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基于Logistic模型的農戶土地流轉意愿及其影響因素分析

2021-03-17 22:28:15李曉華柳娥
南方農業·上旬 2021年12期
關鍵詞:影響

李曉華 柳娥

摘 要 基于云南省尋甸縣麥場村202位農民的調研數據,運用Logistic回歸模型對影響土地流轉意的多種因素進行實證分析。研究表明:家庭年收入、對土地流轉相關政策的了解、農業稅減免與糧食補貼、是否有閑置或撂荒的土地、土地流轉的形式、土地流轉途徑與土地流轉意愿呈正面影響,而農戶年齡、家庭人口數、人均耕地面積與土地流轉意愿呈負面影響,其中是否有閑置或撂荒的土地、土地流轉形式、土地流轉途徑、對土地流轉相關政策的了解這4個自變量是土地流轉意愿的主要影響因素,且達到顯著影響。據此提出通過加強土地流轉相關政策的普及力度、加快完善農村社會保障服務體系和培育完善的土地流轉市場等方法促進農戶對土地進行流轉,使土地資源得到有效的利用的建議。

關鍵詞 土地流轉;Logistic回歸模型;云南省尋甸縣塘子鎮麥場村

中圖分類號:F321.1 文獻標志碼:A DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2021.34.007

土地問題是“三農問題”的核心問題,土地與農民生計問題、農民利益的實現、農村社會關系和經濟的穩定發展、城鄉差距的減小密切相關[1]。2014年《關于引導農村土地經營權有序流轉發展農業適度規模經營的意見》提出的農業規模經營的策略有效地推進了農村土地的集體流轉,同時提出了“三權分置”制度。與此同時,2016的《關于完善農村土地所有權承包權經營權分置辦法的意見》和2018 年的“中央一號文件”使“三權分置”制度更加完善。2021年的《關于全面推進鄉村振興加快農業農村現代化的意見》提出了大力推進農業現代化地建設的建議,鼓勵農民大膽嘗試探索高效的新型土地流轉模式,積極引導農民農展規模經營,實現糧食的高質高產。推進土地流轉的進程,使土地資源理得到合理配置,促進了農業多元化發展。在發達地區,農村土地利用過度,農村工業土地優勢和隱性過渡指數都較高,對此,國家采取采取“長牙齒”的措施保護農民土地[2]。國家堅決遏制耕地“非農化”,防止“非糧化”,爭取做到農村土地資源不減少,高質量發展。并且,鄉(鎮)村建設用地流轉機制的建設,有效增加了農民獲得性財產收入[3]。

農村土地流轉問題一直是眾多學者持續關注的問題,隨著國家土地政策的不斷出臺,土地流轉問題成為了學者爭相研究的熱點問題[4]。劉琴(2018)運用Logistic 回歸模型對河南省糧食主產區影響土地流轉意愿的因素進行分析實證分析,發現了4個主要的影響因素,包括農戶文化程度、非農收入來源、農業合作社以和土地流轉市場,且呈正影響[5]。彭開麗等(2019)運用無序多分類Logistic回歸模型對湖北省10個縣區645戶農戶的調研數據進行實證分析,結果表明:農戶積極參與到土地流轉中去,但流轉形式較為單一,土地流轉意愿與農戶土地流轉行為受到“三權分置”的影響[6]。戶艷領等(2018)利用交叉分析判斷河北省貧困山區縣農戶流轉意愿和流轉行為的匹配情況,發現貧困山區普遍存在流轉認知和行為不匹配的情況[7]。王余丁等(2017)運用多元Logistic回歸模型分析發現,農戶土地流轉行為和流轉意愿及相互獨立又相互影響[8]。黃天能等(2019)對廣西非農就業人員的抽樣調查發現,土地自然條件、受教育程度、年收入、養老保險對農戶土地經營權轉出意愿具有正向的顯著性影響,不僅如此農戶意愿與行為存不匹配[9]。Jia Gao等(2020)因勞動力遷移對農村土地轉移影響的概率閾值效應,運用閾值模型和CHARLS2015年的數據,農村土地轉讓地區劃分為中部地區、東部地區、西部地區和北部地區進行區域閾值回歸分析[10]。

