基于人工智能的舞蹈教學空間建設的實施策略研究

林亭宇　常光云　朱敬東

摘要：傳統舞蹈教室桎梏下的舞蹈教學已不符合當下個性化、信息化、科學化的舞蹈教育改革方向，存在舞蹈基訓效果參差不齊、舞蹈教學效率停滯不前、自身訓練成效難以判斷等問題。由此，新時代舞蹈教學空間的建設首先應基于智能技術，開發智能系統以推動學生自主學習，其次可通過創設虛實融合空間以實現深度互動，最后需營造出數據環境以促進教學反思與調控，最終實現舞蹈教學的優化。

關鍵詞：人工智能;舞蹈;空間建設

中圖分類號：G481? ? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）06-0128-02

Abstract：the dance teaching under the shackles of traditional dance classroom is not in line with the current personalized， information-based and scientific direction of dance education reform. There are some problems such as uneven effect of basic training， stagnant efficiency of dance teaching， and difficulty in judging the effect of self training. Therefore， the construction of dance teaching space in the new era should be based on intelligent technology， develop intelligent system to promote students' autonomous learning， create virtual and real integration space to achieve deep interaction， and finally create data environment to promote teaching reflection and regulation， and finally realize the optimization of dance teaching.

Key words：artificial intelligence;dance; space construction

1問題的提出

舞蹈美育屬于教育中極為重要的組成成分，其對于提高身心素質，尤其對于心理素質，主要包括智力、非智力因素、創造力、心理健康及審美心理能力等都具有重要的作用、地位、價值與意義[1]。雖然舞蹈教學已日益得到重視，但隨著信息化社會的發展以及生源數量的不斷增加，傳統舞蹈教學已不符合當下個性化、信息化、科學化的舞蹈教育改革方向。舞蹈教育家和研究人員Gayle k（2010）建議21世紀舞蹈教育的變化“需要更復雜的教學和評估策略，以滿足不同學生群體的需求”[2]。而《地平線報告》（2016）[3]則指出“學習空間的再設計將成為教育技術未來發展的一種趨勢”，因為它不僅能打破傳統教育方式與教學行為的桎梏，更能滿足以學術或職業為導向下的多元化培養需求。由此，Radcliffe（2008）[4]等提出，在信息化社會，應當綜合考慮教學法、信息技術、學習空間三者之間的關系。

2 新時代下舞蹈教學面臨的主要問題

2.1.舞蹈基本動作是舞蹈學習的基石，學生掌握程度卻參差不齊

舞者必須經過既嚴格又系統的訓練才能夠擁有扎實的舞蹈基本功，其主要包括舞者的身體協調能力、肢體控制能力、表演時的舞臺爆發力以及動作與表情的銜接流暢度等。舞蹈基本功是舞者未來發展的紐帶與橋梁，舞蹈作品必須依靠扎實的舞蹈基本功支撐才能夠完成與實現，其重要性不言而喻。但目前的舞蹈基本功訓練情況卻不容樂觀，隨著生源數量的增加，一部分基礎較弱的甚至是沒有基礎的學習者，因其天賦從未被開發過，他們與其他具備舞蹈功底的同學存在較大差異，使得他們的基本功訓練效果是不協調且僵硬的，而由于教師無法顧及全體學生的基本功訓練效果，這將致使這些學生慢慢喪失對舞蹈學習的信心，進而逐漸跟不上學習進度、失去學習興趣，甚至最終放棄了舞蹈學習。

2.2糾正學生基本動作是教學重點，逐一糾正卻是教學難點

準確、優美、靈動的舞蹈動作，能盡顯舞蹈學習者的綜合素質與能力，使舞者完美展現出舞蹈作品，但舞蹈動作的偏差與錯誤若不能盡早被糾正，一方面會影響作品的呈現效果，另一方面更是會損害到舞者身體的健康。但在傳統舞蹈教學空間中，囿于時空的限制，教師僅能采取傳統的“言傳身教”的舞蹈教學方式，教師難以保證分層化或個性化逐一教學，無法強調學習者的主體地位及自主學習的學習方式，更無法注重實踐反思或嘗試將舞蹈與其他學科的學科進行融合教學。而只能采取以教師為核心的灌輸式示范統一教學，基礎差或遠離教師的學生則容易跟不上進度而喪失課堂參與度或降低舞蹈學習興趣，更無法保證全體學生所學內容的正確性，存在舞蹈教學效率無法提升、效果欠佳的局面。

