龐琰瑾,袁增偉
(南京大學環境學院污染控制與資源化研究國家重點實驗室,南京 210023)
伴隨我國城鎮化和工業化的快速推進,不透水地面和大氣污染物沉降量快速增加,這不僅加劇了城市內澇[1],而且造成降雨徑流污染負荷激增. 有學者指出,在城市化程度較高的地區,若不重視面源污染控制尤其是降雨徑流污染,即使點源污染得到全面控制,受納水體的水質仍無法得到明顯改善[2-3]. 在“河長制”先行的區域,污染治理全面推行精準化,逐漸實現從粗放治理向精準治污轉變. 而精細量化降雨徑流污染負荷是流域尺度實現面源精準治污全過程控制的重要前提.
傳統的降雨徑流污染負荷測算往往采用輸出系數法,輸出系數指單位時間單位面積負荷量,常采用多年平均值,這種方法雖然簡便,但未能充分考慮污染負荷產生的時空異質性[4-5]. 隨著對降雨徑流污染研究的精度要求不斷提高,各水文模型被廣泛應用于降雨徑流污染研究中[6-8],如SWMM、SWAT、AnnAGNPS等模型. 但這些模型涉及參數過多、資料不易獲取且計算過程復雜[9-10].
SCS-CN(soil conservation service-curve number)是被廣泛應用于降雨徑流污染研究的經驗水文模型之一[11-13]. 該方法基于土壤的前期濕度條件(AMC)、土壤類型和土地利用類型特征綜合確定了CN取值(變化在0~100之間),并通過經驗公式進一步推算出土壤的最大可能入滲量(S). 最后,基于降雨量(P)、初損值(Ia)和最大可能入滲量(S)之間的數學關系,即可計算得到降雨徑流深(Q). 一般情況下,根據降雨事件……