孔慶波 吳 漾
(1.貴州電網(wǎng)有限責任公司計量中心 貴陽 550000)(2.貴州電網(wǎng)有限責任公司 貴陽 550000)
電力公司信息化發(fā)展的過程中,調度、生產(chǎn)、營銷等各系統(tǒng)存在數(shù)據(jù)一致性較差、數(shù)據(jù)重復維護,造成了數(shù)據(jù)利用率低等問題[1]。營配數(shù)據(jù)融合是在電力用戶信息模型基礎上,對配電網(wǎng)大數(shù)據(jù)進行深度挖掘,有利于實現(xiàn)電力系統(tǒng)配用電精益化管理[2~3]。如何從海量數(shù)據(jù)中選取反映配電網(wǎng)運行狀態(tài)的典型指標,建立智能電網(wǎng)運行狀態(tài)評估指標體系成為研究的熱點[4]。孫立華等[5]對高壓變壓器運行狀態(tài)進行研究,并給出了相應評估指標體系;Mishra[6]對電力系統(tǒng)運行狀態(tài)進行了詳細劃分,但并未形成一套針對整個配電網(wǎng)運行狀態(tài)的指標體系;Wang[7]從不同方面提出配電網(wǎng)量化指標體系,但沒有突出中壓配電網(wǎng)與高壓配電網(wǎng)評估體系的區(qū)別。以提高配電網(wǎng)運行管理水平為目的,建立了基于營配數(shù)據(jù)融合的智能電網(wǎng)運行狀態(tài)評估指標體系,詳細闡述了各指標值的計算方法,以某市2018年2月份的運行數(shù)據(jù)為例,對預判指標的合理性和發(fā)展態(tài)勢預判思路的可行性進行了檢驗,以期為配電網(wǎng)優(yōu)化運行提供理論指導。
電壓合格率指標能夠全面反映配電網(wǎng)不同層次的電壓情況,監(jiān)測點電壓合格率計算公式為[8~9]

式中:t 為統(tǒng)計時間,s;t1為電壓越線時間,s;P1為電壓合格率。
以年為評估單位時間對運行故障進行計算[10],公式如下:

式中:t2為統(tǒng)計小時數(shù),h;P3為統(tǒng)計時間段內故障率,%;P2為故障率,%;
選取重復停電用戶比例、用戶平均停電次數(shù)、低壓供電可靠率[10~11],作為供電可靠性檢驗指標,其計算公式如下:

式中:P4為重復停電用戶比例;m1為停電次數(shù)大于2的用戶;m 為總低壓用戶數(shù);P5為用戶平均停電次數(shù),次/戶;ni為每次停電用戶數(shù),次;P6為低壓供電可靠率,%;L1用戶平均停電時間,h;L為統(tǒng)計時間,h。
統(tǒng)計線損率計算公式為[12]

式中:P7為統(tǒng)計線損率;Q 為供電量,kW;q 為售電量,kW。
三相不平衡度計算公式如下[13~14]:

式中:W 為三相不平衡度;Imax為最大相電流,A;Imin為最小相電流,A。
利用層次分析法AHP 法[15]來確定指標權重,為提髙AHP 方法中兩兩比較矩陣確定指標權重的科學性,引入Delphi法,具體步驟如下:
1)確定m個兩兩判斷矩陣,對判斷矩陣進行獨立賦值:

2)對m個兩兩判斷矩陣平均化處理,得到判斷矩陣中的元素值為:

3)遍歷m個兩兩判斷矩陣,若兩兩判斷矩陣Bk中任意元素bijk滿足視為無效矩陣,并剔除;
4)對其余判斷矩陣作平均化處理;
5)計算兩兩判斷矩陣的特征向量W,W=[w1,w2,w3,…,wn]和最大特征值λmax;
6)采用隨機一致性指標CR對兩兩判斷矩陣的一致性程度進行衡量。根據(jù)表1 判斷矩陣階數(shù)n,求得平均隨機一致性指標RI;一致性指標比率CI=(λmax-n)/(n-1);CR=CI/RI。
CR<0.1 時,表明兩兩判斷矩陣滿足一致性要求,否則重新確定兩兩判斷矩陣的元素。

