人工智能在計算機網絡技術中的應用研究

◆許幫漢 周杭燕 吳天賜 王雪 蔡政英

人工智能在計算機網絡技術中的應用研究

◆許幫漢1周杭燕2吳天賜1王雪2蔡政英1通訊作者

（1.三峽大學計算機與信息學院 湖北 443002；2.三峽大學電氣與新能源學院 湖北 443002）

本文將說明人工智能在計算機網絡技術應用當中的優勢，指出現階段人工智能技術在計算機網絡當中應用所在的問題以及技術優勢，并簡要敘述人工智能在計算機網絡技術中的應用，供相關人士參考。

人工智能；計算機網絡技術；應用

計算機網絡技術是一項綜合性學科，集合了軟件集成、硬件集成、數據管理以及互聯網利用，是計算機和互聯網功能融合的資源進一步開發、管理和利用的技術。現在的人工智能技術經過了長期發展，在計算機網絡技術當中得到了廣泛的應用。在計算機網絡技術的發展過程當中，安全問題一直是影響著人們生活和工作的重點之一，人工智能技術在計算機網絡技術當中的應用，有效地提高了網絡信息的安全水平，同時還能夠智能地對各種信息進行儲存和分析，提高模糊和缺陷信息的完善性。

1 現階段人工智能在計算機網絡應用中的缺陷與優勢

（1）計算機網絡應用當中存在的問題

隨著計算機網絡的不斷發展，其存在的缺陷也開始逐漸暴露出來，再加上使用范圍的擴大，導致人們的生活和工作受到了嚴重的影響。首先，計算機網絡技術的安全隱患存在的威脅越來越大。在經過長期的發展之后，計算機網絡技術本來就存在著一些缺陷和漏洞，再加上許多不法分子為了自己的利益，利用這些漏洞進行了一系列違法和犯罪行為，惡意盜取個人或者組織的商業信息，導致企業之間的不正當競爭不斷增加，企業的發展也受到了不同程度的影響。除此之外，針對計算機網絡控制和監理工作的難度也在不斷地加大。在大數據和互聯網的不斷發展之下，我國計算機網絡當中的數據庫也在不斷擴大，其中信息的種類和數量都在不斷增加，最終導致計算機網絡管理人員的監理以及控制工作難度不斷加大，對我國的計算機網絡技術發展造成了嚴重的影響。為了避免個人和企業的隱私信息受到影響，需要進一步提高網絡安全系統的安全水平，保證其可以高效運作，沒進一步保證我國計算機網絡人工智能工作的安全高效運行。

（2）人工智能技術的優勢

在大數據和計算機的不斷發展之下，網絡上各種各樣的信息越來越多，信息的復雜性和多樣性也在提高。人工智能之所以可以被廣泛地應用在計算機技術當中，可以對網絡當中的各種不全面和模糊的信息進行針對性地處理和篩查，從而進一步提高計算機網絡對未知事項處理時的準確性和針對性。除此之外，人工智能技術的學習能力較強，可以對網絡當中的各種信息進行自我學習和提升，進一步對不完善的信息進行修改，提高信息的全面性和完整性，有效地提高信息和資源的利用水平。傳統的人工計算效率較低，為了適應現代社會的工作效率，企業不得不聘用大量的人力，這樣一來導致人工成本不斷提高。而人工智能相對于人工計算來說工作效率更高，所以避免了人工計算帶來了高額成本，不僅僅有效地提高了工作效率，同時還有效地避免了人力資源的浪費。

2 人工智能在計算機網絡技術中的應用

（1）人工智能技術中神經網絡的應用

從本質上來說，神經結構其實是一個規模十分宏大的并行分布處理器，主要是由各個不同的單元處理元所構成的。組成神經結構的各個神經元之間各自都保持著獨立關系，所以神經網絡總體的工作效率較高，可以高效率地進行并行處理，可以很好地適應與現代社會的工作節奏。神經網絡主要負責儲存信息，并且具有很強的學習能力以及容錯能力，能夠對儲存的信息進行處理和組織，按照要求對其進行分類，可以適應各種不同的信息處理要求。神經網絡對儲存的信息進行處理的時候主要是通過硬件和軟件兩種方式實現的。在互聯網技術與計算機技術不斷發展的背景之下，網絡環境逐漸開始變得復雜，各種各樣的網絡危險接踵而來，神經網絡可以在復雜的網絡安全領域當中進行識別和學習，從而很好地應對各種網絡攻擊手段。現階段的神經網絡技術已經被廣泛地應用在了網絡入侵檢測領域，其中主要包含垃圾郵件檢測、惡意軟件檢測、僵尸檢測以及計算機蠕蟲檢測，下面將對入侵檢測進行簡要介紹。傳統的入侵檢測方法在工作的時候存在著很大的缺陷，其中檢測效率較低已經嚴重地影響了人們的工作效率，并且無法對入侵行為進行精準地識別，為了適應現代社會的發展，需要進行進一步改進。科學家將傳統的入侵檢測技術與循環網絡和多層感知器技術進行結合，從而創建了新型的可以對入侵行為進行檢測神經網絡系統，有效地提高了檢測的精準程度。這些神經網絡在軟件以及圖形處理器的支持之下可以高速地運行，被廣泛地應用在了網絡防御領域，并且神經網絡的發展已經迎來了第三代以仿真生物神經為主的神經網絡。

