考慮其性價比，進行不同程度、不同等級的保護與開發。利用大數據強大、快速的分析能力，對書家的人生歷程、創作時期等情況進行分析，從而形成書家人生軌跡圖或者書法創作歷程圖，甚至形成兩種情況的復合圖，在圖表的指引下能更加直觀地反映書家的人生歷程與書法創作之間的關系，有利于對書法創作進行全方位、立體式的研究。在大數據和物聯網技術的驅動下，可以借助互聯網平臺進行大數據書法展。大數據書法展不同于一般的互聯網書法展的是可以通過大數據快速分析不同情況、不同時期的書法作品，分析同一作者不同人生階段、不同心境下創作的作品，這對于書法藝術的研究提供了快捷、便利的渠道。隨著近幾年中國文化的不斷向外傳播，中國書法作為中國傳統文化的典型代表，建立書法大數據庫有助于中國傳統文化的對外交流，即使在國外中國書法文化薄弱的地方，利用書法大數據庫的豐富資源，也可以進行書法文化的傳播與科普。中國書法大數據庫具有“4Vs”的特征，其總體數量浩大（Velocity）、各種材質、書體種類繁多（Vairety）、處理信息快速（Vairety）、具有中國特色（Vearcity），這些特征有助于人們在卷帙浩繁的書法數據庫中及時、高效、準確地找到所需要的數據，這對于書法文化乃至中國傳統文化的深度挖掘具有重要意義。

3 基于大數據下書法數字化的創新發展

書法的大數據化，為傳統文化的代表書法的發展帶來新的契機，建立書法大數據庫有助于在線翻閱歷代優秀碑帖，節省了人力、物力、財力，對人快速、有效的了解相應的歷史文化知識有著很大的幫助。建立線上書法評估系統，極大地減少了人為因素對書法評估的影響，有助于書法競技的公平公正，也提高評估效率，節省了評估資源。書法的數字化，有助于書法教育質量的提高，對書法教學的師資、授課、教材、學情等情況的精準把握，并建立其一套科學、標準的系統。

3.1 書法文化的協同發展

“隨著互聯網的發展和大數據技術的逐漸成熟，數字書法技術與互聯網和大數據技術的結合愈加緊密。為了實現傳統與現代書法創作的協同體驗，打通書法愛好者之間的信息鴻溝，書法作品數字化創作、書法作品集協同共創和書法作品智能評估等已 成為當前書法行業的重要需求”[2]。 書法的協同發展是基于書法數據庫的前提下，建立書法在線交流平臺。書法在線交流平臺包括書法理論交流、書法技法交流、書法資源交流等幾個方面。

1）書法理論交流基于書法數據庫的前提下，用戶在同一平臺上對不同的書法作品號提出自己的見解，根據書法數據庫中一般書法理論的標準，結合線上其他用戶的建議，利用大數據強大分析能力，對不同用戶的書法給予點評服務。最后形成的相同或者不同的意見，再次錄入書法數據庫，并依據理論水平的高低給予不同程度的劃分，在以后的理論參照中，按等級劃分評價占比。

2）書法技法的交流，需建立大數據建立智能書法交流臺，用戶以傳統的毛筆書寫的形式，在智能感觸屏上寫。書法交流平臺記憶書寫過程中的轉折、停頓、筆畫、結構，結合大數據來綜合交流。利用數據庫強大的分析能力，進行書法的在線創作，以智能平臺對下筆力度、點畫間的起承轉合生成分析報告，可以有效地促進書法的交流。

3）書法數字化可以促進書法資源的共享交流。書法數據庫的建立，涵蓋了大部分的碑帖作品。但仍有一部分優秀的書法作品在私人藏家手里或者遺落在世界各地，書法資源的數字化可以在保證碑帖所有人所有權的前提下，對書法資源進行最大限度的開發和共享，以滿足其他用戶的需求。還可以在資源貢獻的前提下，對書法數據庫進行不斷地補充完善。

3.2書法作品的在線評估

建立書法作品在線評估系統，不僅可以滿足書法大賽的評估需求，還可以滿足書法教育、個人書法愛好者、書法市場的需求。在書法競技賽中，能夠比較客觀的評估競技作品，最大化的節省評估資源。在當前的書法教育中，書法教學面臨著書法專職教師少、教師水平層次不齊、缺少書法教學資源等問題，建立書法在線評估系統，可以使書法學習者們有一個科學、公正的評測標準，盡可能地緩解學校書法教學資源有限的難題。個人書法愛好者在缺乏專業導師的教習下，借助書法交流平臺，在線評估系統的評測基礎上，滿足自學者的學習需求。

