大數據分析的隱私信息保護方法研究

◆馬百喜

大數據分析的隱私信息保護方法研究

◆馬百喜

（山東東軟系統集成有限公司 山東 266000）

隨著信息技術與互聯網技術的快速發展，大數據分析的方法在各行各業得到了廣泛的應用。大數據在發展過程中呈現出了諸多的優勢，不僅能夠精確地針對用戶肖像進行分析，而且能夠深層次地挖掘消費者潛在的消費需求，便于企業能夠在第一時間開展針對性的營銷活動，將用戶所需的產品或服務快速傳遞給用戶。在服務行業，大數據的運用能夠顯著提高商家的服務水平，幫助服務提供者更好了解客戶的需求，實行精準營銷。然而，大數據作為一項全新的技術，在運用過程中融合了許多其他的知識和內容，在運用過程中如果對于信息或者技術使用不恰當，則容易導致用戶的隱私信息泄露等問題，不僅為企業聲譽帶來影響，也侵犯了用戶的隱私權，給用戶帶來不好的體驗。基于此，本文在深入分析大數據含義的基礎上，對大數據時代個人隱私信息的特點進行闡述，深入分析大數據對隱私信息維護帶來的挑戰，有針對性提出解決措施。

大數據；隱私；信息保護；措施

1 大數據的含義

大數據分析是近幾年來迅速崛起且十分火熱的一個詞語。大數據的崛起依賴于經濟水平的快速提升和人們生活水平的快速提高，大數據的成功運用依賴于多個復雜學科的高度融合。大數據分析顧名思義就是對龐大的數據進行分析，大數據分析具有分析速度快、準確度高、容量大等優勢，被廣泛運用于數據分析、數據挖掘等方面、目前，大數據分析已經逐漸走進各行各業，被廣泛運用于顧客需求分析、用戶特點分析等多個方面，在幫助企業更好實現利潤目標的同時帶給了廣大消費者更好的購物體驗。

2 大數據時代個人隱私權的特點

2.1 隱私權保護范圍的擴大化

在傳統背景下，隱私權保護的范圍相對較小，個人隱私主要是指個人可以自主控制、自主決策的與社會利益無關的個人信息等。傳統背景下，信息傳遞的速度較慢，獲取信息的渠道較窄，個人能夠對自己的隱私信息擁有較強的控制權。但是，在大數據分析的背景下，隱私權所保護的范圍進一步被擴大，不僅包含了傳統意義上的隱私信息，還包括個人的社交賬號、平臺賬號及密碼等信息。而且信息時代的個人隱私在很大程度上不受到個體的控制，企業或者平臺獲取信息的渠道廣泛，如果不能對信息進行有效的管理和保護，就會造成個人隱私信息泄露，為個體帶來財產損失甚至造成生命威脅。

2.2 隱私權內容的復雜化

法律對隱私權保護的初衷是為了維持人作為個體所應得的尊重。對社會而言，個人隱私信息不會對社會公共安全和利益造成威脅，對于個體而言，個人信息中有一部分涉及自己的私密，法律認為個體的這部分信息有受到保護的權利。在大數據分析的背景下，隱私權的內容不斷深化而變得更加復雜。商家為了實現更好的營銷，為客戶更快更好的傳遞產品或服務，會收集個人信息并加以分析。例如，在瀏覽網站或者購物平臺時，當在搜索引擎或者購物平臺上輸入關鍵詞后，在后續的網站或平臺瀏覽中，企業會根據用戶的需求源源不斷向用戶傳遞相關信息。這種類型的隱私泄露往往具有不可控性、不可避免性以及后知性。

3 大數據分析對隱私信息保護帶來的挑戰

3.1 隱私信息的非法收集

大數據分析對隱私信息保護所帶來的挑戰主要從信息的傳遞過程來分析。從信息收集來看，大數據分析對隱私信息保護帶來的挑戰主要是隱私信息的非法收集。企業在開展業務活動的過程中不可避免會收集到用戶的部分信息，但是對于個人的隱私信息，企業在未征得個人許可的情況下是沒有權限進行收集的。在征得用戶許可的情況下，企業應該承諾對于用戶的隱私信息應該給予嚴格的保護，如有泄露應承擔相應的責任。但是隨著隱私信息范圍的不斷擴大，許多企業在收集用戶信息的過程中并沒有對隱私信息和非隱私信息加以嚴格的區分。許多消費者也沒有很好的隱私保護意識。