2.3學生認真的反復練習，對自身動作標準度的判斷卻是盲點

掌握舞蹈技能是舞蹈教育中的重要內容，而任何舞蹈技能的學習都并非“看了就會”或“聽了就懂”，舞蹈是一門殘酷的藝術，它需要通過艱苦訓練才能獲得，并會在多次重復練習后鞏固為舞蹈技能的動力定型，即在中樞神經系統和心理現象共同的控制下通過感知與調整并糾正動作偏差、錯誤后所形成的條件反射[5]。但囿于傳統舞蹈教學空間的信息化程度不足，致使舞蹈課程與信息技術并未有效融合，依舊存在未打通場地設備端教學鏈的問題，這導致學生對自身練習動作標準度的判斷仍存在盲點，以至于學習者很難自主形成并完善舞蹈技能。另一方面，現階段的舞蹈教學評價，普遍是由教師進行主觀化評價[6]，而這種單一的評價模式欠缺公正性和全面性。例如，一方面，教師對學生的考核評價缺乏必要的數據支撐，教學評價也因此欠缺合理性和客觀性;另一方面，因教師無法有效掌握學生課前課后的學習情況，由此無法對學生進行多元化學情分析，對于學生的評價考核仍是固定保守，這將影響評價的科學性與多元性，不利于促進學生的舞蹈學習動機的提升等。因此，這已不符合當下個性化、信息化、科學化的舞蹈教育改革方向。

3基于智能技術的舞蹈教學空間建設策略

3.1引入人工智能動作分析技術，推動學生自主學習

傳統舞蹈教學囿于教學時空、資源、方法等多種因素，出現了舞蹈教學以教師為中心的情況，缺乏個性化設計與考慮，不利于學生的自主學習。而人工智能技術在舞蹈輔助教學中的運用，能夠有效獲取學習者舞蹈訓練動作并給予個性化、實時化、深入化剖析后的數據反饋，這對促進學生的自主學習、協助教師的輔助教學，以及提高舞蹈教學效率都大有裨益。首先，人工智能動作分析技術可以成為開放的，可以根據學生的動作訓練及數據反饋，智能化的為學生集成相匹配的學習內容，為不斷延展學生的最近發展區提供良好的輔助。其次，人工智能動作分析技術可以結合學生自身的訓練數據，智能化實時生成個性化評分報告，有針對性地幫助學生解決舞蹈訓練中的難點，糾正訓練偏差，彌補動作訓練盲點，以此充分激發其自主學習熱情和訓練活力，幫助學生自主形成舞蹈技能的動力定型，提高師生共同的教學效率。最后，人工智能動作分析技術，也能夠通過學生逐步形成的舞蹈訓練數據，進一步借助機器學習來幫助學生調整動作訓練計劃，為學生提供個性化且及時、科學、有效的舞蹈學習建議。

3.2打造線上線下融合空間，實現課內外深度互動

創設虛實融合的舞蹈教學空間能夠增強師生愉悅的教學體驗，是順利實現多種教學方法的保障，其能支持延展教學時空、豐富學習交互，打造多功能統一管理、便捷管理，實現線上線下、課內課外均能學，進而能更好地促進舞蹈教學的交互性與開放性的發展，推動學生內隱式學習發展及創造性思維培養，共同提升師生的信息化素養。基于虛實融合空間，一方面學生可以靈活進行泛在化學習，或是學習舞蹈理論知識，或是回放、比對舞蹈訓練視頻進行反思鞏固。另一方面，如程起龍（2019）等將微課及翻轉課堂與舞蹈基訓課程相融合[7]，相比于傳統化舞蹈教學空間，線上線下相融合的舞蹈教學空間，能夠更好地營造出自由化、愉悅化、互動化的教學氛圍，能夠增進學生的參與度，使其更有機會去表達出個人想法，也能夠讓師生就舞蹈教學上的細節問題進行更深入地探討，以實現“AI教書，教師育人;線下學習，線上研討;課中訓練，課外反思”的創新化舞蹈教學新理念、新方法，充分釋放學生自主學習動力，實現舞蹈課堂內外深度互動。

