電力大數據在產業園區經濟運行分析中的應用

高翔 谷子饒 易亞洲 王恒

摘要：本文主要包括產業園區經濟運行數據建設、產業園區與電力指數分析指標體系、產業園區經濟運行動態地圖與數據可視化應用的構建。以電力大數據為核心，結合園區經濟統計數據、地理空間數據、企業電力數據、企業法人數據等數據，充分發揮數據共享價值、激活電力數據價值，清晰地了解產業園區經濟發展態勢，分析經濟運行、結構調整、能源轉型等諸多情況，為經濟決策提供支撐。

關鍵詞：產業園區 經濟運行 電力大數據 數據體系

The Application of Electric Power Big Data in the Economic Operation Analysis of Industrial Parks

GAO Xiang GU Zirao YI Yazhou WANG Heng

（Hunan Geospatial Big Data Industry Development Co.，Ltd.，Changsha，Hunan Province，410000 China）

Abstract： This article mainly includes the construction of industrial park economic operation data， industrial park and power index analysis index system， industrial park economic operation dynamic map and data visualization application construction. With power big data as the core， combined with park economic statistics， geospatial data， corporate power data， corporate legal person data and other data， give full play to the value of data sharing， activate the value of power data， clearly understand the economic development trend of the industrial park， and analyze economic operations ， Structural adjustment， energy transition， and many other developments， provide support for economic decision-making.

Key Words： Industrial park; Economic operation; Electric power big data; Data system

1 概述

電力是經濟發展的晴雨表，電力數據是產業園區生產經營狀況的重要指標[1]。數字經濟深化發展為電力大數據發揮更大價值帶來了多方面機遇，各行業、各領域對電力大數據的需求大大增加，與各領域數據融合創新的機會隨之增加，創造出新的市場空間，數據挖掘、數據分析等技術的進步也為電力大數據深化應用提供了更好的支撐，開發出更多融合數據產品和數據服務。同時，以數據為基礎的產品和服務創新不斷拓展電力行業的業務邊界。貫徹落實國家大數據戰略、深入挖掘電力大數據應用場景和價值，基于產業園區企業電力大數據，引入企業法人數據、知識產權數據、經濟社會數據，多指標多維度的分析產業園區經濟運行態勢，客觀反應產業園區經濟的狀況、發展趨勢、觀察評估園區經濟指標的可靠性，為園區及各級政府經濟決策提供動態支撐，提升園區產業發展決策效率，推動數據融合創新和應用。

2 產業園區經濟運行分析痛點

目前以省域范圍內全量園區為對象的經濟運行情況多維分析應用平臺缺乏，產業園區經濟指標主要從企業自行報送、園區管委會統計后逐級上報主管部門，一方面造成數據指標滯后性嚴重、無法有效監測經濟運行異常，另一方面缺乏有力的輔助分析、驗證措施，經濟運行可靠性評估指標缺乏，對政府決策支持有限。此外，各產業園區的經濟統計數據、地理空間數據、企業電力數據、企業法人數據等數據目前仍在各自專業系統中，數據融合調用存在壁壘，未能充分發揮數據共享價值。必須加快大數據和產業園區融合發展的速度和深度，助推園區服務方式、運營管理模式、產業結構轉型升級，開辟園區產業創新發展新模式[2]。以電力數據為切入點，可發揮示范效應，激活沉睡的數據價值。

3 電力大數據應用于產業園區的意義與價值

產業園區作為制造企業、創新機構的聚集地，在推動產業結構調整、推動高質量發展的轉變中具有重大意義，成為各級政府部門關注的重點對象。以電力數據為基礎建立可反映產業園區經濟運行情況的多維度指標體系，通過電力大數據透視經濟社會發展態勢，向政府部門、行業企業、研究機構提供經濟運行實時動態監控、經濟運行數據可靠性評估、經濟決策輔助支撐等數字化、主題化的平臺服務，實現政企互動、數據共享。

以產業園區為落腳點，匯入電力及外部關聯數據，建立產業園區運行分析數據應用平臺，建立起“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的監管新機制[3]，使得園區經濟運行監管從定期報告的形式向實時數據服務的形式轉變，提升數據時效性、提高數據服務精準度，助力實現經濟監管的網絡化、虛擬化、信息化。

4 產業園區經濟運行分析地圖架構

產業園區經濟運行地圖內容包括產業指數模型體系與數據可視化。針對省級及以上園區，結合省級及以上產業園區綜合評價辦法，從發展質量、發展實效、發展動力、園區管理4個維度分別建立指數模型，加權得到產業園區發展指數，通過數據可視化展示產業園區的發展情況。

5 產業園區經濟運行數據體系

選擇面向多源異構時空大數據資源的集成框架-STDRIF[4]，解決各類時空數據資源與電力數據資源整合過程中遇到的問題，形成完善的產業園區經濟運行數據體系。

5.1 基礎地理信息數據資源

基礎地理信息數據資源包括全湖南省范圍的遙感影像數據庫。按照地理信息數據分類及要求進行數據收集和處理，為保證項目所涉及的空間數據標準、規范一致，所有數據成果采用國家2000大地坐標系，經緯度表達。

5.2 土地資源數據

土地資源數據包括園區控制性詳細規劃資料、園區具體地理邊界信息、園區主導產業空間分布、企業邊界（宗地數據）等。獲取相關信息后，對具體土地地塊的規劃范圍、指標等信息進行獲取、整理、上圖等處理，并對基礎配套如路網、水電氣的接入信息進行錄入，進行地圖樣式符號設計，數據配圖，形成專題圖。

