大型精細化工企業基于數字化的供應鏈轉型升級

任婷 浙江傳化華洋化工有限公司

一、供應鏈轉型升級的時代背景

（一）傳統化工行業機遇與挑戰并存

2018年3月3日，在中央召開的兩會黨員負責人會議上，習近平總書記指出，當今世界正處于百年不遇的大變革之中，國際體系正處于新舊格局轉換，新舊體系更替的關鍵期。當前國內形勢總體是好的，綜合判斷，我國發展仍處于重要戰略機遇期。當然，挑戰也十分嚴峻。我們要保持戰略定力，審時度勢，趨利避害，從最壞處防范，向最好處努力。

2017年5月17日，在李克強總理主持召開的國務院常務會議中，總理對《中國制造2025》的下一步深入實施有了一個明確的指導意見，要深化供給側結構性改革，以市場為導向，以企業為主體，強化創新驅動和政策激勵，把發展智能制造作為主攻方向，與“互聯網+”和大眾創業、萬眾創新緊密結合，打造勇于改革創新、成果不斷涌現、具有引領作用的“示范方陣”，促進整個制造業向智能化、綠色化和服務型升級，加快建設制造強國。《中國制造2025》是對實體企業的肯定，也是對于傳統制造業轉型升級的一個全新支持，這對傳化精細化工是一個重要的機遇。

（二）傳統分析模式已無法匹配業務發展規模

隨著企業規模的不斷擴大，傳化精細化工存在不同客戶群各異的交付模式，從而衍生出更為復雜的供應鏈業務模式。截止到19年，傳化精細化工內部已形成17家企業，其中本部10家，分公司5家，國際2家，各企業之間業務交織成網，涉及多種存貨模式，供應鏈更是呈現出8層次傳遞的復雜多樣性。

如此龐大的業務背景，結合環環相扣的業務模式，傳化精細化工每日產生的數據量是巨大的，更遑論還有大量無效數據的干擾。就現有的數據量來看，以傳統的手工分析模式已無法準確、及時地應對如此復雜的業務邏輯。

（三）向數字化轉型升級是時代的要求

當今時代，信息技術發展突飛猛進，尤其是物聯網、大數據、人工智能等現代技術的出現，驅動著數字化經濟的迅速發展，在各領域都逐步發揮出數據的魔力，用數據觀察世界，將共享、連接、平臺化轉變成未來發展的趨勢。借著信息化的發展，數字化供應鏈也已逐步成為制造業的發展趨勢。

供應鏈創新是轉型升級中非常重要的一部分。在當前高成本的形勢下，為繼續發揮制造業的優勢，重視發展過程中的供應鏈管理，積極尋求供應鏈變革與再造，減少經營成本，數字化是說發展的必然。

二、傳化數字化供應鏈的實施路徑

（一）項目來源

傳化精細化工規模隨著發展逐漸擴大，業務邏輯愈加復雜，各部門手工報表取值邏輯各異，無法實時獲取交付情況，更不用說異常單據提醒，業務系統中雖已形成完整的數據邏輯，但數據量龐大，且存在無效數據的干擾，分析難度較大。

針對這些問題，傳化精細化工結合信息化的時代背景，緊跟時代步伐，自主創新，以數字化供應鏈為依托，推動供應鏈轉型升級。

明確改善重點和優化目標后，傳化精細化工成立項目組，從實際問題出發，拓展供應鏈的統一平臺，為17家企業構建具有實時可視、智能分析、決策執行三層架構能力的智能塔臺，核準各指標取值路徑，從共享服務中心的視角協調整個供應鏈，促進供應鏈完成從分散到集中的轉型，以此提升供應鏈管理效率。

（二）框架設計

（1）從實用層面上設計，供應鏈數字化駕駛艙圍繞幾條業務主線，框定邏輯的遞進關系，實現兩方面的功能：一是突出異常單據的監控功能；二是總體數據的概覽，例如當月報貨、發貨情況、累計缺貨情況、當月生產情況、各廠區庫存情況等，主要對各模塊、各業務主線的基礎數據進行匯總，供各部門管理人員查看，對當日、當月本部門運營數據有直觀了解。

（2）從管理層面上設計，供應鏈數字化駕駛艙同樣提供了兩方面的功能，一是核心KPI的展示，例如銷售訂單達成率、生產訂單及時率、承諾時效等，通過供應鏈核心KPI的智能計算展示，使決策層能夠迅速掌握供應鏈運營情況；二是運作趨勢的展示，例如顯示日常、周度、月度的銷售額趨勢、庫存趨勢等，以報貨、發貨、庫存的數量、金額數據為基礎，借助信息化手段整合，繪制形成趨勢圖表，使大量的數據可視化，為決策層提供方向性的支持。

傳化精細化工將訂單交付、異常訂單監控、生產計劃、庫存情況四方面內容，依據管理層層遞進、內容環環相扣的邏輯，整理成四個展示頁簽。

（三）邏輯統一

適合傳化精細化工的數據框架搭建完成后，對于內部數據核算邏輯的統一，也是開發工作前必須完成的任務。但對于傳化精細化工這么龐大的業務規模，互相交叉的業務邏輯，同一個簡單的KPI從不同角度出發進行核算，就會產生不同的取值邏輯。為解決此問題，傳化精細化工聯合各部門，對核心KPI數據的核算路徑進行統一，建立一套標準的度量衡。

傳化精細化工供應鏈各部門憑借SAP等信息系統中的基礎數據，依托于傳化精細化工特定的月度S&OP會議框架，統一核心KPI核算路徑。并以此為基礎，加深智能化分析、駕駛艙數據及分析數據展示等方面的積累。

