基于IBA 融合的智慧園區AI 應用思考

李青山 ，王洪鋒 ，梁向鋒 ，司博章 ，孫希法 ，黃 飛

（1.中國雄安集團生態建設公司，河北 雄安 071700；2.北京時代凌宇科技股份有限公司，北京 100012）

1 IBA 融合應用架構

物聯網是大數據生產的條件，大數據是人工智能的基礎，人工智能則是大數據發展的高級表現形式。物聯網，大數據與人工智能三者相生相依，互為作用，相互促進，良性循環。

圍繞“全面感知，縱橫協同，分層認知，多維智能，按需配置，安全可控”的核心思想構建IBA 融合技術架構，全面實現對物的感知，即物物相連；打通東西向數據流，實現邊緣協同，端邊云協同；抓住認知事物的本質，通過分層認知探索事物的運行規律；在架構的不同維度，按需實現等級智能化，架構功能彈性配置，安全管理自主可控。

目前園區設計方案與實際建設運營過程中，存在以下問題：綜合管理缺乏智能化手段；設備、系統無法達到應用效果；協同辦公效率低；系統集成度低。

因此，結合IBA 融合創新理念的應用，智慧園區頂層方案設計需要考慮的原則如下：（1）融合共享，以“實現數據融合、業務融合、技術融合，以及跨部門、跨系統、跨業務、跨層級、跨地域的協同管理和服務”為目標；（2）協同發展：建立城市管理、產業發展、社會保險、公共服務等多方面的協同發展體系；（3）綠色發展：考慮城市資源環境承載力，以實現“可持續發展、節能環保發展、低碳循環發展”為導向；（4）創新驅動：體現新技術在智慧園區中的應用，體現智慧園區與創新創業之間的有機結合，將智慧園區作為創新驅動的重要載體，推動統籌機制、管理機制、運營機制、信息技術創新。

2 IBA 融合與智慧園區

時代凌宇以“全面感知、互聯互通、智慧應用、極致服務”為出發點，依托物聯網、BIM、云計算、大數據AI 等新一代信息技術，應用IBA 融合創新的理念，以智慧物業支撐平臺為基礎，以園區管理大數據為支撐，圍繞園區管理各部門的業務職能，全面建成智慧園區應用管控體系，全面提升園區管理服務水平，創新園區管理模式。

智慧園區是用信息技術為手段、智慧應用為支撐，全面整合園區內外的資源，使園區管理服務更高效便捷，實現基礎設施網絡化、管理信息化、功能服務精準化和產業發展智能化，全面提升園區信息化管理水平。

隨著人工智能技術的不斷成熟，以及國家對城市園區規劃的重視，順應智慧城市全球化發展趨勢，人工智能企業專注于幫助中國產業園區、企業擁抱互聯網+，已經成為當前人工智能落地應用的一個方式，而且更重要的是，智慧園區能夠高效利用城市資源，提高資源利用率。

圖1 智慧園區技術架構

“人工智能+行業”有助于催生新的業態和商業模式，越是傳統的行業，越會成為人工智能技術的收益者。現階段，人工智能能夠通過轉變工作方式，大幅提升現有的勞動生產率，同時可以替代部分勞動力，成為一種全新的生產要素。在園區場景中，人工智能同樣無所不及，人臉識別、視頻周界、安防機器人、智能監控、無人駕駛、客服機器人等均已廣泛應用；基于視頻的智能行為識別應用，如對園區關鍵崗位員工的在崗及離崗檢測、人員異常聚集檢測等也將廣泛部署。

IBA 融合同時也強調多層級的協同，包括縱向協同與橫向協同，充分調用各個模塊的資源與效能。云計算、物聯網、人工智能等ICT 技術與工業生產系統深度融合，必將對社會生產方式和生產力發展產生深遠影響。云邊端協同是工業互聯網時代的重要技術發展方向。通過多樣化終端設備實現數據采集，以數據為生產要素，通過智能化邊緣算力完成本地業務處理，通過集中式云平臺算力完成綜合數據分析和智能化模型訓練，云邊端協同支撐行業數字化、智能化轉型。

3 智慧園區組成

數字平臺基于云計算、物聯網、大數據、AI、視頻云，BIM/CIM/GIS 等，整合新 ICT 技術，對園區的人、事、物等對象和行為進行數字化建模和重構。通過應用使能、數據使能、集成使能、開發使能四大模塊，使能應用開發、支撐業務創新、提升交付效率、降低開發門檻，吸引更多的生態伙伴開展業務創新；同時，支持廣泛的終端設備聯接，構建生態體系，助力園區數字化轉型，如圖1。

基于靈動集成門戶可輕松將各個獨立的軟件應用集成到一起，用戶只需登錄一次即可訪問所有應用，完全感覺不到在訪問不同的應用；通過提供可訂制的界面方式，以確保各個應用保持相對獨立的展現風格，使應用無縫的集成于平臺；通過多層的安全體系保障、分級授權的管理，不僅確保應用數據訪問的安全性，而且能使權限達到既統一管理又可分級授權的目的。

