崔志誠,馬 勝
(河北華北石油工程建設有限公司 電氣儀表工程分公司,河北 任丘062552)
隨著石油管道工程的規(guī)模逐漸加大,功能、構(gòu)造的復雜程度不斷提高,工程項目的管理難度也不斷加大。 在石油管道建設過程中,由于傳統(tǒng)建造模式協(xié)作方眾多、作業(yè)分散獨立、施工環(huán)境復雜,工地存在管理模式落后、工作效率較低、資源浪費嚴重等諸多問題。 在數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化的時代背景下,工地管理模式迫切需要由傳統(tǒng)的粗放式管理向可視化、信息化、智能化的高效管理轉(zhuǎn)變。 與此同時,物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新技術(shù)日趨成熟,并已經(jīng)逐步融入施工現(xiàn)場管理[1-2]。通過對新技術(shù)的綜合應用,使施工現(xiàn)場具備感知能力,實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通,實時監(jiān)控施工過程各要素,在必要時根據(jù)現(xiàn)場實際情況進行智能決策,最終實現(xiàn)工地管理智能化[3-4]。在此背景下,智慧工地應運而生。目前,物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)在石油管道工程中正在不斷得到應用,并取得了一些可觀的成果。在某些石油管道工程上已經(jīng)利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開展了施工現(xiàn)場可視化、施工現(xiàn)場電子標簽掃碼互聯(lián)、施工過程數(shù)據(jù)存儲及實時傳輸?shù)葢肹5],但應用廣度和深度還不夠,僅停留在某些單項業(yè)務領(lǐng)域。因此,構(gòu)建智慧工地架構(gòu)的需求越來越迫切。
本文根據(jù)石油管道工程工地特點,對工地管理中存在的問題進行梳理、歸納、分析、總結(jié),并繪制石油管道工程工地管理問題分析圖,如圖1 所示。 在目前的管理模式下,工地存在整體管控難度大、信息化無有效數(shù)據(jù)支撐、安全環(huán)保監(jiān)管難度大、人員管理難度大、材料管理混亂、設備監(jiān)管難度大等幾方面重點問題。

圖1 石油管道工程工地管理問題分析
針對以上突出問題對工地管理需求進行梳理,然后針對不同問題的共性需求進行整理,最終確定石油管道工程工地有集成分散化應用系統(tǒng)、 提升信息化管理水平、強化施工現(xiàn)場監(jiān)管、加強人員管理、改進材料管理方式、加強設備管理的需求,需求分析過程如圖2 所示。
智慧工地是指利用先進的信息技術(shù),使施工現(xiàn)場具備感知功能, 并將采集到的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘分析,逐漸形成企業(yè)數(shù)據(jù)資源庫,提供過程趨勢預測,輔助管理者進行決策,從而改變傳統(tǒng)工作方式,為項目各參與方提供全新的信息交互方式, 進而徹底轉(zhuǎn)變工地管理模式,推進工地管理的標準化、科學化和智慧化。智慧工地的建成可以提高工地信息化管理水平,實現(xiàn)施工現(xiàn)場可視化智能管理,為工程的各參與方提供完整的工地管理方案,實現(xiàn)綠色建造和生態(tài)建造,保證工程目標的達成。
以石油管道工程工地管理需求為主導,構(gòu)建智慧工地架構(gòu)如圖3 所示。 該架構(gòu)發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的優(yōu)勢,強化工程信息感知的廣度與深度,綜合應用互聯(lián)網(wǎng)、移動網(wǎng)絡、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、建筑信息模型(BIM)等前沿技術(shù),搭建智慧管理平臺,對數(shù)據(jù)庫、管理界面、業(yè)務流程、工程目標實行集成管理,實現(xiàn)施工現(xiàn)場遠程監(jiān)控,提高各項業(yè)務的處理速度和處理能力[6-7]。感知層全面采集人員、設備、材料等工程信息及施工活動信息;網(wǎng)絡層通過各種通信技術(shù)和傳輸介質(zhì)實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時、準確、可靠的傳輸;應用層利用數(shù)據(jù)開展業(yè)務分析與應用,提供工程問題解決方案,為管理者提供決策依據(jù)[8-9]。
感知層主要由傳感器及傳感器網(wǎng)絡、RFID 標簽及識讀器、身份識別裝置、定位裝置、視頻圖像采集裝置組成,該層級是智慧工地的基礎(chǔ),是數(shù)據(jù)采集全面性、準確性、及時性的保障。
感知層具有感知信號的功能。 由于石油管道工程空間跨度大且作業(yè)地分散,因此需要在各個工地設立數(shù)據(jù)采集分站。 工地內(nèi)各個節(jié)點將傳感器信號(如壓力、溫度、位移、應力等)、射頻識別信號(如人員信息、設備信息、材料信息)、生物識別信號(如人臉識別、指紋識別)及視頻信息、位置信息等通過工地內(nèi)網(wǎng)傳輸至數(shù)據(jù)采集分站,再由數(shù)據(jù)采集分站統(tǒng)一上傳,實時、準確地反映工地狀況。 通過嵌入在現(xiàn)場設備、工具及環(huán)境敏感點中的感應元件和可識別現(xiàn)場人員、設備、材料的電子標簽可以得到大量、實時、準確的數(shù)據(jù)。利用云計算技術(shù)對所得數(shù)據(jù)進行整合和存儲,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)從多角度、多層面對所得數(shù)據(jù)進行動態(tài)分析,結(jié)合具體業(yè)務挖掘數(shù)據(jù)潛在價值, 實現(xiàn)施工工藝的優(yōu)化和施工風險的預防預控,確保工地安全、高效地開展施工活動。