近年來有關云南省土地流轉意愿的相關研究很少,此次研究對于提高農戶土地流轉積極性、引導土地有序流轉有著積極作用[11]。同時對將來土地高質量、多元化發展提供借鑒作用。

1? 研究區域概況與數據來源

1.1? 研究區域概況

尋甸麥場村位于云南省昆明市尋甸回族彝族自治縣塘子鎮北邊,距政府4.3 km的路程,距縣城12 km。麥場村由5個自然村組成,現有常住人口3 871人,913戶,現有耕地面積306.67 hm2,水塘173.33 hm2,林地400 hm2。麥場村主要以大棚蔬菜種植為主,數據顯示2007年麥場村就簽訂了895份的農業承包合同,210.74 hm2土地被承包,土地流轉面積4.25 hm2;截至2021年,麥場村簽訂農業承包合同已超過2 000份,土地流轉面積約200 hm2。

1.2? 數據來源

研究所需數據來源于2020年1月在麥場村開展的實地調研。通過村委會獲取農戶花名冊,采取等距抽樣的方式進行抽樣,共發放202份問卷,收回202份問卷,剔除無效問卷后,獲得有效問卷200份,問卷回收率100%,問卷有效率99%。

2? 模型構建與變量選擇

2.1? 模型建構

基于對眾多土地流轉相關文獻的收集、整合與研讀,將理論與問卷調查、實地走訪所收集到的實際數據相結合,并以農戶年齡、文化水平、農戶年收入、家庭人口數、是否是黨員、農業稅減免與糧食補貼、人均耕地面積、是否有閑置或撂荒的土地、零碎分散的土地是否給生活帶來了不便、是否有土地流轉、土地流轉的形式、耕地流轉途徑、是否簽過土地轉讓合同等因素作為自變量對土地流轉意愿的影響程度進行分析,土地流轉意愿自變量的賦值如表1所示。

Logistic模型適用范圍廣,因為它不受統計假設約束條件的影響[12]。鑒于此,本文運用Logistic回歸模型對調研數據進行實證分析,大寫字母Y表示農戶土地流轉意愿,是一個取值為1和0的二分類變量,模型如下:

Y=Ln([Pi1-Pi])=α+[k=1nBkXk] (1)

式(1)中Y表示農戶土地流轉意愿,Pi代表概率,a代表常數項,B代表回歸系數,Xk代表自變量,n代表解釋變量個數。

2.2? 變量選擇

運用描述統計分析的方法對農戶基本情況數據進行統計分析,農戶基本情況如表2所示。

2.2.1? 性別

由表2可知,被調查對象男性和女性有效百分比為51%和49%,男女比例接近1∶1,該地區地勢平坦、交通便利,以大棚蔬菜種植為主大規模種植蔬菜,基本實現農業現代化種植,農活相對比較輕松,男女皆可勝任。

2.2.2? 年齡

有38%的農戶年齡處在45~55歲,有36.5%的農戶年齡處在55歲以上。被調查對象年齡主要集中在45~55歲和55歲以上這2個年齡段之間,但仍處壯年時期,是農村從事勞動力的主要力量。

2.2.3? 受教育程度

被調查的200名農戶中,高中、中專的學歷僅占3.5%,初中及以下的學歷占96.5%,大專、本科及以上的農戶為0,農戶的受教育程度分布極不合理,存在年齡較大的文盲人群。

2.2.4? 年收入

據統計數據可知,43.5%的農戶年收入在5 000~10 000元,還有25.5%的農戶年收入在3 000~5 000元,僅有4%的農戶年收入在30 000元以上。據調查可知有90%的農戶將自己的土地轉租出去收取低額的租金,有10%的農戶選擇自己耕種。

3? 結果與分析

通過SPSS24.0做二元回歸分析,建立Logistic回歸模型對農戶土地流轉意愿的影響因素進行顯著性分析,詳細結果如表3所示。在200名被調查對象中,有38%的農民集中在45~55歲,有36.5%的農民集中在55歲以上;農民受教育程度主要集中在小學,占比高達44%;家庭人口數量為4個的農戶占比為27.5%,家庭人口數量為6個的農戶占比為27%;家庭年收入在0.5萬~1萬元的農戶占比高達43.5%,并且56%的農戶家庭收入來源是在當地企業打工和耕種土地。根據表4的概率P值(顯著性)一欄數據可知,影響當地土地流轉的主要因素有閑置或撂荒的土地、土地流轉途徑、土地流轉相關政策的了解、農業稅減免與糧食補貼4個自變量,且達到顯著影響。