表1 平均隨機一致性指標RI
AHP-Delphi方法的基本流程如圖1所示。

圖1 AHP-Delphi流程圖
為得到配電網(wǎng)運行狀態(tài)的整體得分,首先對底層單項指標進行評估得分,并根據(jù)各層指標權重因子計算得到最后的評估總分。評估指標體系中,首先確定底層單項指標對應的函數(shù)曲線類型及關鍵點,最后將確定的模糊隸屬度函數(shù)圖轉換為計算公式。
總體評估流程具體步驟如下:1)選擇評估時間及評估區(qū)域;2)收集配電網(wǎng)評估數(shù)據(jù):包括設備臺賬數(shù)據(jù)和基礎運行數(shù)據(jù);3)對配電網(wǎng)數(shù)據(jù)進行分析,得到底層單項指標值;4)將底層單項指標值代入評分公式獲取得分。采用百分制進行評分,將評估得分F 分為4個等級,F(xiàn)<60為“差”,60 ≤F <70為“中”,70 ≤F <90 為“良”,F(xiàn) ≥90 為“優(yōu)”,總體評估流程如圖2所示。

圖2 配電網(wǎng)運行狀態(tài)評估的整體流程圖
選取某市2018 年2 月份的運行數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,指標權重因子如表2 所示。
該地區(qū)該運行狀態(tài)綜合評估得分,如表3 所示??梢钥闯?,準則層指標評分66.96,其中電壓合格率指標為“差”,負載率指標為“中”;三相不平衡指標評分70.67,接近“中”;該運行狀態(tài)綜合評分為71.07,整體運行情況得分為“良”。
各底層單項指標得分柱狀圖,如圖3 所示。圖3 能夠直觀地看出所有底層單項指標的得分情況。主要由于2 月份為春節(jié)假期,用電負荷增加導致配變出線重過載,需要對部分老化配電、線路進行改造或通過聯(lián)絡開關對部分負荷進行轉帶;由于配變臺區(qū)“低電壓”現(xiàn)象普遍導致電壓合格率偏低。因此,為保證用戶的電能質量,需加強臺區(qū)低電壓管理工作。同時為降低線損率,該區(qū)域還需加強三相不平衡的管理工作。

表2 指標權重因子表

表3 評估結果

圖3 底層單項指標得分柱狀圖
配電網(wǎng)發(fā)展態(tài)勢預判需要對大量配變作短期負荷預測,以某市營配融合項目為例,對配電網(wǎng)運行狀態(tài)的發(fā)展態(tài)勢進行研究,并對某線路預判日的整體運行狀態(tài)進行評估,并給出優(yōu)化運行意見。
短期電力負荷預測不但是市場環(huán)境下編排交易計劃、供電計劃、調度計劃的基礎,而且能夠為電力系統(tǒng)的經(jīng)濟、全運行提供保障,是能量管理系統(tǒng)EMS的重要組成部分。短期負荷預測具體步驟如下:
1)確定待預測日類型,并選取基礎樣本日。
2)對基礎樣本負荷數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理,平滑曲線并修正虛假錯誤數(shù)據(jù)。
3)負荷氣象敏感類型進行判斷。
4)若氣象與基礎樣本負荷關系為氣象不敏感型負荷,先對樣本負荷進行經(jīng)驗模態(tài)分解,選取6個樣本,基于優(yōu)化算法進行負荷預測。
5)若氣象與基礎樣本負荷關系為氣象敏感型負荷,根據(jù)天氣類型、日平均相對濕度、日平均溫度、日最低溫度、日最高溫度等指標,按關聯(lián)度大小排序,并將功率數(shù)據(jù)輸入負荷預測模型,對負荷進行預測。
6)對預測結果進行誤差分析。
線路負荷預測的建模流程圖,如圖4 所示。

