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大數據在測繪地理信息方面運用分析

2021-03-11 07:37:20劉慧明
中國金屬通報 2021年20期
關鍵詞:測繪信息

劉慧明

(九江市測繪地理信息有限公司,江西 九江 332000)

隨著互聯網時代的全面到來,對市測繪地理信息公司的發展也提出了更多新要求。最近這幾年,創新地理信息測繪方法已成為市測繪地理信息公司的重要工作,大數據的運用有效實現了對數據信息的高效處理,解決了傳統測繪方法中的問題,因此如何在測繪地理信息方面運用大數據已成為現今市測繪地理信息公司工作人員重點關注的問題。

1 測繪地理信息相關概述

測繪地理信息是指對自然地理要素的形狀、大小、空間位置和屬性的測量、采集和繪制。測繪地理信息在經濟建設和國防建設中有著廣泛的應用,如城鄉建設規劃、國土資源利用、環境保護工作、地質勘探、礦產開發、水利建設、交通建設等。測繪地理信息的儀器有三維激光掃描儀、水準儀、經緯儀、全站儀、GPS接收機、GPS手持機、超站儀、陀螺儀、求積儀、鋼尺、秒表等[1]。測繪地理信息以地球和其他行星的形狀、大小和重力場為研究對象,主要包括各種地表特征、地貌和地下地質結構、水文、礦產,如山脈、河流、房屋、道路、植被等。一般在開發處女地或進行大規模工程建設之前,必須在決策、規劃和設計之前測繪地理信息。因此,測繪地理信息非常重要。通常,我們看到的地圖以及交通和旅游地圖都是在測繪地理信息的基礎上完成的。

2 在測繪地理信息方面運用大數據的優勢

當今社會是一個科技發達、信息流通、人與人之間交流越來越密切、生活更加便利的快速發展的社會。大數據作為高科技時代的產物,隨著云時代的到來,也越來越受到大家的廣泛關注,并逐漸融入到我們的日常生活與工作中的方方面面,成為現代社會發展必不可少的重要因素。然而,大數據技術的戰略意義并不在于掌握海量數據信息,而在于專業處理這些有意義的數據。運用大數據能夠對數據信息進行更加高效、準確的分析處理,有效減少了各單位收集、整理數據的人力投入,不僅提高了工作效率和工作質量,還形成了互聯網時代的競爭優勢。

在測繪地理信息方面,數據信息分析和處理是比較重要的工作環節。大數據的運用為數據信息分析和處理提供了更多的方法,可以將龐雜的數據計算程序拆分成多個小程序,再通過多部服務器組合系統分析處理小程序,不但可以在極短的時間內完成對龐雜數據的統計管理,并且統計出的數據準確度非常高,極大程度縮短了計算時間,使冗雜的數據信息處理工作變得靈活、便捷。如運用大數據可以在一臺電腦上同時運行多個操作系統,有效加快了數據信息處理效率。并且能夠有效轉換和優化不同類型的數據,提升數據應用的靈活度,從而拓展對數據的使用范圍。另外,運用大數據的集群應用、網格技術活分布式文件系統等功能,可以將不同類型的數據處理設備進行集合協同工作,對外提供數據存儲、業務訪問等功能,能夠有效實現規模效應和彈性擴展。此外,運用大數據還可以將各個孤立的系統或主機進行連接,共同組成數據鏈路,以此實現不同數據共享通信。

3 大數據在測繪地理信息方面運用的現存問題

近年來,隨著我國社會經濟的快速發展,關于大數據運用的融合理念也越發深入人心。在此背景下,市測繪地理信息公司也將目光投射在了大數據運用上。但從目前實際工作情況來看,市測繪地理信息公司運用大數據的時間較短,測繪地理信息的改革創新也處于初步階段,因此仍然存在各種問題。如在人才、技術兩者間作用關系的認識方面存在偏差,在運用大數據的同時,并未做好專業人才的引進、培養與儲備工作,沒有對單位內部的工作人員開展專業性的技術培訓,使得“大數據+測繪”缺乏充足的人才基礎,工作模式改革創新的效率和質量處于較低水平[2]。為此,市測繪地理信息公司工作人員有必要在測繪地理信息方面加大對大數據的運用,不斷嘗試創新和優化,做到測繪數據的快速、高效處理,從而為相關工作的開展提供更加可靠的依據。

4 大數據在測繪地理信息方面運用的具體建議

4.1 優化條件,夯實基礎

在目前,大數據這一技術進入我國各行業的管理方式與生產工藝的時間還較短,在測繪地理信息方面的實際運用更是處于淺層階段。面對這樣的現實情況,市測繪地理信息公司需要立足于長遠發展的視角,合理、全面地對“大數據+測繪”工作模式進行雙向評價,在正確認識信息技術、網絡平臺等大數據工具的優勢價值的同時,辯證思考新模式、新技術的應用難度與操作風險,從而更加清醒、合理地運用互聯網+背景下的大數據。隨著傳感器技術、激光掃描技術等測繪技術和手段的不斷豐富,可以通過多種方式獲取數據,構成了大量的數據信息。從這些檔案資源中手動挖掘有用的數據信息顯然是不可能的,這時必須通過大數據來進行分析處理,運用大數據收集、集成這些檔案中的多種異構數據,并將其加載到系統中。最后,知識地圖技術可以用于數據引擎搜索,有效提高搜索質量,提供更準確的信息服務。

