陜西省耕地集約利用預警評價及障礙因子診斷

摘要：考慮耕地的耕作狀態、投入狀況及產出情況構建耕地集約利用預警指標體系，基于熵權可拓模型測算了陜西省2001-2012年的耕地集約利用預警等級，依據障礙因素診斷模型診斷了耕地集約利用預警等級的障礙因素。結果表明，陜西省耕地集約利用預警等級整體較低，呈波動的變化趨勢；灌溉系數、單位播種面積糧食單產等是集約利用預警等級的主要障礙因子，陜西省耕地集約利用分類障礙因子中集約利用投入情況障礙度>集約利用產出情況障礙度>耕地耕作狀態障礙度。

關鍵詞：耕地；集約利用；熵權可拓模型；預警等級；障礙因子診斷；陜西省

中圖分類號：F301.2；X826 文獻標識碼：A 文章編號：0439-8114（2016）13-3316-06

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2016.13.012

截至2014年，中國糧食生產實現了歷史性的“十一連增”，糧食單產達到5 385 kg/hm2。盡管投入力度、科技服務、政策扶持、氣候條件有利等因素為中國糧食持續增產創造了良好的條件[1，2]，但伴隨人口增長和生活水平的提高，人們對糧食的消費在不斷增加，而可用于農業生產的耕地日益緊缺、惠農政策及資金投入的邊際效益逐漸下降、自然災害日益頻繁，使得糧食安全面臨的難度和壓力越來越大。隨著城鎮化進程的加快、經濟與工業化的快速發展，建設占用、生態退耕、災毀、農業結構調整等占用的耕地面積不斷增加，而通過土地開發、復墾、整理等增加的耕地面積有限，使得耕地面積減少的趨勢在短時間內很難逆轉[3，4]。在這樣的背景下，耕地的集約利用更具有現實意義，既關系到中國的糧食安全問題，又影響到農民的增收以及生態環境的可持續發展[5]。

大衛·李嘉圖等古典經濟學家在地租理論中對農業用地的研究中最早涉及土地集約利用的概念[6]。他認為，農地集約利用是指在一定面積的土地上，集中投入較多的生產資料和勞動，使用先進的技術和管理方法，以求在較小面積的土地上獲取高額收入的一種經營方式。近年來，學者們對土地集約利用的研究主要集中在農村居民點[7，8]、城市[9，10]及工業建設用地[11，12]等方面，關于耕地集約利用的研究主要集中在耕地集約度、耕地集約利用因素、耕地集約利用的時空變化特征、耕地集約利用的區域差異及影響因素[13-15]等方面；評價指標體系構建方面大都采用ISO框架、ESE框架和PSR框架；評價方法主要以層次分析法和主成分分析法為主，但是關于耕地集約利用預警及耕地集約利用障礙因子診斷的研究較少[16，17]。隨著陜西省人口數量的增加、耕地面積的不斷減少以及糧食播種面積的銳減，陜西省的糧食安全形勢不容樂觀。單位耕地面積的糧食生產成本增加、種糧農民的收益微小、農民積極性不高、糧食作物的播種面積逐年減少、農業生產基礎薄弱等是導致陜西省糧食產量低的主要原因。本研究基于熵權可拓模型對陜西省耕地集約利用預警等級進行測算，診斷耕地集約利用預警等級的障礙因子，旨在為陜西省耕地資源的集約利用提出相關的建議。

式中， ？籽（x，X0）為點x與有限區間X0的距離； ？籽（x，Xp）為點x與有限區間Xp的距離，Xp∈[ap，bp]；x、X0、Xp為待評價物元的量值、經典域物元的量值范圍和節域物元的量值范圍。

根據上式，確定陜西省耕地集約利用的關聯函數，分別計算出2001-2012年人均耕地面積、墾殖率等11個指標與經典域5個等級的關聯度（Kj）。以2012年為例，計算結果如表3所示。

2.4.2 綜合關聯度與預警等級的確定 待評價對象N0x關于等級j的綜合關聯度Kj（N0x）為：

式中，Kj（N0x）為待評價對象N0x關于等級j的綜合關聯度；Kj（xi）為待評價對象N0x的第i個指標關于等級j的指標關聯度（j=1，2……，n）；wi為各項指標的權重。陜西省耕地集約利用關聯度及預警等級如表4所示。

2.5 耕地集約利用預警及結果分析

從表4可以看出，陜西省耕地集約利用預警等級整體水平較低且耕地利用存在不穩定的情況。12年間，僅2006年處于耕地集約利用預警的無警等級，2004年和2007年兩年處于輕警等級，2009年和2012年均處于中警等級，2003和2005年處于重警等級，其余5年均處于耕地集約利用巨警等級，這表明陜西省耕地集約利用存在較大的隱患。這主要是由于耕地面積有限，農民為獲得耕地利用的高效益，未能處理好耕地的邊際成本和邊際收益之間的關系，盲目地增加對耕地的投入，使得耕地集約利用預警等級一直處于波動狀態。陜西省應將耕地的所有投入作為一個整體納入變動生產要素中，以報酬遞減規律為依托，確定各投入的最適量，實現耕地的集約利用，提升預警等級。