3.2 隱私信息的過度分析

大數據分析的核心是數據分析，用戶所提供的信息對于企業而言就是一條條數據，企業要做的就是要對這些收集的數據進行分析，從而得到能夠有利于企業開展業務活動的信息和結論。在市場競爭日趨激烈的今天，許多企業為了在競爭中獲得優勢地位，會加強對數據分析的力度，或者擴展信息的來源和渠道，如此一來就增加了企業涉及用戶隱私信息的風險。對隱私信息的過度分析不僅容易引發倫理問題，而且在很大程度上違背了人的意志力，也對社會的公平和正義帶來一定程度的威脅。

3.3 隱私信息泄露頻發

隱私信息泄露問題在大數據分析背景下發生的十分頻繁。人們在瀏覽平臺和網站時填寫的私人信息（姓名、電話號碼、身份證號、住址等）以及人們在瀏覽過程中所產生的瀏覽痕跡、搜索內容都被企業或者平臺收集到。當企業或者平臺的信息安全防護意識不足或者網站、平臺的防御不強時，則很容易遭受到黑客的攻擊，從而導致信息泄露。據有關調查顯示，在2015年，全球各地總計發生了將近2000例隱私信息泄漏事故，不僅為公共安全帶來了巨大的威脅，而且還造成用戶恐慌。除此之外，在被調查的個體中，有超過四分之三的被調查者表示自己的隱私信息被泄露，會接到莫名的電話。對方能夠準確知曉姓名、電話號碼等私人信息，這給人們的生活帶來了極大的威脅。

3.4 隱私信息自我決策失控

正是因為目前人們對隱私信息的重視程度越來越高，企業為了防止隱私信息泄露而承擔相應的法律責任，在瀏覽部分網站或者使用軟件的部分功能時，平臺會申明免責條款，只有當用戶勾選已知曉相應條款時才能進入相關平臺或者使用特定的功能。但是對于這些格式復雜的條款，很少有用戶會真正讀懂，此外，還有部分企業會在免責條款中申明企業將保留更改隱私政策的權利。如此一來，用戶的個人隱私信息無法從根源上得到保障。

4 大數據分析下的隱私信息保護方法探索

4.1 完善隱私權規范體系

完善隱私權規范體系是從法律的角度上明確個人的隱私權是不可侵犯的。隱私權是尊重人性和人的自由發展的前提，法律有義務保護每個人的隱私不受到侵犯。完善隱私權規范體系是從立法的角度上明確了侵犯隱私權的相關權責。在大數據分析的背景下，個人的隱私信息不僅承載了個體的尊嚴和自由，也成為個體財產的一部分，對于侵犯隱私權的相關行為應該從立法的角度上加強監管。

4.2 推動行業自律

企業是大數據分析的實施主體。個人的信息收集者和使用者多是企業。在大數據分析的背景下，政府、企業和公眾都更加重視信息安全。對于企業而言，保證用戶信息安全不僅是企業形象的重要反映，而且也能幫助企業有效避免觸碰法律的底線，從而避免財產賠償。相關行業要從思想上重視信息安全的重要性，建立行業準則，對于信息收集、分析以及使用的全過程都要加強監控，明確各方的職責和權利，從而保證用戶個人信息的安全。

4.3 政府監管企業治理并舉

政府作為重要的職責部門，在大數據背景下要充分發揮監督者的職能，加強對企業信息收集、分析、使用的監督和管理，確保企業信息使用全過程的合法性與合理性。與此同時，企業也要加強道德素養，改變傳統的以利益至上的宗旨，重視用戶的信息安全。企業一方面要提高信息安全防護技術；另一方面要提高信息收集、分析及使用人員的思想意識，將信息安全牢記于心。

4.4 提高隱私信息安全素養

從個體層面上來說，個體要樹立隱私信息安全的意識。目前，我國消費者對于信息安全的重視程度普遍不高，在沒有受到人身威脅和財產損失的情況下，對于隱私信息泄露事件的容忍度較高。這給隱私信息維護帶來了巨大的弊端。在此基礎上，有關部門應該加強對用戶的信息安全教育，讓用戶充分了解隱私信息泄露造成的危害以及面對隱私信息泄露時所應采取的有效措施，提高用戶的隱私信息安全素養。

5 結論

綜上所述，大數據分析即對龐大的數據集進行技術分析，從而得出有助于目標實現的相關結論的過程。在大數據分析的背景下，隱私信息保護的范圍不斷被擴大，內容不斷被深化而變得更加復雜。大數據分析在給人們的生活帶來便利，給企業帶來利潤的同時也會造成諸如隱私信息泄露、數據過度分析、數據非法收集以及自我決策失控等弊端。在此基礎上，針對隱私信息安全問題，我們應該從立法、政府、行業以及個人等角度來解決這類問題。首先要從立法上明確隱私權不可侵犯，其次行業要加強自律，政府要積極承擔監管職責，個體要提高隱私信息安全素養，這樣才能有效保障隱私信息安全。

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