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基于模糊控制的光伏電池最大功率點跟蹤算法仿真研究*

2021-03-15 07:32:38柏宗元張繼勇李敏艷
科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2021年10期
關(guān)鍵詞:規(guī)則

柏宗元,張繼勇,李敏艷

(揚州大學 電氣與能源動力工程學院,江蘇 揚州225000)

引言

光伏發(fā)電是一種以太陽能為基礎(chǔ)的新興發(fā)電方式,雖然能夠受到普遍重視,但是卻一直得不到很好的利用[1]。主要原因是其本身易受光照強度、環(huán)境溫度等多重因素制約,因此必須針對光伏發(fā)電系統(tǒng)進行最大功率點跟蹤(MPPT)[2]?,F(xiàn)在還在普遍使用的方法有:恒定電壓法(Constant Voltage Tracking,CVT)、擾動觀測法(Perturbation and Observation Method,P&O)、電導增量法(Incremental Conductance Method,INC)[3]等。本文采用模糊控制法實現(xiàn)對光伏電池的最大功率點跟蹤,并選擇使用最廣泛的擾動觀察法做對比。用Matlab/Simulink 仿真進行驗證,結(jié)果表明了該方法無論是在光照強度還是環(huán)境溫度改變時均具有一定的優(yōu)勢。

1 光伏電池簡介

光伏電池用于將太陽的光能轉(zhuǎn)化為電能,其等效電路模型如圖1 所示[4]。

根據(jù)基爾霍夫定律可知,光伏電池的特性方程為:

式中:q 為電荷電量(1.6×10-19C);K 為玻爾茲曼常數(shù)(1.38×10-23J/K);T 為光伏電池表面溫度;A 為二極管因子;Rs為等效串聯(lián)電阻;Rsh為等效并聯(lián)電阻;IP為光生電流;IL為電池輸出電流;UL為電池輸出電壓。

圖1 光伏電池數(shù)學模型

2 MPPT 模糊控制設(shè)計

模糊控制實際上是一種計算機控制技術(shù),最重要的依據(jù)來源為自然語言控制規(guī)則和模糊邏輯推理。這種控制主要依賴于操作經(jīng)驗、表述知識轉(zhuǎn)換成的“模糊規(guī)則”而非傳統(tǒng)意義上的控制系統(tǒng)的數(shù)學模型,所以實現(xiàn)了人的某些智能,屬于一種智能控制[5]。

在模糊控制中,模糊子集可用NB、NM、NS、ZO、PS、PM、PB 分別代表負大、負中、負小、零、正小、正中、正大,這樣取的目的是為了提高分辨率從而使精度變高,減少誤差,能夠更好地跟蹤系統(tǒng)[6-7]。

本文選擇Ⅱ型隸屬度函數(shù)設(shè)計輸入量控制誤差E 和誤差變化率Ec以及輸出量Ur,如圖2 所示。

由于本文采用的為二維模糊控制器,根據(jù)文獻[6]可得表1 所示的模糊控制規(guī)則表。

圖2 E、EC、Ur 的隸屬函數(shù)

圖3 光伏發(fā)電的模糊MPPT 控制仿真圖

表1 模糊控制規(guī)則表

3 仿真結(jié)果分析

基于Matlab/Simulink 建立運用模糊控制法的光伏電池仿真模型,如圖3 所示。

本文設(shè)置仿真時間為0.8s,步長取5e-6,運用ode23tb 算法。經(jīng)過量化因子K1、K2使得輸入變量映射到模糊控制器,輸出Ur,經(jīng)PWM 模塊再輸出占空比D。這里,K1取0.1,K2取0.01。

使溫度保持在25℃,0.2s 時,光照強度從1000W/m2階躍下降至800W/m2;0.4s 時,光照強度從800W/m2斜坡下降至700W/m2;0.6s 至0.8s 維持在700w/m2不變。仿真結(jié)果如圖4 所示。

使光照強度保持在1000 W/m2,0.2s 時,溫度從25℃階躍下降至15℃;0.4s 時,溫度從15℃斜坡方式下降至5℃;0.6s 至0.8s 維持在5℃不變。仿真結(jié)果如圖5 所示。

由圖4 可知,當光照強度為1000W/m2時,擾動觀察法跟蹤到最大功率點的響應(yīng)時間為0.065s,振蕩范圍為120.0~144.0W,模糊控制法則為0.05s,振蕩范圍為130.8~133.2W;當光照強度為800W/m2,擾動觀察法的響應(yīng)時間為0.275s,振蕩范圍為100.0~111.0W,模糊控制法的響應(yīng)時間為0.23s,振蕩范圍為104.5~106.5W;在斜坡式變化時,可以看到前者的振蕩范圍也很大,后者則相對平滑穩(wěn)定,當斜坡下降至700W/m2,擾動觀察法和模糊控制法的響應(yīng)時間相仿,但前者的振蕩范圍為78.5~95.2W,后者為87.2~88.5W。當溫度改變時,由圖5 可知,溫度的改變對輸出功率影響較小,且仿真對比結(jié)果與光照強度改變時的對比結(jié)果類似,故不予贅述。由此可以體現(xiàn)出模糊控制法能更加快速有效地跟蹤到最大功率點,并控制功率損耗。

圖4 光照強度改變下的功率輸出對比曲線

圖5 溫度改變下的功率輸出對比曲線

4 結(jié)束語

本文分析了光伏電池系統(tǒng)模型,提出一種模糊控制法來跟蹤光伏電池的最大功率點。在Matlab/Simulink 環(huán)境下將模糊控制法與擾動觀察法進行仿真對比。仿真結(jié)果顯示,采用模糊控制法可以有效提高光伏發(fā)電系統(tǒng)的響應(yīng)速度,減少能量損耗,具有較強的跟蹤性能,從而能夠提高光伏電池的工作效率。

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