3 陜西省耕地集約利用障礙因子診斷

3.1 單項障礙因子診斷

運用障礙度模型對作為障礙因子的評價指標進行障礙度測算，得出陜西省耕地集約利用預警的主要障礙因素（表5），計算單項指標障礙度，并取每個障礙度指標的前3位作為主要障礙因素，可以從微觀視角分析不同集約利用預警等級下各評價指標對陜西省耕地集約利用預警的深層影響。通過對各年份主要障礙因素進行科學分析，有助于提高陜西省耕地集約利用預警等級，緩解用地矛盾，保護耕地。

從表5可以發現，主要障礙因素在各評價指標中都有涉及，只是在不同的耕地集約利用預警等級下主要影響因子是不同的。對于耕地集約利用預警等級較高（輕警和無警）的2004、2006、2007年來說，影響其集約利用預警等級高低的第一障礙因素為單位播種面積糧食單產（C8），其主要障礙因素還有單位耕地面積農業機械總動力投入（C6）、復種指數（C7）和人均耕地面積（C1）。對于耕地集約利用預警等級較低（中警和重警）的2003、2005、2009和2012年來說，影響其集約利用預警等級高低的第一障礙因素為灌溉系數（C3），其主要影響因素還有耕地集約利用預警等級評價指標體系中除單位耕地面積勞動力投入量（C5）、勞均農業總產值增加值（C9）之外的其他指標。由于各年份陜西省的社會經濟發展水平不同，其障礙因素的障礙度大小也不盡相同，但從整體來看，造成陜西省耕地集約利用預警等級偏低的主要原因是來自耕地耕作狀態要素層面的障礙因子的影響。對于耕地集約利用預警等級最低（巨警）的2001、2002、2008、2010、2011年來說，影響其集約利用預警等級高低的第一障礙因素為灌溉系數（C3），并在各年的障礙度因素中占較大的比例，這一障礙因素嚴重制約了陜西省耕地集約利用預警等級，使得耕地被粗放利用。其主要影響因素還有單位耕地面積勞動力投入量（C5）、單位耕地面積化肥使用量（C4）、單位播種面積糧食單產（C8）、地均農業總產值增加值（C10）、墾殖率（C2）、人均農業總產值增加值（C11）和勞均農業總產值增加值（C9），這些因素也揭示了耕地的利用方式和結構方面存在的不足以及耕地的粗放利用。

3.2 分類障礙因子診斷

根據單項指標障礙度值，求分類指標障礙度值，如圖1所示。從圖1可以看出，2001-2012年各準則層障礙度值略有差異，但總體上來說，集約利用投入情況>集約利用產出情況>耕地耕作狀態。影響陜西省耕地集約利用預警等級的主要障礙因素是耕地的集約利用投入情況，目前陜西省耕地集約利用的投入情況中各要素的投入量都應當適當調整，使耕地集約利用達到規模報酬最大化，提升耕地集約利用預警等級。耕地集約利用產出情況是影響其預警等級的第二大障礙因素，耕地經濟產出不高，特別是單位播種面積糧食單產嚴重阻礙了耕地集約利用預警等級的提高。今后陜西省應加大對農業產業內部結構的調整，合理控制糧食作物與經濟作物的比重、調控農業生產投入，提高單位面積上耕地的產出，繼而提升耕地集約利用水平，使得耕地集約利用預警等級有所提高。耕地的耕作狀態對耕地集約利用預警等級的障礙作用排在第三位，不是主要的障礙因素。但是其內部指標灌溉系數卻是影響耕地集約利用預警等級的主要因素，今后應當加大耕地灌溉方面的投入強度，提升耕地的灌溉系數，提升耕地的集約利用水平。

4 結論與建議

4.1 結論

在構建耕地集約利用預警評價指標體系的基礎上，運用熵權可拓模型對陜西省2001-2012年的耕地集約利用預警等級進行評價，診斷了陜西省耕地集約利用的障礙因子。研究發現：①整體來說，陜西省耕地集約利用預警等級較低，2001-2012年呈波動變化的趨勢，12年中有5年處于耕地集約利用預警等級的巨警狀態，僅有1年達到無警狀態，耕地集約利用預警等級的提升空間很大；②從陜西省耕地集約利用預警等級障礙因素的微觀分析可以看出，不同的預警等級下各主要影響因子的障礙度是不同的，耕地集約利用預警等級評價指標體系中的11項指標均在12年的主要障礙因子中出現；從宏觀角度可以得出，陜西省耕地集約利用分類障礙因子中集約利用投入情況障礙度>集約利用產出情況障礙度>耕地耕作狀態障礙度。

4.2 建議

1）合理運用土地邊際報酬遞減規律確定耕地集約利用與粗放利用的界限，在耕地集約利用邊際上進行投入，縮小投入生產要素的邊際成本和邊際收益的差距，實現耕地資源的集約利用，提高集約利用的預警等級。

2）合理調整影響耕地集約利用的主要障礙因素，將整體提升耕地灌溉系數作為提高耕地集約利用預警等級的重要舉措，調整耕地各投入要素的投入量及耕地的耕作狀態，提高單位面積耕地的社會經濟效益，促進耕地的集約利用。

3）嚴格保護現有的耕地資源，堅守耕地紅線，遏制耕地數量減少，提高耕地質量。加強農業基礎設施等的建設速度，提升糧食生產的能力，依靠科學技術的力量支撐耕地質量預警等級的提高。

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