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黑龍江省種植業結構調整經濟效益評價

2021-03-09 08:55:52付佳安增龍
浙江農業科學 2021年3期
關鍵詞:經濟效益農業評價

付佳,安增龍

(黑龍江八一農墾大學 經濟管理學院,黑龍江 大慶 163319)

2019年中央一號文件指出要調優農業結構,提高種植效益,大力發展緊缺和綠色優質農產品生產,實施大豆振興計劃,多途徑擴大種植面積,合理調整糧經飼結構。中國大豆市場發展研究及投資前景報告中指出,黑龍江省為深入推進種植結構調整,保障農民種玉米和大豆的基本收益,2019年繼續實行玉米、大豆生產者補助政策,在上年基礎上適當提高玉米生產者補貼標準[1]。2018年8月4日在大慶召開的黑龍江省種植業結構調整現場觀摩交流會議指出,黑龍江省積極發展優質高效農業,推進種植結構調整,有效促進了農業增效與農民增收,調整優化種植結構是今后一個時期的工作重點[2]。由于種植業正處于一個復雜多變的經濟時期,種植業經濟效益受多種因素的影響,推進種植業結構調整,提高經濟效益顯得尤為重要。國內外許多學者的研究涉及農業結構調整和農業效益評價領域,這些研究適用于種植業。Brrett等[3]認為農業的結構調整要充分發揮市場的調節作用,減少人為因素的干預,有效施展地域優勢,擴大競爭力較強產品的種植規模,從而提高農業經濟效益。Verburg Peter H等[4]認為,種植業結構調整歸根結底是要首先考慮當地資源的先天優勢以及各地區種植業的發展積淀,在此基礎上研究地區差異下的農產品種植的合理分配形式和品種選擇形式。王沛[5]構建了遼寧省農業經濟效益指標體系,并對現狀進行分析,提出提高經濟效益的模式就是構建高效的農業體系,而高效農業體系的思路需要加快調優產品和品種結構、加快農業前進步伐。魏育靖等[6]依據農業的多功能性,構建了甘肅省民勤縣農業結構調整下的干旱區農業效益評價體系,進行了論證分析,提出要適度調整農業結構,集約化發展,發展特色農業等建議。楊春等[7]采用模糊綜合評價法從4個維度對飼用作物綜合效益進行了評價分析,提出要加強對種植業結構調整規劃引導,科學合理布局等建議。分析并結合已有研究成果認為,種植業經濟效益與種植業結構調整之間存在著穩定持久的相互影響關系,可通過種植業結構調整來提高經濟效益。因此,在考慮當前黑龍江省種植業經濟環境的條件下,為加快種植業可持續發展步伐,綜合利用種植業各項資源,本文根據種植業結構調整經濟效益的影響,選取種植業經濟效益評價指標,對黑龍江省種植業結構調整經濟效益進行評價研究。

1 材料與方法

1.1 材料

在本文指標體系中所參考的數據主要來自于黑龍江省種植業結構調整及經濟效益相關的統計資料,包括《黑龍江省統計年鑒》(2008—2018)、黑龍江省政府工作報告和黑龍江省人民政府其他相關部門公布的數據等。

1.2 方法

研究是基于熵值法和多目標線性加權函數,對黑龍江省種植業結構調整經濟效益評價進行的系統研究。

1.2.1 數據來源和指標選取

為保證評價結果的客觀公平性,并準確反映黑龍江省種植業結構調整的實際,在對指標選取進行考量時依據科學性、針對性、可行性、全面性和系統性的原則[8],從投入指標、產出指標和效益指標3個方面對黑龍江省種植業結構調整經濟效益進行評價。借鑒國內學者的研究成果[9-11],重點選取與種植業結構調整及種植業經濟效益密切相關的10個具有代表性的指標進行研究,詳細指標如表1。

表1 評價指標體系

1.2.2 數據標準化處理

式中,Xij為第i年第j項指標的原始值;Xmax為第j項指標的最大值;Xmin為第j項指標的最小值;X′ij為Xij處理后的標準值。

1.2.3 熵值法確定權重

采用熵值法[12]對指標進行權重計算,防止人為因素對權重系數的滋擾。

標準化處理指標后,基于客觀數據計算第i年第j項值的權重。

計算第j項指標的信息熵值。

計算第j項指標的信息效用值,gi越大,指標越重要。

gj=1-ej(j=1,2,…,n)。

計算各項評價指標的權重。

4.2.2 居住小區級醫養結合養老設施的類型與項目 居住小區級包含的設施(表2)主要應設置支撐輻射型養老設施,為自理或部分自理能力的老年人提供生活協助、文體活動和醫療服務等,主要包括小區老年服務站、醫療服務站等,發揮為家庭養老必要的支撐作用.