除了供應鏈內部核心KPI的取值邏輯統一，傳化精細化工還聯合財務部門搭建供應鏈成本體系。供應鏈成本是指供應鏈在全運作流程和周期內的成本，主要包括：物料成本、勞動成本、運輸成本、設備成本和其他變動成本等。同時供應鏈成本也是定量體現供應鏈運營情況的指標之一，對供應鏈成本進行管理是提升供應鏈競爭力的一項有效手段。

傳化精細化工與財務協同，整合供應鏈成本框架，明確適合傳化精細化工的供應鏈成本管控模式，以人工成本、固定成本、包裝物成本、物倉成本、其他制造費用等為基礎，構建以單位費用為主的分析邏輯。

（四）項目管理

日常工作管理中，傳化精細化工采用嚴格的項目制管理方式，項目啟動、制定主計劃、分計劃，并嚴格按照計劃完成工作。

在實際工作中，以周為單位，項目組辦公室會整合周度工作情況及計劃，向各部門領導及項目組成員進行反饋，并以郵件的形式進行內部通報，提醒項目組成員查看任務項并按時完成工作，作為一個督促作用。

除了項目組成員單獨溝通，文字交流等形式外，傳化精細化工供應鏈同時形成雙周度召開周會的機制，在會議中及時回顧整理工作中的困難點，規劃后續工作計劃，并形成會議決議，明確責任人及時間，通過內部郵件的形式通知給項目組成員。

有了這兩項基礎工作的支持，項目整體工作進度在可控范圍之內，最終于6月1日完成駕駛艙全部開發、數據校核工作，并實現上線。

三、出口業務數字化

除了供應鏈駕駛艙，傳化精細化工還將出口業務全流程追蹤搬到了平臺上，依據公司現有出口業務的特性，從“業務員報單——形成內部采購訂單——安排生產計劃——完成產品生產——公司間買賣完成內部交付——向客戶交付”的業務流程出發，規劃平臺所展示的數據內容。從內部、外部兩方面出發，將排產與否、生產中、質檢中、已入庫、入庫時長等內部采購訂單狀態；要求入庫時間、貨物在庫時間、發貨時間等對客戶的外部指標集成展示在平臺之中，同時對整個訂單所有行項目的完成情況進行監控，使出口業務全流程透明化。

在國際業務上，除了數字化平臺的搭建，傳化精細化工在數據分析上也做足了工作，學習借鑒B2C企業的分析架構，搭建大數據刻畫邏輯，實現供應鏈之Top分析、問題的靈敏探測等，實現數據為經營服務。

搭建三級駕駛艙，國際業務全流程追蹤平臺，將供應鏈運營情況可視化，提高供應鏈各環節的可視和協調，有效控制風險，應對傳化精細化工訂單量的提升，同時提升出口訂單中后臺保障能力，傳化精細化工邁出了向數字化轉型的腳步

四、數字化促進供應鏈轉型升級

（一）運營情況實時可視

傳化精細化工借助信息化手段，構建了一個全方位的數字化平臺，從訂單發起到客戶簽收全流程監控，將8層次鏈式結構傳遞的業務邏輯重新梳理，用簡潔明了的方式集成在平臺中，形成可視程度高、異常點突出的三級駕駛艙塔臺。

將運營情況數字化、將數據邏輯平臺化，定量對運營情況進行分析，將無影無形的運營情況具象化地展現出來，突出業務的可視能力，數據的指導能力。

傳化精細化工搭建的數字化駕駛艙，以本公司業務模式出發進行框架設計，完美契合公司實際業務邏輯，對部門日常工作、決策層指導性意見的下達等方面都具有參考意義。且駕駛艙基于帆軟報表進行開發，適應PC端網頁、電視大屏、移動端等多種展示模式。不同的展示模式適應不同的辦公環境，PC網頁端端適用于業務使用層，可在PC網頁版中對二級、三級頁面進行展開，用來查詢具體問題所在；電視大屏適用于集體辦公環境展示，將數據展示在最顯眼的位置，提示辦公人員及時進行關注；移動端適用于非辦公場所，可隨時隨地掌握公司運營情況。

（二）訂單服務水平提升30%

數字化駕駛艙在可視化和實用性上深入討論，圍繞未交訂單，開設了未交付訂單全流程跟蹤模塊，以二級部門為劃分依據，從待交貨、待配送、待發車、待出庫、待簽收五個時間節點對訂單進行跟蹤，下圖為處于該狀態的訂單單數，點擊數字可查看詳細的單據，從而對該訂單進行及時處理。

除了未交訂單所處狀態追蹤之外，還針對延誤、缺貨等異常狀態進行特殊監控，計劃部需及時查看缺貨的單據，并通過合理優化排產盡量處理交付難題，針對延誤的單據，也需各部門重點關注，按時處理，以免影響客戶滿意度。

（三）供應鏈運營效率提升

經一系列數字化轉型升級，傳化精細化工管理效果提升明顯。針對國內業務，在訂單缺貨反饋效率上，將時間降低到1.5小時內完成缺貨反饋；在庫存控制上，通過對訂單發出情況的監控、排產情況的監控、異常庫存的監控，從生產入庫和銷售出庫兩方面入手，做到庫存先進先出，實現快周轉，將庫存周轉天數降低到61天以下；在產品主生產計劃中，提升甲類產品排產主計劃的更新周期，實現周度完成生產計劃安排；在新倉庫的使用中，實現倉庫信息化及自動化設備結合，實現運作效率的進一步提升。針對國際業務，通過數據指導，將庫存平均天數降低到7天。

傳化精細化工借助信息化手段，將供應鏈運營情況數字化、用平臺化展現數據邏輯，采用圖表等具象化表現形式，定量地對運營情況進行分析，將無影無形的運營情況展現出來，突出業務的可視能力以及數據的指導能力，大幅度提升供應鏈運營效率，有效控制風險。