3.3書法教育的質量提高

現在我國書法教育的模式包括家族式師徒傳承、學校機構培訓、自學等幾種方式。在家族式師徒傳承的教育過程中，學習者書法的質量很大程度上決定于師父水平的高低。在傳統的師徒傳授中，學書者很容易受客觀因素的得限制，缺乏與外界的交流，使書法得不到長遠的發展。引入書法大數據庫、書法在線交流平臺等現代數字化技術，可以使書法“由原來的單一維度的數據分析轉向了多元數據的融合;從原來封閉數據轉向了開源共享數據，為大數據的深度挖掘釋放了空間激發了學科的交叉融合”[3]，是書法學習者能夠破除原有的局限，擺脫舊有的桎梏，在一定時間內有效地提高書法水平。

除了傳統家庭師徒傳承之外，學校教育也是書法教育的一個重要的途徑。在應試教育下的中小學，書法的教育接近于零。個別學校可能辦有書法興趣班，但只是把它作為一種課外興趣，并沒有重視書法的傳承與練習。在中小學書法教育還面臨一個難題就是沒有專業的書法教室、缺乏相應的書法學科教材、書法教學模式、書法教學儀器、書法評測系統等，這導致了中小學書法教育發展停滯不前。把傳統書法教育同書法數據庫等平臺結合起來，在移動終端或者多媒體投影儀上展示教學，便在師資條件等有限的情況下，較快的破解現代中小學書法教育教學中面臨的難題。2015年中科院自動化所研制了在智能書寫平臺上用毛筆書寫的儀器，并相應的提出了“書法智慧化”的概念，“隨著書法體驗技術的漸趨成熟，自動化所為配合‘書法進課堂，擬著手研發一款集書法教育、文學教育、文化教育于一體的智能書桌，為新時期中小學的書法教育、藝術教育和人文教育提供全新的智能化解決方案”[4]，使傳統書法出現“人工智能+”的新形式。

4 結論

書法大數據化是未來傳統書法在信息時代持續發展的必由之路，書法借助大數據強大的分析和存儲功能得到有效的保護和受到深度的挖掘。建立書法大數據庫、書法在線交流平臺、書法在線評估系統等一系列數字化信息系統。通過物聯網、云計算等手段，開發書法的文化價值、科學價值、歷史價值以及情感價值，把書法這一中國人的共同回憶同現代科技結合起來，不僅能促進書法的長遠發展，也促使書法在不同學科間開展廣泛的交流，并且把書法文化在社會各個領域普遍應用起來，促進大數據下現代書法的持續向前發展。

參考文獻：

[1] 郭光明.基于社交大數據的用戶信用畫像方法研究[D].北京： 中國科學技術大學，2017.

[2] 楊頤，李國清，王健，王海軍，翟翊辰，黃衛星.云端結合的書法大數據平臺[J].浙江大學學報（理學版），2020，47（4）：397.

[3] 李愛群，侯妙樂，董友強，楊溯，李宗飛，胡云崗.建筑遺產大數據的構建探索[J].自然與文化遺產研究，2020，5（4）：31.

[4] 閆敏. 人工智能能否助力書法教育[N]. 中國文化報，2018-02-11（005）.

[5] Gang Xie，Yatong Qian，Shouyang Wang. Forecasting Chinese cruise tourism demand with big data： An optimized machine learning approach[J]. Tourism Management，2021，82.

[6] Siqi Bai，Yongjie Luo，Mingjiang Yan，Qun Wan. Distance Metric Learning for Radio Fingerprinting Localization[J]. Expert Systems With Applications，2021，163.

[7] Dawei Sun，Hanyu He，Hongbin Yan，Shang Gao，Xunyun Liu，Xinqi Zheng. Lr-Stream： Using latency and resource aware scheduling to improve latency and throughput for streaming applications[J]. Future Generation Computer Systems，2021，114.

[8] Tao Niu，Bo Hu，Kaigui Xie，Congcong Pan，Hongyang Jin，Chunyan Li. Spacial coordination between data centers and power system considering uncertainties of both source and load sides[J]. International Journal of Electrical Power and Energy Systems，2021，124.

[9] Sepideh Kaffash，An Truong Nguyen，Joe Zhu. Big data algorithms and applications in intelligent transportation system： A review and bibliometric analysis[J]. International Journal of Production Economics，2021，231.

【通聯編輯：王力】