5.3 企業數據庫

企業數據庫包括以下數據：企業法人基礎數據、法人輿情數據、法人失信數據、企業招聘數據、高新技術企業名錄數據等。

5.4 宏觀經濟運行數據

按省、市、區縣三級分別收集宏觀經濟運行相關數據和指標。包含GDP、稅收總額、稅收總額增速、利潤總值、工業增加值、規模以上工業增加值、固定資產投資、第三產業增加值、分產業主營業務收入、單位面積固定資產投資強度、單位面積生產總值、單位面積稅收、就業總人數、工業企業從業人數、工業集中度、企業總數、工業企業數量、規模以上工業企業數量、高新技術企業數量等。

5.5 產業園區電力相關數據

5.5.1 用電客戶數據

在國網省公司數據中臺內基于用電客戶數據篩選獲得位于各產業園區內的客戶及相關計量點，包含公變用戶、專變用戶和變電站用戶，整理包含客戶產業分類、行業分類、注冊時間、合同容量、運行容量、供電方式、繳費賬戶等客戶基礎信息的數據，包含所在產業園區標簽的客戶基礎檔案表。

5.5.2 電網運行數據

以篩選后的產業園區用電客戶表為基礎，通過客戶編號、計量點編號獲取客戶日抄見電量、月發行電量、月發行電費、電費自然回收率、用電負荷曲線等可以計算經濟運行情況指標的電力運行數據。

5.6 全省園區分類基礎數據

整合省內全部產業園區數據，包括國家級高新區、國家級經開區、海關特殊監管區、綜合保稅區、省級高新區、省級經開區、省級工業集中區、省級特色產業園等全種類產業園區，實現省內各市、縣、區園區平臺全覆蓋。

5.7 重點項目數據

整合產業園區所在區域的政府補貼項目、園區申報資金、稅收優惠項目等重點項目數據并定期更新。

6 產業園區經濟運行平臺的應用

6.1 產業園區經濟運行數據庫

針對產業園區進行分析，首先需要基于產業園區地理空間范圍數據、范圍內所含地址數據與電網設備、用電客戶建立關聯關系，需要通過政府機構以及第三方服務機構獲取各產業園區相關數據。同時為了準確的建立經濟運行數據之間的關聯關系，需要基于各產業園區歷史的經濟運行情況數據與歷史用電數據的擬合、分析結果。接入產業園區基礎地理空間數據、園區專題數據、企業法人基礎數據、企業用電數據4個業務系統的信息數據，搭建涵蓋產業園區經濟運行監管與輔助決策全部功能應用的大數據庫，實現數據的結構化存儲，為各項分析決策應用提供數據基礎。基于GIS實用化技術，在平臺建設上運用網絡管理信息系統構建的方法，實現了系統基礎數據信息共享[5]。

6.2 產業園區經濟運行分析評價體系

為對產業園區經濟進行監管與輔助分析決策，利用指定-規約編程模型的融合數據處理算法[6]處理多類型、多維度的融合數據，建立可有效反應經濟運行情況的指標體系，結合湖南省現有產業園區綜合考評指標體系，包含但不限于發展質量、發展實效、發展動力、園區管理4個維度的指標。

6.3 產業園區經濟動態運行圖

利用地理空間技術為支撐，以遙感影像地圖為基礎，開發產業園區、重點項目的經濟運行動態地圖。針對產業園區、重點項目各項指標設計簡潔、美觀的指標數據可視化方法，分層分類動態呈現各類指標，呈現產業園區、重點項目的建設發展動態。

7 結語

建設省級產業園區經濟運行分析平臺，能夠打破行業數據壁壘，增強數據挖掘能力，建成產業園區外部信息數據庫和基于電力數據的經濟運行情況分析指標庫;分析園區經濟運行狀態，基于地理空間，按照省、市、園區的維度，從行業、產業等維度分析園區經濟指標、企業增長趨勢、人員就業形勢之間的關聯，為經濟指導、上層決策、園區管理提供重要參考依據。

基于電力數據對產業園區經濟運行情況進行分析，對外提供數據服務，可為各級政府精準決策提供支撐，有效促進產業園區高質量發展，實現融合數據價值并對外共享應用，推動行業數據賦能實體經濟，助力國家治理體系和治理能力現代化。

參考文獻

[1]. 高鑫戈. 電力大數據發揮“經濟晴雨表”作用[EB/OL].（2021-5-31）[2021-11-19].https：//m.huanqiu.com/article/43La8CeneZP

[2]. 李秀芳. 新時代產業園區產業發展路徑探究[J]. 商業2.0（經濟管理）， 2021（17）：1.

[3]. None. 用數據說話，用數據決策，用數據管理，用數據創新加快數字化轉型打造智能化政府[J]. 領導決策信息， 2019（4）：2.

[4]. 朱利魯， 蘇曉露， 閻克棟. 時空大數據資源集成框架設計與應用[J]. 計算機應用與軟件， 2020， 37（3）：7.

[5]. 謝曉明， 楊炎標， 李飛. 基于GIS的電力系統供電可靠性信息管理平臺的研究[J]. 科技資訊， 2020， 18（35）：3.

[6]. 伍衡， 林志波， 于海波，等. 基于大數據技術的配電網綜合分析應用關鍵技術研究[J]. 科技通報， 2020（2）：4，19.