3.1? 國家政策是推動土地流轉的重要力量

相關政策的完善是推動土地流轉的重要力量,其回歸系數為1.694,概率P值(顯著性)為0.02,對農地流轉具有顯著性影響,說明農民對土地流轉的相關政策了解的越清晰,參與感越強,越愿意流轉土地。政策宣傳不到位的現象在農村普遍存在。交通不便利、信息閉塞的農村很難及時獲取到有效的相關土地政策信息,一些農戶是沒有了解相關土地政策的意識的。一旦土地政策宣傳到位,農民對土地流轉的相關政策得到清晰的了解和認知,農民就會積極參與到土地流轉中去,從而有效地推進土地流轉。

3.2? 擁有閑置或撂荒的土地與土地流轉意愿呈正相關

閑置或撂荒的土地因素影響著土地流轉的進程,其回歸系數為1.242,對農戶土地流轉意愿具有顯著影響。說明農戶是否擁有閑置或撂荒的土地與土地流轉意愿呈正相關,家里有閑置或撂荒的土地的農戶越趨向于將土地流轉出去。相比于種地來說,現在的農戶更愿意將家里零散的土地租出去以獲得更加可觀的經濟收入。同時減少了因打工而荒廢的土地,使土地資源得到合理的利用。

3.3? 土地流轉途徑以村委會引導為主

據此次調查結果可知,有95%以上的農戶是通過村委會引導或控制的途徑對土地進行流轉的,其回歸系數為1.473,且對農戶土地流轉意愿具有顯著影響。相較于其他流轉平臺,農戶比較信任村委會這個平臺,政府的公信力促進了土地的流轉。同時規范的土地流轉途徑是農戶的首選途徑,可以有效調節土地流轉市場的秩序,促進土地流轉市場機制的完善,便于政府調整土地價格,保護農民的利益,提高土地的經濟效益。土地流轉的順利推進需要管理機構、土地流轉市場、中介組織等運作體系的支持,我國急需培育完善的土地流轉運作體系[13]。

3.4? 農業稅減免與糧食補貼是土地流轉的重要影響因素

農業稅減免與糧食補貼是土地流轉的重要影響因素。其回歸系數為1.065,對農戶土地流轉意愿具有顯著影響。農業稅減免與糧食補貼能有效地促進農業增產、農民增收[14]。農業稅減與糧食補貼力度越大,土地面積少、土地零散的農戶就越愿意將土地租出去,相較于自己耕種,租出去獲得的收入更可觀。農業補貼和租金使農民可獲得性收入多元化,增加農民參與土地流轉的積極性。

4? 結論與建議

研究結果表明尋甸麥場村土地流轉意愿主要受土地流轉相關政策的了解、是否有閑置或撂荒的土地、土地流轉形式、土地流轉途徑這4個自變量的影響。鑒于此,提出以下對策建議。

4.1? 加強土地流轉相關政策的普及力度

通過調查發現農戶對土地政策的了解有一定的限度,一方面受文化程度的影響,另一方面受相關土地政策宣傳力度不到位的影響。文化程度低、相關土地政策宣傳不到位,導致農戶對相關土地政策解讀不清晰,得不到清晰的認識,減弱了農戶參與到土地流轉中的積極性,并且會引發一系列的糾紛問題, 嚴重阻礙土地流轉的進程。因此, 墻體媒介、集體宣講、入戶宣解等通俗易懂的宣傳方式能讓農戶對土地政策有更加深入的了解[15]。

4.2? 加快完善農村社會保障服務體系

受傳統思想的影響,農地在農民意識中具有不可替代的價值關系,土地與農民的衣食住行密切相關,導致農民心理上更加依賴對土地。鑒于此,應加快建設并完善農村社會保障服務體系,逐步減弱農民對土地的依賴,鼓勵農民積極主動地參與到土地流轉中去,使土地資源得到合理的配置,增加土地經濟效益。