多目標線性加權函數的計算公式:

式中,F為黑龍江省種植業結構調整經濟效益評價值,n為指標總數量,Wj為第j項評價指標在整個體系中的權重,X′ij為標準化處理后的值。

2 結果與分析

2.1 2008—2017年黑龍江省種植業與農業產值

在多年的演變過程中,黑龍江省優越的種植業生產條件為糧食生產筑造了穩定的根基,目前種植業主要以水稻、玉米、大豆、小麥四大作物為主。作為我國重要的農業生產基地,種植業結構調整實施以來黑龍江省糧食綜合生產能力大幅度提高,并形成了專業化、區域化布局,為國家糧食安全和市場的總體均衡做出量突出貢獻。黑龍江省種植業結構調整步伐加快,糧食生產連續數年豐收,為農業、農村乃至經濟社會發展大局起到了基礎保障作用。由圖1可知,近十年以來,作為農業的主導產業,黑龍江種植業產值占農業總產值的比重始終保持在60%左右。

圖1 黑龍江省2008—2017年種植業產值、農業總產值及占比趨勢

2.2 2010—2017年黑龍江省農作物總產量的變化

由表2可知,黑龍江省糧食作物總產量呈明顯上升的趨勢,由2010年的5 632.9萬t升至2017年的7 410.3萬t,平均每年增加10%左右;油料作物呈逐年下降的趨勢,平均每年下降18%,這與油料作物的種植面積變化成正相關關系;蔬菜、食用菌作物的種植面積和產量保持基本穩定趨勢,波動較小。

表2 2010—2017年黑龍江省農作物總產量

2.3 2010—2017年黑龍江省農作物總播種面積結構變化

黑龍江省糧食作物主要以玉米、小麥、水稻、大豆、谷子、高粱等糧食生產為主,經濟作物主要為油料、甜菜、蔬菜及食用菌、瓜果類等,其他農作物主要以麻類、煙葉為主。由圖2、表3可以看出,近幾年來黑龍江省農作物總播種面積呈逐年上升趨勢,2017年稍有下降。糧食作物的播種面積占農作物播種總面積長期保持在90%以上,糧食作物在黑龍江省種植業結構中占據主要地位。經濟作物中油料作物和蔬菜、食用菌作物播種面積波動較小。

圖2 黑龍江省2010—2017年農作物總播種面積變化趨勢

表3 黑龍江省2010—2017年農作物總播種面積結構變化

2.4 黑龍江省2008—2017年種植業結構調整經濟效益評價

對2008—2017年黑龍江省種植業結構調整經濟效益評價的相關統計數據進行標準化后的數據見表4。

表4 黑龍江省2008—2017年種植業結構調整經濟效益評價

根據指標標準化數據和以上計算公式,計算得出黑龍江省種植業結構調整經濟效益評價指標權重結果(表5)。本文選取黑龍江省2008—2017年年鑒數據,將評價指標權重和標準化后的結果加以運算,得到黑龍江省種植業結構調整經濟效益的評價結果(表6)。

表5 黑龍江省種植業結構調整經濟效益評價指標權重

表6 2008—2017年黑龍江省種植業結構調整經濟效益評價

由表6可知,投入指標體現了黑龍江省種植業結構調整對經濟效益的貢獻值,黑龍江省種植業結構調整的投入指標由2008年的0.023 4增長至2017年的0.274 8,呈穩步增長態勢。種植業結構調整對經濟效益的貢獻水平,即投入指標基本與產出指標和效益指標持平,但投入指標增長在2009年驟減,之后2013年至2016年增長較為平穩。

產出指標的變化趨勢類似于投入指標,在2009年出現驟減,2009—2013、2016—2017年這2個階段增長較快,2013—2016年處于平穩發展階段,產出指標提升高于投入指標和效益指標,在2017年產出指標值達到0.390 5。

效益指標增長同投入指標和產出指標一樣,在2009年出現下降趨向,2009—2013年增長迅速,2014—2015年出現跌落,效益指標值從2013年的0.245 9下滑至2015年的0.179 5,之后又回歸增長模式。

經濟效益評價值在2009年出現下降趨勢,之后在2010—2013年增長迅速,2013—2016年出現平穩漲勢,2016年后增長迅猛,2017年黑龍江省種植業結構調整經濟效益綜合評價值高達0.914 3。

3 小結

種植業結構調整經濟效益評價是一個多目標、客觀評價的過程。本文在國內外相關研究的基礎上,結合黑龍江省種植業結構調整的現實情況,通過建立評價指標體系,分析結果得出,2008—2017年,黑龍江省種植業結構調整經濟效益整體發展態勢良好,2017年經濟效益綜合評價值達到0.914 3的高值。由此可知,近年來黑龍江省政府積極推進種植業結構調整取得顯著成效,今后在種植業結構調整中可以更好地協調作物種植面積、優化作物品種結構[13]、調整糧經飼比例等,從而提高種植業經濟效益,提升種植業可持續發展能力。

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