大數據下人工智能計算機網絡技術中的發展探究

（濟寧職業技術學院 山東 273100）

大數據時代背景下，計算機網絡技術在很多領域都發揮了其他技術無法比擬的優勢。其既能夠改善大眾的生活質量，同時也能夠提高生產效率，推動社會穩步發展。同時，大數據的出現，也為很多行業提供了新的發展機遇，衍生出很多全新的現代科技。本文主要立足于計算機網絡技術，對在其中融合人工智能的優勢進行簡單介紹，并重點分析兩者的融合策略與發展。

1 人工智能計算機網絡技術的應用優勢

首先，人工智能能夠充分加強網絡系統的穩定性。在大數據環境中，大眾接受信息的途徑逐漸的擴散，所接收到的信息容量也在不斷擴大，對于計算機網絡系統來說無疑是一種隱形的負擔。同時，在網絡時代，大眾對于信息傳播速率也提出了新的要求。在這一背景下，計算機網絡技術的發展面臨著極大的挑戰與壓力。融入人工智能技術可以在一定程度上，支撐網絡系統的靈活運行與穩定運行。并且在人工智能技術的應用下，各類數據都能夠分門別類地合理儲存，進一步加強運行穩定效果。

其次，人工智能技術能夠加強計算機網絡系統的推理能力。在利用信息技術進行信息分析時，運用人工智能技術系統所達到的效果要明顯高于普通計算機系統。人工智能技術的融入，可以輔助技術人員深入挖掘信息，從中提取出更多有價值的潛在條件[1]。由于獲取信息數量出現擴大，進行分析及決策時，技術人員也可以更好的判斷，保證推理的深入程度與精準狀態。除此之外，如果應用的是非線性網絡系統，則技術人員可利用智能模擬手段取代，以此進一步加強檢索的針對性，也能夠保護計算機網絡系統的運行安全性，切實滿足大數據時代對于我國計算機網絡技術所提出的全新發展要求。

最后，人工智能技術的引入，可大程度加強網絡管理的智能化。技術人員將人工智能技術與計算機網絡系統相互整合，模糊其內部的邏輯。如此一來，即便是在開展信息管理或者信息描述工作時，技術人員也不用再如同以往一般提前建立系統模型。并且模糊邏輯功能的存在，也可輔助技術人員有效解決潛在問題及未知問題。為了進一步發揮人工智能技術的作用，技術人員還可創建完整的技術應用機制與應用標準體系。在智能化管理狀態下，促進行業及技術的可持續發展。

2 大數據下人工智能計算機網絡技術的具體發展

2.1 在網絡安全管理中應用

（1）入侵檢測

在計算機網絡安全管理工作中，入侵檢測是其中的基礎環節，同時也是會關系到整個網絡系統安全性的重要環節，隸屬于防火墻技術之列。在入侵檢測工作中，適當的引入人工智能技術，既能夠減緩技術人員自身的工作壓力，同時也能夠及時將一些風險扼殺在搖籃里，避免風險問題的擴散。具體來說，該種技術的應用原理如下。

首先，技術人員需要結合計算機系統的實際情況以及自身的專業經驗，打造完整的推理機制，然后在人工智能技術的輔助下設定完整的特征編碼。同時，由于人工智能技術具有較強的實時性與完整性，所以可以支持數據庫的實時更新。如此一來，在網絡安全管理工作中，技術人員便可借助完整的機制系統，自動化判斷入侵因素、其所隸屬的入侵類型以及所能夠造成的危害[2]。

可以說，人工智能技術在網絡安全管理工作中已經發揮了一定程度的效應，但由于一些客觀問題的存在，也限制了其在該領域的發展。基于這一前提，工作人員需要進一步對技術加以分析及研究，將其融入信息數據的處理工作、分析工作與攔截工作中，增強用戶的服務體驗，保護系統信息的安全。

（2）智能防火墻

防火墻是計算機安全管理中比較常見的一種技術形式。在計算機運行的過程中，技術人員可利用防火墻技術對一些存在病毒風險，或者對于系統運行無法產生積極效應的數據進行攔截，在一定程度上，提升計算機用戶的應用體驗，也能夠保證計算機系統的安全性。但隨著大數據時代的逐漸靠近，以及計算機系統的復雜性發展，傳統防火墻技術逐漸彰顯出一定漏洞，無法滿足現代計算機系統的運行要求。對此技術人員可適當引入人工智能理念，將防火墻技術進化成智能防火墻技術，進一步提升防御系統的綜合化與智能化，在自動化技術的支撐下，防火墻自身可以自動對數據進行處理以及甄別，并做好及時的分類調整，保證計算機系統的穩步發展。

