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機場航空公司非合作博弈下航空客運服務質量管理行為研究

2021-03-17 07:41:20馬乂琳
科學技術創新 2021年5期
關鍵詞:服務

馬乂琳

(中國民用航空飛行學院機場工程與運輸管理學院,四川 德陽618307)

1 概述

航空客運從本質上來講是服務行業,隨著行業競爭的加劇,提供優質的服務成為吸引客戶的根本。在航空客運服務過程中,不僅有作為運輸主體的航空公司的參與,還有機場、空管、安檢、海關等輔助單位的參與[1]。因此,航空客運服務質量取決于這些單位的共同努力。但由于與旅客接觸最多的是機場、航空公司,所以本文對航空客運服務質量的研究只考慮機場和航空公司。

機場和航空公司在提供航空客運服務質量的同時,也共同獲得航空客運活動中的收益。航空客運服務質量的提高可以增加客運量,但同時也會增加運營成本,因此,機場和航空公司的航空客運服務質量決策對雙方的運營至關重要。目前學者對航空客運服務質量的研究多集中服務質量的評價以及如何提高客運服務質量方面。劉玉敏等[2]結合機場客運服務質量的體現,構建了機場客運服務質量測評模型。Ball 等[3]運用距離優先啟發式算法實現地勤服務調度問題。

然而,相關研究都未涉及到航空公司和機場這兩個服務提供商的航空客運服務質量的策略選擇問題。同時,目前我國大部分機場航空公司在運營過程中并未結盟,雙方各自為了自己的利益最大化而做決策,即雙方的航空客運服務質量管理行為的博弈是屬于非合作博弈。另外,機場和航空公司在不同的時間段可能會選擇不同的服務質量策略,整個過程是動態的,所以有必要對航空客運服務質量管理行為的動態變化進行研究。因此,本文通過微分博弈的方法,對機場和航空公司非合作博弈下航空客運服務質量管理行為進行研究。

2 模型的基本假設

假設1:參考Krishnamoorthy[4]的研究思想,機場和航空公司服務質量的動態方程為:

假設4:航空客運服務是一個長期持續的過程,雙方在博弈過程中具有相同的提現率 ρ。

假設5:模型中所有參數都是與時間無關的常數,可以通過調研獲得。

假設6:航空公司和機場各自為了自己利益最大化而做決策。

3 模型的建立及求解

航空公司和機場的決策是基于自身的利益最大化,即航空公司的目標函數為:

4 算例分析

圖2 δ不同時航空客運服務收益

由圖2 所知,隨著時間t 的推移,當 δ保持不變時,非合作博弈下航空客運服務收益逐漸增加,且增長率越來越小,表明航空公司機場客運服務質量的努力可以提高雙方的收益。當δ變動時,航空客運收益隨著 δ的增大而減小,這是因為隨著航空服務質量自然下降率的增大,航空客運收益減少。

5 結論

本文借助微分博弈理論對航空公司和機場非合作博弈下的航空客運服務質量問題進行了研究。并通過算例進行了討論,得到結論如下:

利用Matlab 進行算例分析,通過對A 機場B 航班的調研,對模型中出現得參數賦值如下所示:

由圖1 所知,隨著時間t 的推移,當 δ保持不變時,非合作博弈下航空客運最優服務軌跡呈遞增趨勢,且增長率越來越小,后逐漸趨于穩定,表明航空公司機場對客運服務質量改善的努力使航空客運服務質量逐漸優化。當 δ變動時,航空客運最優服務軌跡隨著 δ的增大而減小,這是因為隨著航空服務質量自然下降率的增大,航空客運服務最優服務軌跡逐漸降低。

圖1 δ不同時航空客運最優服務質量軌跡

5.1 隨著雙方對航空客運服務質量的改進,航空客運服務質量逐漸優化,并趨向于一個穩定的數值。因此,航空公司和機場在改進服務質量方面要注意成本的一個臨界值,當投入到一定程度時,再增加客運服務質量的投入并不會使客運服務質量更優。

5.2 航空公司機場對航空客運服務質量改進的投入增加了雙方的收益,同樣,雙方的收益并不會隨著客運服務質量的改進而一直增加,當到了一定的臨界值就趨于穩定。

5.3 航空服務質量自然下降率會影響航空客運服務質量以及航空客運收益,因此機場和航空公司應加強制度等相關管理,減少航空客運服務質量的自然下降率。

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