圖2 石油管道工程工地管理需求分析

圖3 智慧工地架構(gòu)
感知層具有標識物體的功能。 射頻識別(Radio Frequency Identification,RFID)通過無線射頻方式進行非接觸式數(shù)據(jù)通信,從而達到自動識別目標的目的。 隨著對智慧工地的不斷探索與實踐,RFID 技術(shù)已經(jīng)在多種智慧工地解決方案中得到應用。例如,通過貼有RFID 芯片的安全帽、手環(huán)、工作證等對工人位置信息和身體健康信息實時采集,分析安全隱患,并及時預警;利用RFID 技術(shù)讀取和錄入工程材料的采購信息、物流信息、檢測報告,實現(xiàn)對材料的全過程追蹤,提高材料驗收效率;通過RFID 標簽進行施工設備的操作權(quán)限管理、定位、調(diào)度等。
網(wǎng)絡層主要完成感知層數(shù)據(jù)在不同終端、子系統(tǒng)、應用主體間的可靠傳輸。 該智慧工地架構(gòu)主要利用藍牙、ZigBee、RFID、Wi-Fi、4G/5G 等 通 信 技 術(shù) 和 電 纜、光纖等通信裝置,通過接口、協(xié)議進行感知層數(shù)據(jù)的傳輸與交換。
應用層的作用是通過云計算、大數(shù)據(jù)、BIM 等前沿技術(shù)對感知層采集到的數(shù)據(jù)進行存儲、計算、處理和挖掘分析,進而實現(xiàn)工地各要素實時監(jiān)控、工程目標集成管理、各參與方協(xié)同作業(yè)和科學決策。
智慧工地并不是全盤否定傳統(tǒng)工地管理模式,而是與物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的有效結(jié)合,實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動采集、施工現(xiàn)場實時監(jiān)控、管理模式優(yōu)化改進等,主要體現(xiàn)在以下四個方面:
(1)數(shù)據(jù)采集的實時性、準確性和多樣性。 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)了各類數(shù)據(jù)自動、及時、準確地采集和傳輸,并且擴展了數(shù)據(jù)的多樣性,滿足了工地多維度、可視化管理的需求。
(2)數(shù)據(jù)有效存儲及處理。由于石油管道工程的空間跨度較大,該架構(gòu)建立了多區(qū)域數(shù)據(jù)中心,形成分布式存儲云。 基于云計算的智慧工地管理系統(tǒng)采用分級結(jié)構(gòu),在各個工地分別設立數(shù)據(jù)中心,針對本工地的數(shù)據(jù)和任務,執(zhí)行實時數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)存儲。此外,還設立了數(shù)據(jù)總中心,負責宏觀調(diào)控各數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)處理結(jié)果及數(shù)據(jù)存儲。 各工地配備一臺服務器,用于存儲該工地的數(shù)據(jù)備份,當網(wǎng)絡故障無法連接到云數(shù)據(jù)中心時,在該工地可直接進行就地操作。
(3)施工現(xiàn)場監(jiān)督管理的靈活性。管理人員可以不受時間、空間的限制,利用計算機、手機等終端設備實現(xiàn)施工過程中關(guān)鍵工序、關(guān)鍵工藝的遠程監(jiān)控,施工人員、設備、材料信息的透徹感知,以及安全防護和環(huán)境監(jiān)督等。
(4)業(yè)務分析和決策更加及時準確,提升了集成管理和智慧決策水平。
①在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能的支持下,管理人員可獲取大量、實時、準確的數(shù)據(jù),及時得到工地對自身狀況的全面反饋。 針對風險和隱患信息,通過綜合分析得出準確可靠的評價結(jié)果,提前預知施工現(xiàn)場潛在的風險,有針對性地制定應急預案,提高業(yè)務處理能力。
②云計算平臺可完成數(shù)據(jù)的歸集、整合、存儲及融合,借助該平臺可省去數(shù)據(jù)的前端預處理,降低后續(xù)的數(shù)據(jù)處理強度,在提高數(shù)據(jù)處理速度和系統(tǒng)可靠性的同時降低投資成本和維護成本。
③針對不同的業(yè)務需求,運用大數(shù)據(jù)技術(shù)從多角度對數(shù)據(jù)進行分析和挖掘,從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析、指導施工、風險預測、決策優(yōu)化等,加強對施工現(xiàn)場的把控能力,預測施工過程潛在風險,提前采取預知性的應對措施,提升智慧決策水平。
④在BIM 模型中整合施工過程中的數(shù)據(jù)信息,工程各參與方可以基于BIM 模型進行協(xié)同工作,實現(xiàn)工程目標(進度、成本、質(zhì)量、安全)的統(tǒng)一管理和控制,實現(xiàn)更高效、更節(jié)能、更經(jīng)濟的智慧工地管理模式。
本文基于現(xiàn)有石油管道工程工地管理需求,構(gòu)建了基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧工地架構(gòu),該架構(gòu)實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的智能采集和處理、施工過程實時監(jiān)測、施工過程可視化展示和各參與方高效協(xié)同作業(yè)。 通過云計算技術(shù)歸集、整合、存儲多類數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)技術(shù)多角度分析、挖掘數(shù)據(jù)價值,BIM 技術(shù)集成各類信息,協(xié)同多方人員工作,從而達到信息互通、數(shù)據(jù)共享、任務協(xié)同的目的,在多種新技術(shù)的加持下,智慧工地轉(zhuǎn)變了現(xiàn)有工地的管理模式,提高了經(jīng)濟效益,推進現(xiàn)有工地逐步向科學化、智慧化邁進。