智能控制及其在機器人領域的應用分析

葉榮冠　鄭飛杰

摘 要：隨著科技的進步，機器人技術已經被廣泛應用在各個領域之中，該技術已經成為各領域不可或缺的重要組成部分，可以大大提升各領域生產工作的工作效率。而智能控制在機器人領域的應用，又能顯著提升機器人的智能水平，對促進機器人技術的進一步發展有著重要的意義，是機器人領域未來的主要發展方向。本文針對智能控制做出了簡單的概述，并對智能控制的技術方法做出簡要分析，將智能控制的優缺點進行列舉，并詳細闡述了智能控制在機器人領域的具體應用策略，以供參考。

關鍵詞：智能控制 機器人技術 應用

Intelligent Control and its Application Analysis in the Field of Robotics

Ye Rongguan，Zheng Feijie

Abstract：with the progress of science and technology， robot technology has been widely used in various fields. This technology has become an indispensable part of various fields， which can greatly improve the work efficiency of production in various fields. The application of intelligent control in the field of robot can significantly improve the intelligent level of robot， which is of great significance to promote the further development of robot technology， and is the main development direction of robot field in the future. This paper makes a simple overview of intelligent control， and makes a brief analysis of the technical methods of intelligent control， enumerates the advantages and disadvantages of intelligent control， and elaborates the specific application strategy of intelligent control in the field of robot for reference.

Key words：intelligent control， robotics， application

1 引言

機器人技術的不斷發展實現了各領域的智能化、自動化生產，該技術在各領域的應用減少了生產工作的人力投入，同時也能顯著提升工作效率，也能保證一些精密生產環節的精準性。將智能控制與機器人技術有效結合，實現智能控制在機器人領域的有效應用，能夠進一步提高機器人技術的智能化水平，從發展的角度來看，研究人員應該加強智能控制在機器人領域的應用性研究。下面就從控制理論的角度，具體分析智能控制在機器人領域的應用策略，以求能為機器人技術的發展提供具有價值的參考。

2 智能控制的概述

2.1 智能控制的主要概念

智能控制是人工智能技術與自動控制交叉技術相結合誕生的控制理論，在智能控制理論基礎上建立的控制系統具有人工控制的核心系統，同時通過人工輔助與機器控制系統實現對機械設備的控制。在智能控制理論中運籌學的相關理論是一項重要基礎，其可以根據控制系統的特點具體分為分布式、分級式與開放式三種控制模式。智能控制系統具備較強的數據信息處理能力，但目前的智能控制技術水平還只能滿足較簡單的自動控制，主要服務對象為非線性對象，在以高級自動控制作為目標時，控制效果還難以令人滿意。

2.2 智能控制的技術方法

智能控制的技術方法主要涉及模糊網絡智能控制、神經網絡智能控制以及分層遞進智能控制等，在具體應用時，需要多種技術方法有機結合才能實現。目前，在具體應用中最為常見的技術方法就是模糊網絡智能控制與專家智能控制法。模糊網絡智能控制是將數據庫、模糊網絡推理系統、輸出量模塊相結合的一種技術方法;專家智能控制法是傳統控制模式與智能控制模式的有效結合。

3 智能控制的發展進程與技術方法

隨著人工智能技術的誕生，智能控制理論也隨之提出，智能控制理論提出了人工智能與自動控制交叉思想相結合的構想，通過智能控制系統對機械設備加以控制，提高人工智能控制器的智能水平，從而提高機器人的智能性，智能控制在機器人領域的應用，可以讓智能控制、人工與機器共同組成更加智能化的機器人，其以智能控制系統、純機器控制作為核心系統。智能控制這一理論的基礎包含了運籌學的相關理論，其將人工智能理論與自動控制理論有機結合，是傳統控制理論的優化改進，該理論針對的目標為自主智能機器，最終目的是達成對機械設備的無人操作。在智能控制基礎上建立的控制系統，對綜合信息的處理能力會顯著提升，但其最終目標不是為了實現高級自動控制，而是對控制系統的各方面功能實現優化，進而達到完成傳統控制理論無法實現的控制目的。

