基于計算機大數據的信息安全處理技術

◆周公平

（桂林師范高等專科學校 廣西 541199）

現代社會處在大數據的時代背景下，人們對數據信息的需求逐步增加。大數據環境中的計算機信息安全技術與傳統的網絡安全邊界密切相關。在應用大數據技術時，由于各種因素的影響，大數據信息處理將面臨各種問題，而其中最重要的內容之一是信息處理的安全性。在計算機大數據的背景下，在數據處理中，有必要進行數據跟蹤和測試，實現數據安全傳輸，檢測和處理各種安全問題，加強數據研究，隨著大數據的發展，應充分保證數據處理的安全性，計算機網絡存儲和信息技術的開發促進了大數據的應用。大數據基于云計算來處理事務，這已經實現了從計算導向到數據導向的轉換，人們對計算機信息處理技術的要求也在發生變化。因此，計算機信息安全處理的技術必須要緊跟時代的步伐，在原有的基礎上進行創新，這樣才能滿足當下的大時代信息處理需求，也能促進我國計算機產業的不斷發展，獲得更大的經濟價值，因此研究它具有重要意義。

1 大數據相關概述

1.1 大數據定義

大數據是社會數據快速發展不可避免的產物，其核心概念是以數字方式記錄和歸檔所有生產和生活活動。多數大型軟件在短時間內無法存儲和管理大量數據，不能為用戶提供合理和有效的信息處理。目前，互聯網生成的數據每天都不能完全計算，主要是因為信息量太大。

大數據不僅僅是包含大量的信息，信息與數據也有著多樣性、可復制性和快速性的特征，在當前計算機的環境中，出現了數據信息處理工具，比如在當前流行的網絡媒體中，用戶對短新聞和短視頻的需求越來越大，這就給計算機網絡帶來了大量的數據，并為數據處理技術的開發帶來了壓力。

1.2 信息特征概述

在大數據時代，呈現出了大量的信息數據，加快人們的生活節奏，提高了工作效率。計算機信息數據處理設備不斷更新，人們對工作效率的需求不斷增長，因此計算機信息處理也面臨著一定的技術挑戰。尤其是軟件技術和微電子技術，公眾對微型計算機的支持率也不斷上升，為計算機信息安全技術的管理和應用提供重要條件。

2 大數據環境下計算機信息安全面臨的問題

大數據環境中的計算機信息安全通常是指在互聯網和技術背景下保護網絡環境中數據，保障計算機網絡的完整性、機密性和可用性。物理安全性以及邏輯安全性是計算機網絡安全的主要內容，其中機密性和信息可用性是邏輯安全的主要內容，其作用主要是避免數據的非法運行。目前計算機網絡的應用已擴展到各國政府，軍事，企業，家庭或個人。計算機網絡的應用將不可避免地伴隨著相應的安全威脅。

主要包括：

第一是網絡病毒感染引起的信息安全問題。網絡病毒有著一定的感染性，計算機操作員在不知情的情況下極易導致其他軟件信息被病毒感染，甚至導致系統崩潰。

第二是操作引起的安全問題。盡管計算機網絡和互聯網逐漸變得流行，但不是每個人都可以合理地控制計算機系統，目前大部分的用戶還是缺少對計算機網絡安全的全面理解，不能合理的對計算機進行操作就會導致計算機出現些許的安全漏洞，這將導致重要的數據和信息被泄漏。

第三是網絡黑客攻擊引起的信息安全問題。計算機在大數據時代的環境中的網絡攻擊更隱蔽，更具破壞性。大量信息也使其密度值降低，難以及時診斷黑客的攻擊，始終存在計算機信息安全威脅。

第四，系統本身就存在漏洞。理論上，計算機系統或多或少會受到某些漏洞的影響，用戶的下載軟件或操作習慣可能導致信息安全問題。犯罪分子故意使用網絡漏洞來實現自己的目標，從而導致用戶遭受損失。

3 當前的信息安全處理技術

傳統信息處理和計算機大數據技術是當前信息安全處理的兩大組成部分，這是在傳統網絡安全上的發展和創新，也是基于傳統的物理安全發展而來的，是對大數據信息進行安全處理的一種有效技術，確保計算機在安全的環境進行信息和數據的處理。

