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高中數學解題教學中數學基本方法的應用

2021-03-11 00:40:06張小蓉
天府數學 2021年12期
關鍵詞:性質思路研究

張小蓉

高中數學解題過程中經常可以通過換元,將問題所呈現的復雜表象簡單化,從而更利于發現問題的本質.因此,“換元法”這種基本方法,值得引起我們的重視,基于它在三角函數的解題中重要作用與地位,筆者認為應該把它作為一種重要方法在這一知識模塊進行專題訓練.

關于函數在x屬于某個范圍的性質

思路:換元法

令,函數在t屬于某個范圍(R或區間等)的性質

此時,只需要研究函數,

即可解決函數的問題.但如果函數如果含有未知參數,那變量t的取值范圍經常難以確定,使得研究難度大大增加.這個問題是三角函數的一個重難點,但我們只要抓住最基礎的問題,比如要研究的函數的定義域和圖象特征,即可使問題迎刃而解.

筆者根據變量t的取值范圍十分關鍵,分為以下幾個類型:

類型一、無需確定變量t的具體范圍,只需在一個或幾個周期內研究

例1.【原創題 改編自2019年新課標2文科08】若是函數 兩個最值點,則ω的最小值為?????????? (答案:2)

【思路探析】

令,則為函數的兩個最值點,

所以當ω最小時,應為函數的兩個相鄰最值點.

【詳解示范】

解析:令,則為函數的兩個最值點,

所以當,即時,ω取最小值2

【解后反思】

研究函數的性質時,可結合函數圖象.

類型二、可以確定變量t范圍中的一點

變式1.【原創題】已知函數在區間上恰有兩個最值點,

則ω的取值范圍為

【思路探析】0

令,則. 因為,所以,

因為可以確定t范圍中的一點,我們可以由此確定區間內的兩個最值點.

【詳解示范】

解析:令,則. 因為,所以.

(1)在區間內的兩個最值點為,

所以,無解.

(2)在區間內的兩個最值點為,

所以,解得.

(1)在區間內的兩個最值點為,

所以,無解.

綜上,

【解后反思】

恰有兩個最值點包含兩層意思:

(1)有兩個最值點;

(2)只有兩個最值點.

變式2.已知函數在區間上有兩個最值點,

則ω 的取值范圍為

【思路探析】令,則,

區間的左端點是確定的,

則函數兩個最值點一定是,.

【詳解示范】

解析:令,則,

由已知在區間上有兩個最值點,

所以,所以.

【解后反思】

利用換元法研究含參三角函數的性質,如果可以確定變量t范圍中的一點,我們就可以確定要在哪一個或哪幾個周期內研究函數,結合函數的圖象,經常可以大大地簡化問題.

類型三、變量t范圍無法確定

變式3.已知函數,在區間上

存在,,使得,則ω的范圍為

【思路探析】

函數的最大值為1,最小值為-1.

所以要使, 要是函數的最值點.

另一方面,令,則.

所以將在區間上至少存在兩個最值點,

所以將的所有最值點求出與區間端點作比較.

【詳解示范】

解析:函數的最大值為1,最小值為-1.

,所以是函數的最值點.

令,則.

所以將在區間上至少存在兩個最值點,

即在區間上存在相鄰的最值點,

即存在整數k,使得,

即,且

時,;時,.

綜上,

【解后反思】

這類型的含參三角函數性質問題通常難度較大,計算過程較為繁瑣,但利用換元法,轉化為研究的問題,可以使解決問題的思路變得直接明了.

換元法也可以研究形如的函數的其他性質,思路與上述研究最值點一致.

變式4.已知函數在區間上單調遞增,則的取值范圍為

【詳解示范】

解析:令,則.

所以函數在區間,上遞增,

即,即,且

時,;時,.

綜上,

【解后反思】

研究形如函數的各種性質,思路是相通的.

變式5.已知函數,

若函數的所有零點依次記為,

且,則=

【詳解示范】

解析:令,因為,所以,

求函數的零點,等價于求方程的根.

由可得,方程的根依次為,

且,

所以,

【課堂小結】

形如函數的性質

1.換元;

2.求出變量的范圍;

3.結合函數的圖象解決問題.

【選題說明】

本專題針對經過一輪復習,對三角函數的基本性質和方法已經有一定了解的同學,目標是使學生通過訓練,能夠熟練掌握研究函數的性質的方法,并做到在考試中不失分,優生做到快速準確. 并且通過本專題的訓練,讓學生體會到基礎解法的重要性,感受到數學邏輯的流暢優美.

研究函數的性質是高考常見的考點(如2018年新課標2文科10等等),而且當函數含參時,題目的難度大大增加了,很多同學在處理這類難題時無從下手. 本專題在研究這類問題時,只用了基礎的換元法,在解題過程中注意變量的范圍和基本初等函數的圖象,并沒有華麗復雜的技巧,卻一樣能使問題得到很好的解決,所以我們在復習的時候更應著重于基礎知識基礎方法的教學,以不變應萬變.

注:本文系2020年度福建省中青年教師教育科研項目立項課題《大數據環境下促進高中數學深度學習的教學策略研究》(項目編號JSZJ20085)研究成果

3275500338292

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