4 智能控制在機器人領域中的應用策略

4.1 機器人技術領域的應用策略

隨著人工智能技術的不斷發展，計算機技術的普及應用，機器人技術不管在性能方面，還是智能化水平方面，都有了更好的表現，為了滿足對機器人技術的應用要求，還需進一步提高機器人對綜合信息的處理能力，讓機器人的控制系統更加完善。將智能控制應用在機器人技術領域，可以顯著提升機器人的控制系統智能化水平，智能控制系統中包含的神經網絡技術有著較高的技術優勢，其對控制路徑的規劃更加合理、高效。在具體應用中可以發現，機器人主要技術要求就是對障礙空間與自由空間信息的處理能力，而智能控制系統中的神經網絡技術可以更好的實現對這方面信息的處理任務，在處理自由空間信息時，可采用Kohonen神經元的權向量，通過Kohonen神經元還獲取相應的空間隨機坐標，再完成對自由空間信息的網絡輸入。在這個自由空間信息的采集之中，神經網絡可以對相關信息有效的保存與學習，再通過分布式的體現形式展現出來。神經網絡的學習主要以計算機公式來反應出來，神經功能與模糊控制結合后，可在系統內部形成對機器人局部區域動作的合理規劃，對局部控制器發送更準確的行為指令。例如：當機器人需要進行行走行為時，就需要通過模糊控制來實現對行走路徑的調整。另外，一些仿人型機器人需要模仿人類進行雙足行走，此時機器人的行走行為就需要通過智能控制技術來加以輔助，這也是智能控制技術的機器人技術領域較典型的應用。目前，智能控制在機器人技術領域的應用中可解決機器人技術領域中存在的諸多技術問題，例如變結構、非線性以及多變量等問題，所以智能控制技術在機器人技術領域有著廣闊的發展前景。

4.2 在機器人行動控制方面的應用

目前，智能控制技術在機器人技術領域中，主要應用在提高機器人行動控制能力的區域，通過智能控制技術可以幫助機器人更好的調整手部區域、足部區域的行動狀態。拿機器人手部位置的控制為例，通過計算機終端完成對機器人手部機械關節的運動軌跡進行合理規劃，發送及時、準確的控制指令，同時實時反饋動作行為的相關信息。智能控制系統以計算機終端作為上位機，以單片機作為下位機，下位機具體完成機器人區域位置的運動信息采集與處理，再將處理分析后的信息向上位機反饋，獲取行動指令后完成機器人手部、足部位置的關節運動。智能控制系統可以實現微型處理器與上位機的高效信息交換，對信息的反饋能力有效提升，另外在智能控制系統的輔助下，機器人各個區域的關節行動更加準確，機器人行為表現更加穩定，控制誤差明顯減少，這是智能控制技術在機器人技術領域中的重要應用成果。在機器人技術領域中還包含四腳運動或輪動的機器人，這類機器人在移動過程中，需要通過四腳的運動或車輪的滾動實現移動，智能控制系統中的模糊網絡智能控制技術可以很好的實現這些運動行為。在實際應用中，機器人移動位置的偏差可以顯著減小，拿機器人在一個十字路口移動為例，在智能控制系統的輔助下，機器人可以更好的完成對障礙的回避，以及對行動路線的調整復位。智能控制系統在機器人行動領域中的應用，為機器人提供了兩種不同的行動控制模式，具體為分布式行動與集中式行動。分布式行動可以為機器人制定相應的行動規則，進而完成不同障礙的行動行為，讓機器人在行動中有效規避障礙，由此可見智能控制技術的機器人技術領域中的重要應用價值。

5 結語

綜上所述，隨著機器人技術在各領域中的應用，對機器人的智能表現有了更高的要求，特別是對機器人運動行為準確性以及對障礙物的規避方面。將智能控制技術應用于機器人技術領域，可以顯著提升機器人的行動能力，減少行動中的行為偏差，確保機器人行動路線的準確性。另外，通過智能控制系統的輔助，也能顯著提升機器人的記憶功能，讓機器人具備一定的學習能力，這對提高機器人的智能化水平有著重要意義，隨著機器人技術水平的不斷提升，智能控制技術必能幫助機器人技術領域得到更好的發展。

基金項目：福建省自然科學基金（批準號： 2017J01777）。

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