3.1 傳統處理技術

3.1.1 防火墻技術

防火墻技術是傳統信息安全處理的一種技術，一般設置在網絡的內部，用于處理一些用戶無訪問權限的數據，防止一些病毒干擾網絡環境，也能抵御一部分黑客從外端網絡進行竊取信息，在一定程度上能夠保證計算機的信息安全，但是防火墻技術仍然存在一定的技術缺陷，因此在大數據的背景下要對防火墻技術進行更新，添加防火墻的技術功能，例如加強防火墻的技術認證加密、破解網絡IP 等功能，不斷地對防火墻技術進行發展和創新，進行全面信息安全技術保護和應用。

3.1.2 入侵檢測技術

自動監測并攔截網絡病毒是入侵檢測技術的主要功能，入侵檢測技術還能對用戶的信息進行實時監控，實現快速對數據的安全進行處理，入侵檢測技術會對外部的數據包進行自行監測，將檢測的結果進行處理分析，用比較的方法對病毒進行判斷和處理。如果檢測到侵入用戶的網絡病毒，則入侵檢測技術會自動攔截病毒數據。常規的入侵檢測技術需要大量的重復檢測數據，其缺點是檢測效率低。為了有效地解決這個問題，將珠算法納入入侵檢測技術和過程，快速準確地分析病毒文件。

3.2 計算機大數據技術

在目前大數據的背景下，網絡信息的基數較大，并且在信息傳輸過程中也會有大量的網絡信息和數據產生，這給網絡信息安全處理帶來了一定的挑戰，更導致傳統的信息安全處理效率低，計算機大數據技術主要有分布式數據存儲、數據高效索引、計算機大數據收集以及計算機大數據密鑰等內容，這些技術能在收集信息和存儲的過程中檢查安全問題。

3.2.1 分布式數據存儲

分布式數據存儲目前應用較為廣泛，如IBM 和百度應用的就是分布式數據存儲技術，列儲存是分布式儲存的主要內容，列儲存有著許多的鮮明的特點，較行存儲有著明顯的優勢，比如說在循環和數據壓縮的速度上列儲存就占據著優勢，線性混合結構是當今最常見的應用技術。查詢時間顯著降低，這對在當下數據量如此龐大的背景下提高內存應用率和提高加載速度上有著明顯的作用。計算機信息安全技術設計和優化提高大數據信息的執行效率。

3.2.2 數據高效索引

數據高效索引是目前最重要的索引技術，集群指數和互補聚類指數是主要的研究內容。群集索引根據索引序列存儲所有數據結構，互補群集索引通過多個副本創建索引列的互補索引表，也是目前信息搜索的主要方法，排名學習算法體現出了社交媒體的信息量。短文本是社交媒體注意數據的重點，按點、對、列的基礎上進行運行是其主要內容。

3.2.3 計算機大數據收集

大數據收集是信息安全處理技術的基本內容。為了確保收集的數據沒有損壞，丟失或被盜，數據收集過程中使用計算機大數據加密，能夠確保數據完整性。計算機大數據收集一般在通信道的傳輸層中設置，以確保在信息傳輸過程中收集的信息的安全性有所提高。完成信息采集后，需要存儲信息。由于網絡環境的不穩定和不安全，在信息存儲方面需要保證信息的隱私，機密性和可用性，以降低信息被盜和泄露風險，應用計算機大數據密鑰信息存儲中的技術與備用技術。

3.2.4 計算機大數據密鑰

對稱密鑰和非對稱密鑰是計算機大數據密鑰技術的梁祝方法，這兩種方法是從信息安全處理的不同觀點實現的。計算機大數據密鑰屬于隱私保護技術的范疇，當存儲關鍵處理的信息時，有必要根據用戶的特定需求決定采用相應的計算機大數據密鑰技術；計算機大數據備份技術在備份信息后，能夠把丟失或損壞的信息進行修復和找回。

計算機和網絡的集成更為復雜，開發云計算網絡和開放網絡傳輸是必然趨勢。目前的計算機網絡架構有著很大的限制，計算機網絡應完全集成數據技術并大力開發云計算功能。在未來，計算機信息技術將不僅僅依賴于維護硬件設備，只要不斷發展計算機在大數據環境中的安全技術才能應對接下來的挑戰，符合大數據時代下給計算機安全技術帶來的要求，傳統技術的持續創新才能不斷發展和拓展信息安全處理，在對日趨復雜的網絡信息安全問題上，能夠更加有效地處理，并且具有良好的經濟效益。