新安江模型在資料匱乏的長江中下游山區中小流域洪水預報應用*

龔珺夫,陳紅兵，朱 芳，李永凱，崔 明，李致家

(1：河海大學水文水資源學院，南京 210098)(2：宜昌市水文水資源勘測局，宜昌 443000)

可靠的洪水預報是防洪決策中的重要依據[1]，是減少甚至避免洪水破壞的第一道防線. 在水文學研究及實際工程應用中，相較于水文資料充足的地區，更常見且更有挑戰性的是對資料匱乏流域進行洪水預報. 國際水文學會(IAHS)曾在20世紀初提出了水文資料匱乏流域的洪水預報(PUBs)10年計劃[2]，期間涌現了大量研究成果[3-5]. 資料匱乏流域的洪水預報研究一般被概括為以下兩部分[6]：(1)直接針對徑流或徑流指標進行區域化；(2)針對水文模型參數進行區域化. 兩者都是基于回歸方法或目標流域與測量流域之間的某種距離度量. 首先，簡單的回歸模型顯示出較高的應用價值，如Mazvimavi等[7-8]在非洲52個流域建立了徑流指標與流域屬性的多元線性回歸模型，以期通過年平均降雨、流域平均坡度、河網密度和土地覆蓋等流域屬性估計無資料流域的年平均徑流量、基流指數、歷時曲線和月平均徑流量等徑流指標. Maréchal等[9]基于英國土壤類型水文計劃(HOST)的土壤數據，使用了一個簡單的回歸方法較精確地預測了未測量流域的基流指數等徑流指標. 也有部分研究基于更復雜的回歸模型，如Laaha等[10-11]揭示了根據區域特點定制回歸模型而不是使用全局模型的好處，其研究表明基于按季節性分組的流域回歸模型提供了魯棒性更強的區域化結果. 同樣地，地質統計學……