4.3? 培育完善的土地流轉市場

完善的土地流轉市場是土地流轉順利進行的重要要素之一。研究結果表明,受文化程度和通信設備不全等因素的影響,農戶幾乎不會主動去了解土地流轉市場的信息,土地流轉供需雙方就不能接收到有效的匹配信息,土地流轉進程停滯。依據因地制宜原則制定農地等級評定體系,構建土地流轉交易信息平臺和中介服務站點, 使土地流轉交易市場的信息得到及時發布,交易雙方信息得到匹配,從而減少尋找租客、潛在交易者、談判代表的交易成本和時間,進而使土地流轉租金、流轉期限與流轉農戶的需求更加匹配[16-17]。

參考文獻:

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[2]? Xu Mengyao,Zhang Zhengfeng. Spatial differentiation characteristics and driving mechanism of rural-industrial Land transition: A case study of Beijing-Tianjin-Hebei region, China[J]. Land Use Policy,2021,102.

[3]? 黃東學,程久苗,費羅成,吳九興,徐玉婷.安徽省農地流轉績效差異分析[J].中國農業資源與區劃,2017,38(3):73-78.

[4]? 張清勇,杜輝,劉青,仲濟香,豐雷.2019年土地科學研究重點進展評述及2020年展望——土地經濟分報告[J].中國土地科學,2020,34(1):102-110.

[5]? 劉琴.河南省糧食主產區土地流轉意愿影響因素分析[J].中國農業資源與區劃,2018,39(11):59-63.

[6]? 彭開麗,宋艷華,陳燕,唐睿.“三權分置”背景下農戶土地流轉意愿的影響因素分析——基于湖北省645份農戶的調研[J].湖北農業科學,2019,58(3):150-155.

[7]? 戶艷領,李麗紅,任寧,王洲.基于二元Logistic模型的貧困山區農村土地流轉意愿影響因素研究--源于河北省貧困山區縣的調研樣本[J].中國農業資源與區劃,2018,39(7):137-143,211.

[8]? 王余丁,黃燕燕.貧困地區農戶土地流轉意愿與流轉行為的差異[J].河北大學學報(哲學社會科學版),2017,42(5):86-95.

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[10] Gao Jia,Song Ge,Sun Xueqing. Does labor migration affect rural land transfer? Evidence from China[J]. Land Use Policy,2020,99:105096.

[11] 王楠,祖健,郝晉珉,顧恬瑋,陳愛琪.黃淮海平原農區農戶耕地流轉意愿影響因素——以曲周縣農戶調查為例[J].水土保持研究,2021,28(1):272-278.

[12] 丁濤.農戶土地承包經營權流轉意愿研究——基于Logistic模型的實證分析[J].經濟問題,2020(4):95-103.

[13] 劉世杲,程和平,金陳欣,許志慧,李博陽.湖北省農戶土地流轉意愿及影響因素分析——以鄉村振興背景分析[J].現代商貿工業,2019,40(7):15-16.

[14] 馬佳,薛信陽,楊德利.鄉村振興背景下農戶土地承包權退出意愿及影響因素研究——基于上海459戶農戶的實證分析[J].上海農業學報,2019,35(2):100-106.

[15] 陳靈敏.浙江省臺州市農地流轉研究[J].中國農業資源與區劃,2010,31(6):23-27.

[16] 唐杰.四川省土地流轉的瓶頸問題及對策[J].中國農業資源與區劃,2016,37(3):106-110.

[17] Jikun Huang,Jiping Ding. Institutional innovation and policy support to facilitate small‐scale farming transformation in China[J]. Agricultural Economics,2016,47(S1):227-237.

(責任編輯:敬廷桃)

收稿日期:2021-09-01

基金項目:云南省教育廳科學研究基金項目(2019J0199);西南林業大人文社科校級科研項目研究成果(WKZD01)。

作者簡介:李曉華(1997—),女,云南騰沖人,西南林業大學經濟管理學院農業發展專業在讀碩士研究生,研究方向為農村土地流轉。E-mail:3378524903@qq.com。

*為通信作者,E-mail:34872788@qq.com。

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