圖4 負荷預測流程
根據(jù)潮流計算數(shù)據(jù)和負荷預測計算預判日48個時間點配變電壓合格率,配變負載率和支路負載率情況。
汽制線的出線為支路l1,支路l1的負載率變化曲線,如圖5 所示,可以看出,支路l1一直處于重過載狀態(tài),且在21 點時達最大值,應該對其及時改造,以提高線路容量和減輕本支路l1的負擔。

圖5 支路l1的負載率變化曲線
所有支路的負載率如圖6 所示??梢钥闯?,支路l1,l2,l3,l4重過載嚴重;支路l6,l8,l22,l27四條支路出現(xiàn)重載現(xiàn)象,但是l10,l16,l19,l21,l23等多條支路存在接近輕載或輕載運行現(xiàn)象,應考慮適當進行減容。汽制線各個支路重過載現(xiàn)象比較嚴重,長期考慮對部分支路進行改造,短期內可以通過聯(lián)絡開關進行負荷轉帶。
針對上述結果,提出的線路負載率預警方案如下:1)支路l1,l2,l3,l4重過載嚴重預警;2)支路l6,l8,l22,l27重過載較嚴重;3)支路l11輕載嚴重預警;4)支路l10,l16,l19,l21輕載較嚴重。

圖6 21時所有支路的負載率
臺區(qū)關口電壓允許偏差為額定電壓的±5%,即電壓范圍為9.5kV~10.5kV。本算例線路末端節(jié)點的電壓情況較差,而10kV 主干線的電壓情況較好。以臺區(qū)關口某節(jié)點為例,對其電壓的變化規(guī)律進行研究,如圖7 所示,可以看出該節(jié)點低電壓現(xiàn)象比較嚴重。

圖7 某節(jié)點的電壓變化曲線
21 點時所有節(jié)點的電壓值如圖8 所示??梢钥闯觯€路總負荷最大時,節(jié)點3、節(jié)點4、節(jié)點5、節(jié)點9、節(jié)點12 滿足電壓合格要求,節(jié)點1、節(jié)點2、節(jié)點6、節(jié)點7、節(jié)點8的電壓情況較好,但是其他節(jié)點均出現(xiàn)輕微低電壓的情況,表明末端節(jié)點的電壓情況不夠理想;而首段節(jié)點的電壓情況較好。因此,為提高電壓質量需適當對末端節(jié)點進行無功補償。

圖8 21時所有節(jié)點的電壓
21 點時出現(xiàn)日最大負荷,該時刻配變節(jié)點的負載率如圖9 所示。

圖9 21時所有配變負載率
可以看出,節(jié)點6、節(jié)點8、節(jié)點15、節(jié)點23 的配變接近輕載;而節(jié)點7和節(jié)點30的配變接近重載運行。整體來看,所有的配變都運行在正常狀態(tài),未出現(xiàn)輕、過、重載運行的配變,但是配變的運行經(jīng)濟性較差,利用率較低,大部分的配變都運行在負載率50%以下。綜上所述:配變未出現(xiàn)輕載和重過載配變的負載率情況較好,但是配變負載率以低于50%為主,為提高設備利用率,應適當進行減容。
預判日的統(tǒng)計線損率為5.59%,線損率得分為80.87,表明該線路線損情況比較理想。由于汽制線的總長度不到100m,包含的配變也不到100km,因此不進行運行故障指標的計算。
以提高配電網(wǎng)運行管理水平為目的,提出了一套智能電網(wǎng)運行狀態(tài)評估指標體系,準則層包含三相不平衡、線損、供電可靠性、運行故障、電壓合格率負載率6 大類指標;指標層包含21 個單項指標,運用模糊隸屬度函數(shù)來確定各個指標的評分函數(shù)。通過實際算例分析證明了指標體系及方法的可行性。在配電網(wǎng)運行狀態(tài)評估指標體系的基礎上,對可以進行預判的指標進行了提取,給出了發(fā)展態(tài)勢預判的新思路,通過實例仿真說明了所提出的發(fā)展態(tài)勢預判新思路的可行性,能夠為配電網(wǎng)優(yōu)化運行提供參考。