（2）人工智能當中專家系統的應用

以前專家系統被廣泛地應用在入侵系統當中。專家系統在網絡攻擊環境當中制定了誤用分析規則，而這些入侵檢測系統就是在這些規則的基礎之上進一步轉化成入侵檢測模塊，從而進一步應用在推理當中。以NIDIS作為例子，NIDIS是一種專業應用于入侵檢測當中的專家系統，采用的主要是新型的統計計算方法，可以檢測出各種異常的情況，是一種綜合性較強的系統。NIDIS系統當中包含了各種入侵場景編碼。同時還應用了各種統計學的方法，以日志為依據對用戶的日常行為特征進行總結和概括。將這些統計特征作為根本依據，可以進一步建立用于描述用戶各種正常行為特征的模型，包含了不同權限用戶的各種特征。該系統建立了子系統對用戶的行為進行監控，再將這些行為與行為模型進行比較，進一步與異常行為規則進行對照，當相同點超過閾值的時候，即代表著有入侵行為出現。除此之外，專家系統還能夠對網絡空間的安全規則進行進一步籌劃。從而有效地提高了選擇安全手段的可靠性。

（3）人工智能當中人工免疫技術的應用

人工智能技術使得計算機網絡技術的功能大大增加，從而為人們提供了更加優質的服務。為了進一步提高人們的生活質量以及工作效率，人工智能技術與計算機網絡技術都能不斷地發展，不斷地創造更大的價值。網絡瞬變性和多變性較強，這一特性導致計算機網絡技術的管理難度不斷加大。在人工智能化系統的輔助之下，由于網絡瞬變性和多變性帶來的難度大大降低。人工免疫技術主要是以人工免疫系統作為最根本的依據，從而對傳統的入侵檢測技術當中的一些缺陷進行彌補，主要包括三個機制，分別是否定選擇、克隆選擇以及基因庫，進一步提升了入侵檢測系統的殺毒能力以及對未知病毒的識別能力。在基因庫當中，入侵檢測可以進一步對基因片段進行重組，從而對各種突變的病毒進行精準地識別。

（4）多Agent系統的應用

Agent技術是分布式人工智能領域的一個實體內容，可以自動執行各種任務，在傳感器的作用之下對周圍的環境進行感知，進一步在效用器的作用之下做出一系列反應。Agent系統具有很強的感知環境的能力以及規劃能力，可以對環境態勢進行感知，所以已經被廣泛地應用在了網絡安全的防御當中，用于對網絡環境進行感知，同時也被應用在網絡防御方面，對各種入侵方法進行檢測。為了進一步提升Agent系統對網絡態勢的感知能力，全世界各個國家的相關機構都在不斷地進行研究，其中有一些國家斥巨資對互聯網空間結構的拓撲能力進行測量，并且已經打造了經典的項目，大大地拓展了網絡空間內的Agent系統部署，在本地區之內提升互聯網空間的網絡感知能力。經過調查發現，現階段互聯網上的分布式網絡攻擊次數不斷增多，而這種攻擊往往采用的是自動化手段，對網絡服務系統進行攻擊，對網絡安全造成了嚴重的威脅。系統安全管理員要想進一步對這些分布式攻擊進行處理，需要與其他的系統管理員進行及時溝通，從而進一步獲取全面的網絡安全態勢信息。

（5）人工智能有效地維護了網絡安全

在網絡技術的不斷發展當中，計算機信息網絡安全受到了威脅，維護網絡信息安全的難度也在不斷地加大。為了進一步維護計算機信息網絡安全，人工智能技術被廣泛地應用在了維護網絡信息安全當中，人工智能型防火墻、反入侵系統以及智能垃圾處理系統是人工智能應用在網絡信息安全上的代表，這些安全系統有效地提供了網絡信息的安全性，按照既定的目標對用戶和資料進行提供了保護，不僅僅顯著地提高了計算機網絡的使用感受，并且有效地促進了我國人工智能技術在維護網絡安全方面的應用。

（6）人工智能技術在網絡管理環節的應用

計算機網絡人工智能技術近幾年不斷發展，在人們生活和工作當中的應用范圍也越來越廣，現在的人工智能技術不僅僅被應用在計算機網絡管理環節當中，同時還被應用在企業的實際運行管理階段。企業在發展和管理當中需要大量的數據作為基礎，人們可以通過計算機網絡系統當中的人工智能應用對大量的數據進行處理和分析，從而進一步對未知的事項進行預知，降低企業發展過程當中的風險，提高企業管理人員所做決定的準確性。除此之外，人工智能也被廣泛地應用于學校生活當中的一系列管理活動當中，使得許多活動的管理效率大大提高，提高了校園和班級管理的智能化水平。

3 結語

在人工智能的不斷發展之下，人工智能在計算機網絡當中的應用范圍也在不斷擴大，為了進一步提高計算機網絡的安全性，需要提高人工智能技術的實用性和針對性，從各個方面進行加強，提高計算機網絡技術整體的性能。

[1]崔英敏.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用策略研究[J].電子商務，2020（05）：24-25.

[2]謝曉廣.淺析大數據時代背景下人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].科學技術創新，2019（05）：96-97.

[3]劉先榮.大數據時代背景下人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].電子技術與軟件工程，2018（24）：248-249.

[4]宋鵬.試談大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].電腦編程技巧與維護，2018（12）：154-155+172.

[5]劉強.人工智能在計算機網絡技術中的實踐與探索[J].軟件，2018，39（11）：242-245.