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我國農(nóng)民人均收入的影響因素分析

2021-03-15 07:06:02
黑龍江糧食 2021年2期
關(guān)鍵詞:農(nóng)村模型

□ 周 涵

(西安培華學(xué)院,陜西 西安 710125)

當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的突出問題是農(nóng)民收入增長速度緩慢,農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的主要指標(biāo)是農(nóng)民的收入水平。農(nóng)民人均收入增長的高低不但會(huì)制約下一年度的農(nóng)業(yè)投入與產(chǎn)出,也會(huì)對(duì)廣大農(nóng)村市場的開拓造成影響,甚至?xí)s束整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)穩(wěn)定發(fā)展。

一、理論概述

(一)農(nóng)民人均收入的界定

農(nóng)民是指跟城鎮(zhèn)居民相對(duì)的,擁有農(nóng)村戶口的,從事農(nóng)業(yè)活動(dòng)的人民群體。收入指的是導(dǎo)致所有者權(quán)益增加的、在日常活動(dòng)中所形成的、和所有者投入資本比相關(guān)的經(jīng)濟(jì)利益的總和,其中包括勞務(wù)收入、銷售商品收入、利息收入、讓渡資產(chǎn)使用權(quán)收入、股利收入、租金收入等除第三方或客戶代收之外的款項(xiàng)。

“農(nóng)民人均收入”是一種純收入水平,根據(jù)農(nóng)村住戶抽樣調(diào)查人口進(jìn)行平均求得。這個(gè)收入反映了一個(gè)農(nóng)戶或一個(gè)地區(qū)農(nóng)村居民的平均收入水平。農(nóng)民人均純收入是統(tǒng)計(jì)工作中的一項(xiàng)重要指標(biāo),必須根據(jù)《統(tǒng)計(jì)法》的要求如實(shí)填報(bào),所有人都不允許弄虛作假。它的計(jì)算公式是:

農(nóng)民人均收入=農(nóng)民收入/農(nóng)村居民家庭常住人口

(二)農(nóng)民人均收入模型

相關(guān)分析是研究兩個(gè)變量之間的相互依賴的關(guān)系,每個(gè)相關(guān)分析的函數(shù)里面都包括一對(duì)變量,通常情況下,不存在因變量和自變量,相關(guān)分析就是判斷兩個(gè)變量之間是否存在一定的相關(guān)程度,對(duì)具體有依存關(guān)系的兩個(gè)變量尋找其相關(guān)方向,也就是說判斷變量之間是正相關(guān),負(fù)相關(guān),還是不相關(guān)。

回歸分析是指通過統(tǒng)計(jì)方法建立的因變量和自變量之間具有具體數(shù)值的函數(shù)表達(dá)式,是從事物間因果關(guān)系出發(fā)進(jìn)行預(yù)測(cè)的一種方法,按照所涉及的自變量的個(gè)數(shù),可以分為一元和多元回歸分析,在實(shí)際情況中,也可借助數(shù)學(xué)模型轉(zhuǎn)換為線性回歸的問題。

二、農(nóng)民人均收入的定量分析

(一)樣本數(shù)據(jù)的選擇

本文選擇2019年統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù),選取了2020年至2018年的相關(guān)數(shù)據(jù)。選取的指標(biāo)為:農(nóng)民人口數(shù)、農(nóng)作物總產(chǎn)值、農(nóng)民人均教育性指出、農(nóng)產(chǎn)品銷售價(jià)格指數(shù)。

(二)農(nóng)民人均收入的相關(guān)分析

分別繪制農(nóng)村人均收入與農(nóng)民人口數(shù)、農(nóng)作物總產(chǎn)值、農(nóng)民人均教育性支出、農(nóng)產(chǎn)品銷售價(jià)格指數(shù)散點(diǎn)圖可知:農(nóng)民人均收入與農(nóng)民人口數(shù)、農(nóng)作物總產(chǎn)值、農(nóng)民人均教育性支出正相關(guān),可進(jìn)行回歸分析;農(nóng)產(chǎn)品銷售價(jià)格指數(shù)和農(nóng)民人均收入的不符合,故本文剔除此變量。

(三)農(nóng)民人均收入的回歸分析

根據(jù)上述分析可知,農(nóng)民人均收入與農(nóng)作物總產(chǎn)值、人口數(shù)和受教育程度存在線性關(guān)系,即定義農(nóng)民人均收入為因變量,定義總?cè)丝跀?shù),農(nóng)民受教育程度和農(nóng)作物總產(chǎn)值分別作為自變量。

1.方程中包含的自變量如下:農(nóng)作物總產(chǎn)值、農(nóng)民人口數(shù)、農(nóng)民教育性支出。

2.模型擬合概述

列出來模型的,調(diào)整的以及估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤值越大,說明兩變量共變量比率也會(huì)越高,模型的擬合程度也就越好。

a. 已輸入所有請(qǐng)求的變量

b.因變量:農(nóng)民人均純收入

images/BZ_62_1232_2171_2203_2299.png

a.預(yù)測(cè)變量(產(chǎn)量),農(nóng)作物總產(chǎn)值,農(nóng)民人口數(shù),農(nóng)民教育性支出。

b.因變量:農(nóng)民人均純收入

從擬合結(jié)果可知,自變量和因變量的相關(guān)系數(shù)0.999,即農(nóng)民人均純收入和農(nóng)民人口,農(nóng)民總產(chǎn)值的相關(guān)系數(shù)0.999..,標(biāo)注誤的估計(jì)是108.254。

3.方差分析表:

列出了均方,變異源,自由度,F(xiàn)值及對(duì)F的顯著性檢驗(yàn)。

images/BZ_62_1235_2800_2203_3059.png

4.回歸系數(shù)表:

列出了常數(shù)及非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)的值及標(biāo)準(zhǔn)化的回歸系數(shù),同時(shí)對(duì)其進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。

images/BZ_63_304_734_1280_1095.png

三個(gè)回歸系數(shù)的顯著性水平均小于0.05,可認(rèn)為對(duì)有顯著性影響。

所以,得到的回歸方程為:

(四)農(nóng)民人均收入回歸模型的檢驗(yàn)

1.擬合優(yōu)度的檢驗(yàn)

在多元線性回歸模型中,使用可決系數(shù)來衡量樣本回歸線對(duì)樣本觀測(cè)值的擬合程度。

其中,TSS為總離差平方和、ESS為回歸平方和;RSS為殘差平方和;總離差平方和=回歸平方和+殘差平方和。

根據(jù)上式,可以用來檢驗(yàn)?zāi)P偷臄M合優(yōu)度,根據(jù)表1可知:可決系數(shù)=0.998。可知回歸直線與樣本點(diǎn)擬合得好,通過擬合優(yōu)度的檢驗(yàn)。

2.方差總體線性的顯著性檢驗(yàn)

方程總體線性的顯著性檢驗(yàn),其目的在于判斷顯著性,在總體上對(duì)模型中解釋變量和被解釋變量之間的線性關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。

由檢驗(yàn)結(jié)果可得:擬合優(yōu)度越高,自變量對(duì)因變量的解釋程度越高,可以推斷模型總體線性關(guān)系成立的結(jié)果。

服從自由度是(k,n-k-1)的F分布。

因此在給定的顯著性水平a下,查表得到臨界值根據(jù)樣本可求出F統(tǒng)計(jì)量的數(shù)值后,可通過>來拒絕或者接受原假設(shè)。

根據(jù)表2可知,F(xiàn)=5158.383。可查表知F值為5.78。F值大于臨界值,表明在95%的置信水平下模型的線性關(guān)系顯著成立。

3.變量的顯著性檢驗(yàn)

在多元線性回歸模型中,方程的總體線性關(guān)系比較顯著,但是這不能夠說明影響都是顯著的。考慮變量是否作為解釋變量被保留在模型中。其中t檢驗(yàn)應(yīng)用最普遍。

因此,模型通過檢驗(yàn),具有變量的顯著性差異。

三、結(jié)論與建議

(一)減少從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)人數(shù)

農(nóng)村人均收入與從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的人數(shù)呈現(xiàn)負(fù)相關(guān),這說明農(nóng)民的邊際勞動(dòng)率為負(fù),即農(nóng)村中有大量的剩余勞動(dòng)力存在。在發(fā)展農(nóng)業(yè)的同時(shí),應(yīng)該把農(nóng)村人口的就業(yè)問題也關(guān)注進(jìn)去。隨著現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展,越來越高的畝產(chǎn)量以及經(jīng)濟(jì)作物產(chǎn)量,在單位面積上生產(chǎn)的糧食越來越多,同時(shí)也就帶來了越來越嚴(yán)重的剩余勞動(dòng)力。國家應(yīng)該加大對(duì)農(nóng)民的就業(yè)扶持,加快調(diào)整城鄉(xiāng)人口結(jié)構(gòu),把農(nóng)村剩余勞動(dòng)力進(jìn)行轉(zhuǎn)移,加快城鎮(zhèn)化建設(shè)進(jìn)程,充分利用剩余勞動(dòng)力,使農(nóng)民從農(nóng)村轉(zhuǎn)移出來。

(二)增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值

農(nóng)村人均收入與總產(chǎn)值正相關(guān),呈線性增長關(guān)系,說明可通過促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長來增加農(nóng)民的人均純收入。以市場為導(dǎo)向,加快現(xiàn)有工廠的加工能力,加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品的加工、運(yùn)輸、保鮮能力,將農(nóng)產(chǎn)品銷售到更遠(yuǎn)的地方,提升農(nóng)產(chǎn)品的附帶價(jià)值,開發(fā)農(nóng)產(chǎn)品潛在市場。增大農(nóng)作物產(chǎn)量的同時(shí)國家應(yīng)該寄予農(nóng)民更多的優(yōu)惠政策,切實(shí)減輕農(nóng)民負(fù)擔(dān),保護(hù)農(nóng)村生產(chǎn)力,讓農(nóng)民得到切切實(shí)實(shí)的實(shí)惠,保持農(nóng)村經(jīng)濟(jì)建設(shè)持續(xù)發(fā)展。加大國家對(duì)農(nóng)業(yè)的投入,發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì),實(shí)現(xiàn)人口、資源、環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。

(三)強(qiáng)化農(nóng)民的受教育程度

農(nóng)民受教育程度越高人均收入越高。這說明可通過增加義務(wù)教育的時(shí)間,加大教育方面的投資力度,提高農(nóng)村的整體教育水平,政府加大宣傳力度,使得農(nóng)民增加對(duì)教育的重視程度,還要特別重視加快農(nóng)村中等職業(yè)教育的發(fā)展等來增加農(nóng)民的人均純收入。

總之,影響農(nóng)民收入的因素很多:農(nóng)民自身的投入、國家相關(guān)政策、政策的具體實(shí)施和運(yùn)作、全社會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)的重視等。堅(jiān)信,堅(jiān)持三管齊下,中國長期落后的農(nóng)業(yè)形勢(shì)必將得到緩解和改善,農(nóng)民的實(shí)際收入必得到改善,農(nóng)民的集體利益得到有效保護(hù),中國經(jīng)濟(jì)將逐步擺脫困境,進(jìn)入到新一輪的高速起飛。

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