（3）智能反垃圾郵件

現階段，計算機設備及計算機技術支撐起了大眾的學習以及工作。郵箱是大眾獲取信息的主要載體。比如在教育領域，教師會將教學資源上傳到學生班級群，但針對一些容量過大的文件，只能夠通過郵箱傳遞。而在很多行業，工作人員之間，也是利用郵件進行文件傳輸的。然而，郵箱對于部分用戶也形成了一定程度的困擾。現階段，結合網絡用戶反饋分析來看，很多用戶都曾在自己的郵箱中接收過垃圾郵件，干擾了自己郵箱的正常使用。

所以，在計算機網絡技術發展的過程中，可以適當融入人工智能系統。利用系統自動甄別郵箱信息，將垃圾郵件直接刪除，降低其對用戶造成的干擾。除此之外，人工智能系統也能夠根據用戶的日常郵箱應用行為，自動劃分郵箱信息分類標準，加強郵箱系統的安全性與實用性。

2.2 提升網絡管理工作效率

計算機網絡技術與人工智能技術的融合，可以促使整體網絡工程結構更加的穩固，更加的全面。并且，在兩種技術的共同支撐下，信息傳輸通道也會越來越多，穩定性會越來越強，潛移默化地強化了網絡管理以及數據傳輸的效率。但在具體工作中，技術人員也需要致力于系統的改善，能夠緊跟大數據時代的發展腳步，結合數據爆炸所呈現出的各種問題，進一步加強管理的效率。

由于人工智能技術具有一定的自動化分析手段，技術人員可以利用該技術的這一優勢處理數據信息，在大量數據中發掘有利內容，加強檢測的精準度。除此之外，技術人員也可將人工智能技術與網絡系統相互融合，打造成全新的網絡管理綜合系統，在系統中，融入特定的專家知識庫，通過自主分析知識庫數據的方式，對系統加以管理及評價，控制問題的擴散，加強管理質量[3]。

2.3 模式識別

模式識別是人工智能技術中應用頻率相對較高的一種。在當前社會，模式識別的主要應用方式如下：用戶可借由計算機系統以及數字系統，對客觀存在的對象進行判讀以及處理。例如，在當前很多智能設備上，都具有自動掃描識別的功能，既可以掃描文字圖像，同時也可掃描聲音視頻，具有極高的智能性。

站在用戶角度上分析，其可以在人工智能技術的輔助下，有效發揮周圍聲光信息的應用價值。

以漢字識別為例。該系統就是由計算機網絡技術與人工智能結合而來的。在具體操作中，技術人員會提前將漢字代碼以及漢字特征融入系統內部的知識庫。如果把系統看作是人腦，那么融入進去的漢字代碼及漢字特征就如同人腦中儲存的記憶。當在日常生活中，人接觸到某些與記憶知識庫中的信息相吻合的內容時，腦海中會不自覺浮現出來，并將其與視覺中的信息相互對比，完成漢字識別，而這一流程也是模式識別的原理流程。

2.4 人工智能代理管理

人工智能代理與其他技術形式不同，其屬于實體軟件。在具體的應用中，用戶可以借助代理系統內的數據庫推理器以及通信通道完成自己的應用目標。并且，人工智能代理系統具有一定的人性化與自由化，用戶可以根據自己的實際需求對其自定義調整分析，處理自己所需要的數據信息，整體服務更加全面，更加高效。而在技術應用的過程中，相關領域也需要加強管理的力度與全面性。在人工智能的支撐下，整個代理管理系統所提供的服務會更加方便。此外，很多人工智能代理管理系統都具有一定的自我學習能力，可以輔助社會大眾完成很多生活中的操作，如網上購物、餐廳點餐、行程安排等，不僅推動了和諧社會的發展，同時也促進了我國計算機網絡技術的穩定發展。

2.5 拓展計算機網絡功能

在特定的時代背景以及生產結構下，將人工智能技術融入計算機網絡系統，技術人員需要設定特定的標準與范圍，智能技術與網絡系統是兩個并不相同的結合體。在有效調整工程技術結構的前提下，加強整個系統的智能化與多元化。

例如，在當前的大數據環境中，常見的計算機網絡拓展功能就是Agent 技術。該技術的應用原理為以計算機操作系統為基礎，以權威運行數據以及評價為指標，在實時監控全面管理的狀態下有效轉移系統資源[4]。既緩解了網絡系統所承擔的數據壓力，同時也可使之達到自然修復，逐步提高網絡系統的功能水平。

3 結論

綜上所述，在新的時代背景下，將計算機網絡技術與人工智能整合，是時代發展的必然趨勢。本文通過對人工智能在計算機網絡技術中的應用優勢介紹，指出了人工智能的應用價值，與應用必要性。為了充分發揮人工智能的作用，相關領域的技術人員，就需要將其融合到整個技術體系的方方面面，利用人工智能開展網絡安全管理工作、模式識別工作、代理管理工作以及功能拓展工作，全面發揮技術，促進大數據時代賦予計算機網絡技術發展任務的穩定推進。