在智慧園區的設計與建設過程中，我們選取了幾個具有代表性的模塊，詳細論述了模塊功能與設計思路，以及與IBA 融合創新理念相結合的思考。

3.1 建筑監控——環境自控、運行監測、安全保障

空氣質量監測：通過建設環境監測傳感器，對環境參數進行實時的數據采集與展示、狀態分析等，為改善工作環境提供數據依據。

智能照明控制：應用LoRa 無線傳輸技術，構建集成化智能照明控制系統；控制開關采用無線設備，通過回路控制，實現分時分區精細化控制；統一管理，節省人力，節約能源。

空調運行狀態監測：支持對原有空調機組系統對接，采集數據；設備接入綜合管理平臺，實現智能自動控制、實時監控及可視化展示；節省人力，節約能源電梯運行狀態監測：通過部署電梯前端數據采集設備、多媒體屏和視頻攝像頭，實現電梯運行數據采集；設置一鍵呼救及視頻聯動、視頻分析等功能，實現從被動救援到主動管理。

漏水、漏電及其他監測：對樓內各類用水用電設備的運行、耗能進行實時監測，發生異常時發出警報，及時排查；給排水監測、水電冷表、開水器監測。

3.2 能源管理——參數預設、遠程控制、統計分析

對重點設備實現遠程控制，設定設備的開關、調節參數，能有效降低運維人員成本和能源成本。

能源成本一鍵管控：集中統一的能源費用管理，無需人工計量。

用能源數據精準展示：支持采集水、電、氣、熱等不同能源數據展示。

能耗數據挖掘：統計分析，多角度輔助決策，幫助園區節能降耗。

能耗預警：識別非正常耗能，提升能耗管理能力。

3.3 安防管理——全面布控、智慧防控、智能研判

傳統安防對人員的依賴性比較大，非常耗費人力，而智能安防能夠通過設備實現智能判斷。對拍攝的圖像進行傳輸與存儲，并對其分析與處理。一個完整的智能安防系統主要包括三大部分，門禁、報警和監控。

3.4 消防管理——視頻煙火檢測

視頻煙火檢測系統探測技術對于火災探測具有非接觸式探測的特點，不受空間高度、熱 障、易爆/有毒等環境條件的限制，使得該項技術成為在大型園區、倉庫、森林等大空間和室外開放空間進行火災探測的有效手段。

3.5 機房動環——機房監控、安全保障、統計分析

系統主要針對各種通信用機房的設備特點和工作環境，實現“遙測、遙信、遙控、遙調”等功能。采用監控系統的自動化管理手段，大大節約設備維護人員。實現動力各類告警信息的實時傳遞，正確的定位設備故障點。實現數據采集的連續性、真實性、可存儲性，改變了傳統的維護模式。利用動力監控實時綜合信息的監控分析，減少動力工程投資規模。監控系統的統計報表，數據查詢，是障礙分析的有力工具。

3.6 維修保養——便捷維修、精準保養、少人值守

設施可視、可管、可控，迅速維修，同時開放設施維修進展監督，增強入駐企業滿意度。實現設備狀態實時感知，故障自動排查，準確分配工單，便捷的完成維修工作

3.7 無擾到訪

圍繞園區通行場景，依托于成熟的通行管理核心優勢，通過線上、線下的業務流打通，增加人臉識別、大數據分析、室內定位等成熟技術，實現用戶的無擾到訪通行體驗。

3.8 智慧停車

智慧停車——無人值守、停車引導、移動支付的全流程智慧體驗

以提升用戶體驗為核心，以物聯網聯接和數字化運營為抓手，通過無人化、集中管理等手段實現車場不堵、快速停車的智慧體驗；通過構建全感知的停車管理模式，對擁堵預警、車位預約、用戶行為研判等智能分析，實現車輛高效通行、停車場數字化管理的運營和服務能力。

通過“互聯網+”技術和智慧園區信息化系統的搭建，融入物聯網、人工智能等核心技術，呈現園區產業發展動態，快速、全面地了解企業發展及變動信息，為園區和入駐企業的產品與服務提供智能展示平臺，實現園區招商的可視化，幫助園區經營方解決招商引資難題，還能幫助企業產品營銷的場景化，提升園區的管理、服務能力，進而創造園區經濟效益的最大化。

4 智慧園區AI 應用優勢

智慧園區的建設過程中，可以充分利用AI 人臉識別技術的高速、精準的特點，實現“無感考勤”；幫助安保人員及時處理園區異常人員情況，進行“黑名單報警”；以人像為主軸，通過時間、空間碰撞，串聯起不同人在園區內行為路線的“人員軌跡地圖”，幫助園區實現進一步的主動安防或主動服務。在園區管理中，以人臉為ID，規避被冒充的風險，保證了ID 的唯一性。

智慧園區應用AI 技術，可以達到如下的優勢：節省人力物力財力的投入，園區管理更加智能化，提高安全事故防范和應急處置能力，提升安全管理的工作效率。

5 未來挑戰與思考

從最早期的數字園區，到完成從模擬到網絡化的轉變；從數字到智能，完成系統間數據互聯的基本定義與集成；如今園區已經進入智慧化時代，更多的是通過物物聯網，實現大數據集成，通過多維度的數據匯集與分析，融合多種創新應用技術，更好地為用戶服務。