3.3大數據統計與分析，促進教學反思與教學調控

楊現民（2019）[8]提出應通過營造數據環境來培養教師的數據意識，使其具備數據素養，即能夠充分挖掘教學數據中所隱含的價值，通過制定科學決策以提升教學質量。因此，舞蹈教學中通過借助對大數據的統計與分析，教師能對學習者的舞蹈技能掌握程度，理論知識學習情況形成高效明晰的認識，不僅能了解到每一位學生的動作“短板”所在，明確其現階段所存在的學習問題，也能通過科學、客觀且豐富的學生畫像、班級畫像等可視化學情數據，具體了解到每一位學生的舞蹈學習進度、態度及程度，實現對學習者的學習過程及學習路徑的精準點評和把控，更能利用數據來更好地挖掘出其潛在水平，為教師進行教學反思、教學方法優化及教學策略調整提供科學有效的依據，這對于舞蹈教學效率與效果的提升具有重要價值意義。另一方面，通過舞蹈訓練數據分析后所形成的可視化數據報告，能夠將學習者的訓練效果、動作偏差、技能素養等難以觀測的維度可視化地呈現給學習者。通過向學習者呈現個人及他人，個體與團體等多種學習績效等數據信息，有助于學生去了解并反思總結自我的學習狀態，從而促進其學習思維的發展及其對知識的主動建構，有利于增進學生的元認知發展水平，使其發展成為能夠利用數據更好地進行舞蹈訓練的主動學習者。

4總結

雖然人工智能化輔助教學在現階段還處于萌芽狀態，但其卻是未來教育的發展趨勢。而目前教學空間方面的研究主要以普遍意義上的智慧教室、未來教室居多，對于舞蹈領域的教學空間研究較少，因此，本研究在前人研究基礎上，進一步聚焦到舞蹈教育領域、聚焦到教學空間、聚焦到舞蹈教學空間與智能互聯技術的融合上。通過梳理現階段舞蹈教學中存在的問題，提出基于人工智能的舞蹈教學空間建設策略，以期對舞蹈智能教學空間的研究形成新的補充，為改善傳統舞蹈教學質量發揮效用。

參考文獻：

[1] 王國賓，平心，矯立森.關于舞蹈美育與素質教育的研究——兼談舞蹈在美育中的重要地位與作用[J].北京舞蹈學院學報，2002（2）：1-12.

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[3] 金慧，劉迪，高玲慧，宋蕾.新媒體聯盟《地平線報告》（2016高等教育版）解讀與啟示[J].遠程教育雜志，2016，35（2）：3-10.

[4] Radcliffe D. A Pedagogy-Space-Technology （PST） Framework for designing and evaluating learning places[A]. David R， Hamilton W， Derek P， Belinda T. Proceedings of the next generation learning spaces colloquium[C]. Brisbane： The University of Queensland， 2008：9-16.

[5] 平心.舞蹈感覺與本體感覺——舞蹈藝術的內涵、舞蹈心理學的外延[J].北京舞蹈學院學報，2001（2）：37-44.

[6] 李海革.“互聯網+”背景下高校舞蹈教學方式的創新路徑[J].科教導刊（中旬刊），2019（10）：127-128.

[7] 程起龍.基于微課的翻轉課堂教學模式在舞蹈基訓教學中的應用研究[J].電腦知識與技術，2019，15（17）：122-123+125.

[8] 李新，楊現民，晉欣泉.美國教師數據素養發展現狀及其對我國的啟示[J].現代教育技術，2019，29（4）：5-11.

【通聯編輯：王力】