4.2 健全制度,規范發展

在市測繪地理信息公司“大數據+測繪”建設的基層實踐中,政府及有關部門應切實發揮對大數據在測繪地理信息方面運用的監督與指導作用,保證各項工作始終處于國家制定的標準框架之內。同時,市測繪地理信息公司也要建立健全基于“大數據+測繪”的工作管理制度,以大數據運用的實際需要為依據,實施標準化、精細化的管理手段,嚴格杜絕形式主義、粗放化管理等傳統問題。目前,通過運用大數據在測繪地理信息系統中海量數據的利用效率逐步提高。并且,隨著現階段各類資源的不斷完善,測繪地理信息的實踐范圍也隨之不斷的擴大,與之相關的系統功能也在不斷完善,各種數據的挖掘效率也跟著有所提高,同時云計算融合的概率不斷提高,有效保障了互聯網背景下地理信息資源的利用效率[3]。

表1 測繪地理信息系統性能指標

4.3 培養人才,強化隊伍

在現代社會的市場發展中,技術人才對工作建設的影響是極其巨大的。若組建有高質量、專業化的人才隊伍,相關工作創新的理想化實現往往也是水到渠成的。所以,為了確保“大數據+測繪”工作新方法的有效應用,市測繪地理信息公司務必要做好“大數據+測繪”人才隊伍的組建工作。此外,梳理“大數據+測繪”的工作重點,可以發現測繪地理信息的發展離不開各個部門之間的相互協調和有效合作。因此,為順應互聯網時代發展的總體趨勢,促進測繪地理信息的高效、穩定的可持續發展,市測繪地理信息公司務在完善人才培訓計劃,提高工作人員綜合素質能力的同時,還要加強各部門之間的聯系,切實完善信息交流平臺,深入挖掘數據信息,進而全面展示其作用和價值,促進工作有序推進。除此之外,還應當把更多精力放在三維空間測繪領域。運用探測衛星等多種技術,合理利用高分辨率衛星影像[4]。

4.4 善用平臺,活用技術

為促進“大數據+測繪”工作有序開展,可充分利用信息技術與網絡平臺,使“大數據+測繪”工作共建具體措施能夠得到更加完整的構建,以促進測繪地理信息發展更加符合互聯網+背景下的相關要求,使大數據的運用價值可以得到有效凸顯。另外,在制定“大數據+測繪”工作方案時,尤其要對信息技術與網絡平臺運用的精準性加以考察,根據信息技術與網絡平臺的優勢進行“大數據+測繪”工作的創新策略探索,使“大數據+測繪”工作的有效性可以借此得到優化。同時,應依據信息技術與網絡平臺實際操作需要,一手抓信息技術與網絡平臺功能開發,一手抓大數據運用管理。從市測繪地理信息公司的現狀來看,三維空間測繪的技術適應性明顯增強。因此,基礎地理信息數據的獲取獲得了重要技術支持。另外,三維空間資源探測衛星使高分辨率衛星影像能夠應用于測繪地理信息業務計劃的實施。

4.5 依托數據,實現轉型

數字化與信息化是相輔相成、相伴而行的,要想打造優質的“大數據+測繪”工作模式,市測繪地理信息公司首先應當運用云計算、云存儲等技術推動測繪地理信息工作的數字化轉型,對基礎數據進行采集、分析。其后,再通過結合分析結果建立數據指標庫,對數據進行指標分解和量化考核,形成更深層次的開發和運用效果。比如建設大數據處理平臺,因為測繪地理信息檔案包含著大量的信息,其中還包括大量的航天攝影、工程測量信息等。另外,從存儲信息的格式上看,有文字、圖片、音頻甚至視頻格式等非結構化信息。并且,從時間劃分的角度來看,其跨度也很長。面對龐大的數據中心,利用大數據處理平臺可以更好地解決問題。通過HDFS用于構建檔案管理組。通常在初始階段,對硬件資源的要求不高,所以可以有較多的節點[5]。一般在60到90個節點以內,節點聯合工作可以更好地負責數據的計算和存儲。

5 結語

綜上所述,貫徹落實大數據運用的融合理念,現如今已經成為新形勢下市測繪地理信息公司在數據分析處理方面,進行工作優化創新的必行之舉。在實踐中,市測繪地理信息公司應積極圍繞“大數據+測繪”,不斷優化互聯網平臺功能,促進測繪地理信息數字化,打造功能完備、交互便捷的大數據處理平臺,促進測繪地理信息高質量發展。

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